李保權 施長青 王同州
摘? 要:本文針對航空機務系統中大數據的應用問題,闡述了航空機務系統大數據的背景及應用現狀,通過機務大數據的應用實踐,指出了大數據在航空機務領域應用還存在著理念、方法、技術、人才等方面的挑戰,并從理論研究、人才培養、配套建設和信息共享等方面,提出了改進措施,為更好地完善機務領域信息化建設奠定基礎。
關鍵詞:航空機務;數據分析;研究應用;信息建設
航空機務領域擁有大數據的基因,作為眾多系統及零部件組成的復雜產品,現代的飛機將產生上千個數據,大數據能夠給航空維修管理和質量安全帶來新的機遇,航空機務大數據可以集成多部門、多系統、多單元的結構化和非結構化數據,應對新的情況,將大數據理念運用于航空機務數據建設,深入挖掘分析日益增長的各類航空機務數據,發現潛在規律,服務航空機務,對于提高維修保障效益、提高飛行安全具有重要意義。
一、國內外機務大數據技術背景
大數據即云計算、物聯網之后的又一次重大技術變革,旨在以互聯網為基礎,基于各類產生速度快、規模數量大、類型多樣、關聯度低但具有潛在規律。
國外應用大數據基本策略是從數據形成決策,主要解決三個方面問題。一是大數據處理問題,即快速、高效處理海量數據,二是大數據分析挖掘,即通過數據分析、數據挖掘等從數據中提煉出可供決策的知識,三是信息實時融合問題,即對各類數據與相關背景和態勢信息進行融合處理,實現特殊情況下保障態勢的實時感知。……