大數據讓管理育人更加精準

大數據技術讓高校教學、教育管理工作走向智能化、精準化。大數據實現了學生信息管理、資源調控、考核評估工作的有效協同，為推進“立德樹人”，強化管理與服務育人提供了技術支撐。當前，大數據已經融入高校日常管理全領域，但對于管理育人的內涵及路徑還存在機制、模式不健全等問題。因此，通過搭建學生教育管理平臺，利用大數據技術精準驅動高校教育管理工作再上新臺階。

互聯網的快速發展，大數據技術在高校教學、管理工作中的應用更加廣泛、深入，而創新教育管理模式，在堅持“立德樹人”根本宗旨過程中，更要充分發揮大數據技術優勢，構建精準化管理育人體系。新形勢下，高校在學生管理工作中要順應時代、緊貼學生，通過大數據技術精準驅動來變革管理育人模式，提升育人質量。

一、大數據賦予高校管理育人新的內涵

大數據在高校教學、管理工作中的應用，特別是智慧校園建設背景下，由大數據支撐的校園管理體系在深度、廣度上拓展了高校管理育人的內涵。

（一）管理育人的關鍵在于正確價值取向的引領

從管理實踐中，對于管理本身，也是育人的過程。管理育人如果方法不當，可能會偏離育人目標。“立德樹人”作為根本宗旨，對管理育人需要指明正確的價值取向。培養“德、智、體、美、勞全面發展的社會主義建設者和接班人”是管理育人的基本任務。高校要抓好大數據技術，變革育人理念和方式，將社會主義核心價值觀融入管理育人工作中，促進學生全面、健康發展。

（二）管理育人的主體是全員參與育人

全面深入整合育人資源，切實調動高校全體教職工的積極性、能動性，順應大數據背景下高校管理育人工作需要，共同提升育人質量。“三全育人”，堅持全員、全過程、全方位育人，提高管理育人的針對性、親和力，依托大數據等信息化教育手段，搭建全程性、一體化管理育人體系，實現教書育人、科研育人、實踐育人、服務育人、文化育人等工作協同推進。事實上，大數據技術已經實現了學生事務工作一網辦理，基本實現課內、課外整合育人，因此，要挖掘管理育人要素，實現“管”與“育”有機融合，互促并進。

（三）管理育人的媒介是多樣化活動體驗

育人工作要解決如何育人的問題。管理育人其內涵體現在不同的育人方式、方法及途徑上。立足高校管理育人工作，重點要做好各項育人活動的組織、實施，通過管理活動來實現育人目標。圍繞“立德樹人”，探索行之有效的育人活動。管理是“媒介”，育人是目標。立足大數據平臺，借助于大數據精準驅動來提升管理工作的科學性、準確性。比如在制度、措施、保障、環境等方面，充分發揮大數據技術優勢，從大學生思想、道德、政治素養等方面，從實踐體驗中鑄魂育人。

二、大數據對高校管理育人帶來的積極影響

從智慧校園建設中可以看到，大數據技術深刻影響了高校管理育人工作，也提升了高校管理育人精準化水平，特別是基于大數據的學生管理工作模式的變革，時效性更強，精準度更高。

（一）由經驗型管理向數據科學型轉變

在高校管理育人工作中，傳統的育人模式多是建立在管理者主觀經驗基礎上，經驗型管理模式具有積極作用，但也存在不足，未能順應時代發展變化，可能存在滯后性。當下，以大數據為支撐的高校各項育人體系，管理者通過數據挖掘、梳理和提煉有價值信息，通過研判大數據來優化育人方式或途徑，提高管理育人的科學性、規范性。可見，大數據驅動下的育人不僅順應育人規律，更能把控各個管理環節，提高育人決策科學性。

（二）由事后管理向危機預防模式的轉變

傳統高校管理工作多存在滯后性。囿于對學生工作相關數據的準確收集，往往是在問題出現后才想辦法來解決，以彌補管理過失。這種育人方式具有較強的被動性，對于一些潛在的問題難以及時發現。相反，利用大數據技術，通過挖掘相關數據信息，比如在校園信息網平臺中，通過整合相關數據，了解學生思想動態，梳理學生活動軌跡，關注學生消費習慣，了解學生價值觀念，從中來分析學生可能存在的潛在問題，并提前做出科學預判，防范危機的發生。顯然，大數據驅動管理育人由被動走向科學預防，提高了育人工作的前瞻性和主動性。

（三）由被動育人走向主動育人

在高校管理育人中，大學生往往被動參與管理，對管理工作存在心理排斥，對相關活動缺乏主動性，導致管理育人工作成效不明顯。大數據驅動下的高校管理育人工作建立在數字化平臺基礎上，利用開放性網絡，給予學生更多地參與自由度。圍繞高校管理工作，給予學生評判和發表建議的機會，鼓勵學生參與管理育人工作。管理者更要尊重學生的想法、意見，贏得學生對管理工作的認同。同時，管理者要充分發揮信息化管理平臺優勢，及時發布有價值、有思想的管理信息，潛移默化地影響大學生的思想、情感，實現德育熏陶，提升管理育人成效。

三、高校管理育人面臨的現實挑戰

對大數據驅動下的高校育人工作要順應新時代、新形勢、新要求，創新管理育人方式，健全協同育人機制，提升高校管理育人質量。但現實中，高校育人工作面臨諸多難題。

（一）理念滯后，缺乏明晰定位

在管理育人實施中，對于管理者，很多人缺乏大數據管理意識，對大數據輔助管理模式不熟悉，缺乏應有的管理理念和素養。管理者應該掌握先進的管理知識，具備較高的信息化素養，能夠靈活運用大數據技術、大數據分析方法優化管理工作，提升管理效果。但是一些院校對大數據輔助管理工作重視不足，院校管理者理念滯后，對大數據管理育人缺乏準確、清晰的定位，未能協同多方力量做好資源整合，導致管理育人缺乏前瞻性。

（二）制度不完善，管理職責模糊

在高校管理育人制度建設上，傳統育人制度已經不適應大數據背景下高校管理工作實際需要。當下，加強校園信息化建設，推進高校治理體系的變革，需要教育主管部門能夠與時俱進，變革和完善相關管理制度，特別是在信息化、大數據技術背景下，更要建立與大數據、人工智能相關聯的管理育人機制。同樣，在管理育人職責分工上規定模糊，一些部門各自為站，缺乏合作與資源共享意識，難以形成育人合力。另外，在育人評價方面缺乏激勵與考核機制。對管理者，要細化其職能，完善考評體系，激活管理者的育人積極性。

（三）缺乏管理隊伍，大數據人才不足

大數據背景下，高校管理育人需要建立完備的管理隊伍。當下，學生工作具有復雜性、多樣性特點，對于管理者不僅要具備豐富的思想政治工作經驗和專業的管理知識和能力，還要熟悉大數據技術，善于利用數據挖掘、數據分析等工具，做好學生工作預判和科學預測。但當前很多高校管理者對大數據知識、技能掌握不足，不具備大數據運用與實踐能力，停留于單一的數據分析，無法深入進行數據挖掘與分析工作。同時，對大數據人才的引進不足，亟待加強。

四、大數據背景下高校管理育人的完善路徑

創新管理模式，充分依托大數據技術，提高高校管理育人工作質量。各院校要結合自身實際，揚長避短，充分挖掘大數據優勢，提升管理育人精準度。

（一）樹立大數據管理理念，重視管理育人工作的全面展開

管理育人其成效取決于管理者的態度、認知。事實上，現代教育背景下，互聯網、大數據已經成為學生學習、生活的一部分。管理育人要樹立大數據育人觀，要轉變觀念，順應大數據發展需要，確立大數據輔助育人的地位。管理者要落實“立德樹人”的育人宗旨，要重視運用大數據技術來整合教師管理、學生管理、教學管理等多項任務。比如在學生工作中，建議成立“大數據學工”工作小組，協同各院系學工組織，保障各項教育管理工作協同落實。成立院校網絡安全與信息化領導小組，由黨委領導、各院系共同參與，整合黨校辦、教務處、團委、信息辦等部門，統籌做好教育管理數據中心建設工作，為推進精準育人創造良好條件。

（二）完善管理育人制度，激活學生學習主動性

在大數據驅動下，高校育人工作制度建設要深入學生，了解學生需求，傾聽學生的想法，建立完善的高校管理育人工作制度。制度建設要依據程序，強調制度規范的交融與互促。管理育人要建立在科學、完善的制度基礎上。一方面堅持“治理現代化”理念，做好制度的頂層設計。制度是德育的資源，德育活動要體現育人性。制度建設不僅要規范，更要關注學生德行的養成。在制度建設中要明確正確的價值取向，突出制度的“育人功能”，將大學生思想政治教育與學生管理工作統一起來。大數據技術輔助管理育人就是要立足大數據管理平臺，細化相關制度及規范，確保高校管理育人工作與主流價值觀的契合，讓管理育人永葆活力。另一方面，大數據輔助管理育人工作要兼顧學生的成長、發展，結合具體的管理工作，在制度建設上要具有科學性、可操作性。制度建設要契合大學生成長規律，以大學生喜聞樂見的方式，最大化地贏得學生的理解和認同，規避大學生的抵觸情緒。比如在學生制度建設中，鼓勵大學生參與制度的制定，對制度中的細節內容進行公示，邀請學生提出積極的意見。對學生的意見要給予重視，并優化制度。制度建設要關照學生的個性發展，才能讓管理育人更有說服力。

（三）健全管理育人機制，整合管理育人隊伍

高校管理育人工作的平穩、可持續發展需要明確管理機構，落實管理職責，健全管理機制。大數據驅動下管理育人工作需要從三方面來展開，一是確立領導機構。結合院校實際，建立三級領導小組。第一級由校長牽頭，各院辦主要領導及各院系主要負責人共同參與的領導小組。要兼顧各個職能部門，并邀請思政專家、教育管理者以及相關負責人做好統籌與協同。第二級在管理工作中整合學工部、院辦、教務處、后勤管理等部門，細化相應的管理職責，推進各項管理工作的有序落實。第三級做好各管理崗位職責分工，要落實崗位育人任務，對各崗位、各管理者要細化責任，做好安排與部署。二是做好管理機構職責的明確與分工，強調各負其責，協同解決。由院校整體推進各項工作，落實管理育人各項責任。如執行者要做好工作的推進、落實，監督者要做好工作的監管，并對整改工作進行檢查。三是創新管理模式，樹立大數據思維。在高校管理育人工作中要充分利用現代教育技術，特別是引入大數據管理技術，改進和提升管理育人工作。高校管理育人工作的落實離不開組建高素質育人隊伍的支撐。要圍繞大數據，加強管理者信息技術、信息素養培訓，特別是在大數據技術、方法學習中，要通過專門培訓，提高管理者的數據收集、數據分析、數據處理能力。另外，要引進大數據人才，充實高校管理育人隊伍。通過高素質、專業化大數據人才來組建大數據協同育人團隊，彌補專業人才的不足。

五、結語

高校管理育人工作要重視并利用大數據，改進和優化管理模式，借助于大數據精準驅動學生管理工作，提高管理成效。依托大數據信息平臺，從學生的學習、生活等各類數據中進行挖掘、分析，建立科學的預警預判管理模塊，為各職能部門提供有效、及時的決策參考依據。比如學生心理健康預警模塊、學生學業預警模塊、學生非正常情況在校預警模塊、學生網絡沉迷預警模塊、學生違紀曠課及違紀信息模塊等。以大數據手段來整合各管理模塊，促進精準育人，提升高校育人工作質量。

【基金項目：重慶市教委人文社會科學類研究項目《基于人工智能應用的高職院校“三全育人”模式建設實踐研究》（項目編號：21SKSZ090）。】

（劉珍珍，碩士，助教，研究方向：學生管理工作。）