價(jià)值復(fù)雜性矩陣方法在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的應(yīng)用研究

周祺 畢偉龍

摘要：文章分析產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中各項(xiàng)特征的權(quán)重和優(yōu)先級(jí)，以提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)工作效率，使產(chǎn)品具有較高的商業(yè)價(jià)值和較好的落地性，能夠得到用戶(hù)長(zhǎng)期使用。采用調(diào)研和分析手段，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的過(guò)程中獲取產(chǎn)品的每一個(gè)功能，即所需要滿(mǎn)足的用戶(hù)需求在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中的復(fù)雜程度，以及用戶(hù)對(duì)該功能的需求程度，并量化這兩個(gè)指標(biāo)，再帶入平面直角坐標(biāo)系的矩陣中。研究結(jié)果表明，價(jià)值復(fù)雜性矩陣方法是科學(xué)且較為準(zhǔn)確的，能夠提升產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作的效率和商業(yè)價(jià)值。

關(guān)鍵詞：價(jià)值復(fù)雜性矩陣方法;用戶(hù)調(diào)研;設(shè)計(jì)方法;產(chǎn)品開(kāi)發(fā);商業(yè)設(shè)計(jì)

中圖分類(lèi)號(hào)：TB472 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1004-9436（2022）18-0-04

0 引言

價(jià)值復(fù)雜性矩陣是由Airtable公司提出的一種產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作方法，顧名思義，這個(gè)矩陣是通過(guò)比較每一種需求的價(jià)格和需求實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜度來(lái)實(shí)現(xiàn)的。這個(gè)概念有一個(gè)很重要的前提，即所有的需求都有一個(gè)固有的需求價(jià)值和實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜性，并且其可以顯示在一個(gè)由價(jià)值和復(fù)雜性所構(gòu)成的平面直角坐標(biāo)系上，以此產(chǎn)生一種可視化的圖形結(jié)構(gòu)，用于定義某項(xiàng)產(chǎn)品需求的價(jià)值和復(fù)雜性以及優(yōu)先順序。

價(jià)值復(fù)雜性矩陣方法在產(chǎn)品設(shè)計(jì)中的運(yùn)用，是指通過(guò)調(diào)研和分析的手段，在產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)的過(guò)程中獲取產(chǎn)品的每一個(gè)功能，即所需要滿(mǎn)足的用戶(hù)需求在產(chǎn)品開(kāi)發(fā)過(guò)程中的復(fù)雜程度，以及用戶(hù)對(duì)該功能的需求程度，并量化這兩個(gè)指標(biāo)，再帶入平面直角坐標(biāo)系的矩陣中，以分析產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中各項(xiàng)特征的權(quán)重和優(yōu)先級(jí)，以期設(shè)計(jì)一款用戶(hù)持續(xù)使用且具有較高商業(yè)價(jià)值和較好落地性的產(chǎn)品[1]。

為了實(shí)現(xiàn)切實(shí)可行的研究目標(biāo)，增強(qiáng)研究?jī)?nèi)容的科學(xué)性和落地性，筆者查閱了大量的價(jià)值復(fù)雜性矩陣方法相關(guān)文獻(xiàn)和著作，學(xué)習(xí)并研究相關(guān)理論的深層次理念，旨在將價(jià)值復(fù)雜性矩陣方法科學(xué)合理地應(yīng)用到產(chǎn)品設(shè)計(jì)工作中。本課題還綜合了跨學(xué)科研究法、實(shí)證研究法、案例研究法、文獻(xiàn)研究法等方法，以便為研究提供正確的指導(dǎo)。

1 價(jià)值和復(fù)雜性定位

1.1 確定需求的價(jià)值

需求的價(jià)值，不僅是指某個(gè)產(chǎn)品需求能夠滿(mǎn)足預(yù)期、提高使用活躍度、實(shí)現(xiàn)成本優(yōu)勢(shì)等方面，這種價(jià)值的權(quán)重可能不盡相同。由于產(chǎn)品業(yè)務(wù)的發(fā)展或業(yè)務(wù)的差異化，需求價(jià)值可能由其他方面的價(jià)值機(jī)制產(chǎn)生。例如，設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)一個(gè)兒童健體產(chǎn)品，首先會(huì)將安全性的需求價(jià)值置于一個(gè)較高的地位，然后才是使用體驗(yàn)的趣味性和便捷性。同時(shí)，某一個(gè)或某一類(lèi)需求的價(jià)值并不是一成不變的，它會(huì)隨著影響因素的變化而改變，也會(huì)隨著產(chǎn)品要實(shí)現(xiàn)的階段性目標(biāo)的改變而變化。

原始的價(jià)值復(fù)雜性矩陣方法中并沒(méi)有針對(duì)確定需求的價(jià)值提出一種系統(tǒng)的方法，因此文章根據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)單位與獨(dú)立設(shè)計(jì)單位的訪(fǎng)談、調(diào)研結(jié)論，假設(shè)和驗(yàn)證關(guān)鍵指標(biāo)量化方法，進(jìn)而補(bǔ)充該方法論的關(guān)鍵指標(biāo)的量化方法。文章將該方法描述為“電子商務(wù)渠道的用戶(hù)需求信息采集方法”，該方法主要應(yīng)用于淘寶、天貓、京東等國(guó)內(nèi)規(guī)模較大的電子商務(wù)平臺(tái)，上述平臺(tái)在每個(gè)獨(dú)立的商品鏈接下均會(huì)為瀏覽者提供一個(gè)對(duì)已購(gòu)買(mǎi)此商品的用戶(hù)提問(wèn)的窗口（見(jiàn)圖1），而所有提問(wèn)和回答均會(huì)顯示在該商品的主頁(yè)。

因此，產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)人員可以針對(duì)某項(xiàng)功能對(duì)用戶(hù)的提問(wèn)統(tǒng)計(jì)和分類(lèi)，并且按照潛在用戶(hù)提出的同類(lèi)功能問(wèn)題在“總問(wèn)題池”重復(fù)出現(xiàn)的次數(shù)比例，對(duì)問(wèn)題的權(quán)重進(jìn)行量化和排序。此量化、排序表達(dá)了用戶(hù)對(duì)該類(lèi)商品的需求權(quán)重的量化和排序。

產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者可以利用這些需求權(quán)重信息對(duì)該類(lèi)產(chǎn)品的需求價(jià)值進(jìn)行量化并得出價(jià)值指數(shù)。價(jià)值復(fù)雜性矩陣方法并沒(méi)有明確一個(gè)具體的需求價(jià)值量化方法，因此文章根據(jù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)單位與獨(dú)立設(shè)計(jì)單位的訪(fǎng)談、調(diào)研結(jié)論，總結(jié)出了一種方法，即FT分析法，用于量化產(chǎn)品開(kāi)發(fā)工作中的需求價(jià)值。FT分析法是指用某個(gè)需求在同一個(gè)類(lèi)型產(chǎn)品主頁(yè)的“問(wèn)大家”板塊出現(xiàn)的頻次F（Frequency）除以“總問(wèn)題池”的條目數(shù)量T（Total），即可得出該項(xiàng)需求在此類(lèi)型產(chǎn)品中的需求價(jià)值指數(shù)V1。計(jì)算公式如下所示：

2.2 確定需求的復(fù)雜性

根據(jù)每個(gè)可能需要被實(shí)現(xiàn)的產(chǎn)品需求，原始的價(jià)值復(fù)雜性矩陣方法通常用（預(yù)計(jì)）工作時(shí)間來(lái)表述該要求的復(fù)雜度。此外，在考察復(fù)雜度的時(shí)候還必須考慮開(kāi)發(fā)壓力。例如，這個(gè)功能是否需要投資較大的開(kāi)發(fā)成本，是否具有充分的外部條件去支撐該需求的功能，還需要全面評(píng)價(jià)該功能的投資風(fēng)險(xiǎn)。

筆者根據(jù)行業(yè)內(nèi)對(duì)需求復(fù)雜性的定義，整理和歸納出了一種對(duì)確定需求復(fù)雜性指數(shù)的評(píng)估方法，用于補(bǔ)充價(jià)值復(fù)雜性矩陣方法。暫且將其命名為T(mén)PR分析法。該方法的主體是一個(gè)數(shù)學(xué)公式，公式如下：需求復(fù)雜性V2=（時(shí)間指數(shù)T+壓力指數(shù)P+風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)R）/100%。

公式中所示三個(gè)分子T、P、R分別代表確定需求復(fù)雜性所需的三個(gè)量化指數(shù)，即時(shí)間指數(shù)（T）、壓力指數(shù)（P）和風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（R）。為了定義時(shí)間（T）的量化指數(shù)，首先需要確定該項(xiàng)目從立項(xiàng)到最后上線(xiàn)預(yù)計(jì)需要的時(shí)間（以小時(shí)為單位），然后由項(xiàng)目開(kāi)發(fā)小組規(guī)劃完成每個(gè)功能需求所需的時(shí)間（以小時(shí)為單位），最后用每個(gè)功能規(guī)劃所需要的時(shí)間除以完成整個(gè)項(xiàng)目規(guī)劃所需要的時(shí)間，便能得出滿(mǎn)足該需求的時(shí)間量化指數(shù)（T）。而壓力指數(shù)（P）的量化方法即首先確定完成整個(gè)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)工作所需的經(jīng)費(fèi)，再明確滿(mǎn)足該需求在開(kāi)發(fā)階段所需的經(jīng)濟(jì)投入，最后計(jì)算出滿(mǎn)足該需求所需的經(jīng)濟(jì)投入占整個(gè)開(kāi)發(fā)預(yù)算的比重，便能得出壓力指數(shù)（P）。風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)（R）則是計(jì)算出滿(mǎn)足該項(xiàng)需求在該產(chǎn)品項(xiàng)目生產(chǎn)制造階段所占生產(chǎn)單價(jià)的比重。最后將得出的指數(shù)帶入TPR分析法的公式中，即可得出滿(mǎn)足該項(xiàng)需求的復(fù)雜性指數(shù)（V2）。

2.3 FT&TPR分析法的科學(xué)性驗(yàn)證

FT&TPR分析法的科學(xué)性驗(yàn)證方式主要為問(wèn)卷調(diào)查法、對(duì)比法。由于該方法所得出的結(jié)果指數(shù)V1主要用于描述需求的價(jià)值，而V2主要描述的是完成該需求的復(fù)雜性，因此文章結(jié)合實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，以?xún)和◇w產(chǎn)品的開(kāi)發(fā)工作為例，設(shè)計(jì)了兩份問(wèn)卷，用于驗(yàn)證量化指數(shù)V1和V2的準(zhǔn)確性與科學(xué)性。

調(diào)查問(wèn)卷1主要是對(duì)消費(fèi)者針對(duì)結(jié)果指數(shù)V1即需求價(jià)值指數(shù)的準(zhǔn)確性來(lái)驗(yàn)證，行業(yè)對(duì)需求價(jià)值的定義為消費(fèi)者愿意花錢(qián)來(lái)滿(mǎn)足的需求迫切程度。因此，筆者在電商平臺(tái)隨機(jī)挑選四個(gè)不同品類(lèi)的產(chǎn)品呈現(xiàn)給受訪(fǎng)者，然后歸納出每個(gè)品類(lèi)五個(gè)不同的需求點(diǎn)，以單選的形式讓受訪(fǎng)者選擇最重視的一項(xiàng)，接著收回問(wèn)卷，計(jì)算該品類(lèi)下不同需求之于受訪(fǎng)者的重視程度，再將FT&TPR分析法帶入此品類(lèi)的需求價(jià)值評(píng)價(jià)，并得出V1需求價(jià)值指數(shù)，最后將V1和歸納出的五個(gè)需求點(diǎn)重視程度的排序情況進(jìn)行比較。如果FT&TPR分析法對(duì)該品類(lèi)的需求排序結(jié)果和問(wèn)卷調(diào)研結(jié)果相同，即可證明FT&TPR分析法對(duì)需求價(jià)值的評(píng)價(jià)是準(zhǔn)確且科學(xué)的。

調(diào)查問(wèn)卷2主要是面向產(chǎn)品開(kāi)發(fā)從業(yè)人員，驗(yàn)證結(jié)果指數(shù)V2，即需求滿(mǎn)足的復(fù)雜性指數(shù)的科學(xué)性。價(jià)值復(fù)雜性矩陣方法認(rèn)為評(píng)估一個(gè)需求的復(fù)雜性程度，主要是由完成該需求所需要的時(shí)間成本、壓力水平以及風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)構(gòu)成的[2]。由于時(shí)間成本本就可以通過(guò)數(shù)字來(lái)表達(dá)，因此調(diào)查問(wèn)卷2主要是驗(yàn)證壓力水平和風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的量化方法的科學(xué)性。

首先在電商平臺(tái)隨機(jī)挑選出四個(gè)不同品類(lèi)的產(chǎn)品，并分別整理出五個(gè)不同的需求代入TPR分析法，計(jì)算出不同功能需求各自的壓力和風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，并由高到低排序;其次將這四個(gè)不同品類(lèi)產(chǎn)品各自的五個(gè)功能需求按品類(lèi)的不同依次陳列在問(wèn)卷2上，并要求受訪(fǎng)者由高到低排序這五個(gè)功能需求的壓力水平和風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)，最后將排序結(jié)果同代入TPR分析法計(jì)算出的結(jié)果排序?qū)Ρ龋绻Y(jié)果吻合，即可證明TPR分析法的準(zhǔn)確性和科學(xué)性。

回收數(shù)據(jù)如表1所示。將需求價(jià)值排序結(jié)果和FT&TPR分析法所得出的需求價(jià)值指數(shù)排序情況對(duì)比，可以得到通過(guò)FT&TPR分析法計(jì)算出的需求價(jià)值指數(shù)的準(zhǔn)確率為80%。將壓力程度排序結(jié)果和FT&TPR分析法所計(jì)算出的壓力指數(shù)排序情況對(duì)比，可以得到通過(guò)FT&TPR分析法計(jì)算出的壓力指數(shù)的準(zhǔn)確率為90%，而通過(guò)FT&TPR分析法計(jì)算出的風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的準(zhǔn)確率為95%。因此可以得出結(jié)論，F(xiàn)T&TPR分析法對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)過(guò)程中使用到的價(jià)值復(fù)雜性矩陣需求優(yōu)先級(jí)排序方法中所需要的需求價(jià)值、壓力指數(shù)、風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)等幾個(gè)關(guān)鍵指標(biāo)的量化結(jié)果是科學(xué)且準(zhǔn)確的。

2 價(jià)值復(fù)雜性矩陣應(yīng)用方法

確定需求的價(jià)值和復(fù)雜性度指數(shù)，并展示到一個(gè)由價(jià)格和復(fù)雜性構(gòu)成的平面直角坐標(biāo)系中，進(jìn)而呈現(xiàn)出一種可視化的圖形。將這個(gè)圖像劃分為2×2的網(wǎng)格，把每個(gè)需求都劃分到4個(gè)網(wǎng)格范圍之內(nèi)（見(jiàn)圖2）。

下面分解這張圖，出于簡(jiǎn)單易懂的目的，筆者對(duì)該地圖上的4個(gè)區(qū)塊都進(jìn)行了編號(hào)（見(jiàn)圖3）。第1號(hào)圖像區(qū)塊的需求，其商業(yè)價(jià)值較高，并且具有高復(fù)雜性的特征，這部分的用戶(hù)需求可以被理解為一項(xiàng)很關(guān)鍵的應(yīng)用需求，但實(shí)施起來(lái)非常麻煩，因?yàn)樾枰馁M(fèi)較大的時(shí)間和精力去解決它們，所以需要優(yōu)先解決該區(qū)塊內(nèi)的所有要求。而第2號(hào)區(qū)塊的需求特征是高價(jià)值、低復(fù)雜性，這部分需求實(shí)施的效率相對(duì)較高。不過(guò)正是由于其復(fù)雜性較低，所以可以給較小的優(yōu)先權(quán)來(lái)解決。第3號(hào)區(qū)塊則是低價(jià)值、低復(fù)雜性，盡管實(shí)施的復(fù)雜性較低，但并沒(méi)有給應(yīng)用層面留下多少價(jià)值。因此可以將其放在需求表中，如果資源允許就做好，如果資源不允許就將其舍棄。第4號(hào)區(qū)域是低價(jià)值、高復(fù)雜性，投入產(chǎn)出比最低，通常將其排除。

3 需求優(yōu)先級(jí)排序邏輯

Airtable公司在對(duì)該矩陣方法的研究中指出，高價(jià)值、低復(fù)雜度需求的優(yōu)先權(quán)應(yīng)當(dāng)最大;而學(xué)者張素博則提出應(yīng)當(dāng)優(yōu)先保證高價(jià)值、高復(fù)雜度的設(shè)計(jì)應(yīng)用要求，原因在于其能夠保證產(chǎn)品開(kāi)發(fā)人員有足夠的時(shí)間和資源來(lái)降低風(fēng)險(xiǎn)。針對(duì)高價(jià)值、高復(fù)雜度的大需要，應(yīng)當(dāng)將其拆分，或者將其劃分為一些能夠利用迭代方法實(shí)現(xiàn)的小需求，因?yàn)檫@樣就可以控制時(shí)間，減少風(fēng)險(xiǎn)。

多數(shù)產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者更傾向于優(yōu)先解決復(fù)雜的問(wèn)題，他們認(rèn)為這是其專(zhuān)業(yè)價(jià)值的體現(xiàn)[3]。但對(duì)產(chǎn)品設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)這個(gè)系統(tǒng)性活動(dòng)而言，將過(guò)多的資源和時(shí)間投入在高復(fù)雜性的需求上是提高風(fēng)險(xiǎn)指數(shù)的行為，產(chǎn)品開(kāi)發(fā)者要時(shí)刻遵守第一性原則，避免浪費(fèi)時(shí)間和資源。

4 結(jié)語(yǔ)

文章從價(jià)值復(fù)雜性矩陣方法入手，對(duì)理論的概述、應(yīng)用方法等方面進(jìn)行了詳盡的調(diào)查探究，并簡(jiǎn)化了其價(jià)值指數(shù)的量化方法，使其更易于使用。針對(duì)該方法中的復(fù)雜性指數(shù)提出了一個(gè)更理性的量化方法，最后設(shè)計(jì)問(wèn)卷調(diào)查驗(yàn)證了該量化方法的準(zhǔn)確性，使價(jià)值復(fù)雜性矩陣方法更完整。

參考文獻(xiàn)：

[1] 李杰，李葉，常煒，等.常煒：以工程設(shè)計(jì)之美實(shí)現(xiàn)“設(shè)計(jì)為人民服務(wù)”初衷[J].設(shè)計(jì)，2022，35（14）：8-11.

[2] 王南軼，陳旭輝，潘林.基于柯布西耶模度理論在產(chǎn)品設(shè)計(jì)上的研究應(yīng)用[J].設(shè)計(jì)，2022，35（14）：111-114.

[3] 王磊元，秦翠蘭，趙群喜，等.現(xiàn)代設(shè)計(jì)方法在機(jī)器人設(shè)計(jì)中的應(yīng)用[J].南方農(nóng)機(jī)，2022，53（13）：17-19，25.

作者簡(jiǎn)介：周祺（1979—），女，湖北武漢人，碩士，教授，研究方向：兒童玩具。

畢偉龍（1996—），男，湖北荊州人，碩士，系本文通訊作者，研究方向：兒童玩具。