海南省人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)性分析

楊 新，陸汝成,2＊

1.南寧師范大學(xué)，廣西 南寧 530001

2.北部灣環(huán)境演變與資源利用教育部重點實驗室，廣西 南寧 530001

城鎮(zhèn)化建設(shè)中，人口是發(fā)展的核心，土地是發(fā)展的基本保障，任何一方發(fā)展滯后都會對城鎮(zhèn)化發(fā)展形成阻力[1-3]。《國家新型城鎮(zhèn)化規(guī)劃（2014─2020 年）》指出，城鎮(zhèn)化的快速推進雖然能讓城鄉(xiāng)生產(chǎn)要素配置效率明顯提升、國民經(jīng)濟持續(xù)健康發(fā)展，但同時也存在著較為明顯的矛盾與問題，如土地城鎮(zhèn)化發(fā)展速度領(lǐng)先人口城鎮(zhèn)化時容易造成“空城”的局面；土地城鎮(zhèn)化速度落后于人口城鎮(zhèn)化時則容易形成耕地流失、房價飛漲的現(xiàn)象[4]。

在此背景之下，如何實現(xiàn)人口─土地城鎮(zhèn)化平穩(wěn)、健康的發(fā)展變得尤為重要[5]。研究小組以海南省18 個市、縣為研究對象，構(gòu)建人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系，對各市、縣人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化之間的耦合協(xié)調(diào)程度進行分析，總結(jié)出影響該地區(qū)發(fā)展的主要因素。

1 研究區(qū)概況

海南省地處我國的最南端，陸地總面積約為3.54 萬km2，轄有海南島、南沙群島和西沙、中沙群島以及其他海域，屬于典型熱帶季風(fēng)氣候。該省實施“省直轄縣”的管理模式，總共劃分為4 個地級市、15 個省直轄縣級行政單位。2020 年，海南省（由于三沙市建市較晚，相關(guān)數(shù)據(jù)獲取困難，情況較為特殊，此次研究數(shù)據(jù)暫不包含三沙市）總?cè)丝跒?53.18萬人，人口密度為2 502 人/km2，城市建成區(qū)面積為544.57 km2，城鎮(zhèn)人均現(xiàn)住房建筑面積為33.3 m2，農(nóng)村人均現(xiàn)住房建筑面積為34.62 m2。全省的年度經(jīng)濟運行狀況趨向平穩(wěn)，2020 年地區(qū)生產(chǎn)總值為5 250.28 億元。該區(qū)域2018 年城鎮(zhèn)化率為56.17%，比2017 年增長了1.48%；2019 年為56.23%，比2018 年僅提高了0.06%；2020 年為60.30%，比2019年提高了4.07%。由此可以看出，海南省的發(fā)展水平在總體上雖然延續(xù)了上升的趨勢，但其增長具有一定的波動性。（數(shù)據(jù)來源：海南省人民政府網(wǎng)、EPS 平臺數(shù)據(jù)庫）

2 數(shù)據(jù)來源與研究方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

此次研究相關(guān)數(shù)據(jù)來自《中國各縣域統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》《海南統(tǒng)計年鑒》，海南省各市、縣的2011─2020 年統(tǒng)計年鑒，以及2011─2020 年海南省各市、縣國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、EPS 平臺數(shù)據(jù)庫等。

2.2 研究方法

2.2.1 城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)計算

研究小組使用加權(quán)求和法計算海南省18 個市、縣的人口城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)和土地城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)[6]。人口城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)計算公式為：

公式（1）中，f（x）為人口城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)；ai為指標(biāo)在子系統(tǒng)中的權(quán)重系數(shù)；xi為體系中第i個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值；i為體系中的指標(biāo)個數(shù)。f（x）數(shù)值越大代表其人口城鎮(zhèn)化的發(fā)展程度越高。

土地城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)計算公式為：

公式（2）中，g（y）為土地城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)；bi為指標(biāo)在子系統(tǒng)中的權(quán)重系數(shù)；yi為體系中第i個指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的值；i為體系中的指標(biāo)個數(shù)。g（y）數(shù)值越大代表其土地城鎮(zhèn)化的發(fā)展程度越高。

2.2.2 耦合度模型

人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化系統(tǒng)的耦合度公式為：

公式（3）中，C為耦合度，取值范圍為0 ≤C≤1；u1和u2分別代表；兩個系統(tǒng)或要素的發(fā)展水平[7]。

2.2.3 發(fā)展度計算

發(fā)展度代表著人口、土地城鎮(zhèn)化之間有關(guān)發(fā)展能力、水平等方面的綜合評價結(jié)果，其公式為：

公式（4）中，T為發(fā)展度；f（x）為人口城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)；A為人口城鎮(zhèn)化的權(quán)重；g（y）為土地城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)；B為土地城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)的權(quán)重[8]。研究小組認為人口城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)與土地城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)同等重要，故A和B皆取值為0.5。

2.2.4 耦合協(xié)調(diào)度計算

耦合協(xié)調(diào)度可以反映人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化之間的互相作用關(guān)系，并體現(xiàn)協(xié)調(diào)發(fā)展程度，耦合協(xié)調(diào)度最大特點是反映結(jié)果高度穩(wěn)定性，表現(xiàn)出城鎮(zhèn)化的發(fā)展趨勢。計算公式為：

公式（5）中，D為耦合協(xié)調(diào)度；C為耦合度；T為發(fā)展度[9]。

2.3 耦合協(xié)調(diào)度等級分類標(biāo)準(zhǔn)

研究小組結(jié)合前人的研究成果以及SPSSAU 軟件的分類標(biāo)準(zhǔn)，制訂了研究區(qū)2011 年、2016 年、2020 年耦合協(xié)調(diào)度分類標(biāo)準(zhǔn)（見表1）。

表1 研究區(qū)2011 年、2016 年、2020 年耦合協(xié)調(diào)度等級劃分標(biāo)準(zhǔn)表

2.4 指標(biāo)體系構(gòu)建

學(xué)者們構(gòu)建的人口、土地城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系常從經(jīng)濟、社會、投入與產(chǎn)出以及利用等維度出發(fā)，從而得出人口、土地城鎮(zhèn)化發(fā)展與社會、經(jīng)濟層面間的聯(lián)系。研究小組在參考眾多學(xué)者研究成果[10-11]的基礎(chǔ)上，在保證數(shù)據(jù)可獲取的前提下，結(jié)合海南省的實際情況，分別選取與人口城鎮(zhèn)化和土地城鎮(zhèn)化相關(guān)聯(lián)的指標(biāo)組成城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系，區(qū)域范圍為海南省的18 個市、縣（見表2）。指標(biāo)體系由3 層標(biāo)準(zhǔn)建立，目標(biāo)層為人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化兩個方面。研究小組遵循完整性和綜合性原則，分別從經(jīng)濟、社會、生態(tài)等3 個維度出發(fā)，共設(shè)立21 個指標(biāo)，在對數(shù)據(jù)進行歸一化處理后采用熵值法算出各指標(biāo)的權(quán)重，由此來對海南省18 個市、縣的人口─土地耦合協(xié)調(diào)度進行探討。

表2 研究區(qū)2011 年、2016 年、2020 年人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系表

3 結(jié)果與分析

3.1 人口—土地城鎮(zhèn)化時空變化分析

2011 年、2016 年、2020 年研究區(qū)人口、土地城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)結(jié)果見表3。在表3 中，海口市的人口城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)占據(jù)前排，均值為0.696；同為地級市的三亞市和儋州市分別為0.372 和0.234，對比海口市的發(fā)展有一定差距；最小的是樂東縣，均值為0.059，遠遠落后于海口市的人口城鎮(zhèn)化發(fā)展。均值在0.01～0.1區(qū)間的市、縣有6 個，處于這區(qū)間的市、縣發(fā)展較差，說明研究區(qū)市與市之間、市與縣之間的發(fā)展差異較大。在土地城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)結(jié)果中，最大的仍是海口市，均值為0.631，三亞市、儋州市分別為0.382、0.199，均值最小的樂東縣為0.056，兩者相差較大，這說明海南省的土地城鎮(zhèn)化區(qū)域發(fā)展水平普遍較低。均值在0.01～0.1 范圍內(nèi)的市、縣有7 個，處于這區(qū)間的土地城鎮(zhèn)化程度較低，兩極分化較為嚴(yán)重。

研究小組根據(jù)人口城鎮(zhèn)化率與土地城鎮(zhèn)化率的時空變化規(guī)律[12]，分析得出研究區(qū)2011年、2016 年、2020 年人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展類型（見表3）。2011 年，16 個市、縣為土地城鎮(zhèn)化滯后狀態(tài)，占據(jù)研究對象總數(shù)的88.89%；2016 年，15 個市、縣呈土地城鎮(zhèn)化滯后狀態(tài)，比重為83.33%；2020 年，11 個為土地城鎮(zhèn)化滯后狀態(tài)，比重為61.11%。

表3 研究區(qū)2011 年、2016 年、2020 年人口、土地城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)及城鎮(zhèn)化發(fā)展類型表

3.2 耦合度、發(fā)展度、耦合協(xié)調(diào)度年變化狀況分析

研究小組對比研究區(qū)域2011 年、2016 年、2020 年的耦合度水平（見表4）發(fā)現(xiàn)，除了五指山市、白沙縣的人口─土地城鎮(zhèn)化耦合度水平較低外，其他16 個市、縣的耦合度較高，均值都在0.7 以上。耦合度系數(shù)越高說明人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化兩者之間的相互作用越大，因而研究區(qū)域的人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的依賴性較大。

相對比來說，研究區(qū)的發(fā)展度水平有所差異，萬寧市、樂東縣、屯昌縣、昌江縣、瓊海市、陵水縣的發(fā)展水平在0.7 以上，而五指山市、白沙縣的發(fā)展水平仍低于0.3，其他區(qū)域的發(fā)展質(zhì)量中等。綜上，研究區(qū)的發(fā)展質(zhì)量未能很好地實現(xiàn)同步發(fā)展，區(qū)域之間仍存在著異質(zhì)性，同時也具備一定的上升空間。

在人口城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系中，第三產(chǎn)業(yè)增加值、社會消費品總額、城市污水預(yù)處理這幾個指標(biāo)權(quán)重所占比例較大；土地城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系中，地均財政收入，地均二、三產(chǎn)業(yè)總值，城市規(guī)模所占據(jù)的比例也較為突出。其權(quán)重指數(shù)表明，這些指標(biāo)對于發(fā)展度有較為明顯的作用效果。研究小組推測，近年來，發(fā)展度數(shù)值較高的市、縣政府借助文旅活動等拉動當(dāng)?shù)芈糜谓?jīng)濟發(fā)展，人口流量增大帶動了其他產(chǎn)業(yè)發(fā)展，城市設(shè)施建設(shè)逐步完善，建設(shè)步伐不斷推進，當(dāng)?shù)叵M水平提升，人口、土地城鎮(zhèn)化相互推動發(fā)展。

研究小組結(jié)合人口─土地城鎮(zhèn)化綜合指數(shù)分析可得知，土地城鎮(zhèn)化滯后型市、縣數(shù)量呈先增后減趨勢，其總體還是處于土地城鎮(zhèn)化滯后狀態(tài)，地均財政收入、城市規(guī)模對其人口─土地城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度具有一定的正向影響。這也說明各市、縣由于區(qū)域之間的要素發(fā)展條件不同，其發(fā)展水平參差不齊，海南省整體的發(fā)展質(zhì)量受到一定影響。綜上，各市、縣間的城鎮(zhèn)化發(fā)展度、耦合度以及協(xié)調(diào)度均值系數(shù)不盡相同，最高值與最低值之間差距3 倍有余，從長遠來看，未來發(fā)展區(qū)域之間的人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的發(fā)展差距有可能不斷擴大。

3.3 耦合協(xié)調(diào)度時空變化特征

研究區(qū)域各市、縣的人口、土地城鎮(zhèn)化的耦合協(xié)調(diào)發(fā)展度數(shù)值差距明顯（見表4），區(qū)域之間的發(fā)展存在一定的差距。

表4 研究區(qū)2011 年、2016 年、2020 年耦合度、發(fā)展度、耦合協(xié)調(diào)度指數(shù)表

2011 年研究區(qū)的人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)狀態(tài)與失調(diào)狀態(tài)比值為5 ∶4，其中文昌市、瓊海市、三亞市、萬寧市、陵水縣處于中級協(xié)調(diào)，臨高縣、定安縣以及屯昌縣處于初級協(xié)調(diào)，昌江縣和保亭縣處于勉強協(xié)調(diào)，海口市、儋州市、瓊中縣以及東方市處于瀕臨失調(diào)，而澄邁縣、白沙縣、五指山市以及樂東縣處于中度失調(diào)。

2016 年研究區(qū)的人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)狀態(tài)與失調(diào)狀態(tài)比值為2 ∶1，雖與2011 年的比值差距不大，但其協(xié)調(diào)程度有所改變。除了萬寧市、三亞市、東方市、五指山市、屯昌縣、瓊中縣、陵水縣的協(xié)調(diào)狀態(tài)不變，樂東縣、定安縣、昌江縣升至中級協(xié)調(diào)；保亭縣轉(zhuǎn)為初級協(xié)調(diào)；儋州市轉(zhuǎn)為勉強協(xié)調(diào)；海口市、白沙縣轉(zhuǎn)為輕度失調(diào)；澄邁縣轉(zhuǎn)為瀕臨失調(diào)；臨高縣降至勉強協(xié)調(diào)，文昌縣、瓊海市降至初級協(xié)調(diào)。

2020 年研究區(qū)的人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)狀態(tài)與失調(diào)狀態(tài)比值為5 ∶1 。與2016年相比，除了萬寧市、臨高縣、樂東縣、五指山市、保亭縣、文昌縣、昌江縣、陵水縣的協(xié)調(diào)狀態(tài)不變，瓊海市、屯昌縣升至中級協(xié)調(diào)；儋州市、澄邁縣、瓊中縣持續(xù)轉(zhuǎn)為初級協(xié)調(diào)；東方市轉(zhuǎn)為勉強協(xié)調(diào)；海口市轉(zhuǎn)為瀕臨失調(diào)；三亞市、定安縣、白沙縣分別降至初級協(xié)調(diào)、勉強協(xié)調(diào)和中度失調(diào)。

綜上所述，研究小組認為研究區(qū)的人口、土地城鎮(zhèn)化耦合協(xié)調(diào)度數(shù)值雖然在2011─2020年間平緩增長，但大部分市、縣的人口、土地城鎮(zhèn)化發(fā)展的質(zhì)量水平不升反降，發(fā)展前景不太樂觀。研究小組分析，這與研究區(qū)的城市規(guī)模、第三產(chǎn)業(yè)增加值、地均財政收入等經(jīng)濟指標(biāo)、城市人口密度有關(guān)。市、縣之間的區(qū)位、經(jīng)濟存在差異，其人口─土地城鎮(zhèn)化的協(xié)調(diào)實現(xiàn)程度也會受到影響。各個地級市的協(xié)調(diào)發(fā)展?fàn)顟B(tài)大部分保持著穩(wěn)定狀態(tài)，但也有少部分由協(xié)調(diào)轉(zhuǎn)為失調(diào)，其變化較為微小。綜合表2 分析，可知生態(tài)指標(biāo)所占據(jù)比重較大，即研究區(qū)除了受經(jīng)濟、城市規(guī)模這些指標(biāo)影響，城市污水預(yù)處理相關(guān)的生態(tài)指標(biāo)也對城市的協(xié)調(diào)發(fā)展有一定的影響作用。

3.4 影響人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展的因素分析

3.4.1 區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展水平相差較大，發(fā)展不均衡

經(jīng)濟發(fā)展水平是促進人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化發(fā)展最重要的一環(huán)，海南省各個地區(qū)的人均生產(chǎn)總值差距較為明顯。2020 年，人均生產(chǎn)總值最高的澄邁縣為69 763 元，最低的五指山市為30 485 元。同年18 個市、縣的平均值為47 102.44 元，仍有10個市、縣未達到均值水平，研究區(qū)各市、縣的經(jīng)濟發(fā)展不均衡，大多數(shù)市、縣的經(jīng)濟發(fā)展水平較低。研究區(qū)的第三產(chǎn)業(yè)增加值、地均財政收入指標(biāo)權(quán)重較大，人均地區(qū)生產(chǎn)總值的權(quán)重指數(shù)、城鎮(zhèn)常住居民人均可支配收入占據(jù)比重較小，其重要的驅(qū)動要素所發(fā)揮到的作用甚微，總體上地區(qū)間經(jīng)濟的差異化仍是城鎮(zhèn)化發(fā)展的阻礙之一。

3.4.2 區(qū)位條件差異，地區(qū)城市設(shè)施配套不一致

大部分達到中級協(xié)調(diào)、初級協(xié)調(diào)的市、縣如瓊海市、萬寧市、陵水縣、文昌市等地理位置、資源條件都較為優(yōu)越。三亞市借助其獨特的地理位置順利發(fā)展成旅游勝地，帶動了當(dāng)?shù)芈糜螛I(yè)以及其他產(chǎn)業(yè)的發(fā)展，促進了當(dāng)?shù)氐慕?jīng)濟增長；澄邁縣以“世界長壽之鄉(xiāng)”的美名吸引游客前去觀光，但因其城市配套設(shè)施較為落后，交通不便利，阻礙了該區(qū)域的旅游業(yè)及其他行業(yè)的發(fā)展。此外，人均城市道路面積的差異化對當(dāng)?shù)氐某擎?zhèn)化發(fā)展間接影響效應(yīng)也較大，2020 年人均城市道路面積最大的為五指山市，為56.1 m2，最小為澄邁縣的13.4 m2，兩個區(qū)域之間相差了4 倍。綜上所述，城市配套程度及地理位置的差異性是影響該研究區(qū)人口─土地城鎮(zhèn)化發(fā)展的一個重要因素。

3.4.3 地區(qū)人口增長速度與目前土地利用現(xiàn)狀步伐不一致

2020 年，研究區(qū)的土地城鎮(zhèn)化滯后的市、縣由16 個降至11 個，這說明研究區(qū)目前的土地利用現(xiàn)狀稍有好轉(zhuǎn)。2020 年土地城鎮(zhèn)化滯后市、縣數(shù)量占比61.11%，土地利用仍為城鎮(zhèn)化發(fā)展需要解決的要點。人口增長數(shù)量上，2019 年海南省的總戶籍人口為9 369 584 人，常住人口為9 950 700 人；2020 年總戶籍人口為9 531 788 人，常住人口為10 122 100 人。研究區(qū)的常住人口數(shù)量的增長量大于當(dāng)?shù)氐膽艏丝谠鲩L量，處于人口凈流入狀態(tài)。兩者的發(fā)展并不一致，甚至可能具有極大的差距。

4 優(yōu)化建議

4.1 挖掘特色產(chǎn)業(yè)發(fā)展本土經(jīng)濟，縮小區(qū)域發(fā)展差距

經(jīng)濟增長能夠促進城鎮(zhèn)化實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級等能實現(xiàn)經(jīng)濟增長。海南省各市、縣應(yīng)遵循“南北兩極帶動、東西兩翼加快發(fā)展、中部山區(qū)生態(tài)保育”的總體空間戰(zhàn)略布局，結(jié)合資源稟賦條件，培育本土優(yōu)勢特色產(chǎn)業(yè)如熱帶特色高效農(nóng)業(yè)、高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)等，以實現(xiàn)經(jīng)濟的高效發(fā)展，縮小區(qū)域間的發(fā)展差距。同時，政府部門應(yīng)加強基礎(chǔ)設(shè)施配套建設(shè)，從而改善土地城鎮(zhèn)化滯后的狀態(tài)。

4.2 合理利用土地綜合整治等手段，實現(xiàn)土地集約高效利用

土地城鎮(zhèn)化滯后型的市、縣可采用“土地整治+資源保護”手段對存量低效建設(shè)用地進行再開發(fā)，合理安排新增建設(shè)用地計劃指標(biāo)。同時落實“增存掛鉤”，持續(xù)整治“兩違”、等突出問題，形成節(jié)約集約的綠色發(fā)展導(dǎo)向。

5 結(jié)語

研究小組以海南省18 個市、縣為研究對象，重點研究這些市、縣2011 年、2016 年、2020年間人口城鎮(zhèn)化與土地城鎮(zhèn)化之間的耦合協(xié)調(diào)關(guān)系，得出以下結(jié)論。

（1）從發(fā)展層面來看，研究區(qū)域土地城鎮(zhèn)化發(fā)展緩慢的市、縣由16 個降至11 個，但土地城鎮(zhèn)化滯后的市、縣數(shù)量仍然較多，這說明研究區(qū)當(dāng)前的土地利用未能跟上當(dāng)前人口增長的速度。研究區(qū)域表現(xiàn)為土地城鎮(zhèn)化滯后型的市、縣分布逐漸集聚，人口、土地城鎮(zhèn)化發(fā)展的差距漸漸縮小，但離新型城鎮(zhèn)化還有一定距離。

（2）從成因維度來看，在2011 年、2016 年、2020 年研究區(qū)域的人口、土地城鎮(zhèn)化指標(biāo)體系權(quán)重中，研究小組發(fā)現(xiàn)涉及經(jīng)濟發(fā)展的指標(biāo)比重較為突出，且各市、縣之間的經(jīng)濟狀況存在著一定的差距。這說明對城鎮(zhèn)化發(fā)展具有較大影響的因素是區(qū)域間的經(jīng)濟發(fā)展?fàn)顩r。

（3）從時空維度來看，2011 年、2016 年以及2020 年各市、縣的人口、土地城鎮(zhèn)化協(xié)調(diào)與失調(diào)比例分別為5 ∶4、2 ∶1 及5 ∶1，這表明研究區(qū)整體的人口、土地城鎮(zhèn)化的失調(diào)狀況有所好轉(zhuǎn)。研究區(qū)的人口、土地城鎮(zhèn)化發(fā)展存在地區(qū)集聚性與差異性。2011 年，處于土地城鎮(zhèn)化滯后狀態(tài)的市、縣位于南部的沿海地區(qū)；2020 年，土地城鎮(zhèn)化滯后型市、縣聚集在中部地區(qū)，人口城鎮(zhèn)化滯后型市、縣對土地城鎮(zhèn)化滯后型市、縣呈現(xiàn)包圍模式。