人工智能在計算機網絡技術中的應用

劉賽東

關鍵詞 人工智能 計算機網絡技術 應用

人工智能是在信息技術的影響下形成的一門獨立技術。顧名思義，人工智能可以對人的思維和意識加以演示，能夠替代人工操作，從而提高生產力。所以，人工智能在當前被廣泛應用，將其和計算機網絡技術相結合可以實現技術創新。

1人工智能的概念和優勢

人工智能主要被應用于危險環境和技術要求較高等情況，其替代人工操作不僅可以提高工作效率，還能夠有效保證工作人員的安全。在具體應用方面，工作人員發出指令讓人工智能設備模擬運行[1] 。與傳統技術相比，人工智能還存在一定的差距。當前，人工智能逐漸發展成重要的網絡技術，可以有效解決各類問題。

1.1穩定網絡

計算機網絡技術能夠交互和處理大量數據，保證數據信息的動態傳輸穩定性。而利用人工智能升級系統，體現了一定的靈活性，可以科學合理地解決難以明確的數據問題。

1.2提高水平

人工智能不僅能夠有效提取數據信息，并且可以將提取后的數據應用于計算機。如果出現問題，人工智可以及時進行處理，即構建數據庫實現精準搜索，以落實管理工作[2] 。

1.3高效科學

由于數據庫中的數據種類較多、規模較大、真實性較高，所以人工智能應用的穩定性能夠得到保證，不會受到其他因素的影響。此外，將人工智能和計算機網絡技術相結合，能夠提高數據信息的處理效率。

2人工智能應用于計算機網絡技術中的重要性

隨著科技不斷發展，利用大數據技術可以對數據進行分析和整理，從而提高工作效率，進而推動社會向前發展。

為了更好地利用信息技術，需要推動計算機技術和網絡技術的發展[3] 。雖然使用計算機能夠有效提高工作質量，但是也存在網絡信息安全問題。網絡信息安全問題不僅會破壞網絡環境，而且還會給個人、社會等造成較大的經濟損失，所以需要積極優化網絡環境。

當前，很多高校開設了大數據、人工智能等課程，其目的是滿足社會發展需求，為社會培養優秀人才。利用人工智能不僅可以解決教學問題，還能夠提高工作效率和質量。

3人工智能和計算機網絡技術的優勢與現狀

3.1優勢

在大數據時代，人工智能提高了數據處理和判斷效率。人工智能在分析和整理數據的過程中，可以保證數據的準確率[4] 。

3.2現狀

當前，雖然人工智能和計算機網絡技術不斷取得突破性進展，但是其中也存在諸多不足[5] ，如信息安全問題日益突出。因此，在計算機網絡技術中應用人工智能，需要建立監管體系，從而實現信息共享安全。

4人工智能在計算機網絡技術中的應用

4.1計算機網絡信息安全

在計算機網絡技術中應用人工智能，能夠有效提高網絡信息安全水平。在計算機網絡技術不斷發展的今天，網絡信息安全問題屬于重點研究內容。事實上，傳統網絡安全維護方法已經無法滿足當前計算機網絡技術應用要求[6] 。因此，合理應用人工智能的人臉識別和聲紋識別技術可以確保信息安全。人工智能可以分析和定位信息中的危險因素，從而制定防范對策，以此降低網絡安全風險，提高網絡安全防護水平。

4.2數據采集和分析

在對數據進行分析和采集時也可以應用人工智能。當前，計算機網絡信息技術不斷發展，利用計算機可以效處理大量數據[7] 。具體而言，為在海量數據中找到想要的數據，需要做好分類提取工作。

在大數據時代背景下，網絡中的數據具有多樣性和數量大的特點。因此，如果利用傳統技術整合和處理數據，那么就會增加工作人員的工作壓力。而利用人工智能分析和采集和篩選數據可以迅速獲取有用信息，從而提高工作效率。

4.3計算機軟硬件升級

利用人工智能可以有效維護計算機軟硬件[8] 。與此同時，合理應用人工智能在可以為軟硬件升級帶來便利，如大型企業應用人工智能監測和分析軟件升級情況，可以將軟件要點推送給用戶，從而讓用戶自行選擇。

4.4網絡資源共享

互聯網具有開放性特點，即網絡資源較豐富。而如何實現網絡資源共享是計算機網絡技術研究的重點。通過人工智能管理網絡資源，可以提升網絡資源的準確率和普及率。當前，P2P 模式就是一種較為常見的網絡資源共享模式。將人工智能和網絡資源共享相融合，用戶可以精準搜索各類網絡資源，從而提升用戶體驗。

5人工智能在計算機網絡安全管理中的應用

5.1規則產生型專家系統

面對網絡安全威脅問題，需要重視計算機網絡安全———及時更新和維護檢測系統，從而達到網絡安全管理目的[9] 。人工智能可以構建豐富的數據庫并制定規則產生型專家系統。

根據入侵方法和數據挖掘等差異，人工智能能夠對相關信息進行編碼，從而及時判定違法行為。針對計算機網絡的實際情況，需要采取持續優化方法、分析入侵情況并及時更新設備。一旦出現入侵行為，人工智能可以及時評估并采取相應對策，從而有效提高入侵檢測效率。

5.2人工神經網絡

人工智能可以模擬大腦構建人工神經網絡。人工神經網絡不僅能夠了解入侵行徑，而且可以做好網絡安全檢測工作，從而保證檢測效率和計算機網絡安全。

5.3數據挖掘技術

將網絡技術和數據挖掘技術相結合可以保證計算機網絡安全。在數據種類和數量不斷增加的情況下，應用數據挖掘技術可以更好地記錄入侵數據。比如，計算機網絡被入侵后，通過應用人工智能和計算機網絡技術能夠提高判定準確率，并積極構建完善的防控體系。具體而言，人工智能可以識別入侵行為并及時記錄錯誤數據，以保證計算機網絡系統運行的穩定性。

6結語

在計算機網絡技術不斷發展的情況下，人工智能也在不斷發展。但是，當前人工智能的發展程度并不高，需要不斷優化。只有在相關人員的推動下，讓人工智能被廣泛應用于各個行業，才能為計算機網絡技術的發展提供幫助。