陜南高校大學生網絡自主學習對成績影響研究

劉澤同，田京京，馬明嘉，董啟超，劉相揚

（陜西理工大學，陜西漢中 723000）

借助網絡和多媒體工具，利用豐富的網絡資源自主探究、解決問題和發展能力的學習方式稱為網絡自主學習，其主要研究成果如下：陳曉飛探討了大學生英語網絡自主學習能力培養策略[1]；周輝提出網絡自主學習生態模式構建的對策[2]；陳亞軒，陳堅林研究了網絡自主學習成績與自我效能感的相關性[3]；張敏研究網絡環境下的大學英語自主學習現狀[4]。新冠肺炎疫情期間以及疫情后復學時期大學生利用網絡自主學習現象較為普遍，引起一些學者的關注，朱超才等研究了新冠肺炎疫情期間學生線上自主學習能力培育策略[5]；游紫為等人研究新冠肺炎疫情下本科護生網絡自主學習狀況及其影響因素[6]；霍錦凝等調研北方工業大學2017-2019級英語專業本科生2020 春季學期延期返校階段線上教學效果，據此提出教師網絡教學改進建議[7]。

分析發現，既往研究主要是對自主學習能力培養策略，或是單一的專業學生線上自主學習情況調研與分析，其調研范圍及結果具有一定的局限性。本文將在多專業多學科調研的基礎上，調研2020-2021 學年第一學期陜西三所高校大學生高數、英語、政治網絡自主學習情況，分析網絡自主學習情況和成績之間的相關性，并給出了促進網絡自主學習的建議。

1 研究對象與方法

1.1 研究對象

研究對象為陜西理工大學、安康學院、漢中職業技術學院的大一和大二本科在校大學生，學生專業涵蓋理科、工科和文科，調研所涉及科目為高等數學、英語、政治（公共思政課程）。

1.2 方法

采用自行設計的問卷進行調研，問卷分為三部分，（1）年級、專業、性別等基本情況，（2）網絡自主學習狀況以及學習成績，（3）開放式問題。對部分學生進行訪談。

1.3 數據分析

使用SPSS21.0 對三所學校大一398 名學生的高數成績和大二450 名學生的英語與政治成績作為樣本數據進行整理和分析。

2 調研結果與分析

2.1 基本情況

共收到838 份有效樣本，大一、大二分別占比47.5%、52.5%；理科學生人數最多，為418 人，占比49.9%，工科265 人，占比31.6%，文科占比18.5%；進行網絡學習與未進行網絡學習者占比均為50.0%；陜西理工大學、安康學院、漢中職業技術學院，其人數占比分別為36.9%、35.6%、27.5%。

2.2 成績分布分析

為了更直觀地反映出有無進行網絡自主學習的學生成績的分布狀況，將成績劃分若干數段。已知本次調查的三門課程的滿分均為100 分，將分數低于60的記為不及格，分數在60-74 之間記為及格，分數在75-84 之間記為良好，分數在85 分以上記為優秀。此外，將高數1、英語1 和政治1 記為無網絡自主學習的系列，高數2、英語2 和政治2 記為有網絡自主學習的系列，如圖1所示。

圖1數據顯示，三所學校進行網絡自主學習后的學生高等數學及格率大幅度提升，而沒有進行網絡自主學習學生的不及格人數較多，沒有進行網絡自主學習的學生成績主要分布在及格和不及格階段，而進行網絡自主學習后的學生成績主要分布在良好和及格兩個分數段，優秀人數也在增加，說明高數這門課，相比于沒有進行網絡自主學習的學生成績，進行網絡自主學習在一定程度上對成績提升有積極作用。

三所學校進行網絡自主學習后的學生英語不及格率在3.0%左右，沒有進行網絡自主學習的學生中有大多數不及格的情況。沒有進行網絡自主學習時，學生成績主要分布在及格段和不及格段，良好的人數較少，而進行網絡自主學習的學生成績主要分布在良好和優秀，且優秀人數都有不同程度增加，可看出進行網絡學習后的英語成績整體高于沒有進行網絡自主學習的成績，說明英語這門公共課，進行網絡自主學習在一定程度上對成績提升有積極作用。

圖1數據顯示，三所學校進行網絡自主學習后的學生政治不及格率相較于沒有進行網絡自主學習的學生的不及格率無明顯差異。沒有進行網絡自主學習的學生成績基本均等的分布在及格、良好這兩個分數段，陜西理工大學、安康學院進行網絡自主學習的學生成績主要集中分布在及格和良好兩個分數段，漢中技術職業學院進行網絡自主學習的學生成績主要分布在及格、良好和優秀者三個分數段。在優秀分數段的人數，三所高校有無進行網絡學習相差不大。可知進行網絡自主學習的政治成績整體略高于沒有進行網絡自主學習的政治成績。

圖1 三所高校有無網絡自主學習各成績段人數對比圖

2.3 網絡自主學習與成績相關性分析

首先運用Excel 統計軟件進行描述分析，并用SPSS 21.0 得到是否進行過網絡自主學習與學習成績的相關性分析，如表1所示。

表1 是否網絡自主學習與各科成績的相關分析

表1的分析結果顯示，三所高校大一學生是否進行過網絡自主學習與其相對應的高數成績在0.01 的水平上均成雙側顯著正相關，相關系數分別為0.566、0.586 和0.503。說明網絡自主學習對于高數學習有積極作用，學生可以通過網絡自主學習來提高自己的高數成績；三所高校是否進行過網絡自主學習其相對應的英語成績在0.01 的水平上均成雙側顯著正相關，相關系數分別為0.592、0.524 和0.574。陜西理工大學和漢中技術職業學院的英語網絡自主學習效果比高數好，安康學院的高數網絡自主學習效果比英語好，說明網絡自主學習對于英語學習有積極作用，學生可以通過網絡自主學習來提高自己的英語成績；三所高校是否進行過網絡自主學習與政治成績在0.05 水平上相關性均不顯著，相關系數分別為0.015、0.113 和0.139。說明網絡自主學習對政治學習作用不大。

3 結論與建議

3.1 結論

本文研究的大學生網絡自主學習與成績之間的相關性。研究結果對新的社會環境和網絡環境中的陜西理工大學、漢中職業技術學院和安康學院三所高校公共課網絡自主學習效果提供了參考和實例支持。總的來說，是否進行網絡自主學習與高數和英語成績呈顯著正相關，網絡自主學習對高數和英語有積極作用，但政治網絡自主學習對學生成績影響不大。這是因為大學數學與中學數學從體系、解題方法都有著較大差異，對學生思維能力和獨立解決問題的能力要求較高，絕大部分學生感覺大學數學課程是進入高校后最具挑戰性的課程，有大約三分之一的學生課堂上跟不上教師的進度，即便聽懂課程也不會做題，網絡自主學習使得學生在教師正式授課前對基本知識點和結題方法有了初步了解，有助于學習成績的提高；現今大學生英語學習重實踐，多聽多練、長期積累，自然對英語學習成績有正向影響，因而網絡自主學習促進了學生英語成績提高。而公共思政包含的課程大多數為認知性課程，著重考查學生對知識點的記憶，且部分內容是中學階段已經初步學習過的，因而是否進行網絡自主學習對成績的影響不大。

3.2 建議

由于高數和英語進行網絡自主學習對提高成績具有顯著正向影響，為了進一步提高網絡自主學習的效果，提出如下建議：

（1）學校提供更多網絡學習資源，改善網絡環境。

首先，從整體框架來看，網絡學習課程應該多元化，注重學習資源的多樣性，學校需提供豐富的網絡服務，比如對于網絡課程網站的購買；其次，從網絡環境來看，對于網絡所存在的風險要做一定的評估，強化網絡與學習課程之間的聯系，構建良好的學習環境。

（2）學生改變學習習慣。

對于大多數學生而言，網絡學習是一種不同于傳統課堂的學習，對學習者的要求較高。現如今的學習者大部分都為傳統課堂的受益者，換而言之，他們的學習方式基本上都是面對面教授的。對于網絡學習起初都會不適應，并有排斥心理，但進入大學之后，大多數學生在學習過程中會存在很多遺留問題，這時候就迫切需要相應的指導，所以及時轉變學習習慣，接受新學習方式，對于日后的學習有明顯幫助。

（3）教師改變教學方式。

網絡課程教學的靈活性與開放性，決定了網絡學習的自主化。在教學過程中，教師可以適當改變自己的教學模式，比如，可將傳統教學中的部分環節轉化為相關欄目呈現；將網絡課程目標向學生學習目標轉化，更加注重學習者的學習意識，制定更加統一的學習目標等。