數字人文方法融入智慧醫療檔案數據治理與智能服務探索

趙杰

摘? 要：本文基于數字人文視角，對數字人文方法融入智慧醫療檔案數據治理與智能服務情況進行了梳理和總結，分析了現階段醫療檔案數據治理存在的缺陷，并提出借鑒數據清洗、知識圖譜、數據可視化以及智能化化等技術，探索能夠提供智能化服務的醫療檔案數據管理模式。

關鍵詞：數字人文;醫院檔案;數據治理;數據整合;可視化;智能服務

Abstract： Based on the perspective of digital humanities， this paper summarizes the integration of digital humanities methods into smart medical Archives data governance and intelligent services， analyzes the shortcomings of current medical Archives data governance， proposes to draw lessons from data cleaning， knowledge graph， data visualization， intelligentization and other technologies， and tries to set up a medical file data management model that can provide intelligent services.

Keywords： Digital humanities; Hospital archives; Data governance; Data integration; Visualization; Intelligent services

數字人文方法在檔案領域的引入促進了檔案信息化建設的進程，數據挖掘、網絡分析、圖像和可視化技術促進了檔案資源的重建和開發。近年來衛健委統籌推進全民健康信息平臺等基礎設施建設，支持醫療數據共享。目前，國家全面健康信息平臺基本建成，7000多家二級以上公立醫院接入省統籌區域平臺，2200多家三級醫院初步實現院內信息互通共享。多個地市多家醫院嘗試引入數字人文技術進行醫院檔案數據開發，醫院檔案信息化建設穩步推進。上海基于當地38家三級醫院建立醫聯工程醫療信息庫，提供區域醫療信息化服務，創建了國內最大樣本量的醫療信息庫，通過對數據進行分析加強醫院精細化管理。西京醫院整合醫院信息系統中的各類數據以及面向科研主題的后期錄入數據，設計數據清洗邏輯進行數據結構化和脫敏處理，將信息化的業務數據整合匯聚注入數據湖，保障日常檢索研究需求。

雖然對于數字人文項目的開放數據管理來說，其所處的宏觀背景是積極的，但目前仍沒有一套具體的管理模式可由醫院進行參考使用。國家正在研究建立全國統一的電子健康檔案、電子病歷、藥品器械、公共衛生、醫療服務、醫保等信息標準體系，逐步實現信息互聯互通、互認共享、數據規范以及數據整合管理。[1]故本文立足醫院檔案數據，借鑒數字人文方法構建新的管理研究路徑與方法，嘗試構建一套完整有序的智慧醫療檔案數據治理與智能服務管理模式。

1 對數字人文方法融入醫療檔案數據治理與服務的認識

數字人文是順應數字時代潮流誕生的，其前身是“人文計算”。數字人文已有近70年的發展歷史，但對數字人文的概念定義尚未有統一的結論。本文中的“數字人文”概念，主要是指將數字處理方法引入人文知識的發現、標注、比較、引用、取樣、闡釋與呈現實踐中，以提高人文學科研究的效率和質量的學科創新理念。隨著未來“5G”“VRVAR技術”以及“可視化技術”應用，數字與人文學科的融合還將處于不斷升級當中，數字人文的定義也將迎來新的再定義過程。

數字人文本質上是對數字資源處理的技術和方法，其技術體系主要包括數字化、數據管理、數據分析、機器學習，以及數據呈現技術，如可視化VR/AR等技術，數字人文方法體系主要包括發現、收集、比較、發布和協作等方法。[2]本研究涉及的數字人文技術工具主要包括數據清洗、知識圖譜、數據可視化以及智能服務四個方面。目前醫院檔案數據治理和智能服務的內容、形式、方法和績效等方面還存在缺陷，如何加快數字人文方法融入醫院檔案數據治理與服務創新，開創數據治理利用的有效路徑，有待進一步探索。

1.1 多元化的數據整合。為了減少信息搜索、辨識、統計、分類、分析、邏輯推理的時間，醫院需要利用工具來對紙質醫院檔案數據進行數字化處理，已經數字化的文本進行多角度多元化的統計分析和對比歸類，可供醫生、病患、醫院管理人員根據需要抽取目標信息，尋找醫院數據文本內部和文本之間蘊含的關系結構和趨勢，發現數據間的關聯體系。在不更改檔案原始內容的基礎上，以促進未來醫院發展為需求目標，促進了管理范圍內醫院檔案資源的整合利用。

為創建適合提供智能服務的數據管理體系，醫院檔案數據整合以整合海量且復雜的非結構化原始數據為原則，以便于存儲、處理、更改為目標，通過計算機編碼手段將半結構、非結構化的數據進行結構化編碼，實現數據的可視化分析以及圖譜化展示形式便于后期檢索提供智能服務。數字人文和醫院檔案數據治理工作整合，是符合數字人文發展趨勢的有益嘗試，有助于拓寬檔案管理領域的研究視野，探索檔案管理模式研究的新方向。

1.2 多樣化的數字人文技術工具。數據挖掘通過對海量醫院檔案信息進行文本數據挖掘和篩選，壓縮、統計和自然語言處理醫院檔案文本數據，通過信息檢索、瀏覽發現生成所需的信息。通過信息檢索、瀏覽和發現等多種方式生成需要的信息。經過預測、分類之后進行數據信息識別，從而全面地對醫院檔案數據信息進行分析。網絡分析主要針對數據挖掘后的醫院檔案，突出信息關聯情況，體系化顯示數據內部聯系。以醫院病歷資料為實例，經過人工編碼，依靠算法選擇合適的檢索方式對病歷資料進行檢索，可在瞬間獲得患者的身體情況資料，對其所患病情、病史、個人基礎信息、通信等關系一目了然。將醫療檔案數據與檢索方法相結合，實現病歷數據的精確檢索，實現醫院檔案的體系化呈現效果。圖像與視覺化采用多角度的計算機圖像，對病歷數據進行多角度的提取，在進行智能檢索之前對病歷進行模式化比對，從大量病歷數據中準確提取有用數據。

1.3 科學化的數據管理模式。數字人文“開放、創新、協作”的研究理念更加有利于研究成果的產出和共享，能夠為用戶提供更為直觀的可視化體驗，實現更加便捷的數據收集和處理，以及更加完善的信息溝通和反饋渠道。對于醫院檔案來說，數字人文技術能夠為檔案信息資源的編目、檢索、詞條的快速獲取提供支持，檔案信息管理服務能夠提升檔案的服務效率和用戶體驗。可用于醫學科研、臨床應用、醫療業務分析、醫療數據分析和醫療衛生服務，也可以依托移動互聯網開展患者服務，構建醫療云服務體系。基于構建的醫療檔案數據智能服務，為居民提供了線上線下全過程的智能就醫服務，提升了居民就醫體驗和獲得感。數字人文背景下的檔案信息管理服務，可以幫助醫院檔案收集豐富檔案資源，改善用戶體驗，提高服務質量，更好地發揮檔案的信息價值。

2 數字環境下醫院檔案數據治理的現狀和問題

2.1 醫療檔案數據異源異構，整合十分困難。由于醫院檔案數據構成復雜，包含亞健康及患病人群通過醫療機構、第三方檢驗機構或網絡平臺參與病情的咨詢、預約、診斷、治療等過程所產生的醫療數據;基于移動物聯網對個人身體體征及日常行為進行監測的生命體征類數據;區域性的醫療服務平臺、公共衛生信息系統等產生的醫療數據，以及關于新藥品研發、生物標本和基因測序的信息數據。數據來源以及作用效果復雜，而且部分醫療數據帶有主觀性質，醫療信息存在明顯的階段性特征;再加之疾病的發生和發展過程及醫學影像、病理等信息有很強的時間維度屬性，床旁監護等儀器產生的數據也具有很強的時效性;信息孤島、信息煙囪及疾病的多發性常導致醫療數據存在大量垃圾數據，如常見病病情描述、慢性病患者的重復性檢查等，數據冗余嚴重，加大了整合難度。

2.2 醫療機構之間檔案信息系統難以銜接，數據碎片化。目前，我國各醫療機構都是獨立開展業務的，醫院的信息系統是獨立、零散、相互封閉的，不能直接實現有效銜接。檔案信息共享無法實現，不可實時向醫生提供完整信息，實現實時訪問，造成醫生的重復查詢，影響工作效率和醫療質量。《中國智慧醫療2022十大發展趨勢預測》報告中指出，當前亟待需要破解院內及院間的互聯互通實現難、數據質量低兩個關鍵技術難題。信息系統技術規范、基礎信息數據標準的不統一和缺失，直接導致了醫療數據質量低的問題，如數據不完整，醫療記錄有斷點;信息用自然語言描述，自動化分析處理困難等，都導致這些數據碎片化，無法成體系最大化利用。且醫院內部系統集成受制于醫院系統多元異構，醫療數據普遍不能互通互認，這也加劇了醫療行業的“數據孤島”現象，數據跨平臺不能完全集成、互聯互通及共享，數據價值難以得到較大程度發揮。需要通過數據治理，讓數據從不可控、不可用、不好用到可控、方便易用和賦能業務。

2.3 醫院檔案數據表現不直觀。目前，醫院檔案信息化實踐尚顯薄弱，檔案數字化建設整體程度較低。[3]有待借助算法工具的支持，實現對資源類型、時間以及內容等信息的精準統計，計算機網絡能夠對數據資源進行深度分析并得出數據模型分析報告。[4]

2.4 醫院檔案數據智能化水平有待加速。醫院智能化是未來醫院發展的新方向，通過醫院流程優化利用云傳輸、云存儲、云共享、云應用開展遠程醫療服務，使患者即使遠在千里之外，也能享受到個性化的診療服務。如何建立有效的數據整合機制，整合不同廠商的專業系統，實現各業務系統的集成，是當前迫切需要解決的問題。

2.5 數據安全治理有待完善。目前，醫院檔案數據管理存在制度和標準不完善、信息系統開發不足、信息化業人才匱乏、安全機制有待完善等問題。雖然大數據為檔案管理效能帶來提升，但同時面對更加開放、多元的互聯網大環境，檔案信息的安全性也受到極大威脅。對此，醫院需要建立標準化的檔案制度管理范式，加快醫院綜合檔案信息平臺建設，不斷提升檔案管理人員信息化專業管理能力，加強檔案完整性和安全性管理。

3 數字人文方法在醫院數據治理與服務創新中的運用

3.1 醫院數據整合需要好的治理體系。醫院檔案數據包括病案、檢驗檢查、數字化影像等不同類型的數據，且數據往往有多態、海量、冗余、缺失等特征，且數據量龐大、數據類型更多元、數據更為缺失和冗余。另外，醫院檔案數據具有高度專業性、復雜性等特點，這些特征使得數據整合成為難點問題。設計健全的數據治理組織結構，是全面開展數據治理工作的基礎。醫院需要成立專門的數據治理或數據管理部門，完成流程和規范制定、數據質量保證和質量控制、流程審批等工作，并對數據使用方進行管理。

通過制定數據相關流程規范，實現隱私、數據權限管控規范和質量評估規范等醫院信息規范，電子病歷數據規范、醫院信息系統等不同業務系統數據規范，系統主數據和元數據規范以及相關的數據質量規范。針對規范的醫院檔案數據，深度挖掘，整合資源。醫院檔案數據是一種高度集成化的檔案信息資源，在不斷優化檔案內容與體系的要求下，醫院檔案管理人員需要利用數據挖掘技術與云計算技術等對醫院檔案數據進行深度挖掘，并在此基礎上實現對數據資源的高效整合。

在具體對醫院檔案數據資源進行挖掘時，首先，檔案工作人員需要積極打破信息孤島，要能夠搭建起多部門協作的數據資源挖掘機構。其次，在對數據進行深度挖掘時，檔案工作人員還需要對數據進行多維度的挖掘，并對數據進行多層次分析。在上述工作的基礎上，則可以實現對醫院檔案數據資源的綜合高效應用。

3.2 譜系展示醫院檔案數據。借助海量醫學行業數據、病歷和診斷信息，基于AI技術、語義分析和數據挖掘技術構建AI醫療平臺，還可提供醫學檢索、知識圖譜、典型病例的可視化知識圖譜展示服務。通過AI技術建立知識圖譜，可實現多維度的檔案關聯，進行時間或空間分析，檢索特定日期或地點、事件的次序和動態發展狀態，進行檔案知識推理和深度挖掘，實現全面、立體、準確的檔案服務。[5]

3.3 可視化展示醫院檔案數據。醫院檔案數據治理應注重對文本資源可視化處理，需要對計算機可視化技術進行充分應用。在可視化技術支持下，醫院檔案管理人員還可以對相關資源的主題進行深入分析，在掌握關聯性數據資源的基礎上進行可視化圖表轉換。

可視化數據資源的組織方便了利用人員的有效獲取。[6]醫院檔案管理人員在采用先進的管理技術時，還要關注對智能管理工具的規范應用。智能管理工具是基于大數據技術產生的，在對其進行利用時，需要管理人員對其進行主動應用，在智能管理工具的幫助下，檔案管理人員能夠提高信息化管理系統的智能化水平，能夠增強與用戶之間的智能化連接。且在智能管理工具的支持下，系統會根據用戶的輸入法的使用變化對數據資源進行自動化篩選，從而能夠更加及時和具有針對性地為醫生提供相關信息，從而能夠幫助醫生做出更加科學的醫療決策。

智慧醫療數據可視化系統將臨床的病例分析全面完整地展示，配用多功能模塊顯示對患者信息、病況、用藥劑量、時間和臨床操作如心超、核磁共振、造影等進行持續更新記錄展示，對研究、治療效果作對比，且能夠及時查看患者實時情況，如顯示患者患病部位監測、基本生命體征監測、患者主訴和儀器監測到的數據，還提供了如術前、術中、術后等狀態下生命體征監測情況，對病情變化發展進行分析，為醫務人員提供了醫療數據透明度，以便出現問題做出及時的反應，并且可以模擬展示器械在人體內治療的運作，更直觀展現、記錄治療過程的操作，更容易理解和教學，提高了醫務效率和研究成果。

在監測病況數據變化和分析病程的同時，根據數據的結果推斷，高效、準確地對病情風險進行提早干預，并在研究展示的對比下找到最佳的治療途徑，也包含了對幫助患者衛生、護理、休息、吸氧、飲食、心電監測等。降低了對患者的身體傷害和看病的成本。同時醫院檔案在醫療數據可視化技術應用下更利于完善地存儲信息，使得醫療數據方面更加嚴謹。

3.4 醫院檔案數據智能化服務應用。資源高度共享數字化時代使信息交互性增強，檔案管理人員能夠更加便捷地獲取所需的檔案信息，并且能夠突破傳統的時空局限，實現對檔案資源內容的快速整合。

傳統的醫院檔案管理工作人員經由人工操作較多，因而在資源整理、登記與利用方面都存在效率低下的問題，而數字化時代的來臨，為醫院檔案管理提供了全新的視角，數字化檔案管理模式的出現更是有效地實現了工作流程的簡化，在計算機技術、數據庫技術以及多媒體技術的支持下，醫院檔案管理工作對信息的處理效率更高，處理精度也能夠得到保障，由此實現了傳統的紙質檔案向數字電子檔案的轉變，更進一步促進了檔案數據資源共享程度的提升，且能夠滿足檔案數據的及時修改與隨時調動的要求，體現了醫院檔案管理的現代化發展趨勢。

運用5G、人工智能、物聯網、云計算、大數據、邊緣計算等信息技術，可以實現在醫生開展線上診療服務過程中，基于醫生輸入的患者病歷數據進行智能化分析和判斷，協助醫生對病情進行準確判斷，避免出現漏診誤診的情況，保障線上醫療服務質量和醫療安全。同時，還可以通過語音、人體圖、文字對話等多種方式實現醫生與患者的多輪交互，基于患者的癥狀、發病時長、性別等一系列的因素，快速地給出就診科室的推薦排名，方便患者進行選擇，分診合理率高;進一步分析醫生和患者信息匹配關系，實現到醫生的分診，促進科學精準就醫。

3.5 技術賦能醫院檔案數據安全。在大數據環境下，數據信息的共享程度得到一定程度提升，但與此同時也指向更高的數據安全風險指數。對于醫院的檔案管理信息系統而言，獨立性較高的檔案管理信息系統更加容易受到黑客的攻擊，檔案信息也更加容易丟失。

醫院檔案數據安全問題主要體現在兩個方面，一是存儲時的安全問題，二是管理過程中的安全問題。對于檔案數據存儲環節而言，管理人員應關注危險系數較高的存儲方式，要合理地分配紙質檔案與電子檔案占比，同時要關注計算機等存儲設備的安全性能。通過訪問控制以及數據加密處理，保障醫院檔案數據管理過程中的安全問題。

參考文獻：

[1]陳漢聰，錢丹丹，顧釗瑜，蔡堯.基于區塊鏈技術學生健康檔案管理的革新與發展[J].中國集體經濟，2019（35）：147-150.

[2]秦思琪，曾子明.基于深度哈希的數字人文移動視覺搜索方法[J].情報資料工作，2018（06）：29-36.

[3]李偉.大數據時代背景下醫院檔案管理的改進策略[J].大陸橋視野，2022（05）：109-110.

[4][6]王晶.大數據時代醫院檔案數據管理探討[J].辦公室業務，2020（16）：136+140.

[5]熊志正.區塊鏈和人工智能技術在銀行電子檔案管理中的應用研究[J].檔案管理，2021（01）：78-79.