廖玲

摘 要:我國大數據技術在長足發展,促使傳統企業的管理水平也得到了進一步提升。企業通過對現代管理技術及工具的運用,可以顯著改善管理工作的效果,加強自身的發展能力,做出科學的經營決策,凸顯自身發展的數據化特征,并全面創新自身的經營管理工作。中國進入大數據時代后,企業應當不斷提升自身的財務管理水平;企業通過對大數據技術的應用,可以開展更加高效的財務管理工作,然而應用數據技術時卻遇到了許多問題,所以筆者首先分析了大數據給企業財務管理工作帶來的優勢,闡述了企業在大數據時代的財務管理現狀,并以此為基礎提出了企業應當如何采用大數據技術創新傳統財務管理工作。
關鍵詞:大數據背景;企業財務管理;發展現狀;路徑
以往在開展財務管理工作時,采集編制和錄入原始業務單據等過程十分繁瑣,并需要花費大量時間進行核對工作;企業難以獲取到具有時效性的財務信息。自大數據時代信息化技術越來越強大,各類財務軟件及管理軟件的運用,有效解決了這些問題。企業可以有機地融合各種計算機技術,例如云計算技術和財務軟件技術等,各部門及時對數據進行數據共享,提高了財務工作效率,有助于企業高效和準確的處理財務數據。
一、大數據背景下企業財務管理現狀
1.大數據應用風險意識不強
以往在管理財務工作的過程中,企業內部和管理人員并未充分重視財務數據化管理工作,而是將經濟收入和利潤最大化作為了關注重點,在進入大數據時代后,企業管理層及財務人員沒有充分意識到大數據共享時代給企業帶來的潛在風險,從電子發票到各類平臺資源數據的共享,到銀行稅務等政府部門的數據聯動等都促使企業需要規范操作,提高風險防范意識。企業引入了大數據技術,但是大多集中在會計電算化方面,并未將其覆蓋到內部工作中,也沒有在財務工作中充分發揮大數據的作用,只是表面化地應用了大數據技術;雖然一些企業認識到了信息化處理數據的作用,然而由于缺乏現代化的發展理念和財務管理理念,也沒有正確的數據意識,所以難以開展與時俱進的工作,無法提升管理工作的質量。這些問題嚴重影響了財務管理工作,企業應當重視在財務管理工作中應用大數據技術,并做到對相關技術的合理運用,降低風險。
2.缺乏財務管理技術人才
企業日后的財務管理工作必定會向著數據化的方向發展,所以也應當加強技術人才的數據處理能力。目前,我國一些企業沒有充分發揮大數據技術的作用,且技術覆蓋范圍有限,沒有高效運用大數據技術;大數據技術將以往紙質的財務數據轉變為了網絡數據,所以,企業也應當采用與以往不同的數據處理方式,從時間、空間活動等方面,創新傳統的財務管理工作。在大數據背景下,以往的財務管理系統已經無法滿足企業的管理要求,所以必須創新傳統財務管理系統。同時,大數據也改變了財務工作的職能,預算管理和數據分析替代了以往的分析財務會計報表,財務人員雖然掌握了計算機應用常識,然而想要在眾多信息中提取出重要信息,并對其進行良好的分析和管理,仍有一定差距。由于財務管理缺乏專業技術水平較高的人才,所以企業難以有效應用數據技術,也難以充分發揮大數據分析在財務管理工作中的重要作用。
3.企業財務管理水平過低
在大數據背景下,企業的發展越來越趨向于信息化,多樣化的數據增加了企業的發展機會。大數據背景下,企業可以從多種渠道獲取財務數據,而復雜的數據結構體系也加大了企業辨別和挖掘信息的難度。由于難以辨別數據信息的應用價值,所以對財務工作提出了更高的管理要求和技術處理要求。采用大數據收集和整理相關數據有利有弊,偶爾會在信息資料庫中納入錯誤信息,進而對企業造成負面影響。所以,怎樣在海量數據信息中提取出有助于企業管理和企業決策的相關信息,是財務管理人員應當解決的主要問題。企業想要充分發揮出信息技術的作用,就應當采用更加高效的技術和方法處理數據,優化內部財務管理質量,提升分析能力。
4.沒有重視共享財務管理信息,存在嚴重的信息孤島現象
企業在建設財務管理信息系統的過程中,出現了許多信息孤島,這導致企業業務流程無法與信息更新良好對接,企業沒有加大數據開放力度,主要原因如下:首先,企業面臨著信息不對稱問題,且難以有效共享信息。企業主要涉及了采購,物流庫存管理和銷售等經營活動,各部門沒有開展溝通反饋,也沒有重視共享內部信息,更易出現停工待料問題,且生產部門和銷售部門,銷售部門和材料采購部門沒有開展密切的配合;其次,財務管理部門沒有與其他部門開展協同合作,無法做到企業真實財務狀況的及時掌握,只是基于個性化的理念更新了現有的軟件,沒有與各個業務環節相融合。再加上,無法兼容的新老系統間也存在許多信息孤島。
5.缺乏完善的財務風險預警系統
想要有效地應用大數據技術,就應當為財務共享和財務風險構建良好的運行體系,如此可以顯著減少企業成本。在以往的管理觀念下,企業的財務管理人員并未重視對財務風險的預警工作,沒有在運營和采購環節實施科學的風險預警和管理工作,導致企業更易面臨突發事件,并且沒有采取有效的應對和解決措施。此外,企業財務工作人員在應用大數據時,也沒有配合使用云計算和識別等技術,對財務信息作出深入的剖析和整合,經常會遇到信息重復問題,進而無法及時處理財務超標現象;大數據時代出現了大量不確定的信息內容和技術,例如丟失和竊取網絡數據的問題。所以,企業必須為財務管理工作建設相關的風險管理系統,通過良好的風險預警和科學的管理工作,可以實現對財務風險和管理風險的及時識別。此外,由于缺乏完善的財務風險預警系統,增加了企業的管理風險。
二、大數據背景下企業財務管理策略
1.加強大數據應用理念,增加培訓投入,提升專業水平
在企業各項工作中應用大數據技術,可以給企業帶來更高質量的財務數據信息,為企業的數據處理和項目開展工作提供支持。各部門在開展管理工作的過程中,應當重視采用大數據技術處理財務數據,并管理好內部的財務數據,為企業決策和發展提供更加完善的數據信息。大數據時代加大了對企業的數據要求,所以企業應當重視提升自身的財務管理水平和完善數據處理工作,通過引入高素質人才提升內部管理工作效率,精細化地處理內部財務數據,保證數據的真實性,使財務管理工作高效開展;企業還應當為管理者和企業員工提供相關專業知識培訓活動,提高企業員工的現代化管理水平;在硬件方面,企業還應當加強平臺建設,并對大數據的潛在價值作出深入剖析,并以此為基礎打造完善的大數據信息庫,為企業提供更多有價值的數據信息,保障企業可以順利開展數據決策和管理工作。全面發揮大數據技術的作用,促進企業的進一步發展,并提升企業的目標價值。在大數據背景下,多樣化的信息給企業帶來了更多挑戰,財務管理部門和決策部門想要制定出良好的方案促進企業的進一步發展,就應當做好對各種業務和數據內容的分析,進而加強企業的發展水平。企業應當重視強化財務人員和決策人員的專業素養,為他們提供大數據培訓和平臺使用培訓,教會他們如何辨別信息內容的價值,如此可以顯著提升企業的競爭實力。社會企業應當正確認識數據庫的創建意義,根據企業的實際情況和發展目標,處理好內部資金周轉問題,發揮數據庫的價值,給企業帶來更多的經濟收入。
2.加強財務管理人員的綜合素質
在大數據背景下出現了豐富多樣的數據信息,這也對財務管理人員的財務處理能力和信息辨別能力提出了更高的要求,同時也對其提出了管理會計知識和實踐經驗的要求,掌握如何通過快速加工分析數據,找到有價值信息。財務管理人員應當明確內部各項業務的流程,從整體上提升企業的價值,這意味著企業在大數據時代下,需要綜合素質更強的財務管理人員。想要達到這一要求可以采取如下措施:在客戶和業務工作中,財務人員應當再造客戶資金流程,盡可能地提供有參考價值的財務數據,盡可能地優化配置企業產品和客戶資源;在戰略工作中,財務人員應當創新自身的財務管理理念,加強對有價值數據的挖掘,深入分析各項管理知識,例如產業價值鏈和商業模式等,為整個企業構建科學的發展戰略;在運營工作中,財務人員應當提高業務流程的熟悉度,使業務與財務緊密結合,財務知識更好更緊密的服務業務。
3.采用大數據技術加強管理質量
在企業發展過程中,信息化數據是一項重要的資源,可以幫助企業提升價值,加強其數據管理和分析能力,進而保證企業的穩定發展;企業通過應用大數據平臺可以創新以往的會計核算模式;在大數據背景下,財務管理工作呈現出了多樣化的變化,特別是會計核算工作,以往企業大多會安排內部財務管理部門負責會計核算工作,在這一過程中,涉及了大量的工作和復雜的流程,有的部門工作之間存在重復性,不僅會浪費財務人員的大量時間,也難以提升工作效率和工作質量。在大數據時代,企業在財務系統中引入信息技術后,可以保證財務人員與其他人員的良好溝通。此外,企業想要在對應的系統中精確錄入內部數據信息,就應當設計完善的財務制度,為財務人員的會計核算和核算質量提升提供支持,進而不斷提升內部財務管理質量。企業不僅當重視引入大數據技術,還應當改變以往的財務管理模式,收集和整理好相關數據。同時,企業在發展會計信息化的過程中,應當采用新模式規劃和管理財務數據,有效收集各項數據。在儲存相關數據的過程中,還應當采用現代化的大數據或儲存技術或軟件,高效的分析整體數據,構建具有完善結構的數據庫,盡量提升自身的數據分析管理能力。尤其是,企業在全面分析財務數據時,應當重視挖掘其潛在價值和數據資源優勢,通過信息化管理促進企業的進一步發展,為企業日后的發展保駕護航。
4.開展一體化的財務信息管理工作
(1) 建立財務信息化平臺
企業通過采用大數據技術和管理會計理念,可以采用全新的流程和方式分析和處理會計信息,例如在發生某項業務事件后,財務系統會對這項業務作出處理,系統會根據會計信息標準生成相應的會計憑證,并在數據庫中存儲會計憑證。所以,企業各部門通過對此類管理會計信息系統的應用,可以獲取到所需的各項會計憑證。所以,在集成和分析財務信息時,采用該系統可以有效減少相關流程,為集成信息提供支持,有助于在同一個數據庫中集成所有數據,進而滿足信息的實時獲取處理和報告等需求。在對新業務進行處理的過程中,在管理信息系統中輸入業務事件信息后,系統會按照執行業務和信息處理標準輸出相應的集成信息。此外,還可以實現信息共享的目標,企業在一個數據庫中存儲各項數據,相關人員可以根據自己的需求,隨時獲取相應的數據信息,保證企業可以做出科學的財務決策。所以,在財務轉型期間,企業應當建設一體化服務平臺,保證財務信息在企業內部的有效共享。
(2) 打造財務共享信息服務流程
在企業的各個管理部門中,最重要的就是財務管理部門,而財務管理的重點就是資金管理。隨著財務管理軟件在現代社會的不斷推廣應用,企業不僅應當借鑒發達國家企業的優秀經驗,還應當遵守一般的信息化發展規律,按照由易到難的順序,逐漸在財務、物流和營銷等環節引入相關的財務管理軟件。此外,企業還需要規劃自身的總體發展目標,并分布式管理和執行這些目標。找出各步驟應當關注的內容,并結合先易后難的理念,依次完成對財務系統,采購系統和生產系統等的開發運用;企業可以根據自身的實際情況,開發相應的財務共享服務平臺,如此可以避免基礎財務數據的重復問題,可以創建應收應付子系統和薪資核算子系統等。企業通過對該系統的運用,可在共享服務中心納入不同的費用報銷系統和費用報賬系統,為費用報銷和對公報賬等工作提供支持。所以,在共享服務信息平臺的建設環節,應當做好對原始憑證問題的解決,企業采用影像管理系統掃描原始單據可以獲取到相應的文件,并向中心平臺傳輸,這有效解決了原始憑證問題。所以,在建設信息共享服務平臺時,應當以服務流程的建立為重點,下圖展示了財務共享信息服務流程。采用下圖所示的流程共享財務信息,可以使整個企業的財務信息形成一個閉環系統,企業通過對大數據資源的利用,可以有效整合管理內部財務信息,加強各部門的溝通協作,所以,你也想要解決信息化管理問題,就應當重視財務共享信息流程的建立。
財務共享信息流程圖
5.加強信息安全化建設
我國在不斷擴大經濟市場規模的同時,也給企業發展帶來了更多的挑戰和問題,大部分企業為了加強自身的發展水平,經常會借助各種非常規手段,不僅難以保證企業的安全,還會影響整個行業的規劃和發展。所以,在大數據背景下,企業想要管理好財務工作,就應當重視打造信息安全體系。想要實現這一目標可以采用如下方式:首先,單獨組建一個網絡安全部門,尤其負責建設和管理企業安全。如此可以及時避免企業遇到信息安全問題。如果企業規模并不大,且缺乏條件組建網絡安全部門時,可以引入相關的防御軟件避免泄露和盜用內部財務數據等。其次,應當管控企業風險,風險管控部門應當聘用更多掌握大數據技術的人才。并為企業制定相應的風險評估和預警機制,為企業信息安全制定良好的預防措施。保證企業在遇到安全風險時,可以做出及時的應對,避免損失的擴大。最后,應當加強大數據分析和整理財務信息的能力,采用大數據技術準確發現企業面臨的安全隱患和安全問題,保證企業可以及時根據自身的經營管理數據,調整自身的發展方向等,進而增加企業的價值和利潤。
6.加強業務財務的融合度
在數字化背景下,管理模式由傳統的數據管控轉變為了價值賦能,改變管理模式后,不僅改變了財務人員的職能,也加大了對整個企業的管理要求。企業以往的組織結構大多為科層式,由位于頂端的領導人員規劃企業的投融資、制定戰略決策,基層人員負責執行實際業務,中間的管理層需要發揮承上啟下的作用。企業在工業時代最佳的管理模式就是科層式,其管理模式具有機械化、總分授權的特征。但是,數字時代提出了獲取和分析數據的要求,企業需要更具時效性的決策,并提升在經營互動和經營決策的實時性。在這一背景下,如果依然采用管理和控制基層員工的模式,要求他們完成既定任務,就無法達到與時俱進的要求。
所以,價值賦能應當以財務賦能業務為首要工作,財務人員會將智能化的決策提供給業務部門;企業也對財務人員和業務人員做出了明確的智能劃分,目前,財務人員需要負責賬務處理和報表編制等工作,而在引入智能系統后,業務人員可以自行處理初始數據,在實際的業務操作環節,可以自動計入各類業務活動和業務合同等,可以通過管理系統的接口嵌入相關財務軟件,進而實現對數據的自動獲取和管理,逐漸加強財務和業務工作的融合度。企業在不斷發展智能財務系統和數字系統的同時,也要進一步促進業財的融合深度,這樣財務人員和業務人員會更加熟悉企業的業務和財務工作,業務人員和管理人員也可以學習到更多財務知識,企業所有人員都會重視內部的財務管理工作。
三、結束語
大數據給各行業和各企業帶來了極大的沖擊,改革和創新了傳統的發展工作和財務工作,可以保證企業的長久發展。企業在增加經濟效益的同時,應當利用好內部數據資源,采用現代技術挖掘數據,更好地利用各類數據,并為數據提供安全保障。企業采用大數據技術改革內部財務管理工作,可以解決以往的管理問題,并創新內部的財務管理工作,保證各項財務工作的順利開展。
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