人工智能課程教學過程性評價實踐

劉強

《普通高中信息技術課程標準（2017年版2020修訂）》（以下簡稱《課標》）把“提升信息素養，具備較高信息素養的中國公民”作為信息技術課程的第一理念，尤為關注課程評價，要求構建基于學科核心素養的評價體系，多元跟蹤學生學習過程，采集學習數據，及時反饋學生的學習狀況，改進學習，優化教學，評估學業成就;注重情境中的評價和整體性評價。《將軍秋點兵——語音識別技術原理與應用》一課的內容涉及《課標》計算思維水平2中的“針對不同模塊，設計或選擇合適的算法，利用編程語言或其他數字化工具實現各模塊功能”及“利用適當的開發平臺整合各模塊功能，實現整體解決方案”等要求，其教學流程如圖1所示。

● 過程性評價方案的設計

根據上述教學流程設計的人工智能教學過程性評價方案，注重以學生核心素養提升為原則，將課程標準作為評價內容，以適用于課堂教學的多種評價方法作為過程性評價的方法。筆者將評價內容與評價方法有機結合，嘗試構建一種適合于日常教學的過程性評價方案（如表1）。

● 過程性評價方案的實施

過程性評價方案的實施方案如下頁表2所示。

具體操作方法：在情境引入后，開始對語音識別的基本原理進行實驗探究，開展過程性評價進行小測試，對學生學習結果進行評價（如圖2）。

在測試結束后，學生對語音識別基礎理論知識的理解有了數據支撐，教師根據學習效果的評估進行調整并進入下一階段的字習。教師布置課堂任務，完成讓機器人能聽懂語音指令的任務。在學習過程中，每小組指定一位記錄員負責觀察和記錄探究學習過程并完成觀察表，觀察表設計如表3所示。

教師記錄每組觀察表的得分并進行反饋。學生形成第二階段的學習認識與反饋。通過該環節的過程性評價，促進學生掌握語音識別、聲學模型、語言模型的概念，達到教學目標1。

機器人編隊接受檢閱任務作為驅動完成“檢閱”項目，提升了學生的團隊協作、自主學習、動手能力，培養創新思維。通過對學生的學習進行過程性評價（如表4），促進學生理解語音識別的算法原理，實現語音識別技術在現實場景中合理應用。同時利用機器人語音識別功能，設計并實現檢閱方案，達到教學目標2、3。

最后通過訪談調查法了解在教學過程中學生的感受，對該課例的教學效果進行分析，并在此基礎上實施自評、互評，從而提高教學的有效性，促進學生信息素養的提升。

● 結語

通過該課例的過程性評價實施筆者體會到，過程性評價能有效激發學生學習積極性，提高學生的學習效率與專注度，保障了學習效益。同時筆者也深刻了解到，本研究存在樣本量少、評價設計還不夠全面、評價方式需優化等問題，在對人工智能教學過程評價方面還有很大的提升空間。在今后的人工智能教學實踐與研究中，筆者要將更優化的策略融入到過程性評價實踐中，為學生全面提升信息素養繼續努力。