數字經濟時代智能財務理論與發展路徑研究

田高良 張曉濤

【摘要】數字經濟時代， 智能技術引領財務轉型發展， 企業數字化轉型已成為企業發展的首選方向。 新一輪技術革命催生了新業態、新產業、新模式， 財務信息化、共享化、智能化建設勢在必行。 為有效應對新形勢、新機遇、新挑戰， 應加快智能財務研究與創新， 順應科技和產業的變革， 依托數字經濟技術樹立“智能財務”理念。 本文從數字經濟時代智能財務建設的基本理論入手， 結合智能財務的目標與特征， 提出數字經濟下智能財務的發展路徑， 充分發揮智能財務管理的價值， 提高企業財務管理效率， 以期為我國的企業智能財務建設提供思路。

【關鍵詞】智能財務；理論體系；發展路徑；數字經濟

【中圖分類號】 F275 ? ? 【文獻標識碼】A ? ? ?【文章編號】1004-0994（2022）22-0021-8

一、引言

國務院于2022年發布了《關于中央企業加快建設世界一流財務管理體系的指導意見》， 提出了企業財務建設總規劃圖和總路線圖， 并著力推動財務管理理念、機制、組織、功能手段四大變革。 數字經濟的蓬勃發展， 使得數字化嵌入社會經濟和企業管理體系的方方面面。 智能財務是一種先進的財務管理模式， 可彰顯出一定的客觀性和戰略性。 伴隨著智能技術的不斷涌現， 搭建企業智能財務管理體系、構建個性化企業數字管理模型， 已經迫在眉睫。 這也為國有企業數字化轉型研究提供了非常廣闊的理論空間。 集團型企業搭建會計信息化與智能商務平臺， 可有效融合大數據再造技術， 發揮大數據整合數字技術和財務領域的基礎建設效應， 凸顯智能財務的價值創造能力， 揭示大數據環境下集團型企業所面對的轉型路徑。 要想有效洞察財務數據中的規律， 發掘隱藏在海量企業經營數據中的財務管理問題， 必須考慮經營管理關聯效應， 促進智能財務系統智能化創新也成為必然。

財政部于2021年12月30日發布的《會計信息化發展規劃（2021-2025年）》指出： 對會計數字化轉型進行頂層設計， 加速會計數據要素利用和流通， 提升會計數據的處理能力和獲取能力， 有效發揮會計在宏觀經濟管理、資源配置中的重要作用。 伴隨著大數據、云計算等新技術的迭代， 需建立結構化、平臺化的智能框架和數據共享機制， 推動財務數字化轉型和信息體系一體化建設， 加速大數據智能化步伐。 伴隨新技術、新模式、新產品、新商業形式的逐步涌現， 在云計算技術、大數據交融以及會計和財務融合研究的基礎上， 應積極提升大數據融合能力、高性能計算處理能力， 為實現智能財務轉型明確前進的方向。 構建智能財務系統是一項復雜的系統工程， 而智能化技術與財務領域的融合是一個動態發展的過程， 它以計算機技術、會計理論與技術為支撐。 企業通過數字化轉型助力業財深度融合， 因此需要運用系統工程的思想和方法進行研究。

二、理論分析與文獻研究

“智能財務”是一種全新的財務管理方式。 國務院國資委于2020年8月21日發布的《關于加快推進國有企業數字化轉型工作的通知》指出， 智能財務以一種全新的財務管理理論和財務轉型理念為來源， 形成一種具有全過程、全方位、全功能的智能管理新模式。 通過對企業數字資產的運營整合， 挖掘數據資源與數據價值， 搭建數據管理平臺， 形成數據全流程化管理， 推動企業管理創新與體系變革， 最終賦能企業整體經營與管理機制創新。

1. 基礎理論。 智能財務的含義是財務全流程的智能化。 智能財務是通過人與信息、信息語言與機器操作的有機協作， 將財務管理理論模型化、財務數據管理共享化、數據分析對象化的過程。 財務管理行為通過智能匹配方式， 依據智能財務模型設計思維以及計算機精準高速的運算能力， 對數據進行邏輯處理， 實時監控財務運營信息， 并提供財務預警和經營決策建議。 具體而言， 業財融合理念下的智能財務共享服務模式， 可有效保障業務處理流程、運營管理流程、財務核算流程的相互協調， ?以智能財務框架構建智能財務的中控平臺[1] 。 加快構建以數據為關鍵要素的數字經濟發展體系， 推動數字經濟與實體經濟的融合發展。

智能財務以商業智能為核心。 商業智能以管理會計為平臺、以財務數據處理為工具， 利用智能技術對全部數據進行分類處理， 挖掘數據價值， 深刻體現智能技術在財務領域的具體應用[2] 。 財務智能系統克服單調傳統的記賬方式， 探索企業財務基于智能技術的全新應用， 強調計劃與控制、分析與預測、決策與支持的管理思想。 企業智能財務平臺將數字化轉型、業財融合理念貫穿于智能財務建設的全流程， 利用商業智能平臺的建模能力， 借助科學的數據處理技術， 實現智能財務標準化的體系構建[3] 。 截至2022年5月， 筆者在數字圖書館中有效查找“智能財務”關鍵詞， 共涉及學術期刊論文1585篇、碩博論文101篇、會議論文13篇， 可見相關研究甚少。

2. 文獻研究。 財政部發布的《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》指出， 以數字賦能加速會計數字化轉型步伐， 加強會計理論創新與實踐研究， 推動經濟高質量發展。 國務院印發的《新一代人工智能規劃》進一步指出， 2030年我國的智能技術將具備獨特優勢， 逐步通過智能推動科技強國戰略的實施。 德勤發布的《共享服務調查報告》顯示， 財務共享服務已于 20世紀 90 年代誕生， 應鼓勵企事業單位建立財務共享服務中心， 以實現共享服務效益的最大化。 2018年， 由上海國家會計學院舉辦的首屆智能財務高峰論壇， 將我國的智能財務引入新的發展階段。 2018年9月17日世界人工智能大會在上海拉開帷幕， 大會以“人工智能賦能新時代”為主題， 開啟了智能發展的新時代。

自我國將會計描述為一個會計信息系統起， 就標志著會計進入電算化時代[4] 。 柴虹[5] 認為電算化會計信息系統是一個組織處理會計業務， 并為企業投資人、管理者、債權人、政府提供財務信息和決策信息的實體； 同時提出財務智能是商務智能的重要組成部分， 并依據人工智能到商務智能的演進邏輯對財務智能進行了描述和剖析。 孫彥等[6] 提出服務型和管控型兩種共享服務模式， 探討了我國企業集團以財務共享為開端的企業組織流程再造與財務管理變革。 馮巧根[7] 分析了以智能制造為基礎的管理會計創新模式， 研究了財務共享服務的三種模式， 即財務共享服務的外包、云端、中心模式。 汪振坤[8] 認為財務共享服務中心是互聯網時代的產物， 并重新將會計分為財務會計、戰略會計、業務會計三個部分。

田高良、陳虎等[9] 認為財務共享是一種管理模式， 并提出智能財務應具備的三大核心要素（人工智能、商業智能和大數據分析）， 智能財務的外延與內涵由此得到較大程度的拓展。 張慶龍[10] 從理論角度分析了智能技術發展的必然性， 并基于數據化角度對數字經濟的轉型期進行了分析： 財務轉型始于共享、歸于財務共享服務中心， 智能財務轉型包括財務共享數字化、平臺建設、數據互聯應用。

宋鍇業[11] 認為數字化平臺企業是數字平臺經濟時代典型的組織形態， 智能財務以人工智能作為技術基礎， 以智能數據信息系統為支撐， 以信息數據為來源渠道， 目的在于實現智能化和財務創造轉移， 加快對數字化平臺的建設， 實現對企業的數字化賦能。 吳曉波等[12] 研究認為， 以大數據、區塊鏈和人工智能為代表的數字技術， 為平臺企業構建了競爭優勢， 突破時間和空間的限制， 助力企業適應外部環境動態變化， 以數據互聯推動企業的智能財務轉型。 2021年《數字化轉型白皮書》由中國企業數字化聯盟和國內政企媒體企業網聯合發布， 強調了平臺經濟和平臺模式是數字化轉型和落地的主要實現方式。

唐·泰普斯科特于1995年在《數字經濟：網絡智能時代的希望和危險》一書中最早提出“數字經濟”這一概念， 認為數字經濟研究大致經歷了互聯網經濟、信息經濟、新經濟三個階段。 美國早在 20 世紀60 年代就提出了完整的會計信息系統； 20世紀 80 年代， 美國發布人工智能管理特別報告， 并引入人工智能的概念。 穆勒最早提出在集團企業中建立財務共享服務中心， 為企業進行各種職能上的重新定義提供支持， 并指出了財務從ERP系統向智能財務云系統發展是大勢所趨[4] 。

三、智能財務的目標

國務院于2015年5月發布的《中國制造2025》指出， 在本世紀中葉， 中國將建成引領世界制造業發展的制造強國目標， 為實現社會主義現代化強國夢打下堅實基礎。 當前， 應堅持以價值管理為核心， 以智能制造為突破口， 將新一代信息技術深度融入智能制造中， 以深度業財融合為最終目標， 促進產業轉型升級， 形成新的產業形態、商業模式、生產力模式和經濟增長點。

1. 業務數據化。 財務數字化是智能財務的基礎。 中共中央、國務院發布的《關于構建更加完善的要素市場化配置體制機制的意見》將數據作為一種新型生產力要素， 并將數據和信息作為企業決策管理的重要資產。 從長遠戰略考慮， 應跟蹤數字研究， 規范業務處理流程， 逐步從會計拓展到業務， 規范數據采集與加工、數據交換與存儲， 全面實現財務信息化和業務信息化[13] 。 加強數字體系建設， 實現業務信息聚合、財務信息交互、數據信息資源共享， 最終實現數據與應用一體化。 企業財務部門依據財務數字化轉型思路， 在企業流程與組織體系、人員與管理職能方面實現全方位裂變， 這是一個持續、動態優化的過程。 遵循財務管理模式獨特的性質和自有的特征， 從最初單純的手工業務記賬到電子記賬實現業務信息化， 從財務信息數據化到業財一體化管理實現業財融合， 從管理信息化升級到智能互聯云端實現智能財務管理。 創新智能財務最大的目的就是降低企業財務管理成本、提高運營效率、提升企業的核心競爭能力[14] 。

2. 數字共享化。 財務共享是財務數字化的起點。 在數字經濟時代， 數字經濟正在成為重組全球要素資源、重塑全球競爭格局的關鍵力量。 會計與信息技術深度融合， 促使形成行業轉型的新動力、新方向。 構建大數據平臺， 逐步從內部延伸到外部， 研究和探索數字共享技術的迭代升級， 實現多維度、多層次共享系統的對接集成， 進而推動業財融合[15] 。 在大數據的時代背景下， 應積極強化業財融合一體化管理， 實現數據結構化、提升資源配置效率， 打通信息數據流的采集通道， 實現電子流和實物流的結合、加工、傳輸、分析等各項操作， 使各管理層級和各業務系統實現全覆蓋集成管理， 為數據共享與融合提供平臺支持。 通過建設財務共享平臺， 挖掘數據潛在規則， 對企業數據進行整合分類、加工分析， 發揮數據要素驅動作用， 實現財務價值創造[16] 。 基于云計算技術建設財務共享平臺， 重塑數據價值鏈， 將會計信息與管理會計信息的管理手段、控制職能相融合， 實現會計管理的信息化、財務信息的智能化， 從而有效提升企業的財務信息化水平和財務共享管理水平。

3. 共享平臺化。 管理平臺是財務共享的基礎。 基于財務共享基本理論與基本框架， 按照平臺建設思路開發標準化的數據中臺作為藍本， 構建平臺信息系統和標準化技術體系[17] 。 激活會計主體， 通過財務共享模式優化智能報賬、智能核算、智能管理流程， 實現智能化自主預測和決策一體化， 最終實現運營一體化管理， 構建會計發展新格局。 通過動態優化識別深層次業務數據技術信息， 挖掘數據價值； 集合數據原始倉庫， 打造高質量的財務數據庫。 通過頂層設計搭建智能財務信息平臺， 做到全數據、全鏈條、全過程的集中控制。 科學部署企業信息系統、服務平臺、財務系統， 挖掘數據要素價值， 協調業務部門平臺資源， 優化平臺化轉型方案， 實現數據鏈的有效融合[18] 。 構建智能財務平臺體系和數據基礎， 以智能財務共享平臺的建設為契機， 將分散的業務活動集聚在共享中心平臺上， 強化財務管理職能與信息共享服務職能， 通過平臺實現數據的實時傳遞、信息系統的空間運轉、共享數據的實時監管， 形成智能會計信息平臺， 順應智能轉型發展的需求。

4. 平臺場景化。 智能財務是財務數字化的發展方向。 數據應用與共享驅動場景化的實現， 通過業務流程表單化， 積極與戰略支持部門、信息技術部門、經營財務部門通力合作， 對企業海量信息進行歸類處理， 通過系統平臺實現操作自動化以及業財信息采集方式的模塊化[19] 。 場景描述是軟件支持平臺最終顯示方式的直接體現， 依據“大智移云物區”等技術， 促進管理會計與財務信息化應用場景的云端落地。 基于數據共享研究中的財務模塊和財務應用場景， 從管理的角度開發大數據技術應用場景， 從管理本地化角度設計移動互聯網應用場景， 從云模式管理角度探索云計算應用場景， 從管理會計與業務融合角度實現人工智能應用場景， 從去中心化角度創新管理區塊鏈應用場景， 通過智能技術與財務協同達成物聯網應用場景， 使應用場景涵蓋體現整合技術的全業務流程[20] 。 創新管理平臺模式， 構建人機平臺管理多領域、多場景應用的管理模式。

5. 信息可視化。 可視化管理是智能財務的云端反映。 基于系統科學理論觀來看， 信息系統是一個由相關子系統有效組合的大系統， 信息科學管理理論需要貫徹“整體最優”系統觀。 可視化原理技術是指利用計算機圖像處理技術、圖形學交互式技術、立體圖形與圖像信息視覺顯示原理， 來提高數據展現的效果[21] 。 將抽象的原始數據以模塊圖像的方式展示出來， 將數據庫中的信息數據通過圖形或圖像語言表達出來， 實現場景共享交互處理過程的可視化。 不同的應用場景將體現不同層級的價值目標， 依據不同場景展現各管理層面的功能需求， 按管理職責反饋各部門管理需求， 形成價值鏈管控的平面數據立體化效應。 驅動智能技術融合進入財務運營的全場景， 按照模塊化流程對票據進行自助式動態掃描， 實現報銷處理審批過程的電子化、支付方式網端集成化、成本數據與數據合成自動化、報表經營與管理分析數據可視化[22] 。 生成智能化的多維透視分析圖表， 實現對經營管理和決策支持的多維度匯報， 幫助決策者及時獲得最能體現企業價值的管理決策信息。

6. 數據模型化。 財務智能是順應經濟發展變化的產物。 借助信息化技術設置算法， 利用大數據指令規則， 依靠云計算法則構建數據信息智能模塊、聚合會計信息的云端效力， 最終實現數據智能賦能會計信息化。 理順數據庫之間的邏輯關系， 實現數據分析和整合， 展現數據信息之間的關系和架構， 構建數據模型。 采用結構圖分析、功能圖表分析、關聯分析等多維度分析體系， 創建多維度數據透視圖， 為平臺各項管理功能模型設計提供技術支撐， 建立數據分析模型[22] 。 通過業務數據與企業資源的轉換建立數據模型， 對數據規律做出科學預測， 進而建立業績評價數據模型。 通過分布式信息構建綜合化評價體系模型， 實現從“信息技術”到“數據資源”再到“智能建模”和“模型決策”的意識轉變。

四、數字經濟時代智能財務的新特征

數字經濟是一個綜合性的理論概念。 財政部發布的《會計改革與發展“十四五”規劃綱要》指出： 加快數字化發展進程， 建設數字政府、數字經濟、數字社會、數字生態的良好環境， 打造數字中國。 智能數字時代下， 智能技術賦予財務智能化新特征， 大數據、云計算、互聯網+、物聯網、區塊鏈等新型智能技術， 催生了向智能化轉型升級的新思維。

1. 創新性。 基于數據洞察形成會計大數據， 以全新模式服務于企業管理創新與價值創造， 借助數字經濟發展的浪潮實現數字賦能， 依托數字化轉型的契機實現數字智能[23] 。 以信息化技術為依托創新經營理念， 以數字化為方向激活商業模式， 以國企轉型為抓手獲取資源稟賦， 進而實現財務管控制度的變革與轉型。 通過引入智能財務技術和思維， 財務共享模式經歷了“大智移云”的應用實踐， 智能財務理念應運而生， 以人工智能為依托的財務管理系統催生了數字化財務和財務云。 通過融入數字化、智能化的理念， 形成了覆蓋企業的新的戰略框架定位、組織變革方式和價值創造體系， 進而形成一種創新型管理模式。 應堅持以數智驅動精益管理、數字管理， 創新性實現在智能雙管下的公司價值最大化。

2. 共享性。 數字技術正以新業態、新模式、新理念全面融入政治、經濟、文化、社會生態的全領域。 財務共享是企業智能財務轉型的開端， 應積極搭建財務共享平臺， 對收集的業務財務數據進行集中處理和系統分析， 有效克服財務管理效率低、運營管理質量差、財務信息不對稱等問題， 保障會計集中核算工作的高效開展[24] 。 隨著自然系統與經濟系統的逐漸統一， 應基于大數據、智能互聯、云計算等信息手段建立財務共享服務中心， 將業務數據和財務數據深度融合， 以循環經濟的要求和發展目標為宏觀基礎， 為企業的業財一體化管理和效益最大化提供參考。 借助大數據平臺建設智能財務體系， 提升企業員工對共享管理的參與度， 合理利用和開發現有財務信息資源， 提高企業的綜合競爭力。 加強數據流程管理， 形成多維度的智能財務體系， 聚合業務， 實現業務流程的自動化， 進而實現組織技術和信息技術的可視化管理。

3. 動態性。 借助“數字化、共享化、智能化”融合發展契機， 構建動態共享的管理數智化體系， 統籌信息專用資源， 實現固有資源動態管控的信息化和自動化， 建立動態數字體系。 在財務共享的基礎上， 推進對接影像系統、影像掃描技術傳輸系統、數據存儲系統， 挖掘財務信息動態管理過程， 實現會計全流程的信息化。 通過共享數據強化系統協同， 完善新型智能能力體系建設， 以滿足數據管理標準化、數據處理流程化需求。 基于企業中高層管理者的管理駕駛艙決策模式， 制定數字化財務轉型戰略指標體系， 對提取的業務數據進行動態智能化分析， 豐富智能財務的理論體系和實踐經驗。 健全會計數據標準規范和智能財務規范行為體系， 推動會計職能拓展和相互交叉， 促進管理科學理論與信息技術理論相互滲透， 推動智能財務理論與信息語言相融合， 共同構建多元化動態管理體系， 提升企業的財務管理效率。

4. 綠色性。 2021年6月5日， 由上海國家會計學院與中興新云服務有限公司等聯合舉辦的“信息技術驅動行業財務變革”高峰論壇指出， 從理論和實踐對會計進行展望， 綠色會計和環境會計是在當前市場經濟下， 對新型經濟模式的嘗試和創新。 依托大數據、人工智能等智能技術發展循環經濟， 發揮資本的引領功能， 借鑒嵌入式融合技術將財務技術嵌入會計信息系統中， 促進兩者的綠色發展。 人工智能可助力信息管理創新和科技成果轉化， 提升對循環經濟和生態經濟的重視程度， 實現企業的綜合規模和經濟效益， 形成會計宏觀政策有保障、行業高端人才有支撐、企業主體意識相結合的局面。 發展綠色會計， 以企業對智能環境的掌握和信息資源利用的程度為基礎， 以數據共享和環境治理為研究對象， 以綠色智能財務資產的確認、計量和分析為主要載體， 形成針對企業財務成果與會計活動研究的新興學科。 有效整合上下游產業鏈的業務流程， 將企業經濟效益、社會效益和生態效益統一起來， 讓智能技術逐步減輕人類工作強度， 應用人工智能技術聯合構建“人—機”協同體系[25] 。 以生態經濟學規律促進財務轉型， 使智能財務功能不斷得到演化和升級， 發揮數據中樞和數據決策的中心地位作用， 最終獲得企業價值和環境效益雙贏。

5. 開放性。 大數據是實現財務智能化的核心。 2018年上海國家會計學院首屆智能財務高峰論壇的舉辦， 開啟了我國智能財務新的發展階段。 人工智能時代， 大數據打通全產業鏈， 人工智能連接全價值鏈， 云端去中心打造區塊鏈智能技術， 實現智能財務模式下企業會計流程的實質性變革。 基于工業4.0數字化革命進展和宏觀經濟外部環境的變化， 通過銀企、政企、稅企間的互聯互通模式， 建設智慧共享運營中心， 構建企業價值創造體系。 以信息互聯推進數據貫通， 以數字洞察力提升價值貢獻力， 利用大數據引領價值導向， 最大限度地挖掘市場競爭信息和驅動因素[26] 。 開放管理數據實時平臺， 生成與企業數據資源相匹配的決策信息， 通過大數據獲取市場競爭優勢， 建立網狀決策數據分析模型。 借助互聯網技術促進會計改革， 通過智能技術管理方式實現會計信息化， 創新財務管理理論， 提高財務智能轉型速度。 建設世界一流財務管理體系， 主動適應創新思維和開放思維， 推出企業個性化數字智能設計方案， 創新數字化戰略實施方案， 順應新時代智聯發展和智慧發展要求。

五、構建以智能財務為主線的數字化轉型戰略布局

2016年工信部和財政部聯合印發的《智能制造發展規劃（2016-2020年）》提出： 按照“兩步走”的實施計劃推進智能制造， 到2020年傳統制造業基本實現數字化制造， 到2025年重點產業初步實現智能轉型。 智能財務建設思路為： 以集團戰略管控為主線， 打造業財一體化融合的信息集成化、智能化平臺， 兼顧成本效益原則， 依據企業的戰略構建業財一體化體系， 全面實現智能財務目標。

1. 指導原則。 2016年5月17日， 習近平總書記在哲學社會科學工作座談會上強調： 這是一個需要理論而且一定能產生理論的時代， 這是一個需要思想而且一定能產生思想的時代。 基于此， 需應用“大智移云物鏈”等關鍵技術， 創新發展理念， 深化信息化應用成果， 推動財務職能轉變和會計改革。 順應數據經濟時代發展需求， 以大數據、人工智能為基礎， 以數據挖掘技術、數據分析技術為核心， 突顯智能技術在財務領域應用的效應， 實現財務智能系統與會計信息系統的最優功能。 加快數字經濟發展， 以業務數據化為導向， 將業財深度融合、發展智能財務作為企業發展的核心， 賦能財務管理體系轉型升級。 數字經濟時代下， 應推進業財信息系統集成， 實現財務系統與業務系統標準化， 推進智能財務管理平臺建設[27] 。 推動數字經濟與實體經濟的聚合， 以數據中臺建設為引領， 全面建立企業智能化財務體系， 推動財務理論創新與管理實踐相結合。 加強大數據管理， 實現數字經濟下財務智能理論體系創新， 推進理念創新和模式創新， 滿足多角度、多方位的財務管理和共享服務需求。

2. 堅持智能財務的偉大實踐。 實踐是理論之源。 堅持科學的實踐導向， 圍繞企業戰略部署， 推動理論成果轉化與應用。 建設財務共享中心， 實現信息流、資金流、業務流程的統一化管理， 推動業務會計向共享會計轉型、共享會計向管理會計轉型。 智能財務建設要注重價值創造， 加強以大數據為核心的智能財務能力建設， 將財務業務數據和基礎信息數據轉換為會計信息語言， 促使智能財務效果得到有效提升。 基于數據管理需求， 加強基礎數據的變換合并、財務數據庫的融合運算、知識信息庫的導入導出， 全面加快企業的財務智能化轉型步伐[28] 。 基于數字智能處理需求， 通過數據驅動流程謀劃財務的數字化， 借助數據挖掘技術實現信息的模塊化。 集團型企業應積極推進智能財務轉型， 促進集團型企業的管理升級， 促進生產運營智能化、用戶體驗敏捷化、產業體系生態化轉型。 借助智能技術對集團型企業財務管理進行變革， 持續建設智能財務信息應用平臺， 深度利用數字資源價值， 為企業價值創造夯實理論基礎， 為實現智能財務提供良好的組織環境和經濟支持。

3. 堅持智能財務的先進理念。 構建新一代數字化平臺， 重塑智能財務理論內容和方法體系， 創新會計理論與實務研究， 彰顯經濟社會高質量發展的新理念， 拓展財務智能建設的研究廣度與深度。 融入大數據共享管理理念， 全面推進企業數字化轉型， 借助人工智能和移動互聯平臺為企業財務轉型提供技術保障， 推動云計算智能技術融合業務的流程再造， 基于業財融合理念助力集團型大企業融入數字創新時代。 重塑財務智能化建設框架， 樹立智能財務先進理念， 運用財務數字化管理體系的新模式， 推動集團企業的智能財務轉型。 借助數據潛在的關聯關系， 提高集團型企業的管理效率， 強化數據驅動， 完善集團企業的管控模式。 以智能財務驅動應用場景的實現， 提升智能財務數據的可視化程度， 創新智能財務自助服務模式， 開發智能財務機器人迭代應用產品， 集成合作共贏的數字化轉型理念[29] 。 推動管理理念創新， 加強財務數據的挖掘與應用， 搭建業財融合、財務共享、數字化轉型的新模式， 加速企業長期發展戰略目標的實現， 促進集團企業的財務轉型與變革。

4. 堅持智能財務的國際拓展。 2020年中國與東盟區域經濟和最大貿易伙伴關系協定（RCEP）簽訂， 形成了世界融合發展的局面， 會計成為國際通用的商業語言。 會計在我國全面深化體制改革和深度融入經濟全球化發展趨勢中的重要性日益突顯， 形成了國際化的運行機制和會計理念。 集團型企業以現代企業治理理論為框架， 形成了具有中國特色的財務學科體系； 結合一流企業集團的特點， 尋求公司治理的新模式， ?構建與國際接軌的企業集團戰略發展規劃， 即專業化布局、市場化運作、國際化視野、智能一體化的拓展原則。 在財務信息化建設全面強化的背景下， 構建國際大財務、大會計、大資產格局的財務框架， 著力構建智能前沿的數智體系， 推動業財深度融合和精益閉環管理， 助力企業實現高質量發展[30] 。 從企業管理層的角度出發， 建設國際領先的財務管理體系， 集成國際先進的財務管理理念， 完善財務價值創造體系， 構建面向國家的高端會計人才梯隊體系。 基于財務共享、人工智能視角， 對財務數據進行多維度的全面深入分析， 實現財務報告的標準化， 提升財務數據及時性、準確性和完整性。 搭建大型企業集團智能財務應用體系， 提高企業管控能力， 實現業務管理的有效整合， 提升組織運營的效率與質量， 全面提高企業的市場競爭能力。

六、數字經濟下智能財務的發展路徑

黨的十九大報告提出， 數字經濟正在蓬勃發展， 要加快建設制造強國， 加快發展先進制造業， 推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合。 2019年習近平總書記在二十國集團大阪峰會的領導人數字經濟特別會議上強調： “要構建以數據為關鍵要素的數字經濟。” 當前， 應加快推進數字經濟與實體經濟融合發展。 我國作為數字經濟大國， 智能財務轉型是大型企業集團開展財務轉型的有利時機， 應加速智能技術在財務領域的延伸， 推動我國制造業向數字化、網絡化和智能化轉型。

1. 以創新增強智能財務的發展動力。 黨的十九屆五中全會指出： 堅持創新在我國現代化建設全局中的核心地位， 完善國家創新體系， 加快建設科技強國。 美國著名會計學家查特菲爾德認為， “會計的發展具有反應性”， 創新效率越高， 成本越低， 創新點就越多樣化。 智能化轉型的本質是數據技術驅動的智能升級， 應積極推進作業管理的標準化、業務處理的流程化、財務信息的智能化， 充分發揮管理會計的作用， 為財務智能化變革提供信息支持。 借助互聯網和大數據技術工具， 有效篩選和整合信息數據， 激活智能財務技術來源， 融入大數據分析思維， 真正實現管理智能科學性、決策智能合理性， 增強智能財務發展的內動力。

2. 以協調促進智能財務的發展平衡。 國家發改委以經濟轉型、增效發展為總綱， 旨在加快產業的數字化升級； 要求企業提高政治站位， 樹立社會主義核心價值體系的創新理念， 服務社會經濟發展大局， 推動會計理論創新， 發揮會計改革的導向作用。 當前， 社會主義核心價值體系已成為引領當代社會經濟均衡發展的重要條件。 注重協調發展， 構建系統化的智能體系， 再造企業的組織結構， 建立多源異構的數據模塊， 融合大數據促進綠色會計、環境會計學的拓展。 提高循環經濟與管理會計體系的適應性， 構建智能財務轉型的全循環流程， 根據數據智能分析的結果， 準確引導企業生產的有序管理， 實現業財深度融合。 借助大數據技術均衡配置信息資源， 加強會計數據標準體系的建設和推廣， 將智能技術貫穿于企業發展及行業對標的全過程。 充分考慮環境與社會等諸多因素的影響， 在智能財務建設過程中重點關注企業的經濟系統衍生性， 把握物質循環在自然生態系統中的經濟規律， 促使企業和經濟平衡發展， 促進智能財務系統與社會和自然生態系統融為一體。

3. 以綠色提升智能財務的發展品質。 可持續發展是綠色會計存在的前提和理論基礎。 綠色會計將環境科學、可持續發展理論、現代經濟理論、傳統的會計學原理相結合， 形成綠色智能發展的基礎。 加強綠色會計理論研究， 基于數據拓展智能會計的主體范圍， 進而構建綠色會計的原則與準則。 財務智能化管理以業財融合的思維模式為基礎， 智能財務場景的實現關鍵在于互聯網技術和云端思維的應用， 智能數字化平臺的建立關鍵在于數據的聚類分割。 以智能財務管理平臺為依托， 加強分類智能預測、關聯數據分析， 促進業財數據的融合。 以人工智能技術為依托， 強化對人工智能技術的數據治理與預測能力， 提升數據資產使用效率。 財務智能化是一項管理方式和經營方式相融合的系統工程， 通過財務流程與業務管控的融合， 可有效提取客戶的特點和偏好， 實現業財數據的智能化和集成化。 提升智能財務的決策支持能力， 增強智能財務與績效評價的融合， 實現財務業務流程全自動分析和處理， 統籌協調、高效決策， 加快會計改革促進智能財務高質量發展的步伐。

4. 以開放推動智能財務的發展融合。 對外開放是促進智能財務國際交流新格局形成的關鍵。 上海國家會計學院智能財務研究中心發布的《中國企業財務智能化現狀調查報告》指出：智能財務運用最多的領域是財務智能關鍵技術的開發研究和融合。 探索中國特色的智能技術、智能財務、智能服務、智能分析， 運用大數據技術構建新型商務智能模式， 采用動態發展的理念搭建新型財務智能系統。 發揮數據要素在數字產業化和產業數字化中的聯動作用， 增強系統架構的開放性[31] 。 在推動集團公司智能轉型過程中， 形成交替的業務模式、開放的商業模式、新型的業態要素， 從賬務集中處理中心向開放的數據中心演進， 不斷拓展共享邊界、提高共享效率， 協同企業管理變革。

5. 以共享引領智能財務的發展方向。 智能財務轉型發展是系統性、全局性的組織變革。 財務智能是當前“大智移云物”技術（大數據、人工智能、移動互聯、云計算、物聯網）與財務領域最新的融合研究， 未來將成為一種新的發展趨勢。 發揮智能財務會計共享平臺的作用， 通過智能財務的業務層實現智能管理的全面性， 重點研究新一代共享技術對會計和財務領域的影響， 探索我國智能財務的實施條件和發展路徑[32] 。 探索財務合力的智能審計新方式， 創新智能財務數據治理思路， 建立智能財務績效優化評價體系， 完善風險控制與指標預警管控， 推進財務共享平臺和財務數字化平臺建設， 探索依托財務共享平臺實現財務數字化轉型的有效路徑， 高效融合數據倉庫， 構建業財一體化模式， 突顯數據共享的價值。

七、結論與政策建議

1. 結論。 智能財務建設是一項艱巨而又長期的系統工程， 是體系化思維和大數據思想的具體體現， 是實現智能財務從廣度向深度轉變的必要過程。 本文立足于當前數字經濟發展的需求， 結合數據的發展基礎、特征與路徑等基本理論分析， 提出智能財務的發展路徑。 結合數據特征， 闡述數字經濟時代智能財務的內涵與外延， 提出企業應該抓住智能時代的機遇， 為企業科學管理與決策提供高質量的信息來源。 拓展數據共享、數據開放、數據創新的深度， 促進數據化發展成果共建共享， 為數字經濟下智能財務體系創新、智能會計理論研究與創新提供保障。 順應時代要求， 提高數字化能力， 滿足經濟社會發展的根本需求， 為推動經濟社會高質量發展提供新思路。

2. 政策建議。 數字經濟時代下應加快建設數字社會， 通過構建新型的智能財務理論體系， 增強智能財務賦能實體經濟的能力， 優化數字化轉型的市場環境和工作環境。 第一， 激發數據潛能， 提升數字思維意識。 企業應以數字轉型驅動生產方式變革， 提高數字化服務、數字化協作、數字化決策能力， 加速數字化應用場景轉型， 實現數字技術價值的認可化、規模化、情景化、實時化。 第二， 加強數字治理， 營造數字化發展的生態環境。 創新智能財務數據治理思路， 完善數字社會治理體系， 借鑒數字經濟治理規則， 樹立數字財務價值， 實現客戶價值、生態價值、社會價值的融合。 第三， 深化交流合作， 提升數字化發展能力。 加強公司治理以及國際數據領域的合作， 提升數字生態價值的聯合創新能力， 培育和打造數字化生態體系， 賦能數字化文化建設。 第四， 構建數字框架， 完善基礎制度體系。 發揮數據要素作用， 賦能實體經濟， 加快構建世界一流的企業財務管理體系。

【 主 要 參 考 文 獻 】

［1］ 夏瑞芳．論財務轉型與智能財務共享中心建設的關系［ J］．財會學習，2021（12）：51 ～ 52．

［2］ 田高良，陳虎，孫彥叢等．“大智移云物”背景下的財務轉型研究［ J］．財會月刊，2019（20）：3 ～ 7．

［3］ 周林，袁蘊．智能財務分析的發展現狀研究［ J］．財務管理研究，2020（10）：48 ～ 52．

［4］ 蔣義宏，陳高才．會計信息相關性研究——來自年報的證據［ J］．當代財經，2006（4）：113 ～ 116+122．

［5］ 柴虹．電算化會計信息系統的發展概述［ J］．信息技術，1999（6）：165 ～ 167．

［6］ 張瑞君，陳虎，張永冀．企業集團財務共享服務的流程再造關鍵因素研究——基于中興通訊集團管理實踐［ J］．會計研究，2010（7）：57 ～ 64+96．

［7］ 馮巧根．共享經濟、互聯網生態與組織間資本共享［ J］．會計之友，2020（20）：137 ～ 144 ．

［8］ 汪振坤，孟翠湖．財務共享服務中心FSSC體系架構與戰略會計實施——基于蘇寧集團與中興通訊的比較研究［ J］．商業會計，2018（7）：25 ～ 29．

［9］ 田高良，陳虎，孫彥叢，劉揚．“大智移云物”背景下的財務轉型研究［ J］．財會月刊，2019（20）：3 ～ 7．

［10］ 張慶龍．智能財務研究述評［ J］．財會月刊，2021（3）：9 ～ 16．

［11］ 宋鍇業．“算法”與國家治理創新——數據、算法與權力的知識生產與邏輯呈現［ J］．科學學研究，2022（3）：401 ～ 409．

［12］ 吳曉波，張武杰，余璐．工業互聯網推動我國中小企業實現跨越式發展［ J］．清華管理評論，2020（11）：63 ～ 70．

［13］ 戚聿東，肖旭．數字經濟時代的企業管理變革［ J］．管理世界，2020（6）：135 ～ 152．

［14］ 馮梅笑．大數據背景下智能會計信息系統構建與應用［M］．北京：經濟管理出版社，2020．

［15］ 唐勇，胡先偉．共享服務模式下企業財務數字化轉型探討［ J］．會計之友，2019（8）：122 ～ 125．

［16］ 許杰．智能時代財務共享中心數字化轉型之路［ J］．現代營銷（學苑版），2021（5）：192 ～ 193．

［17］ 陳春花，朱麗．數字化時代組織效率的本質［M］．北京：機械工業出版社，2019．

［18］ 張紅，程傳祺，徐志剛等．基于深度學習的數據融合方法研究綜述［ J］．計算機工程與運用，2020（1）：1 ～ 12．

［19］ 黃毅鵬．人工智能背景下的企業集團財務共享中心建設［ J］．財會學習，2020（29）：7 ～ 8．

［20］ 劉梅．財務共享智能化轉型的路徑探索［ J］．商業會計， 2021（10）：111 ～ 113．

［21］ 金文林．智能財務在多業態集團型企業的應用探索——以W集團為例［ J］．企業改革與管理，2021（9）：29 ～ 30．

［22］ 劉勤，楊寅．智能財務的體系架構、實現路徑和應用趨勢探討［ J］．管理會計研究，2018（1）：84 ～ 96．

［23］ 湯谷良．財務管理如何賦能企業數字化轉型［ J］．財務與會計，2021（7）：7 ～ 12．

［24］ 徐作浩．人工智能時代下企業財務會計改革探析［ J］．財會學習，2021（12）：87 ～ 88．

［25］ 武曉芬，田海洋．中外人工智能審計研究熱點及演進知識圖譜比較研究［ J］．科技管理研究，2019（10）：185 ～ 191．

［26］ 張敏．企業財務智能化：要素·路徑·階段［ J］．財會月刊， ?2020（17）：7 ～ 11．

［27］ 王文靜．財務轉型背景下的智能財務構建研究［ J］．財經界，2020（29）：179 ～ 180．

［28］ 方宇亮，廖南英，邱建灶．企業智能財務應用及思考——以A公司為例［ J］．國際商務財會，2020（10）：18 ～ 21+38．

［29］ 王曌．5G智能時代企業財務會計轉型探究［ J］．中小企業管理與科技（中旬刊），2020（10）：66 ～ 67．

［30］ 平雨淼，施園園．智能財務環境下財會人員的機遇與挑戰［ J］．財經界，2021（16）：117 ～ 118．

［31］ 黃長胤．智能財務建設中的 IT治理框架構建研究［ J］．商業會計，2020（23）：9 ～ 14．

［32］ 陳賢．人工智能時代財務會計向管理會計轉型研究［ J］．財會學習，2021（16）：5 ～ 7．