疫情防控中全員核酸檢測大數據的應用與個人信息采集使用的風險防控

胡穎青

摘要：疫情防控已經進入常態化，完善的防控體系和防控措施，對于提升和優化防控質量，減少疫情發生率等具有重要意義。隨著信息技術的快速發展，加上大數據技術在各個領域中的應用，要想及時精確的排查出疫情源頭，摸清擴散的路徑等，就需要在全員核酸檢測中使用大數據處理技術，強化對個人信息的采集，以降低個人信息采集所面臨的風險問題。鑒于此，為保護個人信息隱私，本文首先分析了疫情防控中核酸檢測大數據的基本作用，針對性的提出了疫情防控中全員核酸檢測大數據應用于個人信息采集使用風險防控措施，期望能夠為疫情防控質量的提高提供可行性的解決措施。

關鍵詞：疫情防控;全員核酸檢測;大數據;個人信息采集;風險防控

0引言

借助于大數據實現對個人信息的追蹤與排查，是目前疫情防控體系中不可或缺的環節，與此同時，在全員核酸檢測的過程中，為了保護個人隱私，也要做好對個人信息的保護，嚴格的規范疫情防控行為，規范邊界，做好個人信息的匯總、采集與共享，注意對個人隱私信息的保護，防止出現信息和數據的丟失、濫用等。本文將結合具體的事件，就存在的個人信息泄漏、濫用等行為進行高效的分析，分析如何有效的避免個人信息的濫用，做好信息泄漏的保護及優化。

1大數據在疫情防控中的應用

1.1疫情防控等基礎知識的傳播

為了能夠及時的破除虛假信息，做好疫情防控基礎知識的傳播，人們可通過互聯網隨時隨地的獲取各類疫情防控的動態新聞，通過科學的疫情防控基礎數據的傳遞，定時發布各類疫情防控的最新動態，其中包含有新增確診、疑似及死亡病例等的實時變化等，可通過百度等軟件實時呈現。

1.2鎖定涉疫人員的軌跡

例如，某票務平臺利用實名制售票的大數據優勢，及時配合地方政府及各級防控機構提供確診病人車上密切接觸者信息。根據病患確診日期前一段時間的行動軌跡和同行時間較長的伴隨人員，由此推斷出病患的密切接觸者。根據病患確診順序和密切接觸人員等行動軌跡信息，加以科學建模，進而可推算出疾病傳播路徑，為傳染病溯源分析提供理論依據。基于疫情高危人群相關數據，結合疫情各類人數的變化，借助傳播模型這類大數據分析模型和實踐技術，可預測最終整個群體中的感染人數、峰值與拐點時間等。

1.3助力政府實現精準施策

通過各類信息的數據采集和整理工作，運用大數據分析，結合算法模型對疫情的傳播速度、傳播趨勢等進行預測，可為各地進行動態監測管理、統籌醫療物資儲備、保障民生物資供應、制定交通管制政策等提供有效依據。通過“互聯網+網格化”的手段，精準的實現相關涉疫人員的流動區域和范圍，尋找出隱藏的傳播源。

2全員核酸檢測大背景下個人信息保護的風險防控措施

2.1信息數據的搜集，要遵守“最小必要”的原則

為防控疫情所收集的個人信息，采集信息的主體應當嚴格遵循“最小必要”原則，避免收集無關信息，即采集實現防控疫情目的所需要的必要最小個人信息。例如，收集確診病例的姓名、身份證號、電話、住址以及緊急聯系人、聯系方式等信息及其行蹤軌跡，以便追蹤到疑似患者或密切接觸者，但收集其職業、民族等信息則可能會超出實現上述目的所需要的范圍。

2.2“授權同意”原則與例外相適應的原則

“授權同意”是收集個人信息的基本原則，但在疫情防控的特殊情況下，如果一味遵照該原則，顯然將嚴重影響相關機構工作，耽誤治療和防控時機;但與此同時，如果以疫情防控為由，一概豁免取得被采集者的授權同意，也必將致公民個人信息于危險境地。個人若收集疫情相關的個人信息均需遵從“授權同意”原則的要求。

2.3強化信息采集者及持有者的安全保障意識

應當規定所收集信息的使用目的和使用范圍，保證相關個人信息僅可用于疫情排查，并明確界定必要訪問人員和使用條件。對收集信息人員進行培訓，讓其明白收集信息的目的和范圍，同時要求在收集信息時應將上述目的及收集的信息范圍告知被采集信息的個人，且僅收集疫情防控所必需的最少量的個人信息。例如：只詢問有無發熱、干咳等與疫情相關的典型癥狀，而非普查健康狀況或病癥病史。鑒于疫情相關個人信息一般屬于個人敏感信息，應選用安全可靠的信息提交和接收、加密傳輸和去標識化、脫敏等存儲方式，以及在各個層面部署安全分析工具和防火墻，以免個人信息在收集、傳輸的過程中泄露、毀損或丟失。

3結束語

綜上所述，大數據除了在人口流動、疫情監控方面的應用，還能為傳染源追溯、病毒測序、病情診斷、藥物研發、物資調配、復工影響評估、疫情預測等諸多方面發揮積極作用。但即使在應對像新冠肺炎疫情這樣的突發事件時，也應盡全力做好數據安全和個人信息保護。因此，在此次疫情防控工作中，所有單位和個人均應在法律框架內開展工作，高度重視個人信息保護工作，實現個人信息收集、利用和安全之間的平衡，取得疫情防控阻擊戰的勝利。

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