大數據視域下軟件工程技術應用的實現路徑

關鍵詞：大數據;軟件工程技術;應用

中圖法分類號：TP311 文獻標識碼：A

當今，信息技術突飛猛進，信息量呈幾何級增長，社會進入了大數據時代。大數據時代給人們的生產、生活帶來了極大的便利，尤其是隨著5G通信技術的廣泛應用，大數據推動了各行各業的發展向創新轉變，大數據分析技術的誕生更是使這種變化呈現多元化的發展趨勢，顯示了現代科學技術的巨大優越性。軟件工程技術與大數據技術之間有著緊密的聯系，大數據視域下，軟件工程技術的應用面臨著全新的機遇與挑戰。為此，軟件工程技術的應用應順應大數據時代的發展潮流，與大數據分析技術進行高度融合，推動軟件工程技術的深度應用，進而在大數據分析技術的支撐下更好地服務社會。

1大數據及軟件工程技術概述

1.1大數據大數據的本質是海量高增長率數據信息。大數據時代是計算機網絡技術快速發展的重要結果，也是未來各行業在發展前行中必須面對的重點問題。目前，大數據技術具備以下幾點基礎特征：高效的信息處理能力。在面臨海量數據涌入時，其軟硬件系統均需滿足高數據流量通行的需求;數據整理分類能力。

大數據的來源比較廣泛，所包含的數據內容種類各不相同，各個信息個體之間的交叉特點比較復雜，因此必須具備較好的信息整理分類能力，這是進一步進行信息處理的必要基礎;相應的云存儲和云計算能力。云端運算、云端存儲都是大數據的基本構成內容，也是整個系統運行過程中能夠承載海量數據存儲、管理的基礎之一。

根據所能夠發揮出來的價值進行分類，大數據可以分為數據分析和學習，進一步可以細化為算法和處理。在實際應用過程中，大數據對于數據的整體處理發揮著舉足若輕的作用。根據需求不同，在軟件技術工程中，可以采用不同的方式來實現技術的更新。大數據對于軟件工程的開發提供了預測作用，從而能夠更好地實現技術的研發。當前，軟件工程技術行業已廣泛應用了大數據技術，并取得了大量的實際成果。

1.2軟件工程技術

本質上，軟件工程技術是計算機技術的一個分支，其基礎是計算機技術和數學計算。軟件工程技術在研究的過程中涉及的內容紛繁復雜，而且在工作中也涉及各種不同類型的專業知識，這是因為各種不同功能的軟件在各行業的各項工作中都被深入應用。軟件技術通過計算機邏輯架構來實現相應功能，通過人機交互的形式來完成相應工作、提升工作效率以及工作質量。常見的軟件類別包括：操作系統、游戲、辦公工具和數據庫等。軟件工程技術以軟件開發為主，同時也包含從軟件開發到軟件應用后的各項內容。因此，軟件工程技術具體的工作種類非常多。其中，無疑以軟件開發和應用、維護為主體部分。

2大數據視域下軟件工程關鍵性技術分析

2.1基于技術角度的軟件服務

在軟件工程技術中，基于用戶需求進行設計、開發、維護并升級相應的軟件是核心部分。軟件開發是一項針對性極強的工作，用戶對于相應軟件的需求包括：滿足相應場景下的使用要求、層次分明、使用便捷，而想要滿足這三點內容就需要在軟件開發和維護過程中將用戶需求進行全面整合。目前，隨著分布式軟件以及虛擬軟件的不斷發展，一款軟件所具備的服務功能顯著增強，連接不同數據端采取虛擬操作的方式能夠為用戶提供更為豐富的使用空間。另外，從軟件服務角度來看，動態數據處理以及數據協調能力也非常重要，這是保障軟件穩定運行并始終正確顯示場景動態變化的關鍵。因此，我們也要重點關注網絡數據編程，保障軟件運行邏輯符合相應的使用場景。

2.2眾包軟件服務工程技術

眾包軟件服務是軟件開發過程中非常普遍的工作模式，其也符合當前軟件工程人才配置的實際情況。目前，眾包軟件服務工程技術是最為普及的軟件工程技術，也是我國企業重點研究和發展的技術對象。在具體應用過程中，眾包軟件服務工程技術可以幫助企業構建系統化的數據服務平臺。利用密集型大數據以及流式型大數據挖掘企業核心數據的應用服務價值，能夠切實提升企業數據信息的服務創新能力。此外，眾包軟件服務工程的技術還能夠通過企業群體數據信息共享服務等多種模式對其自身核心應用價值進行優化，與其他軟件工程技術相比具有明顯的技術優勢。特別是在實質性量化數據特征方面，眾包軟件服務工程技術能夠更加突出數據的真實性。

眾包軟件服務工程技術需要解決流式數據和密集數據等方面的問題。在大數據視域下，數據體積大、傳遞速率快，這就需要在數據出現的同時對其進行處理，避免數據堆積，并降低數據的處理難度。從目前眾包軟件服務工程技術的各方數據信息類別上來看，流式數據和密集數據是其主要的數據類型，由于數據源相對較多，而且數據量又比較大，因此這也是應用大數據技術解決相應數據處理問題的重難點部分。企業有關部門需不斷強化眾包軟件服務工程技術的綜合應用，提高眾包軟件服務工程技術的應用管理水平，在技術上不斷進行自主創新，從而提高自身的核心競爭力和實力。

2.3軟件服務工程技術

當前，軟件地開發與推廣是提高社會服務水平的重要手段。因而，軟件服務工程技術更加側重于對服務性功能的開發與應用，其主要通過對數據編程的應用開發以及管理，實現對相關技術的整合應用，以此來滿足各項功能需求。與此同時，軟件應用工程技術平臺可實現與大數據之間的整合，對軟件操作管理流程等信息進行明確，以提高企業的軟件工程管理操作能力。在大數據視域下，軟件服務工程技術地開發更側重于對應局域網內部安全的應用，從而保證整個局域網不受木馬病毒地襲擊，這在一定程度上保障了軟件服務工程技術在應用中的安全性。

3大數據視域下軟件工程技術應用的實現路徑

在大數據時代背景下，軟件工程技術應順應時代的發展需求，依照企業發展的現實需要，實現數據信息的高效轉化，不斷的進行技術創新，進而應用到更為廣闊的領域，其實現路徑如下。

3.1在基礎功能方面的應用

軟件工程技術的開發過程比較復雜，需要對很多程序進行編寫。在滿足顧客要求的前提下，要按照具體發展的狀況來優化、調整軟件，后期技術人員也要做好相應的維護工作。在具體的軟件開發過程中，軟件開發人員要按照不同的程序，采用不同的方案，將顧客作為一種潛在的數據進行收集，最后對其進行分析與整理，這樣就能按照顧客的需求及時調整策略。

3.2在數據信息采集方面的應用

在大數據視域下，任何行業或單位在日常運行的過程中都會產生或接收海量數據，做好相應的數據采集工作是充分獲取海量數據中有價值信息的基礎。從軟件工程技術的角度來看，利用好相應的軟件系統正是高效采集海量數據信息的重要方式。

數據信息采集應保障相應軟件系統能夠對海量數據進行科學整理。同時，數據采集不是單純的數據獲取，更不能無條件獲取全部信息，相應的軟件系統應該能夠對無用信息進行分辨，或者對一些需要進行修改的信息進行合理化調整，這樣才能避免無用數據對信息通道的過度占用。另外，還要注意分析用戶的實際應用場景以及使用需求，避免在軟件數據采集的過程中，冗余數據降低軟件的整體處理效率。

3.3在儲存數據信息方面的應用

在大數據視域下，儲存數據信息已經不再是單一的文字形式，它還包括大量的圖形和視頻等形式，這就使計算機的性能與儲存空間面臨較大的挑戰。利用軟件工程技術就能對這個問題進行有效解決，它不但能增加數據信息的儲存空間，同時還能增強儲存數據信息的安全性，防止數據信息在儲存中發生缺失問題。此外，基于大數據時代下對軟件工程技術的應用，可以利用軟件工程技術中的云技術，采用云端儲存數據信息的方式，提升計算機的儲存空間，進而提高計算機儲存空間的使用率。

3.4在信息安全技術方面的應用

信息安全是當前網絡安全的核心部分。在大數據視域下，信息安全顯得格外重要。由于大數據時代的信息流量非常大，在這種情況下就更需要對數據進行有效的保護。自信息化時代來臨后，保障信息安全成為軟件工程技術的重要應用方向。數據安全的實現有賴于權限設置以及阻止外部非法入侵，相應的安全軟件根據其具體的安全防護能力能夠妥善實現上述要求。各級別的工作人員能夠接觸到相應級別的信息內容、外部非法入侵的防御和記錄、信息傳遞過程中的專線保護，這些都是安全防護軟件能夠實現的功能。因此，應用安全軟件對數據進行保護非常重要。

不同單位在計算機信息保護方面的要求不同，尤其是一些掌握大量保密信息的企業或部門，其對信息安全的重視程度非常高，而且對信息安全防護系統的需求也比較多———不僅要防范外部介入盜取數據，同時也需要層層設防避免相關信息從內部或在傳輸過程中泄露。黑客攻擊的問題是信息安全防護軟件首要考慮的內容，依托網絡基礎嘗試從不同線路進入內部系統是黑客攻擊服務器的常用手段。而安全防護系統是否能夠保持高度智能化并對相關入侵行為進行防御，以及記錄相應的入侵信息并進行上報等，是反映安全防護軟件整體作用的重要內容。目前，很多信息安全軟件系統在開發過程中仍使用C/S結構，其優點在于開發難度相對較低，邏輯結果簡單，但是在日新月異的網絡信息安全軟件技術發展上來看，未來軟件開發必然采取新的架構。

3.5在信息通信方面的應用

軟件交換技術作為移動通信的核心技術，在通信工程中發揮著重要作用。隨著現代信息技術的發展和5G通信技術的橫空出世，軟件交換技術作為移動通信的核心技術，應當與時俱進。軟件工程技術在移動通信領域的應用，一方面有助于企業不斷降低客源流失度;另一方面也能使企業利用客源分析管理軟件發現巨大的商業價值。這對幫助企業制定面向未來的發展戰略具有重要的意義。例如，通信服務行業在日常運營管理過程中，一般都是通過應用各種計算機通信軟件來監測用戶并實時進行數據計費，通過對這些用戶的相關資料進行分析，可以幫助通信企業擴大經營規模，取得更高的經濟效益。

3.6在智能化方面的應用

智能化是未來科技的發展趨勢。智能化要與大數據之間建立起聯系，必須以軟件工程技術作為橋梁。因此，要實現軟件工程技術在智能化方面的應用，必須不斷提高技術。未來，大數據必將更加緊密地與軟件工程技術的開發相融合。其中，不只是技術層面的升級，還要對產品方向進行調整。為此，科研企業可以利用大數據、云計算技術，找到軟件工程技術與用戶智能化需求的平衡點，最大程度提高軟件工程技術開發的針對性和目的性。目前來看，軟件工程技術需要解決的主要問題是：利用大數據的分析能力實現對市場預測的智能化以及用戶體驗的智能化，以不斷提高軟件工程技術應用的智能化。

4結語

如今，社會已經進入大數據時代。在大數據視域下，軟件工程技術迎來了前所未有的發展契機。軟件工程技術開發企業應根據持續發展的實際需求，認真做好軟件技術系統開發和產品更新的準備工作，以不斷拓展應用范圍、拓寬應用領域，進而滿足時代發展對軟件工程技術的根本要求。為此，現代軟件工程技術人員要依托大數據分析技術，不斷探索和開發全新的軟件工程項目，推動軟件工程的數據分析處理建設，全面提升軟件工程數據運行環境的穩定性，為實現軟件工程技術應用的高質量發展奠定堅實的技術基礎。

作者簡介：

于有為（2001—），本科生，研究方向：軟件工程專業。