中國數字治理下的模式創新

韓征　常志豪

摘要：就目前各國家處理新冠疫情方面的相關情況來看，中國數字治理，意義遠大。進而伴生出數字政務創新。該篇就數字政務創新下教學模式的創新展開討論。

經調查，山區兒童教學及興趣教學缺少，加之疫情防控，故先提出遠程興趣綜合教學，（興趣教學包含：興趣愛好，德育教育等）在遠程教學之前，針對未受教兒童，采取信息化手段心理干預，利用核心家庭仿生項目推動兒童更好的配合線上教學。

關鍵詞：中國數字治理? 數字政務創新 大數據建模? 人工智能教育

1：中國數字治理，例如：就新冠病毒疫情爆發以來，中國作為最初爆發，但是卻最好防控上為全球做出了表率，交出了一份滿意的答卷。這其中，中國的數字治理就顯示出了強大的作用。面對疫情，做出了三大重要措施。

<1>披露細致：疫情期間全國各地迅速建立了對高風險地區感染人數的細節披露能力，讓大家隨時可以發現感染人群的定位。

<2>傳播消除：1.疫苗在線預約2.數字化減少人際接觸：自動收銀，電商，外賣，生鮮上門，遠程會議，遠程會診，居家教學。

<3>追蹤及時：患者的傳染路徑成拓撲狀，短時間內，極大的動員能力和完善的數據基礎設施和可以隨時調用的超級計算機。

顯然可以發現，原因治理尤為重要，那么目前來說，優化無接觸場景是中國創新的新發展。雖然國家壓制的是信息業對模式創新的過渡追求，鼓勵的是信息業對科技創新的高度重視。但是必要的模式創新還需進行。

2.模式創新的基礎建設

2.1項目目標

山區農村留守兒童作為新時代背景下精準扶貧的幫扶對象，囿于地廣人稀、交通不便、經濟較差，相較于普遍意義上的農村"留守兒童"，可利用的生活、醫療和教育資源更為匱乏，從而成為一個特殊群體。其健康的監控，不僅需要監控體質，更需要同時監控心理。達到孩子的生理心理得到更多的關心照顧，茁壯成長為德智體美全面發展的社會型人才。

2.2主要核心項目

“核心家庭仿生”是為了解決山區留守兒童負面心理問題而提出的方法和對策。主要目的是模仿留守兒童的爸爸、媽媽角色， 給予他們心理安撫和個體安全感。我們可以稱他們為“愛心爸爸”、“愛心媽媽”。每個留守兒童的核心家庭仿生， 都需要補充家庭缺失角色。如父母離異、由父親負責撫養的留守兒童， 補充“愛心媽媽”的角色是必不可少的;如父母雙全， 但均在外打工不能陪伴成長， 補充一個留守兒童自選角色， 主要負責家庭教育心理幫扶， 并不代替留守兒童親生父母的角色?！皭坌膵寢?、愛心爸爸”角色的進入時期最好是留守兒童的幼兒期 （3歲-5歲） 。情況調查核實， 提出缺失角色申請。角色成功對接后， 要保持長期、定期聯系以模仿核心家庭的長期陪伴。

2.3社會征集專項義工

地理上較接近當地山區留守兒童的社會義工 （如汽車單程路程2小時-4小時以內） ， 有條件對孩子們定期、經常探望， 可以以真實形象、真實交流仿生“愛心媽媽、愛心爸爸”角色， 這種核心家庭仿生效果最佳。對人員篩選的要求， 優先挑選已婚有子女的、有關愛兒童公益活動經驗的、有心理學專業特長的、有長期投入精力的、綜合素質較高的等條件的義工。他們與留守兒童經常性的見面與互動， 給予他們親生父母一樣的關愛和陪伴， 能常態化的關愛和彌補留守兒童成長。 及時幫助留守兒童疏導、解決心理困境， 能使他們在幼兒成長期， 甚至兒童、青少年時期都能健康成長， 大大減少核心家庭缺失造成的兒童心理問題。這個對策也同樣適合核心家庭缺失的普通兒童。

3.建立教育基地

3.1.基地綜合生活實際，以及國家相關政策，充分考慮對個村莊的發展狀況以及發展趨勢，得到模型結果;

3.2結合優序對比，分配合理權重，模型適應權重以及各項指標。

3.3模型的缺點

1.考慮因素較多，可能存在指標設定的不合理;

2.相關數據比較難以查詢，需要實地考察;

3.主觀人為控制決策較多，但大多符合生活實際。

該模型適用于問題劃分界限沒有明確標識，和社會生活相貼合的問題，同一決策層的因素相對較少，分配較合理。

以面向學生為主的人工智能技術應用[4]，最受研究人員、開發者、教育工作者和政策制定者的關注。這些稱為“智能導學”的應用工具被視為“第四次教育革命”的一部分，旨在為每位學習者提供優質、個性化和無處不在的終身學習 （正規、非正規以及非正式）機會，不論他們身在何處。

在所有人工智能教育應用程序中，智能導學系統既具有最長的研究歷史，也是教育領域最常見的人工智能應用程序，而且它的學生受眾人數也是最多的。此外，多年來，這些系統吸引了最高水平的投資和關注度，備受世界上領先科技公司的青睞，而且全球各地的教育體系一直采用這些系統，學生用戶群體數以百萬計。

總的來說，智能導學系統的工作機制是：圍繞數學和物理等結構化科目中的議題，為每位學生提供個性化的分步教程。系統會借鑒相關科目和認知科學的專業知識，通過各種學習資料和活動決定學生的最優學習路徑，同時針對個別學生的誤解和成績作出回應。在學生參與學習活動的過程中，系統會采用知識追蹤和機器學習方法，根據個別學生的優劣勢自動調整難易水平并給予提示或指導，這一切只為確保學生能夠高效地學習相應主題。有的智能導學系統也捕捉和分析學生情緒狀態的相關數據，包括通過監測學生的目光來推斷他們的專注水平。

總結

人工智能是實現教育生態重構的有效手段，將極大賦能鄉村教育發展，通過信息共享、數據融通、業務協同、智能服務的協同創新，加快發展伴隨每個人一生的教育、平等面向每個人的教育、適合每個人的教育、更加開放靈活的教育，從而實現“彎道超車”。將擴大優質教育資源覆蓋面，降低學習門檻，促進鄉村教育更加公平而優質。將深刻變革教學模式，匯聚定制化、個性化的學習資源，提供精準推送的教育服務，讓每個學生都可以按照自己的進度進行學習。將重新構建人才培養目標，在注重知識和能力的同時，更加重視創新思維、合作能力、科學精神和人文底蘊。將大幅提高教育治理現代化水平，優化管理流程，打破信息壁壘，開展伴隨式的教育評價，推動傳統以經驗判斷為主的決策轉向大數據支撐下的精準施策。將促進教育從知識傳授到知識建構和能力素質的提升轉變，最大限度滿足鄉村學校的個性化需求，實現全時域、全空域、全受眾的智能學習需求。將改變鄉村辦學形態、拓展學習空間、提升治理水平，激發辦學活力。將賦能鄉村教師，更新教育理念，提高鄉村教師綜合素質，有效緩解師資短缺。

參考文獻：

[1]盧宇，陳鵬鶴，馬安瑤.人工智能+教育：關鍵技術及典型應用場景[J].北京師范大學教育學部，2021（10）

[2]云橫秦嶺--少年志高遠 2021（8）

[3]王克儉 南京交通職業技術學院? “核心家庭仿生”——山區留守兒童負面心理問題追源與對策初探[J]

[4]王懿霖 人工智能撬動全球教育深刻變革[J].求賢2021（10）