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試析智能音頻處理關鍵模塊算法發展現狀及對策

2022-06-19 01:45:59張大偉李明艷
快樂學習報·教師周刊 2022年25期
關鍵詞:關鍵智能用戶

張大偉 李明艷

摘要:音頻處理關鍵模塊運算技術在智能技術的支持下已經獲得了跨越式發展,本文分析智能技術和音頻處理關鍵模塊運算技術的內涵,分析目前在智能技術支持下音頻處理關鍵模塊運算技術的發展趨勢,最后對音頻處理關鍵模塊運算技術的具體應用展開分析。通過研究幫助技術人員正確認識智能技術,提升對智能技術的研發。

關鍵詞:智能時代;音頻處理關鍵模塊運算技術;發展趨勢

引言:音頻處理關鍵模塊運算技術是利用計算機實現人的視覺功能,完成環境分析、測量等工作,音頻處理關鍵模塊運算技術包括軟件、硬件技術,隨著智能技術的快速發展,利用智能技術實現計算機視覺已經成為音頻處理關鍵模塊運算技術發展的主要方向。目前音頻處理關鍵模塊運算技術已經在航天、氣象、公共管理等不同方面都發揮了作用,應充分利用智能技術提升音頻處理關鍵模塊運算技術的應用水平,滿足社會對視覺技術的需求。

1.智能和音頻處理關鍵模塊運算技術

1.1 智能技術

智能技術時借助計算機模擬人的思維,實現對各種信息數據的分析,解決計算機應用需求。技術開發過程中,會進行計算機軟硬件兩方面的開發工作,能充分發揮計算機的性能[1]。隨著計算機硬件技術的快速發展,以及算法的逐漸完善,智能技術在近年來發展迅速,在很多行業中都發揮了重要作用。

1.2 音頻處理關鍵模塊運算技術

音頻處理關鍵模塊運算技術是智能技術的重要研究領域,核心在于模擬人類的視覺完成各項工作,并進行圖像信息的高效分析,使用音頻處理關鍵模塊運算技術也能進行圖像的處理工作,在公共管理等方面發揮了重要的作用,并降低了工作人員的負擔。

2.音頻處理關鍵模塊運算技術發展趨勢分析

2.1 智能在音頻處理關鍵模塊運算技術中的應用

通過將智能技術應用到音頻處理關鍵模塊運算技術中,可以實現對圖形、圖像的分析,而且分析速度非常快,在短時間內就可以完成對海量數據的甄別,確定圖像中的目標。隨著社會和技術應用對動態分析提出了更為嚴格的要求,智能技術也實現了音頻處理關鍵模塊運算技術的視頻分析,能完成對視頻的快速分析處理。在消息推送、搜索等應用中,智能系統可以對用戶提供的信息進行快速分析,研究各類商品的外部特征,獲得產品的信息,在這一過程中,智能技術和音頻處理關鍵模塊運算技術、大數據技術得到了充分結合,可以通過對圖形的分析獲得核心數據,并利用大數據技術完成對內容的搜索工作,之后可以借助智能進行海量信息的識別工作[2]。

2.2 智能在網絡中的應用

網絡中有很多圖形信息,傳統的音頻處理關鍵模塊運算技術并不能保證對信息快速精確地識別,會影響互聯網的共享效率,難以滿足人們的訴求。通過在網絡中使用智能系統,可以解決對各類視覺信息分析效率不足的問題,滿足網絡覆蓋率的需要。使用該方法能夠減輕工作人員的壓力,幫助用戶加強交流,提升網絡服務的滿意程度。

3.音頻處理關鍵模塊計算技術中的核心技術

音頻處理關鍵模塊計算技術的應用需要以計算機技術作為基礎,可為計算機的各項操作提供具有虛擬化特點的鏈接資源,用戶僅需通過計算機、移動電話等設備對數據中心進行訪問,即可實施相應的數據處理工作。當前用戶端能夠進行訪問的共享計算機資源池之中,主要包括服務器資源、網絡資源等,僅需簡潔的操作,即可完成多項工作。

在計算機獲取各方面資源的過程中,關鍵模塊計算可為其提供虛擬資源。當前我國信息技術高速發展,“關鍵模塊”字的含義自然也就隨之發生變化,就當前的情況來看,所謂“關鍵模塊”,其具有一定的抽象性,“音頻處理關鍵模塊計算技術”也就是“計算機互聯網”,其屬于可針對音頻處理實施處理工作的一項技術,在開展數據處理工作的過程中,音頻處理關鍵模塊計算技術能夠對自身所具有的優勢進行充分凸顯,例如音頻處理關鍵模塊計算技術的運算效率較高,每秒鐘的運算次數可以實現150000次,主要原因在于,關鍵模塊計算具有強大的計算功能,同時,關鍵模塊計算還可對于金融市場或是天氣進行模擬,以供用戶隨時掌握多方面的信息資源,只要將移動客戶端連接電腦,用戶即可根據自身工作需求合理應用音頻處理關鍵模塊計算技術,以對數據進行高效處理,十分有利于提升用戶的工作效率以及工作體驗。

當前在我國對音頻處理關鍵模塊計算技術進行應用,主要應用的工作模式為TaaS,其能夠在多個行業和領域中進行應用,且能夠實現手機客戶端的應用,但是在對音頻處理關鍵模塊計算技術進行應用的過程中,不僅應充分發揮其優勢,也應積極關注其中的不足之處,以能夠針對音頻處理關鍵模塊計算技術進行更加深入的探究,從而推動音頻處理關鍵模塊計算技術得到更加良好的發展。

關鍵模塊計算屬于當代較為先進的數據處理平臺,其具有虛擬性特點,但是能夠對數據進行有效存儲和處理,在網絡中對音頻處理關鍵模塊計算技術進行應用,不需要借助硬件設施即可開展工作。從總體上來看,音頻處理關鍵模塊計算技術之中,核心技術包括以下:

3.1存儲數據

通過應用音頻處理關鍵模塊計算技術對數據進行存儲,在開展數據處理工作時,主要采用分布模式,不僅可以保障數據順利得到存儲,且其中的工作效率以及安全性均相對較高。

3.2管理數據

在開展數據管理工作的過程中,對音頻處理關鍵模塊計算技術進行充分應用,有利于提升數據分析工作和數據處理工作的有效性,并且數據之間能夠獲得更加良好的匹配性,進而提升數據管理效果。

3.3數據編程

應用音頻處理關鍵模塊計算技術開展數據編程工作,借助關鍵模塊計算編程模型,僅需采用翻譯的形式,即能夠實現數據編程,用戶對音頻處理關鍵模塊計算技術的應用就能夠更加便捷。

3.4提升數據安全性

在對音頻處理關鍵模塊計算技術進行應用的過程中,如果有異常情況發生于網絡軟件之中,即可通過音頻處理關鍵模塊計算技術,對于其中的異常情況進行檢測,并及時處理不符合相關規范或標準的程序,以保障客戶端的安全性。

4.音頻處理關鍵模塊計算技術在音頻處理中的應用

4.1保障數據傳輸過程中的安全

處理音頻處理時,有必要保障數據的安全性,在此過程中,即需要應用音頻處理關鍵模塊計算技術,并且此時應用的用戶端越多,音頻處理的安全性就更強,并且如果能夠對關鍵模塊計算進行高頻率、大范圍的應用,其就能夠覆蓋更多的計算機網絡數據,在木馬或是其他類型的病毒侵入計算機時,關鍵模塊計算能夠及時截獲病毒,從而保障音頻處理的安全性。從總體上來看,關鍵模塊計算安全性主要涉及到以下幾個方面:(1)在數據安全方面,用戶開展數據傳輸工作,必須首先具有相應的訪問權限,輸入正確密碼,才可順利傳輸數據,并且,通過應用音頻處理關鍵模塊計算技術,數據可以獲得加密處理,或是部分數據雖然能夠被權限以外的人員了解,但是其密碼仍然可以獲得有效的保護;(2)應用計算機技術傳輸數據的過程中,用戶既可以選擇訪問數據,也可以選擇拒絕,在應用音頻處理關鍵模塊計算技術之后,用戶可以自行設置密碼,同時通過驗證碼實施驗證,特別是在此過程中,需要應用手機接收驗證碼,還可以采用圖片驗證或是語音驗證的方式進一步提升驗證難度,也就可以提升數據的安全性,而如果用戶接收驗證信息時,正處于訪問狀態,即可選擇拒絕驗證,也就能夠為數據安全提供保障;(3)音頻處理關鍵模塊計算技術還能夠對用戶登錄地點起到保護作用,用戶處于登錄狀態時,可以采用定位的形式顯現登錄位置,可以借助關鍵模塊計算隱藏登錄位置,另外,應用音頻處理關鍵模塊計算技術可以實現郵件服務,一旦在其他地點登錄,數據信息安全仍然能夠得到良好保障。

對關鍵模塊計算進行應用的過程中,其能夠體現出兩項主要功能:(1)TaaS基礎設施服務:該服務模式能夠完善計算機基礎設施,例如空間存儲、網絡連接、系統軟件部署等;(2)PaaS平臺:用戶對PaaS平臺進行應用之后,可以自行部署、運行需求,但是不能控制或管理底層基礎設施,僅能夠對專屬于自身的應用進行控制。

4.2音頻處理關鍵模塊計算技術的應用優勢

在處理音頻處理的過程中應用音頻處理關鍵模塊計算技術,其能夠體現出較高的應用價值,通過此,用戶不僅能夠獲得安全的數據處理環境,還能夠實現便捷的資源共享,且可以即時獲取數據以及存儲數據信息。并且,通過對音頻處理關鍵模塊計算技術的應用,可以構建起較為健全的結構體系,在該體系之中,以音頻處理關鍵模塊計算技術為核心,于人民群眾的生產生活中得到了越來越廣泛的應用。并且,當代人民群眾對于音頻處理關鍵模塊計算技術的應用投入了越來越多的重視,其中也就能夠逐漸體現出更多先進功能。

4.3音頻處理關鍵模塊計算技術的不足

音頻處理可以借助音頻處理關鍵模塊計算技術進行合理處理,且處理工作更加較為便捷,但是在此過程中存在一定的安全風險。從實際上來看,部分不法分子以謀取利益或是擾亂社會為目的,通過計算機技術完成自身的違法犯罪行為,可能導致計算機中出現數據信息丟失等情況,也就能夠導致用戶個人或是企業的權益受到損害,可見如何應用音頻處理關鍵模塊計算技術對數據安全相關工作進行完善,仍然需要進行深入研究。并且在應用音頻處理關鍵模塊計算技術時,還可能存在一種不良情況,即為,從表面上來看,數據的安全性得到了良好保障,但是在實際上,因為音頻處理關鍵模塊計算技術并不能完全覆蓋數據信息,所以信息數據的安全性仍然不能獲得完全的保障[3]。

5.音頻處理關鍵模塊計算技術的有效應用對策

5.1提升關鍵模塊計算安全性

一直以來,音頻處理安全相關問題都能夠受到充分重視,特別是在進行數據傳輸的過程中,數據安全的保障更是屬于重點工作,只有保障數據傳輸過程中的安全性,才能夠提升數據傳輸的準確性,由此,強化音頻處理關鍵模塊計算技術研發工作,有利于提升其中的數據保護能力,所以需要相關研發人員開展更加深入的研究工作,在音頻處理關鍵模塊計算技術之中完善加密工作,以避免數據傳輸過程中,其安全性受到威脅,同時也有利于提升數據存儲工作的效果。需要注意的是,在開展研究工作的過程中,應該實施合理的分解工作,之后進行打亂,以提升其中的數據保護效果。另外,安全協議也需要得到強化,在建立密碼時,即應落實安全協議并設置密碼,相關工作人員如果需要對密碼進行解密處理,則應開展精準的運算工作,保障密碼既能夠處于保密狀態,也能夠在必須時被順利解開。

5.2強化音頻處理關鍵模塊計算技術研發工作

在探究混合關鍵模塊計算時,應對公有關鍵模塊計算和私有關鍵模塊計算進行充分混合,以形成“混合關鍵模塊計算”,由此,硬件價值能夠得到提升,關鍵模塊計算所具有的優勢也能夠得到更加充分的凸顯,也就能夠為用戶提供更加優質的服務。

5.3強化移動云服務的研發

根據近幾年的情況來看,越來越多的用戶更加傾向于應用移動端,音頻處理關鍵模塊計算技術也就能夠逐漸在移動端得到廣泛應用。由此可以認為,針對數據通信信息進行開拓,開展移動云服務的研發工作時,有利于促使windows遷移工作得到完善。但是在實際上,移動端可能出現應用過程不流暢的情況,所以還需要相關研發人員進行更加全面的探究和改善,以保障數據傳輸過程的順利。應該注意的時,在開展研發工作的過程中,應強化數據加密管理工作以及用戶權限工作,以避免出現用戶信息被盜的情況。

6.構建關鍵模塊計算模型

在對關鍵模塊計算進行應用的過程中,應該構建起與之相應的關鍵模塊計算模型,并且,因為關鍵模塊計算之中功能較為全面,所以可以開展分布式計算,并針對現實開展虛擬活動,以對音頻處理進行充分處理,并實現應用的遷移。另外,在針對數據進行處理時,通過應用關鍵模塊計算可以盡量降低能源開銷,以實現發展過程的綠色和環保。在移動用戶對數據流應用進行構建的過程中,可以在關鍵模塊計算空間內使用虛擬機開展構建活動,且可以借助關鍵模塊計算針對數據流應用實施模型分析。

開展數據傳輸活動的過程中,可以借助音頻處理關鍵模塊計算技術針對相關數據實施合理處理。對于部分組件,可以通過應用相關的模型實施處理。并且,為了保障資源配置時,關鍵模塊計算能夠從既往的動態管理模式中轉向自主化管理模式,還可以在其中進行適當的調節,并借助音頻處理關鍵模塊計算技術映射其中的物理網絡。需要注意的是,不同的客戶所需的服務類型各不相同,所以需要對具有差異性的資源配置模型進行構建,以能夠合理處理大量數據,且在開展構建活動時,需要積極剔除無用節點,選擇與實際需求最相符的關鍵模塊計算模型,以促使相關的開銷降低。同時,還可將網絡視為核心,以此為基礎,并結合關鍵模塊計算的構架以及組件,創建起以數據為核心的數據處理工作程序,以提升數據處理工作的效率和效果。傳統形式的計算機技術主要為將硬件和軟件組成系統,再創建處理平臺,即可針對數據實施存儲或處理。但是其中具有一定的局限性。而應用音頻處理關鍵模塊計算技術,只要用戶具有相應的終端和權限,即能夠獲取資源,并實現數據的計算和存儲。當前音頻處理關鍵模塊計算技術已經在音頻處理工作中得到了廣泛應用,能夠體現出數據安全性高、應用便捷以及成本較低的優勢,所以在音頻處理工作中,音頻處理關鍵模塊計算技術具有較高的應用價值。

以音頻處理關鍵模塊計算技術的發展為基礎,計算機的數據處理工作得到了良好發展,在深入研發相關技術之后,數據傳輸工作中的信息安全性能夠得到大幅度提升,且聯合應用安全協議以及混合關鍵模塊計算,數據處理工作的成本可以得到進一步降低,但與此同時,其中仍然存在一定程度的風險,為了提升音頻處理之中音頻處理關鍵模塊計算技術的應用效果,則應將其中的安全性作為基礎,進行更加全面和深入的研究工作,以保障音頻處理關鍵模塊計算技術能夠更加有效的應用于音頻處理傳輸工作中。

結束語:智能技術已經在音頻處理關鍵模塊運算技術中得到了比較廣泛的使用,并取得了良好的應用效果,隨著技術水平的提升,相關技術的完善,智能技術能夠在計算機視覺領域發揮出更大的潛力,可以提升人類社會的發展,滿足不同行業的服務和應用需求。目前,還需要繼續加強智能技術、大數據等技術的綜合使用,不斷完善音頻處理關鍵模塊運算技術,滿足生產和生活的需求。

參考文獻:

[1]王巖.互聯網時代計算機安全防線建構與管理——評《關鍵模塊計算與大數據技術理論及應用》[J].安全與環境學報,2019,19(6):1.

[2]張激.音頻處理關鍵模塊計算技術在音頻處理中的應用及其發展對策[J].信息與電腦(理論版),2019,426(08):30-31.

[3]賈玉罡.音頻處理關鍵模塊計算技術在計算機大數據分析中的運用研究[J].計算機產品與流通,2020(6).

[4]楊賀.音頻處理關鍵模塊計算技術在音頻處理中的問題及對策[J].科學與財富,2020.

[5]張得震.音頻處理中音頻處理關鍵模塊計算技術的應用與改進[J].信息與電腦(理論版),2020,v.32;No.443(01):40-41+45.

基金項目:2021年度北海職業學院校級科研項目“短視頻中文字幕生成技術研究”(項目編號:2021YKY22)。

作者簡介:

張大偉(1981.10),男,漢族,山東青島人,本科,副教授,研究方向:機器學習,工作單位:北海職業學院。

李明艷(1988—),女,漢族,廣西北海人,本科,助教。研究方向:計算機應用,工作單位:北海職業學院。

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