基于用戶需求挖掘的交互式信息檢索算法設計

陳 樂，劉迎春

(浙江工業大學，浙江 杭州 310023)

1 引言

交互式信息檢索是檢索領域的全新研究課題。伴隨互聯網技術的快速發展，信息檢索系統功能得到極大提高[1，2]，從傳統手動檢索逐步轉變成人機交互信息檢索模式。交互式信息檢索條件下，信息檢索行為受到認知模式、搜索策略的影響，增添了交互式信息檢索難度。如何綜合用戶和檢索系統的優勢、增強信息檢索系統交互功能[3]、為用戶提供更加精準可靠的信息查詢服務為本文的主要研究目標。

關于信息檢索問題，相關領域專家已經得到了一些研究成果。文獻[4]提出了大數據下監控網絡混合入侵信息檢索算法。采用遺傳算法優化選擇特征集，構成優化特征集合，構建冗余信息消除模型。在信息檢索理論前提下，組建信息檢索模型，實現網絡信息檢索目標。但該方法檢索到的信息數量較少，查全率較低。文獻[5]提出了融合加權模式挖掘與規則混合擴展的跨語言檢索算法。利用項集權值對比包含原查詢詞項的頻繁項集，采用剪枝策略獲得有效頻繁項集，按照規則混合擴展模型完成查詢拓展，拓展詞和原查詢詞結合為新查詢集合，重新檢索文檔并獲得檢索結果。但方法無法獲得相關詞之間的關聯，導致檢索精度不高。

為解決以上傳統方法存在的應用問題，本研究提出基于用戶需求挖掘的交互式信息檢索算法。結合眼動追蹤技術，劃分眼動追蹤技術評估指標，可視化處理眼動信息，獲得用戶注視點坐標與注視時間。……