UPLC-HRMS結合質譜分子網絡高通量分析人血漿中的代謝物

熊 倩，楊麗娟，丁筱雪，李文婷，易倫朝，張 宏,3

(1.昆明理工大學食品科學與工程學院，云南 昆明 650500；2.昆明理工大學附屬醫院，云南省第一人民醫院心血管內科，云南 昆明 650032；3.昆明理工大學生命科學與技術學院，云南 昆明 650500)

代謝組學旨從生物系統中盡可能多地收集代謝信息，可直接反映生物事件，具有重復性好、效率高等優點[1-2]，已成為生命科學研究領域強有力的工具。代謝組學具有靶向和非靶向性。靶向代謝組學針對已知代謝物，定量精度高，易于實現；非靶向代謝組學旨從樣本中檢測盡可能多的代謝物，覆蓋面更廣[1,3-4]。目前，核磁共振、質譜等分析技術均成功應用于代謝組學研究，其中，液相色譜-質譜聯用技術應用最廣泛[5]。

超高效液相色譜-高分辨質譜(UPLC-HRMS)具有高分辨率、高靈敏度等特點，適用于檢測未知化合物[6]，能夠精確測量化合物的相對分子質量，從而預測元素組成。通過二級質譜(MS/MS)或多級質譜(MSn)得到豐富的碎片離子，可在缺少化學標準品的情況下推測代謝物的化學結構[7]。但由于高分辨質譜獲得數據的高復雜性，目標代謝物易受到其他代謝物或基質的干擾，甚至在某些情況下，干擾離子的強度遠高于目標離子，從而難以從原始數據中快速鑒定目標代謝物，增加了代謝物定性分析的難度[8]。因此，快速、高效、準確地定性代謝物仍是代謝組學研究中一項極具挑戰性的工作。

質譜分子網絡(MSMN)利用 MS/MS碎片的相似性組織串聯質譜數據，通過計算由質荷比(m/z)和產物離子強度生成的向量余弦值確定MS/MS結構相似性[9]?！?br>