零售商信息分享影響延保服務供應鏈產品定價及服務質量決策機理探討

伍星華 艾興政

一、引言

延保服務供應鏈節點企業產品售價及其售后服務質量決策，程度不同地受制于市場需求預測信息分享狀況。為保障消費者的合法權益，家電和汽車等耐用消費品在銷售時都明確規定基本保修期。消費者在基本保修期過后繼續享有的某些服務，可謂延保服務。所謂延保服務,是指在商品的基本保修期過后，消費者通過支付適當的費用可以在未來一定時期內繼續享受產品的維護或更換服務(唐華等，2021[1])。實踐證明，商品生產商和銷售商，作為延保服務供應鏈中的節點企業，通過提供商品延保服務這一售后服務，不僅可以為客戶提供良好的產品使用體驗，贏得良好的社會聲譽和獲得穩定的客戶群體，也能夠創造新的利潤增長點。然而，影響企業經營的市場需求波動性風險也影響延保服務供應鏈的經營決策。其中，基于商品的歷史銷售數據，運用信息技術進行市場需求信息預測不失為一條有效途徑，如沃爾瑪、瑪莎百貨等大型零售商已經通過挖掘消費者的行為數據實現了市場需求的精確預測并取得了較好的效果(王桐遠等，2021[2])，京東、蘇寧等知名零售商也已采取收集消費數據的方式進行市場需求信息預測(石純來等，2021[3]；石純來和聶佳佳，2019[4]；張盼，2019[5]；羅春林等，2017[6])；在開發商品延保服務市場的過程中，通過有效利用市場需求預測信息降低市場需求不確定性風險的影響，對于延保服務供應鏈的健康發展也具有重要意義。本文聚焦于零售商與生產商分享市場需求預測信息如何影響延保服務供應鏈成員的產品價格決策、延保服務價格決策及延保服務質量決策，以及由此如何有效提高延保服務供應鏈節點企業之效率和效益，深入探究零售商信息分享影響延保服務供應鏈產品定價及服務質量決策的機理。

二、文獻綜述與研究假設

隨著商品市場競爭的加劇，關于如何通過合理開發商品的延保服務市場以便拓寬企業的利潤來源,進而提升企業的整體利潤成為企業界和理論界共同關注的熱點問題(鄭晨等，2018[7]；艾興政等，2018[8]；易余胤等，2017[9])。為更好地提供延保服務，許多學者關注了市場競爭、產品屬性以及延保模式等因素對延保供應鏈運營決策及績效的影響。鄭晨等(2018)[7]探討了零售商競爭程度對延保供應鏈決策的影響，發現隨著零售商競爭的加劇，延保服務售價在分散決策模式下提高。Panda等(2020)[10]分析了實體渠道和網絡渠道之間存在激烈競爭時的延保服務策略，發現傳統零售商采用合適的延保服務策略可以獲得比制造商更高的利潤分成。Chai等(2020)[11]研究了面對新進入者競爭時供應鏈的延保服務提供策略，發現由零售商銷售延保服務對生產商和零售商而言均是最優決策。唐華等(2021)[1]研究了產品和延保服務兩個維度的競爭對延保供應鏈決策的影響，發現分散決策下產品批發價格隨著延保服務競爭強度的加劇而提高。產品的屬性不同，延保服務的策略也可能存在差異。張永芬和魏航(2021)[12]探討了產品質量屬性對延保供應鏈決策的影響，發現當零售商提供延保服務時供應鏈的產品質量、產品需求量和延保服務需求量比制造商提供延保服務時更高?？苘姾挖w澤洪(2019)[13]分析了產品質量屬性對延保服務決策的影響，發現分散決策模式下產品的質量成本系數越低延保服務售價越高。易余胤等(2016)[9]探討了產品網絡外部性對延保服務模式的影響，發現延保服務售價、質量和銷量均與產品網絡外部性正相關。Chen等(2020)[14]研究了產品失效率對于延保服務供應鏈決策的影響，發現當產品失效率隨時間遞增或保持恒定時，零售商提供延保服務的時長比制造商更長?，F實中，延保服務可以由生產商、零售商甚至第三方提供，當延保服務模式不同時，延保供應鏈的決策和績效會有所區別。艾興政等(2018)[8]比較了由供應商或零售商提供延保服務對于收益共享合同有效性的影響，發現供應鏈整體利潤高低與延保服務成本和延保服務敏感系數相關。馬建華等(2018)[15]研究了由零售商提供延保服務和制造商之間存在競爭情形下制造商的兩部定價合同選擇策略，發現當兩個制造商同時采用兩部定價合同時能夠實現供應鏈協調。Zhang等(2020)[16]比較分析了供應鏈中的三種延保服務策略，發現由生產商提供延保服務對消費者最有利，由零售商提供延保服務時供應鏈的整體利潤更高。此外，也有少量文獻探討了決策者行為以及延保服務銷售策略等因素對于延保供應鏈的影響，例如易余胤等(2017)[17]探討了生產商的公平關切屬性對供應鏈延保服務決策和協調的影響，發現延保服務的售價與公平偏好負相關。但斌等(2020)[18]分析了產品與延保服務單獨銷售或捆綁銷售策略對供應鏈成員及整體利潤的影響，發現當捆綁銷售策略對制造商和零售商均不利時，供應鏈成員會對單獨銷售策略達成一致。

市場需求的波動性使得企業經營決策與市場需求匹配的難度增大，利用信息技術進行市場需求信息預測有利于降低市場需求不確定性對企業經營決策的影響，提高企業的經營績效。已有大量的文獻研究了市場需求信息預測對于再制造供應鏈或閉環供應鏈運營決策的影響，王桐遠等(2021)[2]探討了零售商信息分享模式對第三方回收閉環供應鏈績效的影響，發現信息分享模式的選擇與生產商的規模不經濟程度和回收效率相關。石純來等(2021)[3]分析了制造商開展再制造的背景下零售商的信息分享策略，發現信息分享總是對制造商有利，零售商分享市場需求信息的動機強弱取決于舊產品回收效率。張盼(2019)[5]研究了政府獎懲機制下制造商負責回收閉環供應鏈的信息分享策略問題，發現提高信息預測精度可以使供應鏈成員受益，制造商在回收率較高時愿意與零售商分享信息。Nie等(2021)[19]探討了當產品線中增加再制造產品時零售商的信息分享策略，發現信息分享可以實現零售商、制造商和環境的三贏局面。Wang等(2020)[20]研究發現零售商的信息分享行為對回收商和供應鏈整體有利，零售商的信息預測精度滿足一定條件時，制造商主導或回收商主導的渠道結構對供應鏈成員更有利。在互聯網技術普及使用的背景下，線上渠道已成為商品銷售的常見渠道，不少文獻關注了線上銷售背景下的預測信息分享策略問題。石純來和聶佳佳(2019)[4]探討了產品網絡外部性對雙渠道供應鏈信息分享策略的影響，發現當產品網絡外部性較小時，零售商不愿與制造商分享信息。羅春林等(2017)[9]研究了網絡平臺銷售模式中的信息分享策略問題，發現當平臺提成比例過高且生產商具有規模經濟屬性時，分享需求信息未必會為平臺帶來更多的期望利潤。此外，也有少量文獻關注了信息分享對醫藥供應鏈或供應鏈學習能力的影響，吳璐等(2020)[21]分析了線下醫療機構預測信息分享對醫藥企業和醫療機構的影響，發現當醫療機構的預測精度較低時分散采購有利于醫藥企業。Huo等(2020)[22]運用結構方程模型對信息分享與供應鏈學習能力和柔性的關系進行了實證分析，發現信息分享提升了供應鏈的學習能力，緩和了供應鏈學習能力和柔性的關系。

綜上所述，延保服務供應鏈管理的研究已成為國內外學術界關注的熱點，已有文獻主要涉及市場競爭、產品屬性以及延保模式等因素對延保服務供應鏈經營決策的影響方面，而關于需求信息分享對于延保服務供應鏈經營決策的影響及其機理問題,亟需學術探討。在當今時代，延保服務市場需求的不確定性日益突出，使得延保服務供應鏈的經營風險逐漸增大，因此有必要深入探討需求預測信息分享對于延保服務供應鏈經營決策的影響機理問題。此外，在需求信息分享的相關文獻中，已有文獻主要集中于需求信息分享對于再制造供應鏈或閉環供應鏈經營決策的影響機理方面，而需求信息分享對于延保服務供應鏈經營決策的影響機理研究尚無研究結論。因此，本文運用主從博弈理論探討零售商進行需求信息分享對于延保服務供應鏈的產品價格決策、服務價格決策及服務質量決策的影響機理，在一定程度上豐富和深化了現有研究。

本文研究的延保服務供應鏈系統由一個生產商和一個零售商構成，生產商負責生產產品，并將產品批發給零售商，同時生產商負責提供某種質量等級的延保服務，并將延保服務批發給零售商。零售商負責銷售產品，并將產品出售給消費者，同時向消費者銷售延保服務。零售商可以基于歷史銷售數據，運用信息技術對未來市場需求信息進行預測，所得到的預測信息是零售商的私有信息，依據利益最大化原則決定是否跟生產商分享。

為了簡化研究問題便于進一步分析，本文作如下假設：

假設1：產品的市場需求量可表示為Q=a-bp，其中a代表產品的市場潛在需求量，b表示需求的價格彈性，p表示產品售價。

假設2：延保服務的需求量受到產品銷售量、延保服務售價和延保服務質量三個因素的共同影響，延保服務的需求函數如下：

Qe=Q-βpe+γqe=a-bp-βpe+γqe

其中β和γ分別表示消費者對于延保服務價格及質量的敏感系數，兩者均大于零，且滿足關系βpe>γqe，意味著只有部分消費者購買了延保服務。此外，由于延保服務是一種衍生需求，消費者對于延保服務的選擇彈性比產品本身更大，即β>b。易余胤(2018)[9]、Panda(2020)[10]、Chen等(2020)[14]也作了類似的假設。

假設4：生產商和零售商均為理性的決策者，它們以自身的利潤最大化作為決策目標。

將本文中的其他符號及含義說明如下：

參考石純來等(2021)[3]、石純來和聶佳佳(2019)[4]、Nie等(2021)[19]和Li等(2013)[23]等的研究，假設市場潛在需求a具有不確定性，且可用a=a0+e來表示，其中a0表示確定部分，e表示不確定部分，且其期望為0，方差為σ。零售商可以通過對歷史銷售數據的統計分析，預測未來的市場潛在需求，預測值為f=a+ε，其中ε為預測誤差，其期望為0，方差為v，方差σ和v相互獨立。則根據Nie(2021)[19]、吳璐等(2020)[23]的研究，有如下等式成立：

令t=σ/(σ+v)表示預測信息的精度，其值越大，表示零售商的信息預測精度越高。當t=1時表示預測值接近實際值，預測信息的精度最高；t=0時表示預測值與實際值之間的差距較大，預測信息的精度很低。

三、兩種決策模式下延保服務供應鏈的決策模型

延保服務供應鏈有兩種可能的決策模式，即集中決策模式和分散決策模式。在集中決策模式下，生產商和零售商屬于同一個“超組織”的成員，他們均以延保供應鏈整體利潤的最大化為決策目標。而在分散決策模式下，生產商和零售商是獨立決策的經濟人，他們均以自身利益的最大化為目標進行決策。下面分別構建延保服務供應鏈在兩種決策模式下的決策模型，然后進行求解,并對均衡決策結果進行比較分析。

(一)集中決策模式(CD)

在此情形下，零售商首先對市場需求信息進行預測，然后延保服務供應鏈依據零售商的預測信息，遵循供應鏈整體利潤最大化的原則進行產品價格、延保服務質量和延保服務價格的決策。延保服務供應鏈的決策目標函數為：

(1)

顯然，式(1)取得極大值的條件是其海塞矩陣負定，即滿足4βk-bk-2γ2>0。為求式(1)的極大值，令其一階條件為零，聯立求解得到：

(2)

(3)

(4)

其中A=E(a|f)=(1-t)a0+tf，后文同。將式(2)～式(4)代入到式(1)，得到零售商進行信息預測時采用集中決策模式的延保服務供應鏈整體利潤為：

(5)

(6)

(二)分散決策模式(DD)

分散決策模式下，生產商和零售商是獨立的決策者，延保服務供應鏈的決策順序為：首先零售商決策是否與生產商分享預測信息，然后生產商做出產品批發價、延保服務批發價和延保服務質量的決策，零售商在觀測到生產商的決策后，做出產品零售價和延保服務零售價的決策。零售商的市場需求預測信息有分享或不分享兩個選項，下面分別對此兩種情形進行建模分析。

1.零售商不與生產商分享信息。

此時，生產商在沒有得到零售商的市場需求預測信息下進行決策，其決策目標函數為：

(7)

零售商的決策目標函數為：

(a-bp-βpe+γqe)|f)

(8)

運用逆向歸納法求解，令式(8)的一階條件為零，聯立求解得到零售商的最優反應函數為：

(9)

(10)

(11)

(12)

(13)

將式(11)～式(13)代入式(9)、式(10)，得到貝葉斯均衡的產品零售價和延保服務零售價分別為：

pDDNI=

(14)

(15)

將式(11)～式(15)代入到式(7)、式(8)，得到分散決策且零售商不分享信息下延保服務供應鏈中生產商和零售商的利潤分別如下：

(16)

(17)

對式(16)和式(17)求和，得到分散決策且零售商不分享信息下延保服務供應鏈的整體利潤為：

(18)

2.零售商與生產商分享信息。

此時生產商將依據零售商分享的預測信息進行決策，其決策目標函數為：

(19)

零售商的決策目標函數為：

+γqe)|f)

(20)

運用逆向歸納法求解上述模型，令式(20)的一階條件為零，聯立求解可得：

(21)

(22)

將式(21)、式(22)代入式(19)，式(19)取得極大值的條件是其海塞矩陣負定，即滿足條件4βk-bk-γ2>0。此時，令其一階條件為零，聯立求解可得：

(23)

(24)

(25)

將式(23)～式(25)代入式(21)、式(22)，得到結果如下：

(26)

(27)

將式(23)～式(27)代入式(19)、式(20)，得到分散決策且信息分享下延保服務供應鏈中生產商和零售商的利潤分別為：

(28)

(29)

對式(28)和式(29)求和，得到分散決策且零售商分享信息下延保服務供應鏈的整體利潤為：

(30)

四、均衡比較分析

命題1：延保服務供應鏈采用集中決策模式下，零售商進行市場需求信息預測并分享使供應鏈整體利潤增加，且利潤增加的額度與消費者的延保服務質量敏感系數、信息預測精度和市場需求波動程度正相關，與消費者的延保服務價格敏感系數和延保服務成本系數負相關。

又由式(6)可得：

命題1表明，延保供應鏈采用集中決策模式下，當消費者對于延保服務質量的敏感性較高時，零售商進行市場需求信息預測并分享有助于供應鏈更好地決策延保服務質量，顯著提升供應鏈整體利潤。當市場需求的波動較大、零售商的信息預測精度較高時，進行市場需求信息預測可以使延保供應鏈的整體利潤較快地提升，因此有必要開展市場需求信息預測。當消費者對于延保服務的價格敏感性較高、供應鏈提供延保服務的效率較低時，零售商進行市場需求信息預測會降低市場的消費需求，弱化供應鏈提升延保服務質量的動機，使得信息分享的價值呈下降趨勢。

命題2：延保服務供應鏈采用分散決策模式下，零售商進行市場需求信息預測并與生產商分享使自身的利潤下降，生產商的利潤增加。當產品的需求價格彈性滿足一定條件時，零售商信息分享使得延保服務供應鏈整體的利潤增加。

證明過程見附錄。

命題2表明，延保服務供應鏈采用分散決策模式下，零售商進行市場需求信息預測并分享總是對自身不利，而對生產商是有利的。這是因為生產商可以利用市場需求預測信息更好地進行產品批發價格、延保服務批發價格以及延保服務質量的決策，使得自身的利潤得到增加，而零售商在延保供應鏈中處于從屬地位，對于產品零售價格和延保服務零售價格的調整空間有限，使得自身利潤出現下降。對于延保服務供應鏈整體而言，當消費者對于產品價格的敏感系數位于某個區間時，零售商進行信息預測并分享所引起的生產商利潤上漲幅度超過了零售商利潤下降幅度，使得供應鏈整體利潤增加，反之供應鏈整體利潤減少。

命題3:延保服務供應鏈采用分散決策模式下，零售商進行需求信息預測并分享對于生產商、零售商及供應鏈整體的價值均與消費者對于延保服務的價格敏感系數和延保服務的成本系數成反比，與消費者對于延保服務的質量敏感系數成正比。

證明：由命題2可得：

命題3表明，延保供應鏈采用分散決策模式時，消費者的延保服務質量敏感系數對于信息分享的價值具有強化作用，即對于供應鏈成員及整體而言，消費者的延保服務質量敏感程度越高，零售商進行信息分享所引起的利潤增長現象越顯著，而消費者的延保服務價格敏感系數和成本系數對于信息分享的價值具有弱化作用，即當此二者越大時，零售商進行信息分享使得延保供應鏈成員及整體的利潤增幅下降。

命題4:零售商進行需求信息分享時，采用集中決策模式的延保服務供應鏈中產品零售價格低于分散決策模式，而延保服務價格、延保服務質量、產品銷量和延保服務銷量均高于分散決策模式。

證明：由式(2)～式(4)、式(25)～式(27)可得：

pCD-pDD

命題4表明，不論零售商對于市場需求信息的預測結果如何，延保服務供應鏈在集中決策模式下都將制定比分散決策模式更低的產品零售價格，通過擴大產品的銷量來實現產品銷售利潤的最大化。在延保服務方面，集中決策模式下消費者將享受比分散決策模式更高質量的延保服務，但與此同時也將支付比分散決策模式更高的延保服務價格，二者共同作用的結果是集中決策模式下延保服務的銷量更高，從而實現供應鏈在延保服務領域的利潤最大化。

證明：由式(11)～式(15)、式(23)～式(27)可得：

命題5表明，延保服務供應鏈采用分散決策模式下，若零售商對于市場需求信息的預測結果比較樂觀，相對于信息不分享情形，在信息分享情形下生產商將制定更高的產品批發價格和延保服務批發價格，同時提供更高質量的延保服務，此時零售商也將相應地提高產品的零售價格，實現自身利潤的最大化。而延保服務零售價格的變化趨勢與延保服務的供應效率相關，當供應效率較高時，信息分享情形下零售商會制定比信息不分享情形下更高的延保服務零售價格，否則零售商會制定更低的延保服務零售價格。

命題6：零售商進行市場需求信息預測并分享情形下，采用集中決策模式的延保服務供應鏈整體利潤總是高于分散決策模式，且二者的差額隨著市場需求波動程度、信息預測精度、消費者對于延保服務的價格敏感系數以及延保服務的成本系數的提高而擴大，隨著消費者對于延保服務質量敏感系數的提高而縮小。

證明過程見附錄。

命題6表明，當延保服務供應鏈中的零售商進行市場需求信息預測并與生產商分享時，相對于集中決策模式，采用分散決策模式總會導致延保供應鏈的決策效率損失。且這種效率損失的變化趨勢為：(1)市場需求的波動程度越大，零售商的預測信息精度越高，消費者對于延保服務的質量敏感度越高，延保服務供應鏈因分散決策所導致的決策效率損失越大。(2)消費者對于延保服務的價格敏感性越高，延保服務的成本系數越大時，決策效率損失越小。因此對于采用分散決策模式且零售商進行需求信息分享下的延保服務供應鏈，需要設計合理的契約機制來改善供應鏈的決策效率。

五、信息分享補償機制

命題7：若分散決策模式下延保供應鏈中的生產商與零售商具有相同的風險規避程度，則當滿足條件bγ2(32βk-8bk-5γ2)>28β(4βk-bk-γ2)2時，信息分享補償機制下零售商分享信息后生產商和零售商的利潤均高于信息分享前。

命題7表明，采用分散決策模式的延保服務供應鏈在一定情況下，實施信息分享補償機制可以促進生產商和零售商之間的信息分享合作，使得二者均有意愿通過需求信息分享提高自身的利潤。

六、算例分析

為考察延保服務供應鏈的主要參數對信息分享下供應鏈成員以及整體利潤的影響，本部分將運用數值算例進行分析演示。參考相關文獻的假設，令參數a0=1 000，c=100，b=2，β=4，γ=2，k=1.5，t=0.6，σ=6。圖1、圖2中固定其他參數不變，β的變化范圍為[3,5]；圖3、圖4中固定其他參數不變，γ的變化范圍為[1,3]；圖5、圖6中固定其他參數不變，k的變化范圍為[2,3]。用Matlab作圖，得到結果如下：

由圖1可見，延保服務供應鏈采用分散決策模式且零售商進行信息分享的情形下，隨著消費者對于延保服務價格敏感性的增強，生產商和零售商的利潤均呈現非線性下降趨勢，但生產商的利潤總是高于零售商。這是由于消費者對延保服務價格敏感性的增強使得延保服務的銷量下降，讓生產商和零售商的利潤均受到影響，但是生產商是延保供應鏈的主導方，可以利用優先定價權獲得比零售商更高的利潤分成。由圖2可見，隨著消費者對于延保服務價格敏感性的增強，集中決策和分散決策模式下延保供應鏈的整體利潤均呈現下降趨勢，但是集中決策模式下延保供應鏈整體利潤下降的幅度更大，使得二者的差距逐漸縮小。因為消費者對于延保服務價格敏感性的增強使得集中決策模式下延保服務銷量的下降幅度更大，此時分散決策的效率損失呈逐漸弱化的趨勢。

圖1 消費者的延保服務價格敏感性對延保服務供應鏈成員利潤的影響

圖2 消費者的延保服務價格敏感性對延保服務供應鏈整體利潤的影響

圖3、圖4揭示了消費者的延保服務質量敏感性對于延保供應鏈成員及整體利潤的影響。由圖3可見在分散決策模式下，隨著消費者的延保服務質量敏感性的增強，生產商和零售商的利潤均呈現逐漸上升的趨勢，生產商的利潤總是高于零售商，但由于零售商的利潤上升速度更快，使得二者的差距在縮小，這表明零售商從消費者延保服務質量敏感性增強中獲益更多。圖4則說明在集中決策模式和分散決策模式下延保供應鏈整體利潤均隨著消費者的延保服務質量敏感性增強而增加，但由于集中決策模式下供應鏈整體利潤的上升幅度更大，使得二者的差距呈擴大趨勢，表明延保供應鏈的決策效率損失隨著消費者的延保服務敏感性增強而增大。

圖3 消費者的延保服務質量敏感性對延保服務供應鏈成員利潤的影響

圖4 消費者的延保服務質量敏感性對延保服務供應鏈整體利潤的影響

圖5、圖6呈現了延保服務成本系數對于供應鏈成員及整體利潤的影響。在分散決策模式下，隨著延保服務成本系數的增大，生產商和零售商的利潤均呈非線性下降趨勢，但是零售商的利潤下降趨勢更顯著，使得二者的利潤差距呈逐步擴大的趨勢，這表明延保服務成本系數增大對零售商的傷害更大。隨著延保服務成本系數的增大，集中決策模式與分散決策模式下延保供應鏈的整體利潤均呈逐漸下降的趨勢，然而集中決策模式下供應鏈整體利潤的下降幅度更大，使得二者的差距逐步縮小，這表明隨著延保服務成本系數的增大，分散決策引起的延保供應鏈決策效率損失得到緩解。

圖5 延保服務成本系數對于延保服務供應鏈成員利潤的影響

圖6 延保服務成本系數對于延保服務供應鏈整體利潤的影響

七、研究結論與展望

(一)研究結論

為探討零售商進行需求預測信息分享對延保服務供應鏈產品定價、延保服務定價以及延保服務質量決策的影響機理，筆者依據主從博弈理論建立了延保服務供應鏈分別采用集中決策與分散決策兩種模式、零售商進行信息分享或不分享情形下的決策模型，通過對決策模型進行求解并對產品價格、延保服務價格以及延保服務質量決策的均衡決策結果進行了比較分析，在此基礎上進一步比較分析延保服務供應鏈成員企業及整體的期望利潤，得出如下主要研究結論。

第一，集中決策模式下，零售商進行需求信息分享使得延保服務供應鏈整體的利潤得到提升。隨著消費者的延保服務質量敏感性提高、信息預測精度提高以及市場需求的波動程度增大，延保服務供應鏈整體利潤提升的額度增加；隨著消費者的延保服務價格敏感性提高以及延保服務的成本系數增大，延保服務供應鏈整體利潤提升的額度減少。

第二，分散決策模式下，若零售商對于市場需求的預測值大于市場需求的均值，信息分享使得產品批發價格、產品零售價格、延保服務批發價格以及延保服務質量提高。當延保服務的成本系數低于某個閥值時，信息分享使得延保服務零售價格提高。

第三，零售商信息分享下，相對于分散決策模式，集中決策模式的延保服務供應鏈中產品零售價格更低，延保服務價格、延保服務質量、產品銷售量和延保服務銷售量更高。

第四，零售商信息分享下，分散決策的延保服務供應鏈中存在決策效率損失。當市場需求波動程度越大、需求信息的預測精度越高、消費者的延保服務質量敏感性越高時，決策效率損失越大。當消費者的延保服務價格敏感性越高、延保服務成本系數越高時，決策效率損失越小。

(二)管理啟示

第一，若消費者對于延保服務質量的敏感度高、價格的敏感度低，且延保服務的成本系數較小，集中決策模式下零售商應該進行市場需求信息預測并分享。因為此時進行需求信息分享可以大幅度提高延保服務供應鏈整體的利潤。延保服務供應鏈采用分散決策模式下，只有設計合適的信息分享補償機制才能使零售商有動機進行信息分享。

第二，延保服務供應鏈在分散決策模式下，零售商應該盡量提高需求預測信息的精準度。因為需求預測信息的精準度會直接影響延保服務供應鏈中的產品批發價格、產品零售價格、延保服務批發價和延保服務質量的決策結果，進而影響延保服務供應鏈的經濟效益。

第三，當零售商進行需求信息分享時，延保服務供應鏈應該盡可能采用集中決策模式。因為采用集中決策模式可以讓消費者以更低的價格購買產品，并獲得更高質量的延保服務，同時供應鏈整體還可以獲得更高額的利潤，從而實現延保服務供應鏈和消費者的雙贏。

第四，零售商可以通過營銷手段提高消費者的延保服務價格敏感性，降低消費者的延保服務質量敏感性，生產商可以通過降低延保服務的供應效率來弱化分散決策下因為信息分享導致的延保服務供應鏈決策效率損失。

(三)局限與展望

關于延保服務供應鏈運營決策的諸多文獻中，需求信息分享的作用和價值尚未涉及?；诖?，本文從零售商進行市場需求信息預測的視角探討了信息分享對于延保服務供應鏈運營決策的影響機理，后續研究可以從如下兩方面進行拓展和延伸。第一，現實中不僅零售商會預測市場需求信息，生產商也能夠運用信息技術進行市場需求信息預測，因此可以進一步探討生產商和零售商進行雙向需求信息分享對于延保服務供應鏈運營決策的影響機理問題；第二，本文假設零售商僅對市場需求信息進行預測并分享，現實中延保服務供應鏈中的其他信息也可能是不透明的，需要事先進行預測和評估，例如產品和延保服務的成本信息、延保服務的質量信息等，對此類信息進行預測并分享會如何影響延保服務供應鏈的運營決策也需要拓展和深化。

附錄

1.命題2的證明。

由式(16)～式(18)和式(28)～式(30)可得：

令B=32bβ2k2+8bβγ2k+32β2γ2k-4b2βk2-4b2γ2k-3bγ4-64β3k2-4βγ4，顯然B是關于b的二次函數，且函數圖像開口朝下，為判斷B的正負性，令其對b求一階導數，得到：

2.命題6的證明。

由式(5)和式(30)可得：

證畢。