用“人工智能+教育”的方式助力教育的美好明天

李新蓮

現代社會日新月異，飛速發展，我們正處于一個技術不斷革新的時代，人工智能、大數據、云計算、區塊鏈等技術蓬勃發展給教育帶來了機遇和挑戰，我們必須跟上時代的發展步伐，以現代技術助力教育改革。

一、用“人工智能+教育”的方式助力教育的必要性

1.每一位學生都有詳細的信息數據圖像，教育教學步入更精確的因材施教時期

大數據、互聯網、云計算、人工智能可以助力學生學習的一個重要功能就是：它們能準確地跟蹤并記錄每一位學生學習的全過程，全方位地感知和收集獲取學生的所有數據，經過對大量數據的綜合分析和精確計算，可以生成學生的信息數據圖像。這將極大地提高學生學習的個性化，教師也可以更準確地開展因材施教。比如根據學生的信息數據圖像，智能配置符合學生興趣的學習內容，符合學生難度水平和特點的鞏固提高練習，而不是千篇一律的全班統一作業。這個信息數據圖像對學生的評價不再是一個簡單的考試分數，它記錄了學生在哪里學習，學了哪些課程，在學習中創造了什么、分享了什么、體驗了什么、收獲了什么等。它更能體現評價的準確性、科學性、可讀性和實用性。學生信息數據圖像的廣泛應用能幫助學生實現可持續發展和個性化的深度發展。

2.每一名教師都配置一個人工智能助手，備課更加高效精準

人工智能助手的作用非常大，教師可以利用它進行一些繁雜的工作，比如課前備課的大量學科資源的搜索，用學生信息數據圖像進行學情的掌握，抽象知識的說明和講解，測評考試的閱卷批改，等等。人工智能助手讓教師從繁重的勞動中得到釋放，將更多時間和精力投入到更高效的教學設計和教學技術的創新中去，為廣大學生提供更科學更全面更個性化的教學。從而形成以學生為主體、教師為主導的教學模式，讓教與學兩者更科學地緊密結合。

人工智能助手助力教學還可以幫助教師實現更科學的因材施教，在課堂中實現更高效的互動，獲得更高的成就感。課后，教師可以回看課堂內容實錄，進行教研反思，提高教學能力。教師布置的課后作業、階段性測試，也可以用人工智能進行批改，并自動進行各項數據的處理分析，比如每道題學生的得分率、難易度，選擇題每個學生的選項等，教師根據各項數據有針對性地開展下一階段的教學，師生都可以避免大量盲目無用的重復工作，大大提高了教學效率。

3.每一門課程配置科學直觀又豐富的知識圖譜，使學習更直觀有趣

每一門課程都有自己的特點，比如語文是基礎語言學科、交際學科，要培養學生的聽、說、讀、寫能力;數學具有高度的抽象性、結論的確定性、應用的廣泛性，要培養學生的運算能力、邏輯思維能力、空間想象能力;物理學科是研究自然中各種物質的特點、相互作用和運動規律的自然科學，可以讓學生更科學地認識世界;生物是研究自然中各種生命現象和生物活動規律的自然學科，學生可以認識各種各樣的動物、植物，等等。生動又各具特點的各個學科的知識圖譜可以滿足不同學生的個性化發展需要。世界上沒有兩片相同的葉子，每個學生都是獨立發展的學習主體，比如有的學生直觀思維比較強，有的學生抽象思維比較強。不同的學生對不同科目的悟性有高有低，課堂的掌握程度參差不齊，這個時候利用好針對每門課程設計的知識圖譜，用于課堂小結或課后復習鞏固或自主深度學習，都能收到意想不到的效果。比如有學生對地理很感興趣，可是學校的課本理論學習很抽象，例如季候風、地貌等知識，學生理解不了，就可以利用這些更直觀的地理知識圖譜，讓學生自己鉆研學習。再比如，有的學生很喜歡研究恐龍、老虎、獅子這些大型動物，又很難進行實物研究的時候，利用好相關的學科知識圖譜，可以達到事半功倍的學習效果。興趣是最好的老師，有興趣又有專門的學科知識圖譜，就可以幫助千千萬萬的學生基于興趣激發學習的內驅力。

4.多種學習形式有效融合，線上與線下結合，為師生提供實時深度學習的機會

未來的學習環境將更加豐富和多元，學習不只局限在學校，整個社會的學習方式更加立體、智能和多元。以提供各種學習服務為中心，學校、企業、社會、名師可以合力構建可持續發展的教育資源供應生態，這樣更加有利于學生課后的個性化學習和深度發展。比如，有音樂或者美術專長的學生，在學校學習文化知識、基礎知識，但音樂課或者美術課不能滿足個人的發展需求，可以利用節假日去線上線下的輔導機構進行提升學習。同樣，教師也可以自主安排課后時間，利用學習資源和多元化的渠道不斷提升，實現專業化發展。甚至全社會各行各業的人員都可以實現終身學習。

未來的時代是一個智能、智慧教育的時代，我們要更加關注如何培養學生的自主創新能力以及團隊合作探究的精神，以更加豐富、多元化的資源，更加精確地推動學生的個性化發展和終身可持續發展。

二、“人工智能+教育”的開展

1.未來的智慧教育設計思維更科學更合理

自從國家發布“三通兩平臺”之后，大多數地區都已經建設了自己的教育資源平臺，這個教育資源平臺設計成一個正三角形的良性生態環境：立足課堂，自下而上;頂層與底層形成良性互動;促進區域智慧教育良性生態圈的構建。這樣的應用和實踐可以實現三角形自下而上的從“智慧課堂”到“智慧教育”。要切切實實地研究“人工智能+教育”的方式立足課堂，面向學生在課堂上進行智能運用，面對各個年級各個學科的教材，結合每一個學生的學情數據圖像，讓每一個學生都能得到個性化教育。

2.“人工智能+教育”提升課堂容量和教學效率

未來智慧教育工作的三個基本特征為：（1）人工智能應用深入教學一線，結合課堂、教師、學生，緊抓剛需，覆蓋“教、學、考、評、管”，實現智慧教育教學與智慧教育管理的多元化和常態化。（2）各年級各學科的教學資源互聯互通，各項數據開放共享、常態化應用，搜集、整理、分析各項“教、學、考、評、管”的真實數據與各項信息。（3）在大數據、云計算時代，各項數據的搜集、分類、統計、分析更加容易且便捷。學校、教師都能充分利用各項大數據信息，掌握學情、考情，做出科學決策，更精準地制定符合每個學生特點的有針對性的教學方法，進行更加精準的因材施教，極大提高教學效率。同時，學生也可以利用這些數據和信息自己調整學習的方向和重點，方向清晰了，重點攻克了，學習效率就容易提高了。

3.用人工智能技術助力課后作業測評

人工智能批改作業可以大大提高教學效率：（1）通過智能批改，輔助教師減負;（2）智能批改幫助教師定位學生各種問題。人工智能批改既快又準，還有各項統計數據，比如每道題的得分情況、失分情況，方便教師精準分析與反思。智能批改可以讓教師騰出更多的時間來分析學情，進行有針對性的備課，大大提高教學效率。

人工智能批改的具體操作流程：首先，在課堂上，由教師在線上布置作業，學生在完成作業后上傳至系統中。之后，由系統利用機器人和智能技術對學生作業進行自動批改，產生學習報表和錯誤題集。然后，向教師、家長和學生進行反饋。同時，根據每位學生的作業完成情況，推薦有針對性的練習。學生在完成作業后，就可以通過手機和網絡在線完成上傳。相比于傳統的教師批改，人工智能批改更加直觀地將課堂中學生的問題和短板及時反饋出來，大大減輕了教師的壓力，教師只需要認真閱讀批改反饋的分析報告，就能夠準確地了解學生對于知識的掌握情況，并為他們制定好后續的學習計劃。對于學生來說，學習的時空更自由靈活了，即便是他們不在學校，作業完成后也可以隨時隨地盡快得到反饋，進行個性化的學習。此外，這種新穎又精確的模式在某種程度上還能提高學生的學習興趣和積極性。

三、結語

總之，未來教育將會更加注重“以人為本”的素質教育，更加注重面向每個人，更加注重人的德智體美勞全面均衡發展，更加注重個性化的深度學習，更加注重人的可持續的終身發展……未來并不遙遠，未來觸手可及，未來的教育在大數據、云計算、“人工智能+教育”等方式的推動下，一定更加科學、精準、高效。我們作為新時代的教師，要有繼承、有創新，有知識、有文化，有理念、有情懷、有技術，要能跟上時代的步伐，站在時代的浪尖上主動學習、終身學習，積極運用新技術，革新教學理念和方法，培養時代所需的社會主義建設者和接班人。

責任編輯 陳春陽