使用移動互聯網助益了低收入家庭收入增長嗎？

饒育蕾，雷詩妮，陳地強

摘要：困于物質資本、人力資本和社會資本的不足，低收入家庭的信息劣勢和社會關系劣勢阻礙了其收入增長。移動互聯網具有強大的信息收集傳播功能和社交功能，加上其共享性、普惠性和使用低成本性，為降低低收入家庭的信息劣勢和社會關系劣勢提供了一條有效路徑。因此，低收入家庭使用移動互聯網有助于其收入增長。然而，在現實中低收入家庭使用移動互聯網能否顯著提高其家庭收入，目前還缺乏經驗證據。

本文認為，低收入家庭通過移動互聯網可以低成本地獲得就業創業信息、學習技能知識、拓展社會關系，同時互聯網的發展本身也催生了更多的就業創業形式和機會，因此，使用移動互聯網可以通過促進就業創業、改善社會關系網絡等路徑提高低收入家庭收入水平;低收入家庭的收入增長主要來源于家庭成員更多更高質量地參與有報酬的經濟活動，因而低收入家庭使用移動互聯網的收入增長效應主要表現為其促進就業創業帶來的工資性和經營性收入增長;同時，創業的門檻約束使低收入家庭的收入增長更多地依賴于家庭成員就業的改善，相應的，促進就業成為使用移動互聯網助益低收入家庭收入增長的主要路徑。采用2016年和2018年的中國家庭追蹤調查數據進行實證檢驗，分析結果顯示：使用移動互聯網顯著促進了低收入家庭的收入增長，其中工資性和經營性收入的增長效應顯著，但財產性和轉移性收入的增長效應不顯著;使用移動互聯網可以通過促進就業創業和改善社會關系網絡等路徑提高低收入家庭的收入水平，其中就業的中介效應最強，創業次之，社會關系網絡最弱，且使用移動互聯網對低收入家庭社會關系網絡的改善作用不顯著。

相比現有文獻，本文探討了低收入家庭使用移動互聯網的收入增長效應及其就業、創業、社會關系路徑，拓展和深化了互聯網發展的經濟效應研究和低收入家庭的增收路徑研究，并為使用移動互聯網能夠促進低收入家庭收入增長提供了經驗證據。

本文研究表明，使用移動互聯網可以通過促進就業創業、改善社會關系網絡等路徑顯著提高低收入家庭的收入水平。要進一步發揮使用移動互聯網的低收入家庭增收效應，應加強移動互聯網基礎設施建設以提高低收入群體的互聯網普及率，并不斷優化移動互聯網的信息收集傳播功能、學習功能和社交功能以提高低收入家庭的互聯網使用廣度和深度。

關鍵詞：移動互聯網;低收入家庭;收入增長;就業創業;社會關系網絡

中圖分類號：F126.2;F062.4文獻標志碼：A文章編號：1674-8131（2022）04-0108-17

一、引言

中國特色社會主義進入新時代，我國社會主要矛盾已經轉化為人民日益增長的美好生活需要和不平衡不充分的發展之間的矛盾。共同富裕是社會主義的本質要求，是全體人民的富裕，不是少數人的富裕。因此，在高質量發展中實現共同富裕，要保證發展的公平性與普惠性，提高發展的平衡性、協調性、包容性。2021年8月17日，習近平總書記主持召開中央財經委員會第十次會議強調，要著力擴大中等收入群體規模，抓住重點、精準施策，推動更多低收入人群邁入中等收入行列。可見，推動共同富裕，必須建立在低收入群體實現更快收入增長的基礎之上，從而有必要深入研究影響低收入家庭收入增長的各種因素，進而采取積極措施促進低收入群體的收入增長。

四、實證結果與分析

1.單變量分析

為直觀地描述勞動者個體使用移動互聯網對低收入家庭收入的影響，本文首先進行單變量分析。將2016年沒有使用移動互聯網，但2018年使用移動互聯網的樣本定義為“使用移動互聯網”組，將2016年和2018年均未使用移動互聯網的樣本定義為“未使用移動互聯網”組，分別刻畫其收入水平（如圖1）和收入增速（如圖2），結果表明：“使用移動互聯網”組2018年家庭收入是2016年的3.26倍，而“未使用移動互聯網”組僅為2.20倍，使用移動互聯網的家庭收入增速是未使用移動互聯網家庭的1.48倍。可見，使用移動互聯網能夠顯著促進低收入家庭的收入增長。

2.基準模型檢驗

表3報告了基準模型（1）的回歸結果。在所有的回歸中，“移動互聯網使用”的估計系數均顯著為正，表明其與“家庭收入水平”顯著正相關。可見，對于樣本低收入家庭來講，移動互聯網的使用總體上顯著提高了家庭總收入，研究假說H1得到驗證。進一步根據收入來源將樣本家庭的總收入分解為“經營性收入”“工資性收入”“轉移性收入”“財產性收入”，分別進行基準模型回歸，估計結果見表4。“移動互聯網使用”對“經營性收入”和“工資性收入”的估計系數顯著為正，而對“轉移性收入”和“財產性收入”的估計系數不顯著，表明使用移動互聯網主要是通過提高經營性收入和工資性收入來實現低收入家庭的收入增長效應的，研究假說H2得到驗證。

3.內生轉化模型檢驗

由于個體是否使用移動互聯網存在明顯的選擇性偏差，基準模型檢驗結果并不一定說明低收入家庭的移動互聯網使用與家庭收入之間存在著因果關系。對此，本文進一步使用內生轉化模型進行檢驗。解釋變量為二值內生變量時，內生轉換模型在調整二值變量的選擇概率后估計出兩類樣本的平均處理效應，并通過判斷平均處理效應的顯著性來識別二值變量的影響。首先，建立影響低收入家庭是否使用移動互聯網的選擇函數，并以“社區平均移動互聯網使用”（社區其他家庭“移動互聯網使用”變量的平均值）作為該選擇函數的外生變量;然后，基于選擇函數重新估計使用移動互聯網樣本和不使用移動互聯網樣本的收入決定函數。

表5報告了內生轉化模型的估計結果，兩個估計方程的逆米爾斯比率lns1、lns2均在1%的水平上顯著不為零，表明本文未控制的其他因素對低收入家庭是否使用移動互聯網和收入水平產生了影響，有必要對選擇性偏差進行修正。r1符號為正，而r2顯著為負，表明使用移動互聯網的低收入家庭收入較高，而未使用移動互聯網的家庭收入較低。進一步分別計算消除樣本選擇偏差后的兩組樣本收入，進而測算使用和未使用移動互聯網的低收入家庭在兩種“反事實”情境下的收入。使用移動互聯網和未使用移動互聯網的低收入家庭收入概率密度分布如圖3所示：上圖顯示，若使用移動互聯網的低收入家庭選擇不使用移動互聯網，其收入的概率密度分布曲線明顯左移，意味著使用移動互聯網的低收入家庭在不使用移動互聯網的“反事實”情境下，家庭收入水平會明顯降低（ATT=0.506）;而下圖則顯示，未使用移動互聯網的低收入家庭在使用移動互聯網的“反事實”情境下，家庭收入的概率密度分布曲線將明顯右移，說明未使用移動互聯網的低收入家庭若使用移動互聯網，其收入水平會顯著提高（ATU=0.493）。可見，內生轉化模型檢驗結果支持了本文基準模型得出的核心結論。

4.穩健性檢驗

（1）控制互聯網使用的影響。考慮到低收入家庭的收入水平可能受到是否使用互聯網的影響，在模型中加入“互聯網使用”變量重新進行回歸，估計結果見表6的（1）列。“移動互聯網使用”的估計系數依然顯著為正，表明本文的分析結果是穩健的。值得注意的是，“互聯網使用”的估計系數為正但不顯著，表明使用互聯網對低收入家庭收入沒有顯著影響。其原因在于低收入家庭使用電腦等傳統互聯網工具的比例較低（本文樣本中僅為2.22%），且使用者大多學歷較高、年齡較小，存在較大的選擇性偏差。而智能手機的成本較低，使用的技術門檻也小于電腦，因而在低收入家庭中的使用更為廣泛。

（2）擴大樣本量。目前，對于低收入家庭的劃分標準并不統一，本文將年收入30 000元以下的家庭作為低收入家庭樣本具有合理性，但為進一步驗證分析結論的穩健性，也以年收入80 000元以下為標準擴大樣本量進行了重新檢驗，估計結果見表6的（2）列。“移動互聯網使用”的估計系數仍然顯著為正，再次表明本文的分析結果是穩健的。

（3）逆概率加權回歸模型（IPWRA）檢驗。由于低收入家庭是否使用移動互聯網并非是一個隨機選擇的過程，具有某些特征的低收入家庭往往更有可能使用移動互聯網，而這些特征也可能影響其收入水平。為了緩解內生性問題，本文參考楊丹和冷利（2021）的研究[44]，采用IPWRA進行檢驗。IPWRA由逆概率加權估計器（Inverse-probability weighting，IPW）和回歸調整估計量（Regression adjustment，RA）兩部分構成。RA估計量對結果進行建模，IPW估算器對過程進行建模，IPWRA估算器對兩者同時進行建模。在干預模型中，以低收入家庭是否使用移動互聯網作為被解釋變量，一系列會影響低收入家庭使用移動互聯網的變量為協變量，進而利用全部低收入家庭樣本數據估計低收入家庭使用移動互聯網的概率，得到低收入家庭處于不同特征變量時使用移動互聯網的概率Pi，分別以1/Pi和1/（1-Pi）為結果方程中處理組家庭（使用移動互聯網的低收入家庭）和對照組家庭（未使用移動互聯網的低收入家庭）的權重，再進行事實行為和樣本特征的模型回歸，估計結果見表6的（3）列。相關控制變量在經概率模型處理后，“移動互聯網使用”的估計系數仍然顯著為正，表明使用移動互聯網的低收入家庭確實比未使用移動互聯網的低收入家庭有更高的收入水平。

（4）控制交互固定效應。本文還使用交互固定效應的方法進一步控制學歷層面、省份層面、職業層面隨時間變動的共同趨勢因素，重新進行模型回歸，以降低不可觀測變量的影響，估計結果見表6的（4）列。“移動互聯網使用”的估計系數仍然顯著為正，進一步說明本文“使用移動互聯網有助于提高低收入家庭的收入水平”的核心結論是可信的。

5.中介效應模型檢驗

分別以“就業”“創業”“社會關系網絡”為中介變量，采用中介效應模型（2）（3）的檢驗結果見表7。

（1）“就業”和“創業”的中介效應。表7的（1）（3）列顯示，“移動互聯網使用”對“就業”和“創業”的估計系數均顯著為正，表明使用移動互聯網可以顯著促進低收入家庭的就業和創業;（2）（4）列顯示，基準模型加入“就業”和“創業”變量后，“移動互聯網使用”的估計系數均顯著為正，但絕對值變小，同時“就業”和“創業”的估計系數也顯著為正，表明“就業”和“創業”在“移動互聯網使用”促進“家庭收入水平”提升中均具有顯著的正向部分中介效應，即低收入家庭使用移動互聯網可以通過促進就業和創業的路徑提高其家庭收入。進一步的BootStrap檢驗結果顯示，“就業”的中介效應（10.88%）遠大于“創業”的中介效應（3.23%）。

（2）“社會關系網絡”的中介效應。表7的（5）列顯示，“移動互聯網使用”對“社會關系網絡”的估計系數為正但不顯著，表明低收入家庭使用移動互聯網并未顯著改善其社會關系網絡;（6）列的回歸結果顯示，加入“社會關系網絡”變量后，“移動互聯網使用”的估計系數略微變小，“社會關系網絡”的估計系數顯著為正，進一步的BootStrap檢驗結果顯示存在部分中介效應（2.09%）。因此，使用移動互聯網是可以通過改善低收入家庭的社會關系網絡來促進其收入增長的，但在本文樣本中，移動互聯網的使用未能有效改善低收入家庭的社會關系網絡。

上述分析結果驗證了本文提出的研究假說H3和H4。

五、結論與啟示

實現共同富裕是中國特色社會主義發展的題中之義和本質要求，其核心是在實現社會財富高質量增長的同時縮小貧富差距，因此必須促進低收入家庭收入以更快的速度增長，進而提高低收入家庭的幸福感和獲得感。然而，在市場經濟條件下，低收入家庭固有的物質資本、人力資本及社會資本劣勢及其衍生出的信息劣勢和社會關系劣勢等，嚴重制約了低收入家庭的收入增長。互聯網的發展和普及大大降低了就業創業信息、職業技能、金融服務等的獲取成本，并打破了傳統社交的時空界限，因而使用移動互聯網能夠顯著降低低收入家庭的信息劣勢和社會關系劣勢，促進低收入家庭成員就業和創業的實現及其質量提升，同時也可以通過改善低收入家庭的社會關系網絡增強其外部資源獲取能力和風險承擔水平，從而顯著提高低收入家庭的收入水平。在現實生活中，受制于自身條件，低收入家庭主要通過家庭成員從事經濟生產活動的數量增加及質量提升來實現收入增長，而使用移動互聯網帶來的信息獲取和技能學習便利、就業創業機會增加以及社會關系網絡優化等積極效應會顯著改善低收入家庭成員的就業和創業狀態，進而顯著提高低收入家庭的工資性收入和經營性收入;同時，由于創業門檻的限制，低收入家庭的收入增長更多地來源于家庭成員的就業改善，因而通過就業促進效應實現收入增長成為使用移動互聯網助益低收入家庭收入增長的主要路徑。

本文采用CFPS2016年和2018年的數據，實證檢驗使用移動互聯網對低收入家庭的收入增長效應，結果表明：使用移動互聯網能夠顯著促進低收入家庭的收入增長，這一結論在經過內生轉換模型檢驗以及其他一系列穩健性檢驗后仍舊成立;低收入家庭使用移動互聯網的工資性和經營性收入增長效應顯著，但轉移性和財產性收入增長效應不顯著，表明在樣本期間，使用移動互聯網主要是通過促進就業（工資性收入增長）和創業（經營性收入增長）來實現低收入家庭的收入增長的;就業、創業和社會關系網絡在使用移動互聯網促進低收入家庭收入增長中均具有部分正向中介效應，其中就業促進的中介作用最強，創業促進的中介作用次之，社會關系網絡改善的中介作用最弱。

基于上述結論，本文就如何更好地發揮移動互聯網的正外部性，進而更有效地促進低收入家庭實現更快的收入增長提出如下啟示：一方面，要進一步加強移動互聯網基礎設施建設，降低移動互聯網使用成本，提高低收入群體的互聯網普及率。本文分析表明，使用移動互聯網能顯著促進低收入家庭的收入增長，因而需要進一步發揮互聯網發展對低收入群體的正外部性，讓更多的低收入家庭有條件使用移動互聯網。另一方面，要不斷優化移動互聯網的信息收集傳播功能、學習功能和社交功能，提高低收入家庭的互聯網使用廣度和深度。目前，低收入家庭不但互聯網使用率相對較低，在互聯網使用廣度和深度上的差距更為明顯。移動互聯網為低收入家庭接入互聯網提供了便利，但通過移動互聯網工具接入互聯網在信息獲取的深度、廣度及便利性等方面還存在不足。因此，應進一步改進和豐富移動互聯網的信息傳播方式和內容，并強化信息刪選和組合功能，使低收入家庭可以通過移動互聯網獲得更具針對性的有效的就業創業信息。同時，要強化移動互聯網的學習功能，使低收入群體能夠更為便利地通過移動互聯網學習所需的職業技能和知識，有效降低低收入家庭成員的職業培訓成本。此外，還應改善移動互聯網的社交功能，強化不同群體間的社交開放性，為低收入家庭的社會關系網絡優化提供更多渠道和平臺。

本文探究了使用移動互聯網對低收入家庭收入增長的促進作用及其機制，并提供了經驗證據，但由于數據來源等的限制，還有待進一步拓展和深化，未來至少還應在以下兩個方面進行深入細致的研究：一是進一步分析移動互聯網使用廣度和深度的收入增長效應。本文只基于“是否使用”層面進行了使用移動互聯網的增收效應檢驗，但事實上移動互聯網使用的廣度和深度對低收入家庭經濟行為和收入狀況的影響可能更大。二是進行不同群體的比較分析。移動互聯網具有共享性和普惠性，而本文只分析了使用移動互聯網對低收入家庭收入的影響，不能說明使用移動互聯網可以讓低收入家庭的收入增長比其他家庭更快，因而還需要進行不同類型家庭的比較分析。

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Has the Use of Mobile Internet Helped Low-income

Households Grow Their Incomes？RAO Yu-lei， LEI Shi-ni， CHEN Di-qiang

（School of Business， Central South University， Changsha 410083， Hunan， China）

Abstract： Trapped by the lack of physical capital， human capital and social capital， the information disadvantage and social relationship disadvantage of low-income families hinder their income growth. The mobile Internet has powerful information collection and dissemination functions and social functions， and its sharing， inclusiveness and low-cost use provide an effective way to reduce the information disadvantage and social relationship disadvantage of low-income families. Therefore， the use of mobile internet by low-income households contributes to their income growth. However， in reality， there is still a lack of empirical evidence on whether the use of mobile Internet by low-income households can significantly increase their household income.

This paper believes that low-income families can obtain employment and entrepreneurship information， learn skills and knowledge， and expand social relations at a low cost through the mobile Internet. At the same time， the development of the Internet itself has also spawned more forms and opportunities for employment and entrepreneurship. Therefore， the use of mobile Internet can increase the income level of low-income families through promoting employment and entrepreneurship， improving social networks， and other paths. The main source of income growth for low-income households comes from more and higher-quality participation in paid economic activities by household members. Therefore， the income growth effect of the use of mobile Internet in low-income families is mainly reflected in the increase in wages and operating income brought about by promoting employment and entrepreneurship. Meanwhile， the threshold constraints of starting a business make the income growth of low-income families more dependent on the improvement of family members employment. Accordingly， promoting employment has become the main way to use mobile Internet to help low-income households increase their income. Data from the China Family Panel Studies （CFPS） in 2016 and 2018 were used for empirical tests. The analysis results show that the use of mobile Internet significantly promotes the income growth of low-income families， in which the growth effect of wage and business income is significant， but the growth effect of property and transfer income is not significant. The use of mobile Internet can improve the income level of low-income families by promoting employment and entrepreneurship and improving social networks， among which employment has the strongest mediating effect， followed by entrepreneurship， and social network is the weakest. Moreover， the use of mobile Internet is not effective in improving the social network of low-income families.

Compared with the existing literature， this paper discusses the income growth effect of low-income households using mobile Internet and the path of employment， entrepreneurship， and social relations， expands and deepens the research on the economic effect of Internet development and the income increase path for low-income households， and also provides empirical evidence that the use of mobile Internet can promote the income growth of low-income households.

This study shows that the use of mobile Internet can significantly improve the income level of low-income families by promoting employment and entrepreneurship， improving social networks， and other ways.To further leverage the effect of mobile Internet use on the income of low-income households， it is necessary to strengthen the construction of mobile Internet infrastructure to increase the Internet penetration rate of low-income groups， and constantly optimize the information collection and communication function， learning function and social function of mobile Internet to improve the breadth and depth of Internet use of low-income families.

Key words： mobile Internet; low-income families; income growth; employment and entrepreneurship; social network

CLC number：F126.2;F062.4Document code：AArticle ID：1674-8131（2022）04-0108-17（編輯：黃依潔）