航空機務領域大數據應用研究

李保權 施長青 王同州

摘? 要：本文針對航空機務系統中大數據的應用問題，闡述了航空機務系統大數據的背景及應用現狀，通過機務大數據的應用實踐，指出了大數據在航空機務領域應用還存在著理念、方法、技術、人才等方面的挑戰，并從理論研究、人才培養、配套建設和信息共享等方面，提出了改進措施，為更好地完善機務領域信息化建設奠定基礎。

關鍵詞：航空機務;數據分析;研究應用;信息建設

航空機務領域擁有大數據的基因，作為眾多系統及零部件組成的復雜產品，現代的飛機將產生上千個數據，大數據能夠給航空維修管理和質量安全帶來新的機遇，航空機務大數據可以集成多部門、多系統、多單元的結構化和非結構化數據，應對新的情況，將大數據理念運用于航空機務數據建設，深入挖掘分析日益增長的各類航空機務數據，發現潛在規律，服務航空機務，對于提高維修保障效益、提高飛行安全具有重要意義。

一、國內外機務大數據技術背景

大數據即云計算、物聯網之后的又一次重大技術變革，旨在以互聯網為基礎，基于各類產生速度快、規模數量大、類型多樣、關聯度低但具有潛在規律。

國外應用大數據基本策略是從數據形成決策，主要解決三個方面問題。一是大數據處理問題，即快速、高效處理海量數據，二是大數據分析挖掘，即通過數據分析、數據挖掘等從數據中提煉出可供決策的知識，三是信息實時融合問題，即對各類數據與相關背景和態勢信息進行融合處理，實現特殊情況下保障態勢的實時感知。……