服務(wù)貿(mào)易、結(jié)構(gòu)變遷與服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率
——前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)與后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)

陳啟斐 吳恒宇 杜運蘇

一、引 言

經(jīng)濟發(fā)展伴隨產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，早期經(jīng)濟學(xué)家認為農(nóng)業(yè)是經(jīng)濟發(fā)展的基礎(chǔ)性部門。重農(nóng)主義作為古典經(jīng)濟學(xué)重要分支，認為所有財富均來自農(nóng)業(yè)及相關(guān)活動。魁奈的《經(jīng)濟表》中甚至沒有出現(xiàn)服務(wù)業(yè)。工業(yè)革命后工業(yè)化進程加速，工業(yè)部門成為經(jīng)濟增長的支柱性部門。霍夫曼定理表明，工業(yè)化過程就是資本資料工業(yè)在制造業(yè)中占比不斷上升的過程。但是二戰(zhàn)之后，歐美發(fā)達國家經(jīng)濟發(fā)展的典型事實是，工業(yè)部門比重不斷降低，服務(wù)部門比重不斷上升。但是，隨著服務(wù)業(yè)比重提升，國民經(jīng)濟增長速度會逐步下滑(Baumol，1967，1985)。相對于工業(yè)部門，服務(wù)部門屬于技術(shù)滯后部門；服務(wù)業(yè)擴張可能導(dǎo)致總體經(jīng)濟增長停滯。Sposi(2019)將結(jié)構(gòu)變遷歸納為三個方面：第一，農(nóng)業(yè)占比不斷下降；第二，工業(yè)占比表現(xiàn)為“駝峰”形狀，即先增后減；第三，服務(wù)業(yè)占比不斷上升。從1980 年到2017 年，中國的產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)發(fā)生顯著的結(jié)構(gòu)變遷：從1980年到2012 年，工業(yè)是我國經(jīng)濟的主導(dǎo)部門；2013 年服務(wù)業(yè)取代工業(yè)成為國民經(jīng)濟的第一大部門。按照不變價格，2019 年中國服務(wù)業(yè)占比達到53.9%。

隨著服務(wù)業(yè)占比的增加，“成本病”問題逐步顯現(xiàn)，中國的經(jīng)濟增長速度下滑。十九大報告明確指出，支持傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)優(yōu)化升級，加快發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)，促進我國產(chǎn)業(yè)邁向全球價值鏈中高端。服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率滯后問題已經(jīng)成為制約中國經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵因素。現(xiàn)有對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的研究主要從制度(降低服務(wù)業(yè)準入門檻)、要素投入(提高人力資本存量)和產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)(強化服務(wù)業(yè)和制造業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng))三個方面展開，缺乏將服務(wù)業(yè)置于全球價值鏈演化宏觀視角分析。中國制造業(yè)的發(fā)展經(jīng)驗表明，對外開放，融入全球價值鏈，通過模仿和學(xué)習(xí)是提高生產(chǎn)效率的有效手段。隨著服務(wù)經(jīng)濟時代的來臨，中國的服務(wù)業(yè)正在快速融入全球供應(yīng)鏈體系。中國服務(wù)貿(mào)易出口額從1982 年27 億美元增長到2017 年2281 億美元，年均增長率為13.5%；服務(wù)貿(mào)易進口額從1982 年20億美元飆升到2016 年4676 億美元，年均增長率達到16.86%；遠遠超過全球服務(wù)貿(mào)易發(fā)展的平均水平。尤其是2008 年金融危機之后，進口服務(wù)貿(mào)易快速增長，同期我國服務(wù)業(yè)占比也快速增長。基于以上事實，本文提出一個新的觀點：能否通過對外開放，融入全球價值鏈提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率？一方面，降低服務(wù)貿(mào)易壁壘，可以強化前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)，促進服務(wù)業(yè)內(nèi)部生產(chǎn)要素的流動速率，優(yōu)化服務(wù)要素配置，提高服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率。另一方面，隨著服務(wù)貿(mào)易后向關(guān)聯(lián)程度提高，誘發(fā)技術(shù)溢出效應(yīng)，促進服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率。通過雙向關(guān)聯(lián)效應(yīng)，服務(wù)部門形成內(nèi)生循環(huán)增長機制，從而提高服務(wù)業(yè)增長效率。

本文從以下方面擴展現(xiàn)有研究：第一，將服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率問題置于全球價值鏈演化中，提出通過融入全球價值鏈帶動服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的觀點，為服務(wù)業(yè)理論提供新的研究范式。由于服務(wù)品可貿(mào)易程度不高，對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的研究集中在對本地要素的使用中，忽略全球價值鏈對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)規(guī)模、就業(yè)結(jié)構(gòu)和組織形態(tài)的影響。本文拓展KWW 模型，在多邊框架下測度我國服務(wù)貿(mào)易的附加值含量，并進一步分析其對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。第二，本文將服務(wù)貿(mào)易的影響劃分為前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)和后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)，前者指本國使用來自國外的附加值含量，后者是本國出口的附加值含量，從而更加細致地刻畫出服務(wù)貿(mào)易影響服務(wù)業(yè)TFP 的作用機理。Melitz(2003)在異質(zhì)性企業(yè)框架中指出，出口類似篩選機制，只有高生產(chǎn)率企業(yè)能夠負擔(dān)進入出口市場的固定成本，低生產(chǎn)率企業(yè)無法負擔(dān)該成本。高生產(chǎn)率企業(yè)進入出口市場后利潤增長，提高行業(yè)進入門檻，導(dǎo)致低生產(chǎn)率企業(yè)退出市場，低生產(chǎn)率企業(yè)的市場份額流向高生產(chǎn)率企業(yè)，行業(yè)整體的生產(chǎn)率進一步提高。Caliendo 等人(2017)基于CRH模型，分析出口對企業(yè)組織方式的影響。他們發(fā)現(xiàn)出口會影響企業(yè)組織形態(tài)；為滿足出口市場需要，企業(yè)會雇用不同技能水平的工人，支付不同工資并賦予其不同職能。數(shù)據(jù)顯示，90.2%的增加值由出口企業(yè)提供，新出口企業(yè)會增加更多的管理層級。組織形態(tài)變化必然會影響生產(chǎn)率。Beverelli 等人(2017)重點分析服務(wù)貿(mào)易政策對下游制造業(yè)生產(chǎn)率的影響，但是沒有分析服務(wù)行業(yè)前后向關(guān)聯(lián)的作用。第三，基于“成本病”模型，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)演化納入分析框架中，嫁接國際服務(wù)貿(mào)易和國內(nèi)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的聯(lián)系，分析國內(nèi)外雙重因素對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，拓寬服務(wù)業(yè)的研究視角。成本病模型強調(diào)隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，經(jīng)濟增長速度放緩。因此，結(jié)構(gòu)變遷是影響行業(yè)生產(chǎn)率的重要指標。現(xiàn)有對服務(wù)貿(mào)易和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的研究忽視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的作用，從而無法獲得兩者的準確關(guān)系。為了彌補現(xiàn)有研究的不足，本文引入產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變量，作為服務(wù)貿(mào)易和服務(wù)業(yè)TFP 的調(diào)節(jié)變量。本文將深入分析在產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的背景下，服務(wù)貿(mào)易對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機制。

二、文獻綜述及機制分析

Baumol(1967)針對經(jīng)濟結(jié)構(gòu)服務(wù)化的特征，構(gòu)建兩部門非均衡增長模型，在模型中設(shè)定服務(wù)業(yè)為技術(shù)停滯部門，制造業(yè)為技術(shù)進步部門。由于名義工資同比例增加，停滯部門(服務(wù)業(yè))的工資成本不斷上升，勞動力涌入停滯部門。整體經(jīng)濟增長速度受服務(wù)部門影響，陷入停滯狀態(tài)。Baumol 模型較好地解釋了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)服務(wù)化之后，發(fā)達國家經(jīng)濟增長速度下滑的現(xiàn)象。但服務(wù)業(yè)并非是完全的技術(shù)停滯部門，兩部門的劃分過于籠統(tǒng)。為此，Baumol(1985)對該模型進行修正，引入“半停滯部門”，將兩部門模型擴展為三部門。研究結(jié)論顯示，隨著相對價格上升，停滯部門支出份額和就業(yè)份額急速上升。勞動力不斷轉(zhuǎn)移到停滯部門和半停滯部門，經(jīng)濟增長速度下滑。該模型的結(jié)論與最初模型結(jié)論基本一致。隨后許多國內(nèi)外學(xué)者對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率進行了測度，并深入探討成本病問題(Pugno，2006；程大中，2004；龐瑞芝和鄧忠奇，2014；王恕立和胡宗彪，2012)。

隨著服務(wù)業(yè)開放程度的提升，從開放視角分析服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的研究逐漸增多。江小涓(2008)考察了服務(wù)全球化能否為服務(wù)業(yè)的發(fā)展提供動力。她將服務(wù)全球化定義為：服務(wù)的生產(chǎn)、消費和相關(guān)生產(chǎn)要素的配置跨越國家邊界，形成一體化的國際網(wǎng)絡(luò)，各國服務(wù)業(yè)相互滲透融合和依存，國際服務(wù)供給和消費不斷增加。隨著信息技術(shù)的興起，服務(wù)跨境成本下降，促進服務(wù)業(yè)全球化。但是江小涓并沒有具體給出服務(wù)業(yè)全球化對生產(chǎn)率的影響，她認為兩者之間的關(guān)系需要進一步深入研究。對服務(wù)貿(mào)易的研究集中在對下游制造業(yè)生產(chǎn)率的影響。Zahler 等人(2014)利用智利的企業(yè)數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)：第一，服務(wù)企業(yè)出口的比例小于制造業(yè)，同時服務(wù)出口對技能工人的要求更高。第二，服務(wù)企業(yè)和制造企業(yè)一樣，擁有很強的創(chuàng)新能力。第三，服務(wù)業(yè)和制造業(yè)出口企業(yè)創(chuàng)新能力明顯高于非出口企業(yè)，并且服務(wù)企業(yè)之間的差距更明顯。這意味著服務(wù)貿(mào)易可以顯著提高企業(yè)創(chuàng)新能力，帶動生產(chǎn)率的提升。Hoekman 和Shepherd(2017)發(fā)現(xiàn)服務(wù)貿(mào)易對下游制造業(yè)的生產(chǎn)率具有重要影響。Beverelli 等人(2017)也持相同的觀點，他們認為制度質(zhì)量越好的國家，服務(wù)貿(mào)易對下游制造業(yè)生產(chǎn)率提升越大。隨后，學(xué)者們開始研究服務(wù)貿(mào)易對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的影響。胡宗彪(2014)利用世界投入產(chǎn)出表發(fā)現(xiàn)，降低貿(mào)易成本會促進生產(chǎn)率快速提升，該作用主要體現(xiàn)在生產(chǎn)性服務(wù)部門。但是中國參與服務(wù)貿(mào)易并未帶來生產(chǎn)率的提升。Mainardes 等人(2017)分析信息技術(shù)對服務(wù)中創(chuàng)新的作用。服務(wù)貿(mào)易是高人力資本行業(yè)，使用ICT 技術(shù)會影響中心任務(wù)，進而促進創(chuàng)新。陳啟斐等(2021)利用跨國的面板數(shù)據(jù)，分析不確定上升背景下，服務(wù)貿(mào)易對生產(chǎn)率的影響。服務(wù)貿(mào)易每提高10%，全要素生產(chǎn)率提高0.193%。隨著經(jīng)濟政策不確定性的提升，服務(wù)貿(mào)易對全要素生產(chǎn)率的促進作用在衰減。

以上學(xué)者的研究豐富了學(xué)界對服務(wù)貿(mào)易和服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率關(guān)系的理解。但是存在兩方面的不足：(1)忽略全球價值鏈在兩者關(guān)系中的作用。隨著附加值貿(mào)易核算理論的興起，測度國際貿(mào)易中內(nèi)含的增加值成為國際貿(mào)易領(lǐng)域的前沿問題。Johnson 和Noguera(2012)構(gòu)建S(部門)×N(國家)的附加值貿(mào)易核算模型，并利用GTAP7.1 計算附加值和附加值占比。他們發(fā)現(xiàn)：第一，附加值貿(mào)易額逐步上升，但是VAX 比例在下降。第二，主要是制造業(yè)的VAX 比例在下降，農(nóng)業(yè)、非制造業(yè)工業(yè)和服務(wù)業(yè)VAX 比例都在上升。第三，附加值貿(mào)易下的貿(mào)易平衡不同于總量貿(mào)易，中美貿(mào)易順差要下降30%～40%。兩位作者在2012 年的研究基礎(chǔ)上進一步研究附加值貿(mào)易的演化情況。他們基于2012 年相同的理論框架，測度1970—2009 年全球附加值貿(mào)易，附加值貿(mào)易在出口中的比例下降10%，其中制造業(yè)下降20%，非制造部門上升。Wang 等人(2017a)利用2000—2014 年WIOD 的數(shù)據(jù)庫中44 個國家的56 個行業(yè)的數(shù)據(jù)測算附加值貿(mào)易額。研究發(fā)現(xiàn)：第一，整體服務(wù)業(yè)的前后向關(guān)聯(lián)程度低，但是提升的速度很快。制造業(yè)的GVC 參與度高于服務(wù)業(yè)。第二，純國內(nèi)活動依舊占據(jù)大部分份額，但是重要性在逐步下降。Aichele 和Heiland(2018)利用OECD 的ICIO 數(shù)據(jù)庫分析貿(mào)易開放對全球和區(qū)域生產(chǎn)分割的作用，研究發(fā)現(xiàn)：貿(mào)易成本下降導(dǎo)致生產(chǎn)分割，可以解釋6%～12%的DVA 下降。文章的研究表明，中國加入WTO 促進了鄰國加強生產(chǎn)網(wǎng)格。國內(nèi)學(xué)者也深入研究了我國貿(mào)易的附加值(程大中，2015；倪紅福，2017)。其中，蘇慶義(2016)構(gòu)建了一國內(nèi)部地區(qū)出口增加值的分解框架，他采用2007 年中國30 個省份區(qū)域間非競爭型投入產(chǎn)出表(30 張表)分解中國省級層面的出口增加值來源，同時匹配WIOD 數(shù)據(jù)庫中的世界投入產(chǎn)出表，測度中國省級出口的增加值。(2)忽視產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷對兩者關(guān)系的內(nèi)生性影響，從而無法獲得準確結(jié)論。Desmet 和Rossihansberg(2014)發(fā)現(xiàn)高運輸成本降低專業(yè)化的收益，低替代彈性促進服務(wù)創(chuàng)新和服務(wù)消費。就業(yè)的再分配效應(yīng)也會促進創(chuàng)新。勞動力從高創(chuàng)新部門流向低創(chuàng)新部門，會增加低創(chuàng)新部門的創(chuàng)新激勵，產(chǎn)生平衡增長路徑。結(jié)構(gòu)變遷改變服務(wù)貿(mào)易對全要素生產(chǎn)率的影響路徑。因此，本文將從附加值貿(mào)易視角測度服務(wù)貿(mào)易內(nèi)嵌的“真實價值”，再分析其對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。隨后，將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)納入分析框架中，研究隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷，服務(wù)貿(mào)易對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的異質(zhì)性影響。

服務(wù)貿(mào)易的前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)對服務(wù)業(yè)TFP 的影響主要體現(xiàn)在兩個方面。一方面，隨著貿(mào)易壁壘下降和技術(shù)進步，前向關(guān)聯(lián)作用強化，同時提高企業(yè)的進入率和退出率，攪拌效應(yīng)(churning effect)發(fā)揮作用。高進入率和高退出率加速行業(yè)資源流動，促使生產(chǎn)要素向具有規(guī)模經(jīng)濟、創(chuàng)新能力較強的企業(yè)流動，進而促進服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升(Ariu 和 Giordano，2010)。另一方面，Breinlich 和 Criscuolo(2011)利用英國的微觀數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，出口的服務(wù)企業(yè)具有更高的生產(chǎn)率。Zahler 等人(2014)利用智利的數(shù)據(jù)也發(fā)現(xiàn)相同的結(jié)論。這意味著異質(zhì)性企業(yè)理論也適用于服務(wù)貿(mào)易。隨著前向關(guān)聯(lián)程度的強化，生產(chǎn)率較高的企業(yè)擴張，提升行業(yè)整體生產(chǎn)率。傳統(tǒng)創(chuàng)新是對有形產(chǎn)品的改進和優(yōu)化，這一分析框架很少用于服務(wù)業(yè)，因為服務(wù)品具有無形性和不可貿(mào)易性。但是，信息技術(shù)的發(fā)展使得服務(wù)品突破本地化限制，服務(wù)貿(mào)易和服務(wù)創(chuàng)新是邁過中等收入陷阱的重要手段。基于此，本文提出第一個假設(shè)(H1)。

H1：隨著服務(wù)貿(mào)易前向關(guān)聯(lián)程度的提高，攪拌效應(yīng)和自選擇效應(yīng)發(fā)揮作用，高生產(chǎn)率企業(yè)會獲得更高的市場份額，帶動服務(wù)業(yè)TFP 的提升。

后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進作用主要體現(xiàn)在以下幾個方面：第一，技術(shù)溢出效應(yīng)。Coe 和 Helpman(1995)認為進口貿(mào)易是全球技術(shù)擴散的主要渠道。陳啟斐和劉志彪(2015)利用中國的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn)，進口服務(wù)貿(mào)易會帶來國外先進的技術(shù)和知識，提高生產(chǎn)效率。第二，服務(wù)創(chuàng)新效應(yīng)。服務(wù)業(yè)創(chuàng)新是供給支配型創(chuàng)新，服務(wù)部門的創(chuàng)新更加關(guān)注軟性因素，即組織創(chuàng)新和技能提升。服務(wù)創(chuàng)新并非總伴隨制造業(yè)，服務(wù)創(chuàng)新是由需求主導(dǎo)，而非R&D 驅(qū)動。服務(wù)品具有非標準化特征，因此需要建立足夠的品牌價值(客戶信任度)來吸引消費者，這意味著服務(wù)企業(yè)出口的成本更大，生產(chǎn)率提升作用更強。第三，產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)效應(yīng)。服務(wù)貿(mào)易占總體貿(mào)易的份額為23%，占附加值貿(mào)易的份額為45%(Low，2013)。服務(wù)品是GVC 的粘合劑，可確保供應(yīng)鏈流程順利完成。模塊化促進服務(wù)的分拆和再聯(lián)合，這與任務(wù)貿(mào)易存在本質(zhì)不同(任務(wù)貿(mào)易沒有打破生產(chǎn)系統(tǒng))。商品和生產(chǎn)性服務(wù)是不可拆分的，單個市場的政策會引起整條供應(yīng)鏈的漣漪效應(yīng)(ripple effect)。服務(wù)貿(mào)易具有典型中間品貿(mào)易的放大效應(yīng)(magnification effect)。后向關(guān)聯(lián)提供產(chǎn)業(yè)升級機會，模塊化與生產(chǎn)分割強化，伴隨供應(yīng)鏈的延伸促進本地生產(chǎn)和消費，進而帶動生產(chǎn)率提升。基于此，本文提出第二個假設(shè)(H2)。

H2：隨著服務(wù)貿(mào)易后向關(guān)聯(lián)程度的提高，溢出效應(yīng)和創(chuàng)新效應(yīng)顯現(xiàn)，進而促進服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升。

在目前的分工模式下，中國是世界經(jīng)濟的“工廠”，生產(chǎn)的都是發(fā)達國家設(shè)計好的訂單和模板。全球價值鏈前端的設(shè)計研發(fā)和后端的營銷服務(wù)都被發(fā)達國家掌控，“為出口而進口”的模式導(dǎo)致中國進口大量的服務(wù)品。在經(jīng)濟發(fā)展的早期，中國距離全球技術(shù)前沿較遠，可以通過服務(wù)貿(mào)易的前向關(guān)聯(lián)逆向吸收國外先進技術(shù)。但是，隨著中國服務(wù)業(yè)發(fā)展，模仿和學(xué)習(xí)的空間不斷被壓縮。本地服務(wù)品和進口服務(wù)品的競爭加速；同時發(fā)達國家在前沿性技術(shù)上通過知識產(chǎn)權(quán)保護等手段，割裂服務(wù)貿(mào)易的技術(shù)溢出機制，最終導(dǎo)致服務(wù)貿(mào)易前向關(guān)聯(lián)與服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的正向關(guān)系反轉(zhuǎn)。

隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的變遷，本地服務(wù)業(yè)發(fā)展加速：一方面，服務(wù)貿(mào)易的出口競爭力增強，自我選擇效應(yīng)被強化，導(dǎo)致服務(wù)業(yè)生產(chǎn)要素流動加速，攪拌效應(yīng)促使生產(chǎn)率的快速增長。另一方面，貿(mào)易開放會誘發(fā)國內(nèi)的垂直一體化(Liu 等，2019)。國內(nèi)垂直一體化的發(fā)展可實現(xiàn)全球價值鏈GVC 和國內(nèi)價值鏈NVC 的對接，延伸價值鏈長度，從而強化后向關(guān)聯(lián)對生產(chǎn)率的提升。因此，結(jié)構(gòu)變遷會強化服務(wù)貿(mào)易后向關(guān)聯(lián)與服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的正向關(guān)系。基于此，本文提出第三個假設(shè)(H3)。

H3：隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，本地服務(wù)業(yè)不斷發(fā)展，與發(fā)達國家在國際服務(wù)市場的競爭加劇，前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)衰竭；而國內(nèi)垂直一體化發(fā)展強化了后向關(guān)聯(lián)對生產(chǎn)率的提升作用。

三、典型事實：服務(wù)貿(mào)易的前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)

為了計算中國參與全球價值鏈的服務(wù)貿(mào)易附加值含量，必須要采用WIOD 數(shù)據(jù)庫中世界投入產(chǎn)出表。該數(shù)據(jù)包括中國在內(nèi)的43 個國家(28 個發(fā)達國家和15 個發(fā)展中國家)，現(xiàn)有對全球附加值貿(mào)易的核算多是基于該數(shù)據(jù)(Antràs 和 Chor，2017；Wang等，2017a；Wang 等，2017b)。我國與伙伴國的雙邊服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)源于OECD 的國際收支平衡統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫(International Trade and Balance of Payment，ITBP)。在ITBP 數(shù)據(jù)庫中，部分年份的數(shù)據(jù)存在缺損，對于缺損部分，我們采用7 年加權(quán)平均值進行彌補。

圖1 中給出1995—2014 年中國服務(wù)貿(mào)易附加值含量的前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)。從圖中可以發(fā)現(xiàn)：第一，1995 年以來中國服務(wù)貿(mào)易的附加值含量穩(wěn)步提升。這說明中國參與全球價值鏈活動日益服務(wù)化，服務(wù)貿(mào)易對中國深度融入全球價值鏈的促進作用不斷提升。第二，1995 年到2000 年，服務(wù)貿(mào)易的附加值含量在較低水平徘徊。2001 年開始，服務(wù)貿(mào)易的附加值含量顯著提升。這和中國在2001 年加入WTO 有較大的關(guān)系。第三，2009 年服務(wù)貿(mào)易附加值含量較前2008 年有一定幅度的下降。本文認為這主要和2008 年爆發(fā)金融危機有關(guān)。第四，金融危機后，服務(wù)貿(mào)易的附加值含量迅速提升，并且在2011 年有較大幅度增長。2012 年以來，中國服務(wù)貿(mào)易的附加值含量處于較高水平，但是增長速度有所放緩。第五，中國服務(wù)貿(mào)易的前向關(guān)聯(lián)程度遠高于后向關(guān)聯(lián)程度。我們認為這主要有以下兩方面原因。一方面，改革開放以來，中國憑借低要素價格優(yōu)勢加入全球價值鏈，主要從事生產(chǎn)和組裝環(huán)節(jié)。中國的比較優(yōu)勢主要在制造業(yè)，而服務(wù)貿(mào)易呈現(xiàn)出比較劣勢。因此，中國服務(wù)貿(mào)易長期處于逆差狀態(tài)。中國需要大量進口國外的服務(wù)品，造成前向關(guān)聯(lián)程度較高。另一方面，隨著中國人均收入水平的提升，居民出國消費的需求日益旺盛。旅游服務(wù)貿(mào)易逆差日益嚴重，2017 年中國旅游服務(wù)貿(mào)易逆差占總體服務(wù)貿(mào)易逆差的90.19%。從圖1 中可以看出2011 年之后，前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)的差距不斷拉大，這和中國自從2011 年邁入中等收入水平國家、消費結(jié)構(gòu)不斷升級密切相關(guān)。

圖1 1995—2014年中國服務(wù)貿(mào)易的前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)

圖2 給出細分行業(yè)的服務(wù)貿(mào)易附加值分布情況。從圖2 可以看出：第一，在5 種細分類型的服務(wù)貿(mào)易附加值含量中，商業(yè)服務(wù)貿(mào)易的前向關(guān)聯(lián)程度最高，這說明中國進口大量國外中間服務(wù)要素；消費性服務(wù)業(yè)的后向關(guān)聯(lián)程度最高。第二，公共服務(wù)業(yè)的前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)程度都是最低的，這和公共服務(wù)業(yè)強烈的本地化屬性相關(guān)。第三，金融業(yè)的前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)程度都不高，這可能和我國金融業(yè)開放程度不高有關(guān)。

圖3 給出中國服務(wù)貿(mào)易附加值前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)的地理特征。從圖3 可以發(fā)現(xiàn)：整體上服務(wù)貿(mào)易附加值的前向關(guān)聯(lián)高于后向關(guān)聯(lián)，東部發(fā)達地區(qū)的服務(wù)貿(mào)易前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)明顯高于中西部地區(qū)。這說明我國服務(wù)貿(mào)易主要是在沿海地區(qū)開展，內(nèi)陸地區(qū)的要素稟賦尚不足以支撐其發(fā)展服務(wù)貿(mào)易。此外，廣東省服務(wù)貿(mào)易前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)程度均排在第一位。

四、研究設(shè)計、變量說明和數(shù)據(jù)來源

（一）研究設(shè)計

本文借鑒Kasahara 等人(2016)的實證模型，分析服務(wù)貿(mào)易雙向關(guān)聯(lián)效應(yīng)對全要素生產(chǎn)率的影響。在結(jié)合樣本實際特征的基礎(chǔ)上，本文設(shè)計如下計量模型：

其中，下標i 表示細分服務(wù)行業(yè)，j 表示30 個省份，t 代表時間。stfp 表示服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率，forward 表示服務(wù)貿(mào)易的前向關(guān)聯(lián)(進口中的附加值)，backward 表示服務(wù)貿(mào)易的后向關(guān)聯(lián)(出口中內(nèi)嵌本地附加值)。X 是影響服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的一系列控制變量，是行業(yè)固定效應(yīng)，是地區(qū)固定效應(yīng)，是時間固定效應(yīng)，是隨機誤差項。因此，本文分別控制省份、行業(yè)和時間固定效應(yīng)。為了避免變量數(shù)量級差異造成估計結(jié)果的偏誤，所有變量均采用對數(shù)形式。考慮到生產(chǎn)率增長過程具有連續(xù)性的特征，我們引入被解釋變量的滯后一期作為解釋變量。本文根據(jù)國際技術(shù)擴散理論、內(nèi)生經(jīng)濟增長理論及發(fā)展經(jīng)濟學(xué)相關(guān)理論，引入FDI、研發(fā)投入和人力資本作為控制變量，來控制全球技術(shù)擴散、研發(fā)能力提升、人力資本豐裕度提高對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。實證方程進一步優(yōu)化為

在經(jīng)濟發(fā)展的不同階段，服務(wù)業(yè)呈現(xiàn)明顯的差異性。服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率在服務(wù)型經(jīng)濟和制造型經(jīng)濟表現(xiàn)出不同的特征(Ngai 和 Pissarides，2007)，成本病模型強調(diào)經(jīng)濟結(jié)構(gòu)服務(wù)化會導(dǎo)致經(jīng)濟增長速度下滑。這意味著服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率受到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷的影響。在研究服務(wù)貿(mào)易和服務(wù)業(yè)TFP 的關(guān)系時，需要將產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)納入分析框架中。因此，本文構(gòu)建如下的計量方程

其中，structure 表示結(jié)構(gòu)變遷。本文通過引入結(jié)構(gòu)變遷、前后向關(guān)聯(lián)的交互項(ln forwardln structure和 ln backward,ln structure)，來考察結(jié)構(gòu)變遷對服務(wù)貿(mào)易和服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。

（二）變量說明

1. 服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率

本文對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的測算借鑒王恕立和胡宗彪(2012)、王恕立等(2015)的方法，采用DEA-Malmquist 生產(chǎn)率指數(shù)法。關(guān)于該方法的介紹，可以參見這兩篇文章，本文不做過多轉(zhuǎn)述。本文的樣本數(shù)據(jù)包括1995—2014 年30 個省份的5 個服務(wù)行業(yè)(消費性服務(wù)業(yè)、交通倉儲和運輸業(yè)、金融業(yè)、商業(yè)、公共服務(wù)業(yè))。服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出數(shù)據(jù)來源于各省份的統(tǒng)計年鑒，部分缺失的數(shù)據(jù)采用7 年加權(quán)平均進行處理和插值。部分省份的連續(xù)缺損數(shù)據(jù)由國研網(wǎng)的區(qū)域數(shù)據(jù)進行彌補。

本文用服務(wù)業(yè)各行業(yè)的年末從業(yè)人員數(shù)作為勞動投入變量。數(shù)據(jù)來源于國研網(wǎng)的《人口和就業(yè)數(shù)據(jù)庫》。因此，本文采用永續(xù)盤存法(Perpetual Inventory Method)估算資本存量，計算服務(wù)業(yè)資本存量時采用4%的折舊率。

2. 服務(wù)貿(mào)易的前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)

這兩個指標在本文第三部分給出。

3. 結(jié)構(gòu)變遷

結(jié)構(gòu)變遷是一個復(fù)雜的過程，包括產(chǎn)值結(jié)構(gòu)變遷、就業(yè)結(jié)構(gòu)變遷、資本結(jié)構(gòu)變遷及生產(chǎn)率的動態(tài)變化。這些變遷存在較為明顯的特征，即要素稟賦和產(chǎn)出等在一二三次產(chǎn)業(yè)中依次更迭。我們查閱關(guān)于“結(jié)構(gòu)變遷”的文獻，在實證分析中具體的處理可以分為兩個思路：第一，按照產(chǎn)出結(jié)構(gòu)度量，既有產(chǎn)值比例也有增加值比例。Ngai 和Pissarides(2007)，Kongsamut 等人(2001)都是用服務(wù)業(yè)增加值的占比來衡量結(jié)構(gòu)變遷。第二，按照就業(yè)結(jié)構(gòu)來衡量，即不同行業(yè)的就業(yè)比重。Lee 和 Malin(2013)分析教育對中國結(jié)構(gòu)變遷的影響，主要是分析教育對農(nóng)業(yè)部門和非農(nóng)部門就業(yè)的影響。Felipe和Mehta(2016)采用就業(yè)份額作為結(jié)構(gòu)變遷的衡量指標，分析全球經(jīng)濟的去工業(yè)化現(xiàn)象。Matsuyama(2019)探討恩格爾法則對結(jié)構(gòu)變遷、創(chuàng)新和貿(mào)易模式的影響。該文章用就業(yè)結(jié)構(gòu)和產(chǎn)出結(jié)構(gòu)衡量結(jié)構(gòu)變遷。考慮到服務(wù)業(yè)增加值和前后相關(guān)聯(lián)存在較強相關(guān)性，因此本文利用行業(yè)的就業(yè)人數(shù)占比衡量結(jié)構(gòu)變遷。

4. 相關(guān)控制變量

(1)外商直接投資(FDI)：外商直接投資是我國吸收國外先進技術(shù)的主要渠道之一，是支撐服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率提高的主要手段(陳繼勇和盛楊懌，2008；賴明勇等，2005)。為了控制FDI 對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響，本文將FDI 也納入計量方程中。

(2)研發(fā)(R&D)：內(nèi)生增長理論強調(diào)研發(fā)是技術(shù)進步的主要機制。從模仿創(chuàng)新走向自主創(chuàng)新是中國提高經(jīng)濟增長績效的必由之路。服務(wù)業(yè)作為技術(shù)較為滯后的部門，尤其需要提高服務(wù)創(chuàng)新能力(P?schl 等，2016)。因此，本文在計量方程中加入研發(fā)投入分析其對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響。

(3)人力資本(Human)：發(fā)展經(jīng)濟學(xué)強調(diào)人力資本是技術(shù)進步的源泉之一。人力資本的積累可以快速提升學(xué)習(xí)能力，有利于提升服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率。因此，本文在實證方程中加入人力資本存量作為控制變量。

（三）數(shù)據(jù)來源

服務(wù)業(yè)的產(chǎn)出、年末就業(yè)人數(shù)，教育年限及外商直接投資金額來自各省份的統(tǒng)計年鑒。產(chǎn)業(yè)的固定資產(chǎn)投資來源于國研網(wǎng)的《固定資產(chǎn)投資數(shù)據(jù)庫》，部分缺損數(shù)據(jù)采用7 年加權(quán)平均進行補充。各省份的1997 年、2002 年、2007 年和2012 年的投入產(chǎn)出表來自國研網(wǎng)的《國民經(jīng)濟核算統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》，跨國的投入產(chǎn)出表來自WIOD 數(shù)據(jù)庫和OECD 數(shù)據(jù)庫。服務(wù)貿(mào)易數(shù)據(jù)從《國際收支平衡統(tǒng)計數(shù)據(jù)庫》獲得，部分缺損數(shù)據(jù)采用7 年加權(quán)平均值進行彌補。產(chǎn)值數(shù)據(jù)利用GDP 平減指數(shù)進行調(diào)整，投資數(shù)據(jù)也采用相應(yīng)的價格指數(shù)進行調(diào)整。表1 給出變量的統(tǒng)計信息。

表1 統(tǒng)計性描述

五、實證分析

（一）全樣本回歸

本文采用廣義矩估計進行實證分析，表2 中第1 列給出實證結(jié)果。第1 列回歸結(jié)果表明，服務(wù)貿(mào)易的前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)都可以促進服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升；前向關(guān)聯(lián)程度每提高10%，服務(wù)業(yè)TFP 將上升0.277%；后向關(guān)聯(lián)程度每提高10%，服務(wù)業(yè)TFP 將上升0.882%。考慮到WIOD 和OECD 分別提供跨國的投入產(chǎn)出信息，我們還將WIOD 和OECD 的數(shù)據(jù)進行匹配，并進行實證分析。第2 列表明，前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升作用依舊顯著。這說明開展服務(wù)貿(mào)易是促進服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升的重要渠道。相較于貨物貿(mào)易，服務(wù)貿(mào)易是一種高技術(shù)密集的貿(mào)易形態(tài)，對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的促進作用尤為明顯。因此，假設(shè)1 和假設(shè)2 得到驗證。

表2 服務(wù)貿(mào)易對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的全樣本回歸結(jié)果

人力資本可以顯著促進服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，人力資本每提高10%，帶動服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率提高1.04%。中國的產(chǎn)業(yè)增長具有典型的粗放型特征，重視規(guī)模，而非質(zhì)量。服務(wù)業(yè)尤其是消費性服務(wù)業(yè)的擴張伴隨著低技能工人的增長，缺乏技術(shù)密集型工人。人力資本的增長可以有效彌補服務(wù)業(yè)發(fā)展中的短板，促進全要素生產(chǎn)率提高。

外商直接投資的增長會抑制服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率；數(shù)據(jù)顯示，F(xiàn)DI 每提高10%，服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率下降0.608%。伴隨中國資本豐裕度的提高，F(xiàn)DI 已經(jīng)無法為經(jīng)濟增長提供持續(xù)的動力。中國已經(jīng)從吸收FDI 的大國轉(zhuǎn)向?qū)ν馔顿Y(OFDI)大國，2016 年中國首次出現(xiàn)資本賬戶的逆差。這意味著，現(xiàn)階段中國的經(jīng)濟增長需要主動發(fā)展OFDI，在全球范圍內(nèi)尋求高級生產(chǎn)要素，而非吸收FDI。

研發(fā)投入會抑制全要素生產(chǎn)率的提升，這一結(jié)果的確有些令人費解。我們認為這主要和研發(fā)投入的最優(yōu)區(qū)間及中國的“研發(fā)困境”有關(guān)。第一，研發(fā)投入存在最優(yōu)區(qū)間(安同良，千慧雄，2021；劉樂淋和楊毅柏，2021)，如果偏離該區(qū)間就可能導(dǎo)致TFP 的下降。第二，技術(shù)開發(fā)對全要素生產(chǎn)率的提高存在顯著的抑制作用，且會持續(xù)一段時間，導(dǎo)致技術(shù)開發(fā)投入抑制全要素生產(chǎn)率提高的可能原因是多方面的，張海洋(2005)將科技創(chuàng)新投入分解為科學(xué)研究與技術(shù)開發(fā)投入兩類。現(xiàn)階段，中國科學(xué)研究投入對全要素生產(chǎn)率的提高沒有顯著影響，而技術(shù)開發(fā)投入則不利于提高全要素生產(chǎn)率(葉祥松和劉敬，2018)。本文的研究結(jié)果和以上的研究相吻合，即目前中國處于創(chuàng)新雙低的困境(諸竹君等，2020)，研發(fā)投入無法為TFP 提供有效支撐。

（二）服務(wù)貿(mào)易、結(jié)構(gòu)變遷與服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率

本文通過引入服務(wù)貿(mào)易前向關(guān)聯(lián)程度、后向關(guān)聯(lián)程度和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的交互項來控制產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變動對服務(wù)貿(mào)易與服務(wù)業(yè)TFP 之間關(guān)系的影響。采用公式(3)進行回歸分析，實證結(jié)果見表3。

表3 中第1 列引入服務(wù)貿(mào)易后向關(guān)聯(lián)程度與結(jié)構(gòu)變遷的交互項，第2 列引入服務(wù)貿(mào)易前向關(guān)聯(lián)程度與結(jié)構(gòu)變遷的交互項，第3 列同時將兩種因素納入回歸方程中。考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷之后，服務(wù)貿(mào)易對服務(wù)業(yè)TFP 的影響產(chǎn)生明顯分化：后向關(guān)聯(lián)程度依舊可以促進服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升，但是前向關(guān)聯(lián)對服務(wù)業(yè)的影響系數(shù)變?yōu)樨撝怠?shù)據(jù)顯示，后向關(guān)聯(lián)和結(jié)構(gòu)變遷的偏回歸系數(shù)為0.149，而前向關(guān)聯(lián)和結(jié)構(gòu)變遷的偏回歸系數(shù)為-0.201。這就驗證了本文的第3 個假設(shè)(H3)，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，本地服務(wù)業(yè)不斷發(fā)展，與發(fā)達國家在國際服務(wù)市場的競爭加劇，前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)衰竭；而國內(nèi)垂直一體化的發(fā)展，強化后向關(guān)聯(lián)對生產(chǎn)率的提升作用。本文的實證結(jié)果拓展了Constantinescu 等人(2019)的研究，他們利用1995—2009 年WIOD 數(shù)據(jù)庫測度了后向關(guān)聯(lián)對生產(chǎn)率的影響，實證發(fā)現(xiàn)后向關(guān)聯(lián)程度上升10%，生產(chǎn)率提高1.6%。本文加入結(jié)構(gòu)變遷因素后，發(fā)現(xiàn)后向關(guān)聯(lián)對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的促進作用隨結(jié)構(gòu)變遷而強化。本文認為出現(xiàn)這樣的結(jié)果和中國在全球價值鏈上所處的位置及分工模式相關(guān)。服務(wù)業(yè)開放會誘發(fā)國內(nèi)的垂直一體化(Liu 等，2019)。國內(nèi)垂直一體化的發(fā)展，實現(xiàn)全球價值鏈GVC和國內(nèi)價值鏈NVC 的對接，延伸價值鏈長度，從而強化后向關(guān)聯(lián)對生產(chǎn)率的提升。因此，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷會強化服務(wù)貿(mào)易后向關(guān)聯(lián)與服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的正向關(guān)系。

表3 服務(wù)貿(mào)易、結(jié)構(gòu)變遷與服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果

（三）細分行業(yè)

服務(wù)業(yè)內(nèi)部細分行業(yè)眾多，不同行業(yè)存在明顯差異。生產(chǎn)性服務(wù)品具有典型的中間品特征，消費性服務(wù)品則直接流入消費環(huán)節(jié)，而公共服務(wù)品的本地化傾向更高。服務(wù)貿(mào)易對不同行業(yè)的影響必然存在差異。因此，本部分將5 個服務(wù)業(yè)細分行業(yè)劃分為消費性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)三個部門(消費性服務(wù)業(yè)對應(yīng)消費性服務(wù)業(yè)；生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)對應(yīng)交通運輸、倉儲和郵政業(yè)，金融業(yè)，商業(yè)；公共服務(wù)業(yè)對應(yīng)公共服務(wù)業(yè))，分別研究服務(wù)貿(mào)易對不同服務(wù)部門全要素生產(chǎn)率的影響。采用和全樣本相同的回歸方程，實證結(jié)果見表4。

表4 服務(wù)貿(mào)易、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷與服務(wù)業(yè)細分行業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果

表4 中第1 列是服務(wù)貿(mào)易對消費性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，第2 列在第1 列的基礎(chǔ)上引入結(jié)構(gòu)變遷的回歸結(jié)果。不考慮結(jié)構(gòu)變遷時，服務(wù)貿(mào)易無論是前向關(guān)聯(lián)還是后向關(guān)聯(lián)都可以顯著促進消費服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率提升。但是引入和結(jié)構(gòu)變遷的交互項后，服務(wù)貿(mào)易的前后向關(guān)聯(lián)對消費性服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率影響不顯著。我們認為，出現(xiàn)這樣的結(jié)果和消費性服務(wù)貿(mào)易的特征高度相關(guān)。消費性服務(wù)貿(mào)易主要為個人提供旅行、休閑、住宿和餐飲等領(lǐng)域服務(wù)品。在服務(wù)業(yè)比重較低時，國內(nèi)廠商可以通過模仿國外的消費性服務(wù)品來提高生產(chǎn)率。但是隨著服務(wù)業(yè)比重的提升，技術(shù)含量相對較低的消費性服務(wù)品完全可以由本地生產(chǎn)商提供。此時，服務(wù)貿(mào)易對消費性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不再顯著。

第3 列是服務(wù)貿(mào)易對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，第4 列在第3 列的基礎(chǔ)上引入結(jié)構(gòu)變遷的回歸結(jié)果。不考慮結(jié)構(gòu)變遷時，服務(wù)貿(mào)易對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)具有明顯的促進作用；隨著服務(wù)業(yè)比重的提升，前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)對生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)的影響變?yōu)樨撝担憩F(xiàn)出和整體相同的結(jié)果。中國的改革開放具有典型的漸進式特征，制造業(yè)先加入全球價值鏈，服務(wù)業(yè)的開放程度低于制造業(yè)。由于制造業(yè)的中間服務(wù)品需求(主要是生產(chǎn)性服務(wù)品需求)都是通過進口，服務(wù)貿(mào)易的技術(shù)溢出效應(yīng)極大促進服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率。隨著服務(wù)業(yè)的發(fā)展，服務(wù)品國際競爭力加強，后向關(guān)聯(lián)對生產(chǎn)率的促進作用進一步加強。同時，本地服務(wù)品逐步替代進口服務(wù)品，導(dǎo)致前向關(guān)聯(lián)的促進作用發(fā)生反轉(zhuǎn)。

第5 列是服務(wù)貿(mào)易對公共服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的回歸結(jié)果，第6 列在第5 列的基礎(chǔ)上引入結(jié)構(gòu)變遷的回歸結(jié)果。服務(wù)貿(mào)易對公共服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率和整體保持一致。這說明后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)是公共服務(wù)業(yè)提升全要素生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素，并且隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)對公共服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率的促進作用不顯著。這意味著，隨著服務(wù)業(yè)的發(fā)展，公共服務(wù)有限的模仿學(xué)習(xí)空間飽和，此時后向關(guān)聯(lián)無法促進服務(wù)業(yè)的生產(chǎn)率提升。

六、穩(wěn)健性檢驗

為了確保研究結(jié)論的可靠性，避免解釋變量和被解釋變量之間存在內(nèi)生性問題，本部分將從以下幾個方面進行穩(wěn)健性檢驗。第一，更換解釋變量的測度方法，將前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)由數(shù)值變?yōu)楸壤５诙鼡Q解釋變量的測度方法，對被解釋變量取差分。第三，調(diào)整樣本的范圍。考慮到中國改革開放之后采用的非平衡發(fā)展戰(zhàn)略，即促進東部發(fā)達地區(qū)率先融入全球價值鏈。地區(qū)的區(qū)位因素會影響全球價值鏈的參與度(Córcoles 等，2015)，因此也會影響前后向關(guān)聯(lián)對生產(chǎn)率的作用。本文也將考察區(qū)位因素對實證結(jié)果的影響。東部地區(qū)主要是以北京為核心的環(huán)渤海地區(qū)，以上海為核心的長三角地區(qū)和以廣州，深圳為基礎(chǔ)的珠三角地區(qū)進行漸進式的開放策略。因此，本文還將剔除北京、上海和廣東樣本進行回歸分析。最后，我們還考察遺漏變量對回歸結(jié)果造成的偏誤。

（一）穩(wěn)健性檢驗Ⅰ：更換解釋變量測算方法

首先，本文將服務(wù)貿(mào)易的前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)的測度方法進行變換，將絕對的數(shù)值變換為相對的比例。將服務(wù)貿(mào)易的前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)轉(zhuǎn)化為和服務(wù)貿(mào)易總體附加值的比例，然后帶入計量方程中。實證結(jié)果見表5 的第1 列和第2 列。

第1 列是更換為比例之后的回歸結(jié)果，第2 列在第1 列的基礎(chǔ)上引入結(jié)構(gòu)變遷的交叉項。回歸結(jié)果顯示，更換解釋變量之后方程的結(jié)構(gòu)和基準回歸保持一致：隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，后向關(guān)聯(lián)會促進服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率，前向關(guān)聯(lián)會抑制服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。這說明更換解釋變量的測度之后，回歸結(jié)果保持穩(wěn)健。

（二）穩(wěn)健性檢驗Ⅱ：對被解釋變量取差分

為了進一步避免被解釋變量和解釋變量由于時間趨勢上的同向演化造成的內(nèi)生性問題。本文參考Ariu(2016)的處理方法，對被解釋變量進行差分處理。Guillin(2013)研究美國服務(wù)貿(mào)易和貿(mào)易政策時，也采用相同的處理方法。取dln tfp= ln tfp? ln tfp，經(jīng)過差分之后的被解釋變量消除了時間趨勢，較好地克服了內(nèi)生性問題。實證方程設(shè)定如下：

實證結(jié)果見表5 中的第3 列和第4 列。第3 列是對被解釋變量取差分的回歸結(jié)果，第4 列加入前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)與結(jié)構(gòu)變遷的交互項。實證結(jié)果和整體保持一致。服務(wù)貿(mào)易的前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)和后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)都可以促進服務(wù)業(yè)TFP 的提升。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)對服務(wù)業(yè)TFP 的影響變?yōu)樨撝担笙蜿P(guān)聯(lián)效應(yīng)依舊保持服務(wù)業(yè)TFP 的促進作用。因此，本文的實證結(jié)果是一致無偏的。

（三）穩(wěn)健性檢驗Ⅲ：剔除北京、上海和廣東

研究服務(wù)貿(mào)易不能回避的問題是空間上的內(nèi)生性問題：第一，地理上接近國外市場的省份更容易開展服務(wù)貿(mào)易(服務(wù)貿(mào)易的進口成本較低)；第二，服務(wù)業(yè)相對發(fā)達的省份具有相對出口比較優(yōu)勢(服務(wù)貿(mào)易出口的競爭力相對較強)。地理上的雙重偏誤會使得估計存在偏誤。因此，本文第三種穩(wěn)健性檢驗在對被解釋變量取差分之后，將北京、上海和廣東剔除掉，對剩下的27 個省級單位進行回歸分析。實證結(jié)果見表5 第5 列和第6 列。

第5 列是剔除三個省級單位之后的回歸結(jié)果，第6 列加入前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)與結(jié)構(gòu)變遷的交互項。實證結(jié)果和整體保持一致。服務(wù)貿(mào)易的前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)和后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)都可以促進服務(wù)業(yè)TFP 的提升。隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)對服務(wù)業(yè)TFP 的影響變?yōu)樨撝担笙蜿P(guān)聯(lián)效應(yīng)依舊保持服務(wù)業(yè)TFP 的促進作用。因此，本文的實證結(jié)果并未受到地理因素的干擾，是穩(wěn)健的。

七、主要結(jié)論及政策建議

隨著服務(wù)經(jīng)濟時代的來臨，服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率成為決定國家經(jīng)濟增長的關(guān)鍵因素。中國是典型的制造業(yè)大國，服務(wù)業(yè)發(fā)展長期滯后。如何提高服務(wù)業(yè)發(fā)展績效，提升全要素生產(chǎn)率是當(dāng)前中國經(jīng)濟面臨的主要問題。十九大明確指出，要大幅度放寬市場準入，擴大服務(wù)業(yè)對外開放，形成面向全球的貿(mào)易、投融資、生產(chǎn)、服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，加快培育國際經(jīng)濟合作和競爭新優(yōu)勢，推動形成全面開放新格局。能否通過發(fā)展服務(wù)貿(mào)易這種新貿(mào)易形態(tài)，提升服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率？針對該問題，本文基于細分行業(yè)的服務(wù)業(yè)和服務(wù)貿(mào)易附加值數(shù)據(jù)，并結(jié)合30 個省份的1997 年、2002 年、2007 年和2012 年共計120 張投入產(chǎn)出表，測算中國服務(wù)貿(mào)易附加值的前向關(guān)聯(lián)水平和后向關(guān)聯(lián)水平；并在此基礎(chǔ)上探討服務(wù)貿(mào)易對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響機理，得到以下結(jié)論。

第一，服務(wù)貿(mào)易可以顯著提升服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率。數(shù)據(jù)顯示，前向關(guān)聯(lián)程度每提高10%，帶動服務(wù)業(yè)TFP 上升0.277%；后向關(guān)聯(lián)程度每提高10%，帶動服務(wù)業(yè)TFP上升0.882%。服務(wù)貿(mào)易作為高級形態(tài)的貿(mào)易模式，具有知識密集和技術(shù)密集的雙重屬性，可以幫助中國服務(wù)業(yè)實現(xiàn)技術(shù)進步。

第二，隨著產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷，服務(wù)貿(mào)易前向關(guān)聯(lián)和后向關(guān)聯(lián)對服務(wù)業(yè)生產(chǎn)率的促進作用發(fā)生變化：后向關(guān)聯(lián)依舊可以促進服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率，但是前向關(guān)聯(lián)對服務(wù)業(yè)的影響系數(shù)變?yōu)樨撝怠?shù)據(jù)顯示，后向關(guān)聯(lián)和結(jié)構(gòu)變遷交互項的偏回歸系數(shù)為0.149，而前向關(guān)聯(lián)和結(jié)構(gòu)變遷交互項的偏回歸系數(shù)為-0.201。隨著服務(wù)業(yè)的發(fā)展，本地服務(wù)品對進口服務(wù)品產(chǎn)生替代效應(yīng)，競爭加劇，導(dǎo)致前向關(guān)聯(lián)對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的促進作用消弭。

第三，從細分行業(yè)上看，服務(wù)貿(mào)易可以顯著促進消費性服務(wù)業(yè)、生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)的全要素生產(chǎn)率。考慮產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)變遷后，服務(wù)貿(mào)易的影響發(fā)生變化，對消費性服務(wù)業(yè)的影響不顯著，服務(wù)貿(mào)易的后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)促進生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)TFP，服務(wù)貿(mào)易的前向關(guān)聯(lián)效應(yīng)會抑制生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和公共服務(wù)業(yè)的TFP。本文的研究表明，服務(wù)業(yè)內(nèi)部不同行業(yè)的差異性極大，對服務(wù)業(yè)和服務(wù)貿(mào)易的研究需要深入分析不同屬性的服務(wù)品。

本文得到的啟示包括：(1)解決服務(wù)業(yè)發(fā)展滯后的問題，不僅需要考慮國內(nèi)因素，更重要的是將服務(wù)業(yè)發(fā)展置于全球價值鏈，大力發(fā)展服務(wù)貿(mào)易，降低服務(wù)貿(mào)易壁壘，鼓勵服務(wù)企業(yè)主動參與進出口活動。(2)隨著國內(nèi)服務(wù)業(yè)的發(fā)展，本地服務(wù)品與國外服務(wù)品會產(chǎn)生競爭，此時要鼓勵國內(nèi)服務(wù)企業(yè)主動參與全球競爭，政府注重服務(wù)貿(mào)易的發(fā)展序列。(3)對不同的細分服務(wù)業(yè)，需要制定服務(wù)貿(mào)易的政策細則。對待生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)，要引導(dǎo)服務(wù)貿(mào)易的后向關(guān)聯(lián)效應(yīng)。(4)發(fā)展服務(wù)貿(mào)易不應(yīng)當(dāng)局限于東部發(fā)達地區(qū)，服務(wù)貿(mào)易對服務(wù)業(yè)全要素生產(chǎn)率的影響不存在空間異質(zhì)性。應(yīng)當(dāng)鼓勵中西部地區(qū)開展服務(wù)貿(mào)易，利用“一帶一路”倡議的契機，向西部地區(qū)拓展服務(wù)貿(mào)易空間，形成“陸海內(nèi)外聯(lián)動、東西雙向互濟”的服務(wù)業(yè)開放格局。