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兒童骨齡評估的研究進展綜述

2022-05-27 19:13:10周海燕
中國典型病例大全 2022年14期
關鍵詞:進展

周海燕

摘要:臨床評估兒童身體發(fā)育及成長狀況時,可以通過評估兒童骨齡方法完成,對骨齡實施準確評估與診斷,能夠了解兒童性成熟、發(fā)育潛力等,從而判斷兒童的身體發(fā)育是否正常。近幾年,我國臨床醫(yī)學得到大力發(fā)展與改革,可用于評估兒童骨齡發(fā)育情況的方案有多種,評估診斷方法的差異性,對評估準確性有較大影響。本文即針對兒童骨齡評估的意義、評估方法及其進展等內容實施綜述,以期望可以為提高臨床評估兒童骨齡準確性提供有價值的參考。

關鍵詞:進展;兒童骨齡;常規(guī)評估;人工智能評估

【中圖分類號】? R72【文獻標識碼】A 【文章編號】1673-9026(2022)14--01

生物年齡組成中,骨齡為其中重要部分,骨骼的成長發(fā)育具有規(guī)律性,通過觀察評估其生長規(guī)律、成熟規(guī)律、衰老規(guī)律能夠對年齡進行推斷與辨別,繼而掌握生物的身體發(fā)育是否正常[1]。當前階段,評估骨齡較常在觀察兒童生長發(fā)育情況、監(jiān)測體質、選拔運動員中廣泛應用,取得的評估效果較良好,由此可知,兒童骨齡評估方案在臨床醫(yī)學方面有重要作用。本次研究過程中,筆者從討論骨齡評估意義角度出發(fā),并討論有關評估方法及其準確性等,以期為臨床骨齡評估工作提供有價值的參考意見。

1.骨齡評估的意義

1.1診斷疾病

骨齡即骨骼的年齡,一般情況下,骨齡應與實際年齡相符,若骨齡比兒童的實際年齡大,說明其身體成長發(fā)育過于迅速,即生理方面的發(fā)育遠超過實際年齡;若骨齡低于實際年齡,說明其身體成長發(fā)育較為緩慢[2]。除此之外,評估骨齡還能夠用于代謝病、遺傳病、營養(yǎng)障礙病、發(fā)育障礙病、內分泌病等方面的診斷與分析。

1.2應用情況

截止當前,法醫(yī)人類學、生物學、臨床醫(yī)學、體育科學、預防醫(yī)學等多個領域對骨齡評估措施較重視,且應用十分廣泛,取得的成效較顯著[3]。正常情況下,評估骨骼成熟度時可以選擇觀察任一一段骨骼,然而,人體手腕處有較多骨骼,包括橈骨、心骨、指骨、掌骨、腕骨等,總計29塊骨骼,此外,內側籽骨也可以用于評估骨骼發(fā)育情況。防護措施、拍片措施較簡單,故而,國內外評估骨齡時,較常對手腕部實施拍攝。

2.常規(guī)骨齡評估

2.1評估骨齡之計數(shù)法

即經(jīng)觀察多處或者單處繼發(fā)骨化中心的成熟程度、數(shù)量、出現(xiàn)時間方式判斷骨骼的成長情況,此方法最早出現(xiàn)于1926年;發(fā)展至1937年時,手骨成熟度相關圖譜隨之出現(xiàn),該圖譜包括足部、踝部、膝部、手部、肘部、肩部骨齡的評估方法及標準[4]。該評估方法具有較多優(yōu)勢,包括手腕部所在位置不會影響拍片操作,且受檢兒童無需進行相關訓練,檢查數(shù)據(jù)相對準確,曝光程度較小,評估時間段,且X線帶給機體的損傷不高,臨床應用價值較良好,然而,該評估方法受到年齡限制,且存在較大誤差,故而,于國外臨床界中的應用幾率不高,應用范圍較小。

2.2評估骨齡之測量法

部分醫(yī)學者以為,測量長骨骨干長度能夠對年齡進行推斷,于臨床實踐中使用之后,雖然能夠對年齡實施評估,然而,其所得年齡通常比實際年齡大;隨后,臨床界還通過測量肱骨上端、股骨上部、跖趾骨寬度及長度等方式評估年齡,雖然能夠得出相應數(shù)據(jù),但是,所得數(shù)據(jù)的誤差較高。

2.3評估骨齡之圖譜法

即以骨齡標準片為依據(jù),對X線片的檢查結果實施評估,從而得出骨齡、年齡的評估方法。G-P圖譜誕生于1950年,具有操作簡單、應用廣泛特征,然而,該評估方法有較強的主觀性,且實際使用過程中,需要將每個骨骼的分期進行匯總計算,方可得出骨齡,若臨床工作任務較重時,通常是以此圖譜為根據(jù),與X線片進行上下對比,從而得出評估數(shù)據(jù)[5]。

2.4評估骨齡之計分法

即依據(jù)手腕部骨骼的發(fā)育特征實施等級劃分,以此為標準,對手腕部各骨骼進行評估,而后相加所有分數(shù),獲得總和后即可評估手腕部骨骼的成熟程度,以不同年齡階段骨骼成熟度分數(shù)為中位曲線,可以計算出骨齡。該評估方式具有精確性,但操作過程相對復雜,且對醫(yī)務人員的技術水平相對較高。

2.5評估骨齡之對比法

即對受檢兒童實施調查,內容包括年齡、性別等,而后設置對比組,針對不同年齡段骨化中心出現(xiàn)情況、干骺融合情況實施統(tǒng)計,以此為依據(jù)完成骨齡標準表的制定。

2.6評估骨齡之形態(tài)描述

即描述各年齡段骨骼形態(tài),以此為標準,對年齡進行推斷的評估方法。包括RWT法、FELS法,其中RWT法出現(xiàn)于1975年,該評價方法包括6條評估指標、28項骨骼成熟標志,相較于圖譜法,該評估方案較優(yōu),且所需時間較短,但是,臨床實際使用時,需借助計算機進行配合。FELS法誕生于1988年,該方法主要是針對手腕部骨骼的評估方案,評價內容包含13塊骨、96條指征,相較于其他評估方法,該方案的準確率更高,不會產生較大誤差,且操作方便,曝光程度不高。

2.7評估骨齡之幾何參數(shù)

即通過計算手腕部骨骼形狀、面積、周長、長度、寬度,并計算其彼此之間相互聯(lián)系方式推斷骨齡的方案,而后完成骨齡評估模型,是以手骨幾何數(shù)據(jù)替代物理數(shù)據(jù)的評估方法。此外,還可以對頭狀骨的幾何中心、周長、面積等實施測量,可以對骨齡進行評估與判斷。幾何參數(shù)評估法是突破常規(guī)評估框架的方案。

3.骨齡評估新進展

3.1骨齡評估之超聲檢測

超聲是臨床常用檢查手段,兒童股骨頭關節(jié)軟骨厚度經(jīng)超聲檢測時,能夠較清晰的觀察到生活年齡、骨齡、兒童股骨頭關節(jié)軟骨厚度之間的聯(lián)系,從而獲得骨齡;運用超聲對手腕部骨骼實施檢測,而后將所得數(shù)據(jù)和G-P法相比較,結果并無較大差別,由此可知,超聲檢查方法在骨齡評估過程中有較高的應用價值。此外,超聲方案對人體無損傷,不會產生輻射反應,此為超聲方案的顯著優(yōu)勢。然而,應用于含有內分泌相關疾病的兒童中時,其評估所得數(shù)據(jù)具有較大誤差。

3.2骨齡評估之雙能X線吸收檢測儀

通過雙能X線吸收檢測儀可以獲取骨密度值,分析該檢測值,能夠對骨齡進行評估,且準確性相對較高,雙能X線吸收檢測儀具有良好分辨率、成像清晰;然而,雙能X線吸收檢測儀無法對6個月以內幼兒進行檢測,且具有高醫(yī)療成本、復雜操作特征,導致該評估方法在臨床上的應用具備局限性[6]。

3.3骨齡評估之計算機輔助骨齡評分體系

我國科學技術的不斷發(fā)展變化,計算機技術在臨床醫(yī)學上的應用范圍逐漸增加,相較于人工評估,計算機評估具有客觀性,不會受到主觀的影響。計算機輔助骨齡評分體系是經(jīng)程序編制,將受檢兒童的性別、發(fā)育分期等數(shù)據(jù)向計算機中輸入,而后經(jīng)計算機自動統(tǒng)計方式獲得骨齡、總分,與此同時,于計算機內錄入X線片,并于同一時間和標準圖譜展示,計算機經(jīng)自動評分、自動分級、計算骨齡方式完成骨齡評估,具有準確率高、評估速度快等優(yōu)勢[7]。計算機輔助骨齡評分體系工作原理即經(jīng)構建骨骼發(fā)育圖像,并形成數(shù)字化指標,而后對數(shù)據(jù)進行分析方式實施骨齡評估措施的方案。然而,當前階段,該體系的應用存在一定難度,包括無法精確提取骨塊信息、無法精確描述圖像信息等。

3.4骨齡評估的發(fā)展

我國綜合實力不斷提高背景下,國民物質及精神方面的水平不斷提升,兒童身體健康問題逐漸受到人們重視,如何促使兒童身高正常發(fā)育與生長成為人們關注的重要內容[8]。預測身高,可以促進文藝、體育行業(yè)的發(fā)展。骨齡評估可以對兒童的身高進行預測,且預測結果較準確;另外,骨齡評估還能夠對兒童內分泌相關疾病的臨床檢查診斷工作提供輔助。

結語:

綜上,骨骼生長發(fā)育具有較強規(guī)律性,然而,生活環(huán)境、種族的差異性能夠對骨骼發(fā)育速度形成影響。既往兒童骨齡評估工作中存在不足,包括主觀性強、存在較大誤差等,致使骨齡評估措施在臨床上的應用受到局限性;科學技術飛速發(fā)展背景下,超聲檢測、雙能X線吸收檢測儀、計算機輔助骨齡評分體系等隨之出現(xiàn),大大提高了骨齡評估準確性。

參考文獻:

[1]黎池荷. 兒童生長發(fā)育過程中實施骨齡測定評估的臨床價值[J]. 黑龍江醫(yī)藥,2021,34(2):434-436.

[2]蔡廣,潘其樂,朱镕鑫. 正常兒童青少年GP圖譜法和中華05法評估骨齡一致性研究[J]. 中國循證兒科雜志,2020,15(6):441-446.

[3]宋娟,宮平,高暢,等. 基于深度學習的兒童骨齡智能評估模型構建及初步臨床驗證[J]. 中華放射學雜志,2019,53(11):974-978.

[4]次旦旺久,拉巴頓珠,王鳳丹,等. 三種方法評估藏族兒童骨齡效果比較及藏族兒童骨齡發(fā)育特點[J]. 協(xié)和醫(yī)學雜志,2021,12(3):411-416.

[5]潘其樂,張洪,周慧康,等. Greulich-Pyle圖譜法、CHN法和中華05法評估兒童青少年骨齡的比較[J]. 中國組織工程研究,2021,25(5):662-667.

[6]張帥,張俊華. 基于深度學習的兒童手骨X光圖像骨齡評估方法[J]. 航天醫(yī)學與醫(yī)學工程,2021,34(3):252-259.

[7]康敏,王齊艷,蒲楊梅,等. 人工智能骨齡評測系統(tǒng)評估兒童腕骨骨齡[J]. 中國醫(yī)學影像技術,2019,35(12):1804-1807.

[8]譚夢婷,鐘華,徐小紅,等. 骨齡測定評估兒童生長發(fā)育的價值分析[J]. 錦州醫(yī)科大學學報,2019,40(2):27-29.

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