基于AnyLogic的佘山站客流控制仿真及優化*

□ 劉 靜，趙 源，鄭 勛，李思杰

(1.上海申通地鐵集團有限公司運營管理中心，上海 201103；2.上海工程技術大學 城市軌道交通學院，上海 201620)

近年來，隨著我國城市化進程的加快，城市軌道交通網絡化程度不斷提高，線網運量不斷提升，作為運輸系統基層環節的車站，客流量也迅猛增長，部分車站在早晚高峰時段設備設施超負荷運轉現象嚴重，影響了運營的安全性和運輸效率。本文利用仿真軟件對車站內客流進行仿真，從而對站內客流進行量化分析，并提出優化建議。

目前，常見的客流仿真軟件有AnyLogic、Legion、VisWalk、SimWalk、STEPS等[1]。綜合考慮國內外車站仿真軟件所使用的行人微觀交通仿真模型、軟件的技術成熟度和流行程度、應用領域、開放性、性價比等指標[2]，本文采用AnyLogic仿真軟件作為研究工具[3]。

1 車站仿真研究流程

針對車站客流仿真問題，本文構建了以“仿真——分析——優化——評價”為主要內容的研究流程，即利用AnyLogic軟件進行仿真，根據已確定的評價指標對仿真結果進行分析，再根據仿真結果，對站內客流組織及設施布局上存在的問題進行優化，最后對優化方案進行評價。

車站仿真的流程中，評價指標是一個重要內容。本文選取客流密度、進站時間、排隊長度、設施使用不均衡度四個指標，建立車站仿真的評價指標體系。

①客流密度[4]。客流密度反映了單位時間內單位面積里平均乘客人數，直接反映了乘客在車站內的舒適度。本文使用人員密度熱力圖來表征站內客流密度。

②進站時間。進站時間是對車站仿真的整體評價，直接關系到乘客乘車的服務質量。由于佘山站站廳較小，高峰時段乘客在站外排隊進行安檢，因此設定從乘客進入安檢隊列開始，到乘客進入列車車廂為止的時間間隔為進站時間。

③排隊長度。排隊長度能夠反映車站內排隊類設施的服務質量。由于佘山站高峰時期進站客流量較大，在站外等待安檢排隊現象嚴重，本文選取對站外安檢區域排隊情況進行分析。

④設施使用不均衡度。設施使用不均衡度表征功能相同或相似的設施的使用率之間的差異。本文選取設施利用率的標準差表征設施使用不均衡度。

2 佘山站客流仿真研究

2.1 車站仿真環境的搭建

上海軌道交通9號線佘山站為雙層高架車站。地面站廳層共設有2個出入口，其中1號口單向進站，2號口單向出站；地上2層為站臺層，站臺和站廳由兩部樓梯和一部扶梯連接。

利用AnyLogic仿真軟件，對佘山站進行仿真環境的搭建，如圖1所示。

圖1 車站仿真環境

根據現場調研情況，搭建行人模塊并對仿真中的參數進行設置，從而完成整個仿真環境的搭建。

2.2 車站客流仿真

①客流密度：地鐵站車站客流仿真的客流密度如圖2所示。結果顯示，在安檢、閘機以及樓扶梯處密度較高，是乘客較為密集的區域[5]，也是客流控制、制定優化方案時需要重點關注的區域。

圖2 客流仿真密度圖

②進站時間：乘客的進站時間如圖3所示，反映了仿真過程中每個乘客的進站時間，計算得到乘客的平均進站時間為217s。

圖3 乘客進站時間

③排隊長度：乘客在安檢前的排隊長度如圖4所示，反映了每個仿真時間內安檢前的排隊長度，計算得到平均排隊長度為21人。

圖4 乘客進站時間

④設施使用不均衡度：仿真結果顯示，從左到右乘客通過每臺閘機的人數依次為962人、905人、890人、890人、880人、865人。左側閘機距離安檢較近，選擇的乘客相對較多；反之，選擇右側閘機的乘客相對較少，計算得到閘機使用不均衡度為31人。

3 優化方案

結合佘山站結構特征，限流方案包括在站外設置限流欄桿以及控制閘機的開放數量[6]兩種類型。在站外設置限流欄桿能夠維持排隊秩序，增加乘客走行時間，減輕車站內的客流壓力；控制閘機的開放數量可以提高閘機的利用率，降低使用不均衡度，讓乘客均衡地使用閘機。

3.1 站外設置限流欄桿

采取站外限流欄桿的措施后，車站仿真密度圖如圖5所示。從圖中能夠看出，乘客在安檢前進行有序的排隊，安檢前區域的密度有所提高，區域面積使用效率有所增加，站內客流密度有所降低。

圖5 站外設置限流欄桿后的客流密度

站外設置限流欄桿后乘客在安檢前的排隊長度如圖6所示，反映了仿真過程中每個乘客的進站時間。計算得到乘客的平均進站時間為275s，比既有方案增加了58s,說明優化后的方案起到了減緩乘客進站的作用。

圖6 站外設置限流欄桿后乘客進站時間

站外設限流欄桿后乘客在安檢前的排隊長度如圖7所示，反映了每個仿真時間內安檢前的排隊長度。計算得到平均排隊長度為31人，比既有方案增加了10人，表明設置限流欄桿起到了減緩乘客進站的作用。

圖7 站外設置限流欄桿后安檢排隊人數

3.2 控制閘機開放數量

正常情況下，車站六臺進站閘機均處于開放狀態，但是在客流高峰時期，可以采用關閉閘機的措施。圖8為開放五臺閘機時的仿真結果，從圖中能夠看出乘客在閘機前的區域密度有所提高，同時安檢區域人員密度有所下降。

圖8 控制閘機開放數量后的客流密度

通過仿真可知，開放六臺閘機和五臺閘機的平均進站時間分別173s和187s，說明通過控制閘機開放數量能夠達到減緩乘客進站的目的。

在閘機的使用不均衡度方面，開放六臺閘機時，從左到右通過每臺閘機的人數依次為982人、945人、914人、885人、852人、822人，計算得到閘機使用不均衡度為59人；開放五臺閘機時，從左到右通過每臺閘機的人數依次為1038人、1069人、1063人、1068人、1062人，計算得到閘機使用不均衡度為33人。結果顯示，開放五臺閘機的使用不均衡度顯著小于開放六臺閘機的使用不均衡度，表明乘客選擇閘機更加均勻。

4 結論

最大程度地對實際情況進行模擬是仿真的關鍵，文中旨在實現佘山站客流進站過程的精細化仿真。通過對佘山站進行仿真，發現乘客進站流線中的瓶頸，通過對瓶頸處的服務設施進行優化，在保障乘客安全的前提下，在高峰時段有效控制了站內客流。所提出的優化限流措施可應用于高峰客流較大的車站，對乘客進站流線的優化設計也具有重要實用價值和指導意義。