活力提升視角下居住區步行空間環境影響因子研究

文／李 果 鄭州大學建筑學院 碩士研究生

張東輝 鄭州大學建筑學院 教 授 碩士生導師（通訊作者）

引言

隨著生活水平的提高，居住區不僅要滿足居住需求，同時要提供滿足各類居民活動需求的場所和設施。居住區步行空間是居民活動的主要場所，但現代居住區規劃對步行空間的關注較低，導致居住區步行空間活力不足。文章對居住區步行空間進行活力調研與分析，并進一步探索步行空間活力的主要環境影響因子。

1 相關概念界定

居住區步行空間是指居住區內居民以步行方式進行公共活動的開放性場所。本文主要是對人車分行的居住區進行探討和研究，并把居住區步行空間整合成點空間和線空間兩種類型，其中點空間指的是小廣場、運動場和小游園等公共節點，線空間通常是居住區內的步行道路。

2 居住區步行空間調研

2.1 樣本選擇及研究方法

本文選取的樣本為鄭州市高新區謙祥萬和城，位于長椿路與蓮花街西北角，根據鄭州市自然資源和規劃局以及安居客等網站數據顯示，謙祥萬和城總建筑面積約128 萬平方米，其中住宅面積約112 萬平方米，均已全部入住，居住區設施配套完善，其周邊商業活力較高，但居住區內部活力仍有不足。本文經過實地勘察在謙祥萬和城選取典型的點、線步行空間，并通過現場計數法、地圖標記法對居住區內各個步行空間人流數據進行統計作為該步行空間的活力值，再對步行空間現場攝影進行記錄，運用視覺影像語義分割法計算出各環境因素的比例，在活力值的基礎上研究步行空間活力的主要環境影響因子。

2.2 居住區步行空間活力調研

通過對謙祥萬和城步行空間進行實地勘察，結合步行空間類型在謙祥萬和城的四個區共選取點空間16 個，線空間13 個，并分別進行編號（圖1），再根據百度熱力圖選取活力較高的休息日8:00～10 ∶00、10 ∶00～12 ∶00、16 ∶00～18 ∶00 三個時間段，每個時間段持續觀察15 分鐘，由四名建筑相關專業同學共同完成調研。調研的主要內容為各個步行空間的居民數量、年齡和行為類型，最后對調研獲取的數據進行統計和整理。

圖1 研究范圍圖（圖片來源：作者根據谷歌衛星地圖改繪）

2.3 居住區步行空間環境影響因子調研

通過實地調研和文獻閱讀，并根據謙祥萬和城各個步行空間的環境共同點，進而確定謙祥萬和城步行空間活力的環境影響因子，并分為自然和設施環境兩大類。自然環境影響因子是界面形態、道路視野率、天空率、綠視率、建筑視野率；設施環境影響因子包含休閑娛樂設施占比、健身設施占比、環衛設施和景觀小品占比等。通過Semantic Segmentation 程序[1]對各個步行空間照片進行視覺影像語義分割、運算得出各影響因子的占比（圖2），并進行復核、篩選和統計。

圖2 視覺影像語義分割示例圖（圖片來源：作者自繪）

3 活力提升視角下居住區步行空間環境影響因子分析

3.1 步行空間活力構成

通過對人流數據統計和整理得出，線空間的整體活力高于點空間，點空間在16 ∶00～18 ∶00 時間段中活力達到最大值，線空間在10 ∶00～12 ∶00 時間段活力相對較高。從居民數量上看，點空間中點4、10、15、16 居民數值較高（圖3），線空間中線4、5、8、10居民數量較多（圖4）。從性別上看，點空間中男女性別比例處于同一水平，線空間中女性占比高于男性。從年齡上看，中老年人和少兒為點空間的主要使用者，其中少兒、青年、中年、老年分別占比25%、14%、24%、37%，線空間中青年人比例高于點空間，其中少年、青年、中年、老年分別占比18%、23%、33%、26%。在行為類型上，點空間以停留為主，中老年主要是交流、娛樂、照看小孩，少兒以玩樂為主，線空間的行為類型一般為通行。

圖3 點空間人流活力柱狀圖（圖片來源：作者自繪）

圖4 線空間人流活力柱狀圖（圖片來源：作者自繪）

3.2 點空間環境影響因子分析

通過Semantic Segmentation 程序對點空間的照片進行分割、運算后得出，點空間中環境影響因子主要是建筑視野率、綠視率、天空率、場地視野率、休閑娛樂設施占比、景觀小品占比（圖5）。

圖5 點空間環境影響因子百分比圖（圖片來源：作者自繪）

點空間中點10、4、15、1 活力值較高，其中點10 活力值最高，其場地視野率在點空間中最高，場地面積最大，綠視率達到點空間最低值，結合天空率和建筑視野率得知該點空間開放性較強，休閑娛樂設施和景觀小品相較于其他點空間占比最高，其中兒童游樂設施，健身設施，休閑座椅吸引大量少兒和老年人到此進行玩耍、交流等活動。點4 其位置處于交叉口，同點10 一樣擁有較高場地視野率，其高占比的綠視率和低占比的建筑視野率和天空率，可以得出點4 相較點10 圍合度較高，景觀小品和休閑娛樂設施占比也相對較少，從而導致點4 活力值低于點10。點15 和點1 都兼具運動場地和涼亭，休閑娛樂設施和景觀小品占比基本持平，點空間點1 中午和下午都會有牌友聚集于此，雖然點空間1 的場地視野率高于點空間15，但點空間15 天空視野率較高，場地開放性更強，吸引更多人流經過，使其活力值高于點1。D 區點空間活力值都相對較高，取決于高開放性的空間，豐富的休閑娛樂設施和多層次的景觀小品。點空間2、6、7、8、9 活力不足，雖然都具有一定數量的景觀小品或休閑娛樂設施，但整個空間被高層次綠化和建筑圍合導致活力不足。

由上述的數據分析可以得出，天空率、道路視野率、休閑娛樂設施和景觀小品與點空間的活力值呈正相關，建筑視野率、綠視率與點空間的活力值呈負相關，其中點空間的活力的主要環境影響因子指標為綠視率、場地視野率和休閑娛樂設施占比，即點空間開放度越高，休閑娛樂設施越多，其活力值也會越高。

3.3 線空間環境影響因子分析

通過Semantic Segmentation 程序對線空間的照片進行分割、運算后得出，線空間中環境影響因子主要為建筑視野率、綠視率、天空率、道路視野率和周邊設施占比（圖6）。

圖6 線空間環境影響因子百分比圖（圖片來源：作者自繪）

線空間中，線4、5、8、10 活力較高，其中線空間4 與主要的出入口臨近，成為主要A 區大部分人流的必經之地，使其活力值在線空間中最高，但與周圍物質環境影響因素相關性不高。線空間5有較高的道路視野率，同時建筑視野率較低，使其活力僅次于線空間4。線空間8 和線空間10 的活力值較高取決于天空率和周邊設施占比較高。線3、6、11 建筑視野率相對較高，道路視野率和周邊設施占比較低，導致活力值偏低。

由分析得出，線空間的活力值與道路視野率、天空率和周邊設施占比呈正相關，與建筑視野率呈負相關，但與綠視率相關性不大，其中線空間的活力的主要環境影響因子為道路視野率，周邊設施，即線空間道路視野率越高，周邊設施越多，其活力值也會越高。

結語

在居住區步行空間中，居民對于點空間的需求為休閑娛樂和社交，對線空間的主要需求為通行。本文在以人流量作為活力值的基礎上，通過運算和分析，得出點空間活力的主要環境影響因子有綠視率、場地視野率和休閑娛樂設施，線空間的活力主要環境影響因子有道路視野率和周邊設施。點空間應增強之間的相互聯系來提升空間的開放性，并通過對尺度的控制、景觀的多層次營造、休閑娛樂設施的人性化陳設來吸引更多的青年人和中年人，讓其成為居民聚集、休息、聊天的場所。線空間在保證通過性和人流量的前提下，應注重塑造人性化道路尺度，并提升道路周邊景觀品質，同時利用沿街設施的建設來保持活力，營造安全、舒適的步行環境。

步行空間作為居民的主要活動場所，是居住區活力提升的重要空間。本文從活力提升視角，通過對謙祥萬和城步行空間進行現場調研和量化分析，探索居住區不同類型步行空間活力的主要環境影響因子，對今后居住區步行空間設計具有一定意義。