基于區(qū)塊鏈的食品安全監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺研究

劉宗妹，譚健欣*

1.廣東司法警官職業(yè)學(xué)院信息管理系（廣州 510520）；2.廣東財(cái)經(jīng)大學(xué)網(wǎng)絡(luò)信息與教育技術(shù)中心（廣州 510320）

區(qū)塊鏈作為行業(yè)集成創(chuàng)新的突破口，成為實(shí)現(xiàn)科技強(qiáng)國的新引擎，在關(guān)乎民生的食品領(lǐng)域，尤其需要區(qū)塊鏈技術(shù)的助推作用[1]。信任缺失、數(shù)據(jù)冗余、追責(zé)困難是食品供應(yīng)鏈三大痛點(diǎn)。文獻(xiàn)[2]結(jié)合區(qū)塊鏈技術(shù)和射頻識別技術(shù)，實(shí)現(xiàn)出現(xiàn)食品安全問題快速追查責(zé)任方，解決了食品監(jiān)管過程中第三大痛點(diǎn)追責(zé)困難的現(xiàn)象。文章對食品供應(yīng)鏈前兩大痛點(diǎn)進(jìn)行分析，研究從食品智能監(jiān)管和風(fēng)控共享的視角，梳理目前食品安全監(jiān)管工作的不足之處，構(gòu)建集區(qū)塊鏈（數(shù)據(jù)信息安全存儲）、物聯(lián)網(wǎng)（有效追溯和溯源）、人工智能（智能監(jiān)管）、數(shù)據(jù)中臺（“業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)化，數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)化”）、移動大數(shù)據(jù)靶向語音播報(bào)（一鍵觸警）的食品安全監(jiān)管平臺[3]，在政府監(jiān)督下運(yùn)行，利用區(qū)塊鏈點(diǎn)對點(diǎn)的存儲結(jié)構(gòu)實(shí)現(xiàn)食品供應(yīng)鏈網(wǎng)狀結(jié)構(gòu)，物聯(lián)網(wǎng)實(shí)現(xiàn)食品數(shù)據(jù)信息聯(lián)動，數(shù)據(jù)中臺的統(tǒng)一視圖實(shí)現(xiàn)國家層面的統(tǒng)一部署，大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)智能分析并一鍵觸警，形成內(nèi)部自治和外部監(jiān)管的新局面[4]。監(jiān)管平臺的構(gòu)建保證了食品由原材料到成為商品進(jìn)行買賣全過程的真實(shí)記錄，改變了以往只有發(fā)生食品安全事件才進(jìn)行事后的彌補(bǔ)策略，實(shí)現(xiàn)了事前智能評判并高效預(yù)警，進(jìn)一步降低食品安全事件發(fā)生的概率。

1 “區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)”注入食品安全監(jiān)管體系內(nèi)涵建設(shè)

1.1 相關(guān)成果

文獻(xiàn)[5]研究了大數(shù)據(jù)和區(qū)塊鏈等技術(shù)在多元全程信用監(jiān)管中的框架建設(shè)。文獻(xiàn)[6]構(gòu)建的聯(lián)盟鏈解決跨境電商的監(jiān)管問題。文獻(xiàn)[7]構(gòu)建的醫(yī)療數(shù)據(jù)模型，不僅保證了醫(yī)療數(shù)據(jù)的安全，還提高了數(shù)據(jù)的共享效率。文獻(xiàn)[8]設(shè)計(jì)的基于區(qū)塊鏈的分布式節(jié)點(diǎn)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警系統(tǒng)，能夠在更短的時(shí)間內(nèi)實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)風(fēng)險(xiǎn)防控預(yù)警。文獻(xiàn)[2]設(shè)計(jì)的基于區(qū)塊鏈技術(shù)和射頻識別技術(shù)構(gòu)建的食品溯源平臺，實(shí)現(xiàn)出現(xiàn)食品安全問題快速追查責(zé)任方，解決了食品監(jiān)管過程中追責(zé)困難的現(xiàn)象。為進(jìn)一步降低食品安全問題的危害程度，在以上相關(guān)研究成果的基礎(chǔ)上，進(jìn)行食品安全監(jiān)管的創(chuàng)新探索，實(shí)現(xiàn)事前研判并高速預(yù)警。

1.2 食品安全監(jiān)管整體架構(gòu)

食品安全建設(shè)，關(guān)系到人民的身體健康。近幾年，食品安全問題不斷好轉(zhuǎn)，2019年12月1日《食品安全法實(shí)施條例》在《食品安全法》的基礎(chǔ)上正式施行。依據(jù)《條例》的規(guī)定，強(qiáng)化食品安全風(fēng)險(xiǎn)檢測，制定直通車式的規(guī)定，風(fēng)險(xiǎn)分析報(bào)告及時(shí)報(bào)上級主管部門、本級政府部門和食品經(jīng)營者，但對《食品安全法》在風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測實(shí)施過程中暴露的不同技術(shù)部門交叉重復(fù)、企業(yè)負(fù)擔(dān)重、資源浪費(fèi)等問題，未有效解決，因此文章探索構(gòu)建統(tǒng)一的食品監(jiān)管體系，衛(wèi)生部門連同食品監(jiān)督部門，借助于計(jì)算機(jī)的智能分析，生成分析報(bào)告，以良好善治，為食品安全保駕護(hù)航。具體包括：①借助于互聯(lián)網(wǎng)、現(xiàn)場宣講、電話和微信等手段宣傳食品安全知識，進(jìn)一步推動食品安全宣傳力度，將食品安全意識根植于每個(gè)人心中；②針對社會關(guān)切的食品安全問題，構(gòu)建政府主導(dǎo)，科研機(jī)構(gòu)參與的政企合作的食品安全監(jiān)督體系，系統(tǒng)集食品的自動化檢測、倉儲的智能化配送、食品信息的綜合評估、報(bào)告的在線查詢、報(bào)告結(jié)果一鍵觸警于一體，數(shù)據(jù)信息包括生產(chǎn)日期、質(zhì)量檢測合格等級、生產(chǎn)許可證、食品添加劑、安全檢驗(yàn)等，通過數(shù)據(jù)信息的精準(zhǔn)化、責(zé)任化、統(tǒng)一化、高效化，將考核指標(biāo)進(jìn)一步細(xì)化，為企業(yè)提供可信報(bào)告；③通過物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，制作源頭信息的數(shù)據(jù)標(biāo)簽，對生產(chǎn)經(jīng)營的行為進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，平臺特別關(guān)注野生動物制品的監(jiān)管，一旦發(fā)現(xiàn)野生動物非法銷售行為，按照相關(guān)法律從嚴(yán)治理，堅(jiān)決杜絕違規(guī)行為。通過一系列的措施，實(shí)現(xiàn)“法制+人制+技術(shù)”的食品生態(tài)環(huán)境，利用智能監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)、智能防偽、區(qū)塊鏈的完美結(jié)合，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)安全上鏈、風(fēng)險(xiǎn)結(jié)果共享，并從源頭保證信息真實(shí)性，解決了一直困擾食品溯源的源頭數(shù)據(jù)真實(shí)性無法保證的問題，為強(qiáng)信任背書提供技術(shù)支撐[9]，整體架構(gòu)如圖1所示。

圖1 食品監(jiān)管整體架構(gòu)

2 “區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)”食品安全監(jiān)管系統(tǒng)分析與設(shè)計(jì)

早在2018年，國務(wù)院機(jī)構(gòu)改革就已將國家工商行政管理總局、國家質(zhì)量監(jiān)督檢驗(yàn)檢疫總局、國家食品藥品監(jiān)督管理總局、國家發(fā)展和改革委員會的價(jià)格監(jiān)督檢查與反壟斷執(zhí)法、商務(wù)部的經(jīng)營者集中反壟斷執(zhí)法以及國務(wù)院反壟斷委員會辦公室等職責(zé)整合，組建國家市場監(jiān)督管理總局，作為國務(wù)院直屬機(jī)構(gòu)[10]。本文探索借助技術(shù)手段進(jìn)一步提升食品安全監(jiān)管成效。

2.1 可行性分析

2.1.1 數(shù)據(jù)安全存證

食品數(shù)據(jù)信息在由移動端或者客戶端錄入?yún)^(qū)塊鏈接口后，區(qū)塊鏈API、SDK將對它進(jìn)行接收并格式化，上鏈存證生產(chǎn)、流通認(rèn)證信息，基于區(qū)塊鏈的鏈?zhǔn)酱鎯蜁r(shí)間戳的有效標(biāo)記，保證上鏈數(shù)據(jù)無法被更改，從技術(shù)上提供信任背書，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的安全存證。

2.1.2 數(shù)據(jù)整合分析

動態(tài)能力較好呈現(xiàn)了食品監(jiān)管中的整合重構(gòu)能力，即對資源進(jìn)行重組的能力。學(xué)習(xí)創(chuàng)新能力，即將信息加工、處理、形成知識進(jìn)行共享的能力。

2.1.3 數(shù)據(jù)高效共享

利用監(jiān)管平臺將分散的數(shù)據(jù)信息規(guī)范統(tǒng)一，對內(nèi)實(shí)現(xiàn)精細(xì)化數(shù)據(jù)治理，對外實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)界面的統(tǒng)一接口支持，減少冗余、打通數(shù)據(jù)流通、實(shí)現(xiàn)跨域數(shù)據(jù)的共享[11]。

2.1.4 數(shù)據(jù)可靠穩(wěn)定

點(diǎn)對點(diǎn)的分布式存儲結(jié)構(gòu)，避免了單點(diǎn)故障引發(fā)全網(wǎng)癱瘓，構(gòu)建的技術(shù)架構(gòu)實(shí)現(xiàn)了更強(qiáng)的穩(wěn)定性、更久的持續(xù)性、更深的可靠性[9]。

2.2 區(qū)塊鏈平臺組織架構(gòu)

采用聯(lián)盟鏈構(gòu)建食品安全監(jiān)管體系，通過認(rèn)證的節(jié)點(diǎn)加入?yún)^(qū)塊鏈網(wǎng)絡(luò)，根據(jù)具體的業(yè)務(wù)場景可以增加或退出節(jié)點(diǎn)，通過共識機(jī)制維持系統(tǒng)的可信、真實(shí)[12]，設(shè)計(jì)的區(qū)塊鏈平臺組織架構(gòu)圖如圖2所示。

圖2 區(qū)塊鏈平臺組織架構(gòu)圖

2.2.1 應(yīng)用層

應(yīng)用層是區(qū)塊鏈和用戶的接口，基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)對食品生產(chǎn)全過程自動采集，包括視頻信息、數(shù)據(jù)信息、監(jiān)測信息等，基于大數(shù)據(jù)技術(shù)形成智能判斷，按照智能合約對數(shù)據(jù)進(jìn)行編碼后上傳到區(qū)塊鏈，作為區(qū)塊鏈的可信來源。

2.2.2 “區(qū)塊鏈+大數(shù)據(jù)”鏈碼層

該層實(shí)現(xiàn)存儲技術(shù)和核心技術(shù)兩大功能，利用存儲技術(shù)實(shí)現(xiàn)防篡改和分布式存儲，核心技術(shù)包括共識機(jī)制和密鑰管理[12]。使用docker容器開發(fā)鏈碼，從而隔離用戶數(shù)據(jù)。使用gRPC來與網(wǎng)絡(luò)層通信，SDK是Fabric的開發(fā)工具，用其配置通道、文件路徑、鏈碼名稱等。

2.2.3 網(wǎng)絡(luò)層

基于Hyperledger Fabric構(gòu)建5個(gè)組織的業(yè)務(wù)場景，包括原材料商、生產(chǎn)商、物流商、存儲商、銷售商，組織名稱分別為Organization1、Organization2、Organization3、Organization4和Organization5，每個(gè)組織有兩個(gè)節(jié)點(diǎn)，分別為node1和node2，組織內(nèi)部使用的是gossip通信，域名為food.com，利用網(wǎng)絡(luò)層的搭建完成環(huán)境的部署。

2.3 食品安全監(jiān)管邏輯設(shè)計(jì)

根據(jù)食品安全綜合評估整個(gè)過程的“前-中-后”來設(shè)計(jì)，由數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)、MSA（Middle-end，Smart contract，Artificial intelligence）模型、預(yù)警觸達(dá)模塊組成，建立全過程食品安全監(jiān)管機(jī)制。

2.3.1 數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)

數(shù)據(jù)輸入系統(tǒng)由全景監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)智能設(shè)備等部署，協(xié)作地感知和處理覆蓋范圍內(nèi)的信息，對于種植環(huán)境（土壤溫度和濕度、施肥情況、光照強(qiáng)度等）、飼養(yǎng)環(huán)境（動物防疫、飼養(yǎng)飼料、飼養(yǎng)環(huán)境等）、生產(chǎn)過程（員工健康狀況、環(huán)境衛(wèi)生情況、添加劑防腐劑使用情況等），這些重要環(huán)節(jié)采用監(jiān)控覆蓋視角廣，畫面分辨率高的全景監(jiān)控的方式，利用無線傳感網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建超大規(guī)模的全分布系統(tǒng)，將采集到的信息傳送到MSA模型。倉儲條件和物流條件（倉庫環(huán)境、溫度條件、濕度條件等），通過重要節(jié)點(diǎn)的物聯(lián)網(wǎng)傳感器將采集到的信息傳送到MSA模型。

2.3.2 MSA模型

充分發(fā)揮“數(shù)據(jù)取之于食品，用之于食品”的理念，構(gòu)造MSA模型，MSA模型是中臺、智能合約、人工智能的數(shù)據(jù)集成架構(gòu)。MSA模型由開發(fā)人員開發(fā)后，經(jīng)程序編碼轉(zhuǎn)為字節(jié)碼輸入平臺處理區(qū)塊鏈和共識機(jī)制的事務(wù)。

首先，中臺作為公共服務(wù)平臺，整合后端數(shù)據(jù)資源為前端服務(wù)[13]，進(jìn)行數(shù)據(jù)歸檔、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。受文獻(xiàn)[14]啟發(fā)，制定ETL數(shù)據(jù)采集技術(shù)，在IPFS（Inter Planetary File System）提供的分布式文件存儲系統(tǒng)下，根據(jù)數(shù)據(jù)類型選取插件傳送到中臺。關(guān)系型數(shù)據(jù)庫等結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)使用D2R工具轉(zhuǎn)換為RDF知識傳送至中臺。日志、JSON（JavaScript object notation）等半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)一部分由MaxCompute讀取，在Extractor解析OSS（Operation Support System）的InputStream數(shù)據(jù)流為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，再利用Outputer傳送至中臺，另一部分和視頻、文本、圖片等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)經(jīng)過OCR模式識別，進(jìn)行知識抽取與融合。按照主題分類和前端應(yīng)用分析，將數(shù)據(jù)按照統(tǒng)一的格式進(jìn)行存儲，屏蔽底層復(fù)雜業(yè)務(wù)，形成大數(shù)據(jù)資產(chǎn)層[15]。然后，數(shù)據(jù)中臺以固定應(yīng)用接口API的形式向外提供服務(wù)，利用OSS使得基于AI的安全計(jì)算自動完成智能評價(jià)，實(shí)現(xiàn)考核的良性循環(huán)，進(jìn)行不同維度信息關(guān)聯(lián)分析，建立食品綜合畫像，進(jìn)行綜合預(yù)警，實(shí)現(xiàn)體系統(tǒng)籌規(guī)劃食品管理，利用模型化持續(xù)拓展整合數(shù)據(jù)資源，使業(yè)務(wù)處理與區(qū)塊鏈平臺相獨(dú)立，構(gòu)建食品的多維度檔案。技術(shù)架構(gòu)圖如圖3所示。

圖3 “MSA”模型

2.3.3 預(yù)警觸達(dá)模塊

模塊評估結(jié)果顯示不合格時(shí)，靶向語音預(yù)警觸達(dá)模塊會通過移動大數(shù)據(jù)靶向語音播報(bào)進(jìn)行一鍵觸警，使所有終端銷售商在掃描二維碼出售此商品時(shí)收到提示警告，若為疑似淺度食品危險(xiǎn)，則收到短信或者視頻短信，內(nèi)容如下：“經(jīng)過監(jiān)測分析，此食品存在不安全因素，為了您的人身安全，請勿購買！”若為疑似深度食品危險(xiǎn)，則直接人工外呼提醒，內(nèi)容如下：“此商品禁止出售，請勿購買！”邏輯設(shè)計(jì)如圖4所示。

圖4 預(yù)警觸達(dá)模塊

3 實(shí)例分析

上文介紹了基于區(qū)塊鏈的食品安全監(jiān)管大數(shù)據(jù)平臺，下面以奶粉行業(yè)的應(yīng)用為研究對象，構(gòu)建監(jiān)管原型系統(tǒng)。

3.1 奶粉生產(chǎn)流通監(jiān)管平臺

奶粉安全問題備受人民關(guān)注，迫切需要構(gòu)建奶粉行業(yè)“一票制”平臺，壓縮中間環(huán)節(jié)、凈化奶粉環(huán)境、強(qiáng)化奶粉監(jiān)管，如圖5所示。

圖5 奶粉生產(chǎn)流通監(jiān)管平臺

每個(gè)環(huán)節(jié)輸入數(shù)據(jù)信息時(shí)，系統(tǒng)在監(jiān)管部門統(tǒng)籌下，按照事先制定的標(biāo)準(zhǔn)檢驗(yàn)信息的有效性，有用信息接受、無用信息拋棄、非法信息警告[10]。區(qū)塊鏈存儲信息摘要，由養(yǎng)殖場、物流商等共同維護(hù)，而關(guān)系型數(shù)據(jù)庫由工商局和科技部負(fù)責(zé)日常的維護(hù)。每個(gè)環(huán)節(jié)采集到的數(shù)據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫，節(jié)點(diǎn)將信息摘要發(fā)送到區(qū)塊鏈，通過共識后寫入?yún)^(qū)塊，區(qū)塊將哈希值返回到數(shù)據(jù)庫。

3.2 模型構(gòu)建

奶粉行業(yè)畫像技術(shù)設(shè)計(jì)路線經(jīng)過信息采集、信息整理、構(gòu)建標(biāo)簽體系、生成畫像四步。受文獻(xiàn)[16]啟發(fā)，使用大數(shù)據(jù)技術(shù)對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，獲取數(shù)據(jù)特征字段，進(jìn)行數(shù)據(jù)清洗，數(shù)據(jù)格式如表1所示。利用標(biāo)簽體系設(shè)計(jì)用戶畫像，如表2所示。利用K-means分析方法進(jìn)行聚類處理構(gòu)建全景畫像模型，原始數(shù)據(jù)為{a1，a2，…，an}，聚類初始數(shù)據(jù)為{k1，k2，…，kn}，簇標(biāo)標(biāo)記為argmin（ai-ki）2，新的均值數(shù)值為C-1∑a，其中C為聚類中心，根據(jù)標(biāo)簽體系，構(gòu)建奶粉畫像。應(yīng)用OWL建模語言、Jena語義中間件進(jìn)行知識融合，經(jīng)過實(shí)體識別、關(guān)系抽取、知識融合、知識計(jì)算建立畫像，提前預(yù)警，實(shí)現(xiàn)智能應(yīng)急知識服務(wù)的突變[17]。

表1 奶粉數(shù)據(jù)預(yù)處理結(jié)果

表2 奶粉標(biāo)簽體系層級及內(nèi)容

奶粉安全知識圖譜的構(gòu)建包括模式層和數(shù)據(jù)層兩部分。利用本體的思想構(gòu)建模式層，如原輔料生產(chǎn)事件本體表示為：

其中：Event_Concept表示原輔料生產(chǎn)事件概念的集合；Event_Property表示原輔料生產(chǎn)事件本身屬性的定義；Event_Relation表示原輔料生產(chǎn)事件之間語義關(guān)聯(lián)關(guān)系的定義；Event_Restriction表示公理，描述原輔料生產(chǎn)事件之間的約束關(guān)系；Event_Instance表示原輔料生產(chǎn)事件的具體實(shí)例[18]。用同樣的方法構(gòu)建奶粉生產(chǎn)本體和奶粉流通本體。在模式層的概念框架指引下，獲取多源數(shù)據(jù)，利用最細(xì)粒度分類進(jìn)行實(shí)體名稱匹配，抽取實(shí)體，經(jīng)過數(shù)據(jù)融合，將非結(jié)構(gòu)化的資料用MaxCompute轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息，構(gòu)建數(shù)據(jù)層，實(shí)現(xiàn)細(xì)粒度管理數(shù)據(jù)的訪問行為，以可視化的RESTful形式將分析結(jié)果反饋給用戶，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)反哺應(yīng)用，保障系統(tǒng)性能不斷提升[19-20]，如圖6所示。

圖6 奶粉安全監(jiān)測

3.3 智能合約

智能合約在任何時(shí)間都能被調(diào)用，被調(diào)用后在沙箱中執(zhí)行[21]，構(gòu)造實(shí)時(shí)互聯(lián)、數(shù)據(jù)共享、聯(lián)動協(xié)同的智能化機(jī)制，從而提升食品安全治理效能。食品安全監(jiān)督系統(tǒng)不僅實(shí)現(xiàn)用戶權(quán)限管理、產(chǎn)品信息查詢、產(chǎn)品數(shù)據(jù)監(jiān)測、安全風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警等功能，當(dāng)存在安全風(fēng)險(xiǎn)時(shí)觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警，向食品安全監(jiān)管部門提交預(yù)警信息，并且實(shí)現(xiàn)一鍵觸發(fā)終止食品銷售（系統(tǒng)中鎖定問題食品，若銷售商出售此商品即刻語言播報(bào)“問題商品，請勿銷售”），從根源上排除并實(shí)時(shí)預(yù)警，降低食品安全事件發(fā)生的可能性。風(fēng)險(xiǎn)Risk表存儲告警閾值，包括內(nèi)容如表3所示。

表3 Risk表

Fabric中的智能合約chaincode有6種狀態(tài)，使用golang語言開發(fā)，首先是Install狀態(tài)，將合約代碼上傳到區(qū)塊鏈中，使用命令：peer chaincode install-n tracechaincode-v 1.1-p；然后是初始化操作，指定channel，使用命令：peer chaincode instantiate-o；上線時(shí)用Instantiate將數(shù)據(jù)遷移至鏈上，此時(shí)進(jìn)入invocable可調(diào)用狀態(tài)；通過CLI命令行或者程序里用Nodejs-SDK調(diào)用合約。當(dāng)版本需要升級時(shí)就是Upgrade狀態(tài)。Deinstantiate和Uninstall兩種狀態(tài)對應(yīng)著合約下鏈。chaincode結(jié)構(gòu)部分代碼如下：

package main

import (

"github.com/hyperledger/fabric/core/chaincode/shim"

pb "github.com/hyperledger/fabric/protos/peer"

)

type SimpleChaincode struct {

}

func (t *SimpleChaincode) Init(stub shim.

ChaincodeStubInterface)

pb.Response {

return shim.success(nil)

}

func (t *SimpleChaincode) Invoke(stub shim.

ChaincodeStubInterface)

pb.Response {

return shim.success(nil)

}

func main() {

err := shim.Start(new(SimpleChaincode))

if err != nil {

fmt.Printf("Error starting Simple chaincode: %s", err)

}}

3.4 安全性分析

文獻(xiàn)[22]分析了智能合約作為彼此構(gòu)建信任關(guān)系的程序代碼，會出現(xiàn)各種漏洞。如2016年6月，由于SplitDAO函數(shù)漏洞，區(qū)塊鏈的TheDAO項(xiàng)目被攻擊，直接導(dǎo)致6 000萬美金的損失。研究通過構(gòu)造的模型，將漏洞發(fā)生的可能性降到最低，從而最大限度地實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的安全性能[23]。

3.5 性能對比分析

與以往奶粉監(jiān)管平臺比較分析可得，通過統(tǒng)一的監(jiān)管，針對性解決了數(shù)據(jù)孤島、監(jiān)管混亂、預(yù)警不及時(shí)等問題，具體見表4。

表4 監(jiān)管性能對比分析表

4 結(jié)語

依據(jù)供應(yīng)鏈的績效評價(jià)方法、標(biāo)準(zhǔn)，結(jié)合區(qū)塊鏈、AI、數(shù)據(jù)中臺的特點(diǎn)，實(shí)現(xiàn)動態(tài)評價(jià)并高效預(yù)警這一特色，結(jié)合網(wǎng)絡(luò)風(fēng)險(xiǎn)評價(jià)標(biāo)準(zhǔn)，構(gòu)建食品安全績效評價(jià)體系，推進(jìn)食品治理體系建設(shè)，提升現(xiàn)代化的治理能力，守好食品安全底線，建設(shè)科學(xué)有效的問題發(fā)現(xiàn)機(jī)制，提升從源頭上治理的效能，推動食品安全監(jiān)管。通過技術(shù)創(chuàng)新構(gòu)建食品質(zhì)量安全監(jiān)管，利用大數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)食品自動評估檢測，利用移動靶向觸警實(shí)現(xiàn)異常高速預(yù)警，呈現(xiàn)經(jīng)濟(jì)效益高，響應(yīng)速度快，助力食品規(guī)范化、健康化、品質(zhì)化的發(fā)展，構(gòu)筑食品安全“責(zé)任可追溯、監(jiān)管可共享、危險(xiǎn)早預(yù)警”的新氣象。展望未來，區(qū)塊鏈與大數(shù)據(jù)的深度融合，必將對食品安全監(jiān)管帶來深遠(yuǎn)影響。