數字經濟與生產過程融合的特征

劉世錦

數字經濟是繼農業經濟、工業經濟之后的主要經濟形態，是以數據資源為關鍵要素，以現代信息網絡為主要載體，以信息通信技術融合應用、全要素數字化轉型為重要推動力，促進效率與公平更加統一的新經濟形態。

數字經濟和生產領域融合，呈現以下幾個特征：一是信息密度空前增加。數字經濟產生的前提是數據信息或數據資源若干個數量級的提升。與數據增加相伴隨的是節點之間網絡式連接的形成，這大大提升了整個世界的連接程度。當實體被鏡像化以后，可以利用人工智能技術，從空間和時間上進行優化。信息密度的增加，網絡式的連接，空間、時間的優化，可能是數字技術應用到實體經濟并轉化為數字經濟后需把握的幾個關鍵性變量。

二是從消費到生產領域依次深入。數字經濟和實體經濟融合（下稱“數實融合”）開始于消費領域，尤其是面對消費者的零售領域。之所以始于零售，是由于個人交易過程尤其是決策過程較為簡單。在通過支付平臺解決信任問題后，商家對消費者的交易成本問題基本得到解決，這種形態的數實融合迅速發展，并對整個零售環節的商業組織帶來較大沖擊，原有組織結構解構或者重組，形成一種新的商業形態。如果說進軍消費領域是數實融合的上半場，那么下半場就是進入生產領域，也就是面向商家。相比于“對消費者”模式，“對商家”模式在交易費用和交易環節上會發生很大變化，比如，交易費用將大幅提升、交易環節更加復雜。

三是數字技術的快速發展。預測技術、區塊鏈技術等在數實融合中的作用越來越強。時間序列預測從傳統的機器學習方法轉向基于神經網絡的深度學習，在效能優化方面具有很大潛力。例如，利用深度學習進行高頻模擬，能較為準確地預測和把握外部世界運轉狀況。基于去中心化特征，區塊鏈技術在防止欺詐方面可以發揮較大作用，為降低交易成本和減少機會主義行為提供有力手段。

無論是消費領域還是生產過程，都有可能通過高度數字化實現信息打通，大幅減少采購、生產、銷售成本，優化業務流程，從而在很大程度上克服或緩解市場盲目性問題。

考察數實融合進程或階段，可以引入一個概念：實體經濟的數字化率。“不同階段適宜的數字化率”將有可能成為我們設定并為之努力的目標。數實融合過程中，可能會出現制造業比重下降的情況。制造業比重過快下降固然要引起警覺，但也要避免一種傾向，即只把制造物品的部門叫實體企業。現在實體經濟中真正有競爭力的，是被數字化改造過的企業。

除了制造業，值得關注的另一部分是生產性服務業（包括信息與通信技術部門）。制造業和生產性服務業合計占GDP（國內生產總值）的比重，或許能更準確地體現實體經濟的制造能力。兩者不僅在邏輯上，而且在地理空間布局上緊密聯系。從制造業數字化率角度來理解制造業發展，才更切合實際，更有利于我們把握數實融合的真實境況。

學術觀點

加征關稅對勞動力市場的影響

譚瑩 西南財經大學統計學院

李昕 楊紫 張勛 北京師范大學統計學院

“加征關稅如何影響中國勞動力市場”

《世界經濟》2022年第9期

本文探討了中國為應對貿易摩擦所采取的對等回應（即加征關稅）對國內勞動力市場的影響及其內在機制。研究顯示：第一，盡管最終品關稅加征有利于促進國內制造業就業增長，但中間品關稅加征對制造業就業需求的削減效應更大；第二，加征關稅對可替代成本較低的脆弱性人群、市場勢力較小的企業及開放度較高的地區影響更顯著，勞動力的自由流動有利于緩解加征關稅的負面效應；第三，從影響機制和經濟后果看，最終品關稅加征通過削弱進口最終品在國內市場的競爭力，增加了國內企業的銷售規模與勞動力需求，也提升了企業利潤；中間品關稅加征通過提升生產成本削弱了國內企業競爭力，降低了國內企業的銷售規模、勞動力需求和利潤。

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資料來源：《財經》APP