大慶測井特殊測井數據結構分析

李航

摘要：該文針對大慶油田特殊測井數據的數據量大、用戶需求量大且需求格式多的特點，結合大慶油田測井數據管理現狀，在分析現有特殊測井數據管理模式的基礎上，深入討論目前數據存儲模式的弊端，進而提出結構清晰的井級數據管理模式，并增加數據解析模塊，完善數據解編流程，通過數據臺賬的建立，實現數據同步更新，以構建出新的特殊測井數據管理模型。

關鍵詞：特殊測井;數據結構;大慶油田

中圖分類號：TP311 ? ?文獻標識碼：A

文章編號：1009-3044（2022）13-0119-02

1引言

測井數據是油田企業在開展勘探工作時的重要依據，近幾年隨著油田勘探工作的不斷深入，對測井數據的管理逐漸成為油田企業的重要工作之一[1]。并且隨著測井數據的需求量逐步增加，測井數據也呈現出數據量大、數據格式種類繁多的特點，而這就給數據的查找、瀏覽和使用帶來了一定挑戰，對此，如何能使數據存儲規范且方便用戶使用，已成為數據管理人員的研究重點。

2現有特殊測井數據情況和管理模式

大慶油田現有的特殊測井數據格式比較多，常見的格式有XTF、DILS、NTI、CLS、LAS、DAT、GF66等，數據圖件格式有PDF、PDS等[2-3]。目前特殊數據體結構較為松散，不成體系。

2.1特殊測井數據命名規則

在日常的運維中，搜集到最原始的數據命名方式有多種，沒有固定的格式。而在科研人員的使用過程中，需要把數據處理成標準的名稱。規范的命名方式如下：

數據體命名結構為：井號_測井項目_主/復測_深度。

例如：宋深18_FMI_MAIN_2995-4367.dlis

圖件命名結構為：井號_測井項目_深度_比例尺_圖件說明（綜合圖、成果圖等）。

例如：宋深18_FMI_2995-4367_200_綜合圖.pdf

2.2特殊測井的數據管理

大慶油田現有的特殊測井主要是以探井為主，一般是由斯倫貝謝公司所測。特殊測井數據加載流程為：首先針對改完名稱后的文件進行主要信息提取，主要信息即文件名稱、儀器名稱、項目名稱以及存儲路徑等信息，并制作成文件索引表加載到數據庫中;然后按照相應的路徑把數據文件存放到FTP中，最后科研人員根據索引信息來查找所需的數據并可自行下載[4]，如圖1、圖2所示。

目前，在大慶油田特殊測井數據的管理過程中存在三個弊端：第一、井數據管理不存在井間結構。數據都按照文件單一管理，無井數據概念，導致科研人員無法直觀地了解井數據架構;第二、曲線數據無解析。一套完整的數據管理模式，應有對文件解編的功能，能提取出文件中重要的曲線，這不僅有利于科研人員對數據的運用，也有利于數據管理人員對于數據質量的把控;第三、數據無臺賬。數據無臺賬就意味著沒有統計數據的存在與缺失，這也體現了數據管理的不完善。

3修改建議

3.1引入井級數據管理模式

對于無井數據結構，建議引入井級數據管理模式。井級數據管理模式為一口井建立一個文件夾，然后將數據按照范圍逐級細化文件夾結構，一般一口井建立三到四級文件夾結構比較合理。較為理想的井數據管理結構為：井號—數據分類（常規、特殊、套后）—測井項目—測井項目+測井日期—數據體、圖件—具體的數據或圖件。這種井數據管理方式架構清晰且應用方便，如圖3所示。

3.2進行數據解編

在特殊測井數據的每個文件中都有很多條數據曲線，這些數據曲線分為主測和輔測的數據曲線。科研人員根據不同項目的需求，在應用數據曲線時一般只會應用到某個深度或者層段的主測曲線。如果曲線數據不夠清晰，就會給科研人員造成一定的困擾。為解決此類問題，建議在數據維護流程中增加數據解析模塊，解析模塊主要解析數據的曲線名稱、深度范圍、單位、空值以及極值等。然后根據解析出來的數據建立曲線級別的索引，曲線索引要與文件索引建立父子關聯，根據井號就可以檢索出文件數據信息以及相對應的曲線數據信息。如圖4所示的聲波解析數據，解析出來的數據可以更直觀地看出曲線名稱、深度、單位等，科研人員可根據所需的曲線進行選擇，這樣大大節約了工作時間，也提高了工作效率。如如圖5所示的模擬設計的曲線索引，可以用井ID和文件索引中的文件ID作為主鍵建立父子關聯，查詢規則簡單且應用方便。通過建立該模塊不僅完善了數據架構，也提高了數據維護的水平，使其朝著高精尖的方向發展。

3.3建立數據臺賬

數據中心在管理數據時，一整套完整的流程應該為數據的搜集、整理、加載以及臺賬的建立。然而現階段大慶油田特殊測井數據還沒有完善的臺賬記錄，這是流程方面需要改進的地方。對此，工作人員在建立數據臺賬時，應該以測井解釋報告中完測的特殊測井項目為標準，臺賬字段的設計應包含井號、項目名稱、深度范圍及數據是否存在，在建立好數據臺賬后還應發布到網頁上，并設置自動更新配置，同步動態更新，以便于科研人員隨時查找，如圖6所示。

4結論

工作人員在管理特殊測井數據時，不僅要注重數據質量，也要保證數據模型的完整性、維護流程的完善性和數據的齊全性，數據應用情況的好壞對于數據管理質量有著重要的影響，是其最直觀的也是最權威的體現。由于目前大慶油田特殊測井數據管理模式還存在一些問題，就需要相關人員對其進行修改與完善，通過引入井級數據管理模式，使數據架構更加清晰;優化數據解編流程，為數據維護提供保障;建立數據臺賬，提高科研人員的工作效率，同時也向用戶傳遞出數據管理者在數據管理工作中所持有的嚴謹態度，從而使大慶油田的測井數據管理與服務工作更上一個臺階，為實現原油3000萬噸穩產貢獻力量。

參考文獻：

[1] 劉瑞超.大慶油田常規測井數據管理研究[J].軟件導刊，2010，9（4）：164-166.

[2] 付保紅，李玉春.油田測井曲線數據管理系統需求性分析[J].大慶師范學院學報，2011，31（3）：18-20.

[3] 彭博，譚成仟，張奔，等.WIS測井數據中流對象解析及格式轉換[J].石油地質與工程，2021，35（3）：41-43.

[4] 強偉帆，潘懋，劉慶彬，等.面向深度學習的Las格式測井數據轉換器設計[J].科學技術與工程，2021，21（1）：248-253.

【通聯編輯：李雅琪】