姚婷
伴隨市場經濟的持續、高速發展,科技水平的日益革新和成熟,大數據被廣泛用于各個行業內。大數據分析當中所蘊含的寶貴價值和強大能力,不但會帶動行業技術創新發展,還會產生管理方面的巨大變化,對事業單位的決策、發展產生重大影響。從事業單位層面來剖析,其所產生的深遠影響將會深入各業務管理細節之中。而針對企業人力資源管理方面來說,是作為事業單位管理核心實力得到提高的關鍵所在,在大數據分析時代下,必然會面對巨大挑戰。
在經濟社會日新月異的發展趨勢下,大數據分析技術也應運而生。大數據分析技術已經被應用到各領域中,為各應用領域的管理工作方法改革帶來了助推器,切實保障了效率與服務水平的不斷提升。人力資源作為事業單位的一個重點管理工作內容,必須順應時代的發展與變革,在強大數據管理技術基礎上,正確把握人力資源變革方向,積極發展人力資源管理,以達到人力資本利用價值最大化,為事業單位持續穩健發展提供最大保障。
一、大數據概述
現階段,不管業內人士或是學者,在界定大數據方面,都可謂見仁見智。在界定大數據資源方面,當前擁有一定公信力的說法主要有:百科方面認為,可稱為巨量資源,也就是在合理允許的時間內,無法通過常規軟件或開發工具,進行捕捉、存儲和管理內容的大數量集合體。麥肯錫對大數據如此界定:信息實際是比常規偏大的數據庫系統工具,在數據管理、儲存、大數據分析和信息獲取能力等方面的大數據集合,明確指出不是所有超過某個TB值的大數據集都可以叫做信息。
針對大數據分析的基本特征而言,有研究者認為,當前的大數據分析發展必須面臨著三個層次的機會和挑戰,一是復雜性,二是高速化,三是海量。這也就是起初階段的3V特點。在此之后,有的研究者作出了深入細化,將其范圍延伸至更為全面的4V。他們還從多方面介紹了4V概念,如由鮑里斯埃韋爾松等專家學者所寫的研究報告明確指出,大數據在具體特性上,還應具備易變性。維克托在相關文章內中寫道,大數據還應具備價值屬性特征,如高商品價值和低社會價值密度。IBM同時也認為,大數據項目有真實性特點。早在2014年,IBM便已經對外發表了白皮書,此報告中也對大數據分析特性做出了擴充,并將其特性范圍由以往的4V,擴充至Vs,而在Vs中,也將大數據黏度特性加入其中。
從根本上而言,大數據已不僅僅是信息技術蓬勃發展的時代標志,同時更是一個新生社會事物,它在其中的內涵系統上,依舊處于一個研究、探討階段,但同時也正隨著實踐的不斷深入,而越來越豐富。因此基于現階段情況而言,可從以下方面認識其含義:其一,大數據所指的實質上是需要超出新處理模型或常規技術工具,方可獲得更強的過程優化力、洞察與發掘力、決策力的多樣化、超高增長率、更海量的消息資產價值。其二,大數據所具有特點則有準確性、易改變、快捷性、多樣化和海量消息等。其三,大數據分析實際是一個全新的大數據分析思想方法,引領著一種全新的時代變革,從而在促進社會經濟發展,以及有效運用社會資源等方面,都起到了巨大的推動作用。
二、大數據時代事業單位在人力資源管理轉型與技術創新中的重要性
(一)提高現代化管理水平
在大數據分析背景下,以大數據分析為代表的新技術在各個行業得以廣泛應用,尤其是在其他事業單位的人力資源管理中,有效優化了人力資源管理模式和人力資源管理過程,有效提升了人力資源管理的整體效能,充分體現了管理工作的信息化與現代化水平。在事業單位中,人力資源管理處于十分關鍵的地位。人才是事業單位在發展過程中所不能失去的重要戰略資源和核心競爭力。在未來的重大決策中,必須充分考慮人才的重要性與合理性,在大數據技術的支持下有效優化人才資源管理,為本單位的長期發展戰略提供強力保障。
(二)發揮激勵作用
以往事業單位財務管理的人力資源管理重點主要聚焦于對員工的監督管理上,如勞動法的訂立、五險一金的繳納、薪酬核算等,因此事業單位內控制度人力資源管理需要突破傳統模式和路徑上的禁錮,由員工管理向激勵員工轉型,將單位所有人員當作最重要的資源,為本單位所有人員創造最良好的管理服務,并激勵人員積極工作,全面發掘人才潛能,以推動本單位的長遠穩健發展。在大數據時代,企業可以運用大數據分析技術手段對本單位在人力資源管理中的有關數據加以保存、分析與利用,以便于更好更快地推動人力資本的相互轉換,從而最大限度地實現企業激勵作用價值。
三、大數據時代事業單位的人力資源變革發展趨勢
(一)管理觀念的轉變
首先,企業人力資源管理者必須要全面掌握正確的大數據思想。具體來說,企業人力資源管理者就應該培養企業前沿意識和與時俱進意識,準確掌握市場環境對人才要求的變化,并以此確保企業科學人力資源策略的合理制定。此外,在進行企業人力資源管理工作時,要提高企業人員在人才管理上的敏感性和管理性,并不斷創新,也要高度重視單位員工對大數據思想的樹立,為單位員工形成全方位、高效的大數據思想提供理論支持。同時,以企業大數據人力資源為核心產出要素,高度關注企業大數據時期對海量數據信息的及時處理,為大數據信息資源的有效運用創造有利條件,并通過及時高效的數據處理信息,確保企業組織總體業績水平的逐漸提升。
(二)管理機構和管理制度改革
首先,信息孤島和管理的碎片化、單行信息化等問題,是過去事業單位內控制度人力資源管理中普遍存在的問題,而大數據分析信息技術的運用能夠確保企業很好地進行數據資源和信息技術的綜合集成工作。在這種過程中,要創新發展人力資源管理理論,在合理運用大數據分析方法和理念的基礎上,確保企業組織結構中各個單元的合理銜接,進而促進建立一個完整有序的工作整體。其次,過去事業單位財務管理人員在開展人力資源管理工作時,通常是從檔案管理機關、第三方招聘組織等政府機關的外圍獲取人才。這樣實際上多極化的管理方式必然會提高事業單位財務的人力成本,同時也會相對缺少更高效的信息溝通。隨著大數據時代的來臨,在有效構建大數據管理信息平臺的基礎上,將能夠使事業單位從財務管理金字塔式的人力資源管理架構逐步向扁平化結構過渡,從而確保與其他事業單位內部管理部門各層次的信息資源共享和高效交流能夠有效減少溝通成本,從而推動了人力資源管理效能的進一步提升。
四、大數據背景事業單位人力資源管理現狀
(一)以應對的態度完成職工教育
大多數事業單位部門以應對的心態開展職工教育,致使教學流程較為枯燥,沒有長期的目標計劃和可行的舉措。基本圍繞政治理論教學和安排,由于缺少與學校員工工作上的聯系,最后導致學校一直進行職工教育,但成效不佳。
(二)人力資源開發力度不足
人力資源管理工作不僅是在體制上的建設,更多的是對人才的能力發展,使人才不僅適應于職業的發展需求,同時還要適應于社會前進的速度,并時刻適應國際競爭的要求。
五、大數據背景事業單位人力資源管理策略
(一)技術創新與轉型人力資源管理戰略理念
首先,在大數據背景下事業單位要想更好地進行人力資源管理的變革創新,就必須培養職工大數據分析意識,并根據工作實踐,逐步形成大數據分析的核心理念。首先要重視宣傳與訓練工作,使職工了解到大數據分析的重要性與實用價值,進而在實際工作中自主獲取、整合、分類與應用有關數據。其次,在人力資源管理工作中必須重視引入和運用大數據分析技術手段,企業單位也可結合實際情況相應地增加專項資金投入,配備了大數據分析所必需的軟件、設施等,并指導企業職工在人力資源管理工作中加以運用。
(二)注重數據庫建設和算法優化
在事業單位人力資本管理中,大數據分析運用的核心內容就是建設大數據庫系統。由于唯有大數據庫中的數據比較豐富、全面,才可以更有效地增強大分析判斷的可信度和正確性。所以,在實際管理工作中,單位必須注重于人力資本管理工作大數據分析的建設。指定的業務管理骨干單位與大數據分析人員之間應當共同建設信息庫,以定時地收集相關的人力資本管理工作數據分析,并將之補充到大數據庫系統中,為以后的統計分析與使用奠定了良好的基礎。比如:人力管理員將單位中全部人員的大數據分析注入信息庫中,內容涉及所有人員的信息,如文憑、經驗等,還涉及獎勵信息、績效評價等內容。另外,基于大數據分析技術特點,為確保大數據信息的分析結果迅速、可信、精確,單位還必須重視大數據分析算法優化工作,使人力資源管理者能夠從大數據分析資源中有效快捷地搜索到各種信息。
(三)加強信息化建設
首先,各組織要積極完善數據庫。這一流程將緊密結合大數據分析的特征,高效集成各類大數據分析資料,從而使得人力資源管理過程能夠獲得合理的參考依據支撐,從而推動了基于大數據分析的人力資源管理目標的達成。同時,企業還必須利用大數據分析計算的方法,在這一過程中必須積極地優化大數據算法,以確保企業能很好地完成對海量數據資料的精準查詢、統計與利用。其次,在信息化建設工作具體進行時,還必須對事業單位在設備管理維護建設等方面進行進一步完善,企業不但要對相應軟硬件設備加以完善,同時也必須改進與優化其中出現的問題,以使得企業大數據分析技術與功能得到更良好的實現,為企業大數據分析資源研發與利用目標的實現提供了良好基礎。
(四)不斷健全大數據工作制度
在依托大數據分析時代下,創新事業單位內控制度人力資本工作,就需要將事業單位財務管理制度和大數據分析技術相結合,把完整的中小企業大數據分析工作制度積極構建起來。簡單而言,就是優化和健全中小企業的工作制度,在對變革發展和技術創新進行關注的基礎上,要采取有效舉措來克服當前人力資本工作中出現的問題,以保證企業人力資源管理效率和服務質量的逐漸提升,從而使得中小企業在大數據分析背景下發展的需要得到了良好的實現。在完善大數據管理技術工作系統的過程中,要保證將大數據管理技術工作全面落實在企業人力資源管理的各個環節,并且要通過大數據管理技術規范在各個環節的工作系統,為事業單位人才的有效創新發展提供合理的體制保障。
(五)組建大數據技術和人力資源管理團隊
在以往的管理工作中,一些事業單位出現了人員管理工作活動積極性不高問題。除去單位整體因素之外,首要因素就是單位沒有一個強有力的綜合性企業團隊。在大數據時代,想要有效改革和創新發展,事業單位就應該重視建設大數據分析技術和人力資源管理隊伍。首先,在人員吸引方面,事業單位必須對人員吸引制度加以創新,對員工入口加以開放,貫徹唯才是舉的宗旨,主動吸納能力優秀、德才兼備、有現代管理視野和較高級數據技術的人員,并根據人員實際服務能力,配置職位。與此同時,必須重視對此類人員的考察和評價工作,針對具備突出工作才能和崗位貢獻較大的人員,必須適時予以嘉獎。其次,單位面對現有人員,必須重視培訓工作,而不能為了吸引外來人員而忽視了現有人員。因為單位現有人員基本都是逐步發展成長起來的,他們很熟悉單位的現實狀況,對單位也存在著很高的忠誠度,行為及價值觀和單位具有很大的相吻合性。同時,單位必須有針對性地培養此類人員,使之能夠發揮出自己的價值與功能。各單位可根據人力資源管理所面臨的實際問題制訂人才培養方案,既要提高他們的業務素質,也要重視對大數據分析基礎知識和專業技能的培養。如果有條件的話,還可選送部分技術人才到高等院校和業務先進單位深造,讓他們更好地運用大數據分析開展管理工作,從而有效提升人力資源管理技術水平。
結 語
綜上,在大數據背景下重視并關注事業單位人力資源管理的變革創新至關重要,既能夠有效提升人力資源管理服務質量與管理水平,也能夠提高生產效率,從而使事業單位獲得長足發展。為了有效提升人力資源管理服務質量,就需要針對大數據時代的新特征,把大數據分析和人力資源管理技術有效融合到一起,并采取更加切實的手段,通過創新和改革人力資源管理方法,從根源上有效把控管理服務質量,從而推動事業單位的長遠穩健發展。