丁 寧 胡徽寧 黃大強(qiáng)
(安徽財(cái)經(jīng)大學(xué) 國際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易學(xué)院,安徽 蚌埠 233030)
我國經(jīng)濟(jì)當(dāng)下已經(jīng)度過飛速發(fā)展階段,開始朝著高質(zhì)量發(fā)展的新目標(biāo)持續(xù)推進(jìn),數(shù)字經(jīng)濟(jì)飛速發(fā)展帶來的數(shù)字技術(shù)為各行業(yè)提供了新的方向,城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)的問題也隨之突出。解決城鄉(xiāng)二元結(jié)構(gòu)這一問題的重心將落實(shí)在城鄉(xiāng)一體化建設(shè),而破局之點(diǎn)在于流通領(lǐng)域如何率先建成一體化機(jī)制,以流通業(yè)發(fā)展帶動實(shí)體經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。2021 年《中共中央 國務(wù)院關(guān)于全面推進(jìn)鄉(xiāng)村振興加快農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化的意見》指出:構(gòu)建現(xiàn)代鄉(xiāng)村產(chǎn)業(yè)體系,推進(jìn)公益性農(nóng)產(chǎn)品市場和農(nóng)產(chǎn)品流通骨干網(wǎng)絡(luò)建設(shè)。加快打通城鄉(xiāng)要素平等交換、雙向流動的制度性通道。加快完善縣鄉(xiāng)村三級農(nóng)村物流體系,改造提升農(nóng)村寄遞物流基礎(chǔ)設(shè)施,深入推進(jìn)電子商務(wù)進(jìn)農(nóng)村和農(nóng)產(chǎn)品出村進(jìn)城,推動城鄉(xiāng)生產(chǎn)與消費(fèi)有效對接。發(fā)展線上線下相結(jié)合的服務(wù)網(wǎng)點(diǎn),滿足農(nóng)村居民消費(fèi)升級需要,吸引城市居民下鄉(xiāng)消費(fèi)。由此可見互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展已經(jīng)深深融入了商貿(mào)流通行業(yè)的始末,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展打破了時(shí)間和空間的約束,實(shí)現(xiàn)了城鄉(xiāng)流通行業(yè)商流、物流、信息流、資金流的交往與互通,為城鄉(xiāng)居民提供了一個(gè)更開放、透明、公平的市場,對城鄉(xiāng)流通一體化建設(shè)具有極大的影響力,從而助推城鄉(xiāng)一體化進(jìn)程,對于提高城鄉(xiāng)居民消費(fèi)乃至促進(jìn)國內(nèi)大循環(huán)為主體、國內(nèi)國際雙循環(huán)發(fā)展新格局都有著不可估量的作用。
本文旨在構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對城鄉(xiāng)流通一體化的影響機(jī)制,文獻(xiàn)綜述主要從以下三個(gè)方面展開。
有學(xué)者倡導(dǎo)創(chuàng)建“統(tǒng)一、開放、競爭、有序”的城鄉(xiāng)商品流通市場體系。通過建設(shè)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌的大市場,發(fā)展大流通,重點(diǎn)實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)商品流通市場、組織、布局、監(jiān)管、基礎(chǔ)設(shè)施、渠道、經(jīng)營方式、政策措施“八個(gè)一體化”。(1)朱智、趙德海:《我國城鄉(xiāng)商品流通市場一體化研究》,《財(cái)貿(mào)經(jīng)濟(jì)》2010 年第3 期,第130-135 頁。有學(xué)者首次系統(tǒng)地對商貿(mào)流通業(yè)商流、物流、信息流、資金流分別構(gòu)建指標(biāo)體系,(2)任保平、魏婕:《中國城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的測度及其評價(jià)》,《統(tǒng)計(jì)與信息論壇》2011 年第9 期,第28-34 頁。從四個(gè)層面獨(dú)立分析“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下的城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化模式。之后,有學(xué)者嘗試使用批發(fā)、零售、餐飲、住宿和交通運(yùn)輸、倉儲和郵政這幾類行業(yè)的GDP 增加值之和來測度總體流通指標(biāo),(3)陳楊、郭松明、高楊:《互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)對流通業(yè)發(fā)展的影響——基于交易成本的中介效應(yīng)》,《商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》2019 年第22 期,第23-25 頁。我國曾經(jīng)最多使用的也就是這種測算標(biāo)準(zhǔn)。
最早對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展進(jìn)行測度的研究可追溯到1997 年OECD 設(shè)立了測算機(jī)構(gòu),專門對以電子商務(wù)為代表的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平構(gòu)建綜合評價(jià)體系。(4)OECD, “Measuring electronic commerce”, Committee For Information, Computer And Communication Policy,1997.APEC將這一綜合評價(jià)體系完善為包括基礎(chǔ)設(shè)施及技術(shù)、網(wǎng)絡(luò)連接與服務(wù)在內(nèi)的共計(jì)六項(xiàng)二級指標(biāo)。(5)APEC, “APEC E - Commerce Readiness Assessment Guide”, APEC Telecommunications And Information Working Group,2000.而在國內(nèi),2001 年圍繞互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展總指數(shù)指標(biāo)體系的構(gòu)建這一議題,中國互聯(lián)網(wǎng)研究與發(fā)展中心進(jìn)行了研討交流,最終設(shè)定的綜合指標(biāo)體系相當(dāng)完善,包括九大類的分級指標(biāo)。有學(xué)者對數(shù)據(jù)進(jìn)行分層分析,從地區(qū)總體水平的宏觀指標(biāo)、企業(yè)運(yùn)用水平的中觀指標(biāo)、個(gè)體運(yùn)用水平的微觀指標(biāo)三個(gè)層面構(gòu)建指標(biāo)體系。(6)湯英漢:《中國電子商務(wù)發(fā)展水平及空間分異》,《經(jīng)濟(jì)地理》2015 年第5 期,第9-14 頁。有學(xué)者針對2015 年長江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的截面數(shù)據(jù),從發(fā)展基礎(chǔ)、發(fā)展環(huán)境、發(fā)展應(yīng)用、發(fā)展貢獻(xiàn)、發(fā)展?jié)摿? 個(gè)層面構(gòu)建了綜合評價(jià)指標(biāo)體系。(7)嚴(yán)從:《“互聯(lián)網(wǎng)+商貿(mào)流通”產(chǎn)業(yè)融合發(fā)展模式——基于長江經(jīng)濟(jì)帶11省市的實(shí)證研究》,《中國統(tǒng)計(jì)》2017年第3期,第64-66頁。
有學(xué)者從微觀企業(yè)角度分析,認(rèn)為實(shí)現(xiàn)“一帶一路”倡議下“互聯(lián)網(wǎng)+流通”的耦合發(fā)展模式需要地方政府與企業(yè)同心合力,政府不斷完善中小微企業(yè)融資融券政策,給予其更大力度的財(cái)政補(bǔ)貼,建設(shè)積極的營商氛圍,流通供應(yīng)鏈上下游關(guān)聯(lián)企業(yè)要加強(qiáng)伙伴關(guān)系,創(chuàng)設(shè)信息共享機(jī)制。(8)周桂良、毛麗娜、王浩鈺:《“一帶一路”倡議下“互聯(lián)網(wǎng)+”區(qū)域商貿(mào)流通一體化發(fā)展對策建議》,《物流工程與管理》2020 年第9 期,第13-15 頁。有學(xué)者分別構(gòu)建空間杜賓模型以及Hansen 門檻回歸模型,實(shí)證分析得出互聯(lián)網(wǎng)與流通行業(yè)之間的聯(lián)系存在著空間上的不平衡,中部、東部區(qū)域?qū)儆陔p高密集發(fā)展,而西部區(qū)域?qū)儆陔p低集聚分布,由此說明互聯(lián)網(wǎng)的空間異質(zhì)發(fā)展將拉大我國流通業(yè)局部間的差距。(9)謝海燕:《互聯(lián)網(wǎng)對我國流通業(yè)發(fā)展的異質(zhì)影響——基于空間異質(zhì)性和門檻效應(yīng)的分析》,《商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》2020 年第7 期,第26-29 頁。有學(xué)者通過引入技術(shù)創(chuàng)新這一變量,說明我國目前的商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展路徑不再是曾經(jīng)粗放式的資本量拉動的增長模式,當(dāng)下的增長模式已向長遠(yuǎn)效應(yīng)的創(chuàng)新科技推動模式轉(zhuǎn)變,(10)王永娟:《技術(shù)創(chuàng)新、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對商貿(mào)流通業(yè)促進(jìn)效果分析——基于省級面板數(shù)據(jù)》,《商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》2018 年第21 期,第16-18 頁。因此,傳統(tǒng)流通企業(yè)需要及時(shí)發(fā)展線上業(yè)務(wù),利用互聯(lián)網(wǎng)先進(jìn)技術(shù)擴(kuò)大流通行業(yè)市場空間。
綜上來看,本文的邊際貢獻(xiàn)可能在于:第一,在探索角度上,現(xiàn)有文獻(xiàn)很少有探討互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對城鄉(xiāng)流通一體化的直接影響,多為研究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與流通業(yè)發(fā)展或流通效率之間的關(guān)聯(lián),本文對于未來我國制定數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展戰(zhàn)略、“互聯(lián)網(wǎng)+流通”新模式有著一定的現(xiàn)實(shí)意義。第二,在理論機(jī)制上,本文從培養(yǎng)商流新業(yè)態(tài)、完善物流規(guī)模化、推動信息流互通、提高資金流效率四條路徑厘清互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響城鄉(xiāng)流通一體化的內(nèi)在機(jī)制,彌補(bǔ)其理論基礎(chǔ)的不足。第三,在實(shí)驗(yàn)研究上,鮮有研究成果從整體層面來衡量城鄉(xiāng)流通一體化,本文建立合理完善的指標(biāo)體系,先分析互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展影響城鄉(xiāng)流通一體化的整體效應(yīng),之后考慮互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平差異較大的背景,分地區(qū)對互聯(lián)網(wǎng)水平低、中、高三類區(qū)域進(jìn)行分析,比較其中差異,并在此基礎(chǔ)上提出建議。
互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)的基石,顯著地從商流、物流、信息流、資金流四條路徑對城鄉(xiāng)流通一體化產(chǎn)生影響,有助于建立城鄉(xiāng)雙向的商貿(mào)流通管理體制,(11)鄧智瀚:《如何建設(shè)“雙向流通”的城鄉(xiāng)商貿(mào)體系》,《人民論壇》2017 年第26 期,第98-99 頁。(12)郭宇:《“互聯(lián)網(wǎng)+”時(shí)代重塑我國商貿(mào)流通業(yè)的探討》,《商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》2016 年第8 期,第26-28 頁。(13)紀(jì)良綱、王佳淏:《“互聯(lián)網(wǎng)+”背景下城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化模式研究》,《經(jīng)濟(jì)與管理》2020 年第2 期,第77-84 頁。本文將其作用機(jī)制歸納為以下四點(diǎn)。
有學(xué)者曾定義城鄉(xiāng)商流一體化是實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)商品雙向互動的過程,(14)孟雷:《我國城鄉(xiāng)雙向商貿(mào)流通體系的構(gòu)建與運(yùn)行機(jī)制探討》,《中國流通經(jīng)濟(jì)》2013 年第6 期,第18-21 頁。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)的背景下,要實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)商品雙向互動,就要協(xié)調(diào)城市和農(nóng)村商貿(mào)業(yè)間的配合,運(yùn)用互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)、人工智能等數(shù)字化手段合理調(diào)配城鄉(xiāng)流通企業(yè)和市場,保障各類產(chǎn)出品在不同區(qū)域流通的高效能。此外,關(guān)鍵一點(diǎn)在于提高農(nóng)民收入。有學(xué)者指出,由互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展衍生出的電商行業(yè)能夠幫助擴(kuò)大農(nóng)產(chǎn)品的市場邊際,(15)楊守德、張?zhí)炝x:《數(shù)字經(jīng)濟(jì)背景下城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化研究》,《商業(yè)經(jīng)濟(jì)》2020 年第11 期,第154-155、158 頁。同樣也能通過區(qū)塊鏈技術(shù),以及當(dāng)?shù)鬲?dú)特區(qū)位資源的基礎(chǔ),精確轉(zhuǎn)型訂單農(nóng)業(yè)、特色農(nóng)業(yè),打造地區(qū)農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)業(yè)鏈,幫助農(nóng)戶提高收入水平。
有學(xué)者曾指出物流線上線下統(tǒng)籌發(fā)展并非純粹的O2O,它要求多家流通企業(yè)共同發(fā)展線上線下業(yè)務(wù),打造一個(gè)覆蓋面廣的全渠道商品銷售與配送機(jī)制,超越過去企業(yè)之間存在的界限壁壘,(16)趙樹梅、徐曉紅:《“新零售”的含義、模式及發(fā)展路徑》,《中國流通經(jīng)濟(jì)》2017 年第5 期,第12-20 頁。使最終顧客獲得更多選擇方案和便捷的消費(fèi)體驗(yàn)。城鄉(xiāng)物流運(yùn)輸資源管理一體化的實(shí)現(xiàn)可以利用“互聯(lián)網(wǎng)+”統(tǒng)一規(guī)劃城市公路與鄉(xiāng)村道路的空間布局,構(gòu)建聯(lián)通城鄉(xiāng)之間迅捷通達(dá)的全面物流配送網(wǎng)絡(luò)。城鄉(xiāng)倉儲庫存管理一體化通過將二者之間存在的倉儲孤島打造成規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化的倉儲管理機(jī)制,同時(shí)結(jié)合數(shù)字化技術(shù)將實(shí)現(xiàn)城市與鄉(xiāng)村的倉儲云共享,最合理分配城鄉(xiāng)之間的倉儲比例,有效節(jié)省庫存成本。從這三方面能極大提升城鄉(xiāng)物流效率,規(guī)避風(fēng)險(xiǎn),促進(jìn)城鄉(xiāng)物流一體化。
信息流通常是伴隨著商流在所有商品流通過程中信息的轉(zhuǎn)移以及傳遞,從信息的搜集、傳播最后到分析處理,作用是實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)之間的信息聯(lián)通、優(yōu)化決策、資源調(diào)配。因此,互聯(lián)網(wǎng)對于城鄉(xiāng)信息流一體化的意義不僅在于聯(lián)通城鄉(xiāng)流通體系,更在于解決城鄉(xiāng)信息不對稱、不透明的弊病。有學(xué)者認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)對農(nóng)村流通業(yè)的影響存在中介效應(yīng),(17)羅健萍、劉佳:《電子商務(wù)對農(nóng)村居民消費(fèi)影響研究——基于省際面板數(shù)據(jù)的中介效應(yīng)分析》,《價(jià)格理論與實(shí)踐》2018 年第5 期,第131-134 頁。首先是信息的傳播促進(jìn)了農(nóng)村居民消費(fèi),農(nóng)村消費(fèi)市場的發(fā)掘進(jìn)一步擴(kuò)大了農(nóng)村流通基礎(chǔ)設(shè)施的完善和信息網(wǎng)絡(luò)體系的建設(shè)。
資金流的概念是指商品在空間層面的轉(zhuǎn)移及所有權(quán)在主體層面的轉(zhuǎn)讓而帶來的資金流動。21 世紀(jì)之后我國城市和鄉(xiāng)村流通業(yè)固定資產(chǎn)投資額占GDP的比重逐漸在向城市偏移,農(nóng)村商貿(mào)流通業(yè)投資與城市商貿(mào)流通業(yè)投資的差距逐漸拉開。資金流是商流存在的條件,是串聯(lián)物流、信息流的脈絡(luò)。有學(xué)者表示城鄉(xiāng)資金流一體化要求在城市以及農(nóng)村當(dāng)下的物質(zhì)基礎(chǔ)條件下,對二者的投資力度要保證其持續(xù)發(fā)展的空間,避免城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)的增速出現(xiàn)較大差距,同時(shí)兩地之間維持高效便捷的資金交流通道。(18)彭建仿:《共生視角下的城鄉(xiāng)雙向流通——基于目標(biāo)取向與耦合機(jī)制的分析》,《中南財(cái)經(jīng)政法大學(xué)學(xué)報(bào)》2010 年第2 期,第39-44 頁。而互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的引入將有效解決農(nóng)村地區(qū)日益增長的資金投入需求,新型多樣化的移動支付方式出現(xiàn)于流通業(yè)的經(jīng)營管理中,并且物流網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)的覆蓋給偏遠(yuǎn)農(nóng)村地區(qū)帶來金融投資服務(wù),更大程度地挖掘城鄉(xiāng)資金流通的潛力,提高資金流的效率。
選取我國31 個(gè)省(區(qū)、市)2011—2018 年的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行實(shí)證研究,城鄉(xiāng)流通一體化綜合指標(biāo)、互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合指標(biāo)以及其余控制變量的樣本搜集來自國家統(tǒng)計(jì)局?jǐn)?shù)據(jù)庫、中經(jīng)網(wǎng)、《中國統(tǒng)計(jì)年鑒》等,以上途徑遺漏的部分?jǐn)?shù)據(jù)通過逐年查找各省份統(tǒng)計(jì)年鑒獲得。
1. 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平(internet)測度指標(biāo)體系的構(gòu)成
本文主要參考相關(guān)研究成果,(19)黎星池、龔雪:《互聯(lián)網(wǎng)與商貿(mào)流通業(yè)耦合協(xié)調(diào)發(fā)展研究——以貴州省為例》,《商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》2019 年第3 期,第22-24 頁。擬分別從3 個(gè)層面選取9 項(xiàng)指標(biāo)來構(gòu)建測度互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展程度的指標(biāo)體系,3 個(gè)層面分別反映地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)普及能力、地區(qū)互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能力。
考慮到樣本的可獲得性,以及指標(biāo)構(gòu)建是否可操作的原則,嘗試構(gòu)建全國省級層面的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平綜合指標(biāo)體系見表1。

表1 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指標(biāo)體系
2.數(shù)據(jù)處理與綜合評價(jià)
(1)樣本處理
本文互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平選擇的測量指標(biāo)都為正向指標(biāo),因此在原始數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理階段,擬選取最大最小歸一法進(jìn)行無量綱化操作。具體的計(jì)算方法見
公式(1)、公式(2)。

式中的Xij表示第i個(gè)年份第j項(xiàng)評價(jià)指標(biāo)的數(shù)值。
考慮到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平可能存在其他影響因素的波及,進(jìn)而導(dǎo)致對各省份單個(gè)年份做實(shí)證回歸時(shí),得到的數(shù)據(jù)缺乏說服力,因此對2011—2018 年所有省份的樣本計(jì)算其平均值,使面板數(shù)據(jù)降為截面數(shù)據(jù),用年均值后的截面數(shù)據(jù)繼續(xù)做因子分析的步驟,可以避免隨機(jī)事件的不可控力,同樣使得最終結(jié)果更富有真實(shí)性。
(2)因子分析相關(guān)性檢驗(yàn)
對因子分析具體效果做檢驗(yàn)的指標(biāo)通常采用KMO 與Bartlett,一般視KMO 測算結(jié)果而定,若KMO 值大于0.5,說明數(shù)據(jù)適合做因子分析,若值小于0.5,說明要選擇其他方法進(jìn)行分析。經(jīng)檢驗(yàn),最終數(shù)據(jù)表示:互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指標(biāo)的KMO 檢驗(yàn)值為0.7332>0.5,因此認(rèn)為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指標(biāo)可以做因子分析,因文章篇幅限制,具體檢驗(yàn)數(shù)據(jù)不再列出。
(3)主成分提取及因子旋轉(zhuǎn)
選取互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指標(biāo)的前三個(gè)主成分累計(jì)貢獻(xiàn)率為88.58%,對原始指標(biāo)的解釋足夠充分。接下來用正交旋轉(zhuǎn)法對公共因子進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn)處理,目的是使每個(gè)因子與所關(guān)聯(lián)的指標(biāo)之間的關(guān)系更明顯,得到了各因子的最終得分結(jié)果見表2。

表2 互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)因子得分矩陣
最后根據(jù)因子得分矩陣和互聯(lián)網(wǎng)指標(biāo)原始數(shù)據(jù),可以計(jì)算得出各因子得分值,具體計(jì)算公式如下。
F1a=-0.1587a1+0.1930a2+0.2227a3-0.1544a4+0.31 90a5-0.0634a6+0.0386a7+0.2033a8+0.3224a9 (3)
F2a=0.4439a1+0.0256a2-0.0112a3+0.4426a4-0.21 36a5+0.2860a6-0.0178a7+0.0301a8-0.1846a9 (4)
F3a=-0.0344a1+0.0155a2-0.0002a3-0.0095a4-0.10 39a5-0.0105a6+0.9749a7+0.1249a8+0.0194a9 (5)
將通過標(biāo)準(zhǔn)化處理后的原始數(shù)據(jù)代入上式,即可得到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合指標(biāo)中的因子得分,之后對每個(gè)計(jì)算出的得分進(jìn)行加權(quán)求和,即可得出全部樣本所有年份的綜合得分,具體測算步驟如下。

(4)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)處理及分類
將公式(6)中計(jì)算得出的31 個(gè)省(區(qū)、市)2011—2018 年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)數(shù)據(jù)整理之后見表3。其次圖1 將所有省(區(qū)、市)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)的年均值從高到低依次分布,以便直觀反映全國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的省域差距。表4 則以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指數(shù)年均值為標(biāo)準(zhǔn)將31 個(gè)省(區(qū)、市)區(qū)域劃分為高、中、低三類。

表3 31 個(gè)省份2011—2018 年互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合指標(biāo)

續(xù)表

圖1 31 個(gè)省(區(qū)、市)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)年均值分布圖

表4 31 個(gè)省(區(qū)、市)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平分類表
1.城鄉(xiāng)流通一體化(integration)測度指標(biāo)體系的構(gòu)成
在現(xiàn)代流通體系中,城鄉(xiāng)流通一體化過程通過商流、物流、信息流三條路徑進(jìn)行。完整的流通機(jī)制便是商流、物流和信息流之間相互獨(dú)立卻又彼此交融的一種運(yùn)行機(jī)制,因此城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化可以被理解為這三者在城鄉(xiāng)之間的協(xié)調(diào)適配過程。參考相關(guān)研究成果,(20)黃漫宇、李紀(jì)樺:《電子商務(wù)對城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的影響效應(yīng)研究——基于中國省級面板數(shù)據(jù)的分析》,《宏觀經(jīng)濟(jì)研究》2019 年第2 期,第92-102、142 頁。在此基礎(chǔ)上增加資金流一體化,構(gòu)建總計(jì)4個(gè)方面10 項(xiàng)指標(biāo)的城鄉(xiāng)流通一體化綜合評價(jià)指標(biāo)體系見表5。

表5 城鄉(xiāng)流通一體化指標(biāo)體系

續(xù)表
2.數(shù)據(jù)處理與綜合評價(jià)
城鄉(xiāng)流通一體化指標(biāo)的數(shù)據(jù)處理仍然按照互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展指標(biāo)的方式,采用因子分析法進(jìn)行測算,得出最終的綜合指標(biāo),具體計(jì)算過程不再贅述,綜合指標(biāo)統(tǒng)計(jì)結(jié)果見表6。

表6 31 個(gè)省(區(qū)、市)2011—2018 年城鄉(xiāng)流通一體化綜合指標(biāo)

續(xù)表
結(jié)合當(dāng)下研究成果中選取較為廣泛的控制變量,并且考慮到數(shù)據(jù)搜集的可操作性,最終決定選擇以下6 個(gè)變量作為控制變量,綜合評估其對城鄉(xiāng)流通一體化的影響。
1.城鎮(zhèn)化率(urban)
城鎮(zhèn)化率一直作為衡量城鄉(xiāng)差距的重要參考指標(biāo),對城鄉(xiāng)流通一體化也具有深刻的影響。本文借鑒相關(guān)做法,(21)陸文娟:《城鄉(xiāng)融合視角下營商環(huán)境優(yōu)化與流通一體化發(fā)展——以長江經(jīng)濟(jì)帶為例》,《商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》2021年第11期,第9-12頁。選取城鎮(zhèn)人口數(shù)占省域總?cè)丝跀?shù)的比值來反映這一指標(biāo)。
2.產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)(industry)
產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的優(yōu)化路徑包括產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理化和高度化,一般會沿著三次產(chǎn)業(yè)的路徑進(jìn)行重心的轉(zhuǎn)移,在這個(gè)過程中涉及三次產(chǎn)業(yè)從生產(chǎn)到消費(fèi)的中間環(huán)節(jié)的革新更替,則必然會與流通行業(yè)有著層層相扣的緊密聯(lián)系。因此,選取二、三產(chǎn)業(yè)增加值占地區(qū)GDP 的比重以測度產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)這一指標(biāo)。
3.教育水平(education)
教育水平對商貿(mào)流通業(yè)發(fā)展具有長遠(yuǎn)且持久的助推作用,并且省域教育資源的投入力度也將深刻影響該地區(qū)城鄉(xiāng)流通業(yè)一體化水平均衡發(fā)展。本文選取我國省級層面的普通高等學(xué)校每十萬人口平均在校生數(shù)為教育水平指標(biāo)的測算標(biāo)準(zhǔn)。
4.財(cái)政支出(government)
地方政府的財(cái)政支出水平同樣是區(qū)域流通業(yè)發(fā)展的關(guān)鍵影響因素,政府在城鎮(zhèn)與農(nóng)村之間的財(cái)政投入分配是否合理,也將很大程度上決定城鄉(xiāng)流通發(fā)展差距的趨勢,進(jìn)一步影響城鄉(xiāng)流通一體化進(jìn)程。選取地方財(cái)政一般預(yù)算支出占地區(qū)GDP 的比重來反映財(cái)政支出。
5.市場開放度(open)
選擇地區(qū)進(jìn)出口總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重來衡量市場開放度這一控制變量。
6.消費(fèi)水平(consume)
作為影響區(qū)域經(jīng)濟(jì)的重要因素之一,消費(fèi)水平與城鄉(xiāng)流通一體化之間必然存在關(guān)聯(lián)。一方面,城鄉(xiāng)流通一體化水平的進(jìn)步會拉近城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)差距,進(jìn)而提升整體國民的消費(fèi)層次;另一方面,消費(fèi)水平的提升也會反向拉動流通行業(yè)的發(fā)展,進(jìn)一步縮小城鄉(xiāng)之間差距,促進(jìn)一體化進(jìn)程。因此,選取地區(qū)社會消費(fèi)品零售總額占地區(qū)生產(chǎn)總值的比重以控制消費(fèi)水平。
根據(jù)以上選取的變量,擬采用面板模型的形式如下:

(7)式中,i 表示地區(qū),t 表示年份, j 表示控制變量的類別。intergration為被解釋變量城鄉(xiāng)流通一體化的描述性指標(biāo);internet為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平,作為本模型中的核心解釋變量;X為控制變量;模型控制了地區(qū)效應(yīng)δ,因數(shù)據(jù)為短面板,經(jīng)濟(jì)周期產(chǎn)生的影響可以忽略不計(jì),故不對時(shí)間效應(yīng)進(jìn)行控制;ε為隨機(jī)擾動項(xiàng)。
考慮到互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平對城鄉(xiāng)流通一體化的影響可能存在非線性的結(jié)構(gòu),引入互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平指標(biāo)的平方項(xiàng)來檢驗(yàn)?zāi)P瓦@一問題,具體回歸形式如(8)式:

關(guān)于模型是何種形式的確定,運(yùn)用Stata 16.0 軟件對原始數(shù)據(jù)進(jìn)行Hausman 檢驗(yàn),得到結(jié)果拒絕原假設(shè),決定在固定效應(yīng)和隨機(jī)效應(yīng)中選擇采用固定效應(yīng)模型。
運(yùn)用Stata 16.0 軟件對全國31 個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)的總體樣本數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸,模型采用聚類穩(wěn)健標(biāo)準(zhǔn)誤以提升回歸分析的可信度,結(jié)果見表7 中(1)列;同時(shí)為考慮到模型形式可能存在非線性,加入了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合指標(biāo)的二次項(xiàng)再次進(jìn)行回歸,結(jié)果如表7 中(2)列所示。

表7 全樣本回歸結(jié)果
由表7 中結(jié)果可知,(1)列中互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合指標(biāo)雖然在5%的水平下通過檢驗(yàn),但其系數(shù)為負(fù),從全國總體水平上來看,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對流通業(yè)的作用應(yīng)該為正向,回歸結(jié)果與實(shí)際不符。因此,考慮模型可能存在的非線性影響。(2)列中加入互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合指標(biāo)的二次項(xiàng),結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合指標(biāo)在5%的水平下通過檢驗(yàn),其二次項(xiàng)在1%的水平下通過檢驗(yàn)且系數(shù)為負(fù),表明模型為“倒U 型”,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對城鄉(xiāng)流通一體化的確是具有非線性的影響。
控制變量方面,依據(jù)(2)列中數(shù)據(jù)可知,城鎮(zhèn)化率的系數(shù)為正且十分顯著,說明隨著我國城鎮(zhèn)化進(jìn)程的逐步推進(jìn),城市和農(nóng)村流通業(yè)之間包括商流、物流、信息流、資金流在內(nèi)的互通交融得到了極大的促進(jìn)。產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的系數(shù)為負(fù)且不顯著,可能是由于我國目前處在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級的集中時(shí)期,城鄉(xiāng)流通業(yè)一體化存在的各種弊端得以顯現(xiàn),需要著手解決以度過這一階段。教育水平的系數(shù)為正且不顯著,可能是創(chuàng)新性人才存在短缺問題。目前我國企業(yè)在高精尖技術(shù)人才和流通管理人員方面是極度匱乏的,而這種現(xiàn)象隨著未來互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)運(yùn)用于流通領(lǐng)域的程度逐漸加深,還將矛盾深化。(22)黃億紅、楊杰:《流通效率視角下“互聯(lián)網(wǎng)+流通”模式創(chuàng)新發(fā)展探討》,《商業(yè)經(jīng)濟(jì)研究》2019 年第23 期,第24-27 頁。財(cái)政支出的系數(shù)為負(fù)且不顯著,可能是政府對交通基礎(chǔ)設(shè)施的建設(shè)投入力度欠缺,另外中小流通融資借貸成本高、稅務(wù)負(fù)債沉重也會抑制財(cái)政支出的效果。市場開放度的系數(shù)為負(fù)且十分顯著,說明我國城鄉(xiāng)流通企業(yè)對外資依賴程度逐漸減弱,著手自主創(chuàng)新,突破國外技術(shù)封鎖,開始形成以國內(nèi)大市場為主體的流通全產(chǎn)業(yè)鏈。消費(fèi)水平的系數(shù)為正且較為顯著,說明城鄉(xiāng)居民收入水平的接近刺激了消費(fèi),導(dǎo)致城市和農(nóng)村流通產(chǎn)業(yè)商品流通逐漸標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)模化。
1.替換變量
為了提高可信度,采用熵值法重新構(gòu)造了互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合指標(biāo)(internet2)進(jìn)行回歸,結(jié)果放在表9中(1)列顯示。互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合指標(biāo)系數(shù)顯著為負(fù),且其他變量的估計(jì)結(jié)果與前文一致,說明替換核心解釋變量不會對模型的穩(wěn)健性造成較大的影響。
2.更改樣本容量
考慮到總體樣本中某些省份某些年份的數(shù)據(jù)存在異常,對這些與其他年份存在較大差異的樣本值進(jìn)行剔除,重新回歸估計(jì)的結(jié)果放在表9 中(2)列顯示。其中互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合指標(biāo)結(jié)果與前文回歸一致且顯著,說明估計(jì)結(jié)果具有一定的穩(wěn)健性。
3.分樣本異質(zhì)性分析
為了更好地探究互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對城鄉(xiāng)流通一體化在區(qū)域?qū)用婵赡艿漠愘|(zhì)性影響,按照表4 中的分類,對互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平高、中、低三類區(qū)域進(jìn)行回歸分析,結(jié)果見表8。

表8 全國互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平高、中、低三類區(qū)域樣本回歸結(jié)果
由表8 可知,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合指標(biāo)在高、中、低三類區(qū)域?qū)Τ青l(xiāng)流通一體化綜合指標(biāo)的影響符合“倒U 型”的趨勢。在互聯(lián)網(wǎng)低等水平和中等水平區(qū)域的影響系數(shù)分別為0.4905、0.3255,且結(jié)果都十分顯著。在互聯(lián)網(wǎng)高等水平區(qū)域的影響系數(shù)為-0.0436,同樣通過了顯著性檢驗(yàn),但是影響系數(shù)正負(fù)出現(xiàn)了改變。綜上所述,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平的不斷躍遷對城鄉(xiāng)流通一體化的影響存在區(qū)域的異質(zhì)性,整體趨勢是遞減的,在高水平區(qū)域抑制一體化進(jìn)程。
4.處理內(nèi)生性問題
本文中的核心解釋變量互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展與被解釋變量城鄉(xiāng)流通一體化可能會存在內(nèi)生性的問題,即兩者存在雙向因果聯(lián)系,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展會推動城鄉(xiāng)流通一體化的進(jìn)程,而城鄉(xiāng)流通一體化又將通過技術(shù)外溢等途徑反向拉動互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的速度。因此,本文擬構(gòu)造工具變量來控制內(nèi)生性問題。工具變量的選擇上決定采用各省(區(qū)、市)1998 年郵政營業(yè)網(wǎng)點(diǎn)數(shù)與滯后一期的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合指標(biāo)的交乘項(xiàng),(23)李浩、黃繁華:《互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展對FDI 的影響及機(jī)制研究》,《國際經(jīng)貿(mào)探索》2021 年第9 期,第1-16 頁。作為互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合指標(biāo)的工具變量,估計(jì)得出的數(shù)據(jù)在表9 中(3)列顯示。數(shù)據(jù)顯示,Anderson 正則相關(guān)性檢驗(yàn)在1%的水平上顯著,證明該工具變量具有較強(qiáng)的識別功能,可以作為一項(xiàng)合理的替代解釋變量;Cragg-Donald Wald F 統(tǒng)計(jì)值大于Stock-Yogo 統(tǒng)計(jì)指標(biāo)5%水平上的臨界值,說明拒絕原假設(shè),本文選擇的該工具變量具有外生性且非弱工具變量;互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展綜合指標(biāo)的系數(shù)為負(fù),且在5%水平上通過了顯著性檢驗(yàn),本文的核心結(jié)論更加具有說服力。

表9 穩(wěn)健性檢驗(yàn):替換變量、更改樣本容量及處理內(nèi)生性問題

續(xù)表
先從互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平、互聯(lián)網(wǎng)普及能力、互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用能力幾大領(lǐng)域構(gòu)建互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展的指標(biāo)體系,而城鄉(xiāng)流通一體化則是從商流、物流、信息流、資金流一體化的路徑完善了前人所做的綜合評價(jià)體系。通過建立我國2011—2018 年各省(區(qū)、市)的面板固定效應(yīng)模型,先后對總體樣本和互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平高、中、低三類區(qū)域分樣本進(jìn)行分析,實(shí)證得出以下結(jié)論:第一,互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展在全國水平上對城鄉(xiāng)流通一體化的影響是非線性的,呈現(xiàn)為“倒U 型”。第二,全國不同省(區(qū)、市)地區(qū)的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平有較大差距,因此對城鄉(xiāng)流通一體化的影響存在異質(zhì)性,具體表現(xiàn)為在互聯(lián)網(wǎng)低水平地區(qū)正向促進(jìn)效果最顯著,在互聯(lián)網(wǎng)中水平地區(qū)正向促進(jìn)效果減弱,而在互聯(lián)網(wǎng)高水平地區(qū)為逆向抑制效果。究其原因,在于我國當(dāng)前各省(區(qū)、市)之間的互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)差異較大,城市和農(nóng)村之間在人均收入、流通體系、公路基建網(wǎng)絡(luò)、商貿(mào)業(yè)態(tài)及規(guī)模、居民價(jià)值觀等各個(gè)領(lǐng)域都存在不同程度的差距,導(dǎo)致了我國城鄉(xiāng)商貿(mào)流通一體化的進(jìn)程逐漸減緩。在一些經(jīng)濟(jì)落后省份城鄉(xiāng)流通業(yè)仍有很大發(fā)展空間,而經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)省(區(qū)、市)出現(xiàn)互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展飽和導(dǎo)致紅利的消失現(xiàn)象,同樣可能存在著地方流通企業(yè)壟斷力量帶來的消極影響。
針對以上結(jié)論,從城鄉(xiāng)商流、物流、信息流、資金流四條優(yōu)化路徑入手,提出對我國城鄉(xiāng)流通一體化的四點(diǎn)建議。
城鄉(xiāng)商流一體化是城市與農(nóng)村之間商流的雙向流通進(jìn)程,而不僅僅是農(nóng)村商流向城市聚集。因此,要調(diào)整城鄉(xiāng)商流結(jié)構(gòu),可以從以下途徑著手改進(jìn)。第一,不應(yīng)當(dāng)將城鄉(xiāng)流通企業(yè)割裂來看,城鄉(xiāng)企業(yè)應(yīng)互為一體,提倡建立城鄉(xiāng)商貿(mào)流通雙向互通體系,農(nóng)村支持城市,城市反哺農(nóng)村。運(yùn)用數(shù)字經(jīng)濟(jì)大數(shù)據(jù)的功能對城鄉(xiāng)流通企業(yè)進(jìn)行統(tǒng)籌調(diào)控與資源配置,使商貿(mào)流通打破時(shí)間和地理位置的局限。第二,發(fā)掘城鄉(xiāng)流通新模式、新業(yè)態(tài)。當(dāng)前我國城市商貿(mào)業(yè)態(tài)以超級市場、大型連鎖店、購物中心為主,而農(nóng)村地區(qū)仍滯留在雜貨鋪、流動商販、小型集市等業(yè)態(tài)。而在當(dāng)今的數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代,這些個(gè)體式、不成規(guī)模的商貿(mào)經(jīng)營模式已經(jīng)不能匹配農(nóng)村流通業(yè)的發(fā)展需要,應(yīng)當(dāng)采取“互聯(lián)網(wǎng)+流通”模式,推動城鄉(xiāng)流通新舊業(yè)態(tài)的更替,零售、批發(fā)商可采用數(shù)字化賦能,對商圈、消費(fèi)者個(gè)性化進(jìn)行算法分析,優(yōu)化門店選址,加深與關(guān)聯(lián)經(jīng)銷商之間的合作,實(shí)現(xiàn)城鄉(xiāng)流通鏈接的低成本、高效率。
城鄉(xiāng)物流一體化是我國城鄉(xiāng)流通一體化的基礎(chǔ)。優(yōu)化城鄉(xiāng)物流一體化主要從以下兩條路徑進(jìn)行:第一,統(tǒng)一城鄉(xiāng)物流環(huán)節(jié)。城市與農(nóng)村常常存在因信息溝通不及時(shí)導(dǎo)致的資源配置不協(xié)調(diào)之處,可以利用大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈等數(shù)字技術(shù)的便捷高效特點(diǎn),對城鄉(xiāng)物流配送過程全程線上監(jiān)控,及時(shí)調(diào)配物流環(huán)節(jié)中的不合理現(xiàn)象,保證城鄉(xiāng)資源的流通過程通暢。第二,重點(diǎn)建設(shè)農(nóng)村流通基礎(chǔ)設(shè)施。近些年我國農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施方面已經(jīng)有了較大的進(jìn)步,但仍然缺少與城市之間高效的過渡與對接。應(yīng)當(dāng)從以下方面加強(qiáng)改善,包括農(nóng)村公路的重新架設(shè)、統(tǒng)一物流團(tuán)隊(duì)的配置、云倉儲之類的數(shù)字化升級等,驅(qū)動物流環(huán)節(jié)智慧化、自動化轉(zhuǎn)型,實(shí)現(xiàn)由“生產(chǎn)中心化”向“物流中心化”過渡。
城鄉(xiāng)信息流一體化是我國城鄉(xiāng)流通一體化的技術(shù)支撐。我國當(dāng)前在信息技術(shù)方面不僅是城鄉(xiāng)之間存在差距,更是在省份之間存在著區(qū)域異質(zhì)性。因此,優(yōu)化城鄉(xiāng)信息流一體化應(yīng)當(dāng)從兩個(gè)層面入手。第一,在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展比較落后的地區(qū)大力鋪設(shè)信息基礎(chǔ)設(shè)施,彌補(bǔ)信息技術(shù)落后的短板,同時(shí)提高地區(qū)居民對互聯(lián)網(wǎng)的認(rèn)識,提高網(wǎng)民素質(zhì)。在互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展水平較高的區(qū)域需要政府對地方壟斷因素進(jìn)行規(guī)制,杜絕不良惡性競爭抹殺流通企業(yè)的積極性,同時(shí)以信息流引領(lǐng)商流、物流、資金流協(xié)調(diào)配合,建立由上游貨源信息、中游產(chǎn)品制造、下游倉儲運(yùn)轉(zhuǎn)為一體的全渠道數(shù)字化網(wǎng)絡(luò),解決單一流通企業(yè)難以進(jìn)行統(tǒng)一渠道監(jiān)管的問題,釋放流通產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的發(fā)展?jié)摿Γ蜷_新格局。第二,對于城市和農(nóng)村當(dāng)前的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展差距,政府要進(jìn)一步擴(kuò)大對農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施的財(cái)政支出比例,推廣和完善網(wǎng)絡(luò)信息體系,針對城鄉(xiāng)流通企業(yè)之間存在的邏輯性數(shù)字孤島、物理性數(shù)字孤島,分別采取制定數(shù)據(jù)規(guī)范、定義數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)以及建立統(tǒng)一云數(shù)據(jù)庫,增加城鄉(xiāng)流通企業(yè)之間的透明度和關(guān)聯(lián)性,使得企業(yè)運(yùn)營效率獲得提升。
城鄉(xiāng)資金流一體化是我國城鄉(xiāng)流通一體化的前提條件。資金流的優(yōu)化路徑主要從資金流的運(yùn)作方式和資金流對象的轉(zhuǎn)變展開。第一,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的飛速發(fā)展為我國帶來了超前于世界的網(wǎng)絡(luò)支付途徑,各大電商平臺采用多種第三方支付方式給消費(fèi)者更多選擇,央行推出數(shù)字貨幣,未來有望統(tǒng)一網(wǎng)絡(luò)虛擬貨幣結(jié)算方式。這些數(shù)字化技術(shù)都是我國流通企業(yè)相比其他國家擁有的獨(dú)特發(fā)展優(yōu)勢。第二,過去的經(jīng)營模式主要是B2B,現(xiàn)在強(qiáng)調(diào)“去中間化”,真正做到企業(yè)直接對接消費(fèi)者,B2C、C2C 模式成為主流,這些新模式的優(yōu)勢在于加快城鄉(xiāng)流通企業(yè)間的資金運(yùn)轉(zhuǎn)速度,節(jié)省信息延遲、資金滯留的成本,有效促進(jìn)城鄉(xiāng)資金流一體化。