曹逸倫 | Cao Yilun
森林公園是以大面積人工林或天然林為主體而建造的公園[1]。植物是森林公園的物質(zhì)基礎(chǔ),也是森林公園景觀資源的重要成分[2]。合理評(píng)價(jià)森林公園植物景觀,是正確評(píng)價(jià)并合理利用森林公園的前提[2-3]。在過去半個(gè)世紀(jì)中,森林公園植物景觀質(zhì)量評(píng)估主要依賴于專家評(píng)判(Expert Parameters)和公眾感知(Sensory Parameters)。前者主要以專家評(píng)判為主導(dǎo),后者則基于公眾感知、評(píng)價(jià),并主要用于應(yīng)用環(huán)境感知和景觀評(píng)估研究。這兩種方法都有一個(gè)基本的景觀質(zhì)量概念,即環(huán)境的生物物理特征和人類的感知或體驗(yàn)是必要的相互作用的組成部分[4]。
近年來,國內(nèi)外專家在這兩種方法的基礎(chǔ)上進(jìn)行延伸和優(yōu)化。Daniel等提出了基于心理物理學(xué)的模型[5],讓被試者給不同風(fēng)景圖片評(píng)分并度量的SBE法(Scenic Beauty Estimation)。Hull等對(duì)四種不同林分進(jìn)行了美景度研究[6],指出天然森林的景觀質(zhì)量最高。顏玉娟等綜合多種方法構(gòu)建了湖南陽明山森林公園植物景觀評(píng)價(jià)體系[2],并對(duì)其未來開發(fā)利用提出構(gòu)想。王娜等基于AHP法(Analytic Hierarchy Process)構(gòu)建了森林公園科普旅游評(píng)價(jià)體系[7],選擇美感度、豐富度、完整性等16個(gè)評(píng)價(jià)因素構(gòu)建判斷矩陣。
專家打分法是指通過征詢專家的意見,對(duì)專家意見進(jìn)行統(tǒng)計(jì)、處理、分析和歸納的過程[8]。專家評(píng)測從人類感知和審美出發(fā),將景觀的生物物理特征轉(zhuǎn)化為不同設(shè)計(jì)參數(shù),作為景觀質(zhì)量的通用指標(biāo)。
專家打分法因精確度、可靠度和有效性不足而受到質(zhì)疑。因?yàn)檫@種方法一般只確定三種質(zhì)量等級(jí),大致分為高、中、低。通常相當(dāng)大比例的地區(qū)被歸類為中等。為此,相關(guān)學(xué)者在此基礎(chǔ)上提出優(yōu)化改進(jìn)措施。一方面采用更加精確的劃分評(píng)價(jià)方式,如為各項(xiàng)打分指標(biāo)賦值(1~10分值)。另一方面,通過引入AHP層次分析法,構(gòu)建判斷矩陣,并對(duì)指標(biāo)進(jìn)行回歸分析[9]。
與僅僅采用專家打分的方式相反,基于感知的評(píng)估通常具有更高的可靠性[10]。基于感知的方式是指將景觀的生物物理特點(diǎn)視為刺激物,經(jīng)由進(jìn)程相對(duì)直接的感受—知覺過程,喚起與審美相關(guān)的心理反應(yīng)[11]。
首先將參與評(píng)價(jià)的人群分為不同評(píng)判組,而后進(jìn)行評(píng)測。其中景觀的變化,通常比觀察者對(duì)這些景觀判斷之間的變化要大幾個(gè)數(shù)量級(jí),即景觀差異大于觀察者與景觀的相互作用。同時(shí),基于感知的指數(shù)提供了精確的間隔尺度,以區(qū)分僅在視覺特征上表現(xiàn)出細(xì)微差異的景觀[12]。簡而言之,基于感知的評(píng)估,已經(jīng)達(dá)到了公認(rèn)的測量系統(tǒng)精度和可靠性的標(biāo)準(zhǔn)[13]。但同時(shí),由于個(gè)人在審美、鑒賞能力層面的差異,導(dǎo)致結(jié)果會(huì)附加很強(qiáng)的個(gè)人主觀色彩。
為尋求互補(bǔ)、保證科學(xué),融合運(yùn)行法(Cognitive Constructs)則應(yīng)運(yùn)而生[7-12]。簡而言之這類方法即為前兩類方法的綜合。在專家評(píng)測環(huán)節(jié),專家以其專業(yè)素養(yǎng)為基礎(chǔ),進(jìn)行重要性比較,或是給各項(xiàng)指標(biāo)的重要性打分,從而確定指標(biāo)權(quán)重。然后由各小組實(shí)地調(diào)查,對(duì)評(píng)價(jià)景觀進(jìn)行分類拍照,并以一定標(biāo)準(zhǔn)(通常分為5~7個(gè)等級(jí):非常好、較好、好、一般、較差、差等)對(duì)各項(xiàng)指標(biāo)進(jìn)行小組評(píng)價(jià)[13-15]。同時(shí),為了減少專家個(gè)人在評(píng)判中的主觀性,在專家打分這一環(huán)節(jié)可以同時(shí)征求多位專家的意見(即成立專家組),對(duì)其中的一些差異較大的因子進(jìn)行再討論和再分析。隨后進(jìn)行各項(xiàng)指標(biāo)和景觀質(zhì)量評(píng)價(jià)的相關(guān)性分析[15],選取相關(guān)性較高的指標(biāo)并確定權(quán)重,建立數(shù)學(xué)模型。然后按照實(shí)地調(diào)查數(shù)據(jù),綜合計(jì)算各項(xiàng)指標(biāo)得分,并匯總得出總分。最后依照得分排序,得分越高的區(qū)域,景觀質(zhì)量越好[16-17]。
研究區(qū)域位于北京市房山區(qū)青龍湖鎮(zhèn),處于京郊淺山區(qū)域。東臨青龍湖,西側(cè)為太行山余脈,周邊有數(shù)個(gè)村鎮(zhèn),青龍湖森林公園規(guī)劃范圍面積為487.7hm2。研究順序?yàn)椋褐笜?biāo)篩選—權(quán)重確定—單個(gè)指標(biāo)評(píng)價(jià)計(jì)算—疊加權(quán)重綜合計(jì)算并可視化—得出結(jié)論—提出優(yōu)化方法。參考王娜等對(duì)于研究關(guān)鍵因子的提取[18],選用圖1中的指標(biāo)開展景觀質(zhì)量評(píng)價(jià)。

圖1 景觀質(zhì)量評(píng)價(jià)描述因子
如圖1所示,對(duì)于植物景觀評(píng)價(jià)而言,影響較大的因素有14項(xiàng),包含美學(xué)效應(yīng)B1中的5項(xiàng),生態(tài)效應(yīng)B2中的6項(xiàng)和社會(huì)效應(yīng)B3中的3項(xiàng)。在此基礎(chǔ)上,通過自制問卷,將每一因子根據(jù)重要性程度不同,按照1、3、5、7、9打分。然后通過專家打分法,初步篩選出所占權(quán)重最高的因子[19]。問卷題項(xiàng)設(shè)置為:您認(rèn)為XXX(選取因子)對(duì)于森林公園景觀質(zhì)量的重要性程度為XXX(選項(xiàng))?選項(xiàng)為:1分(無影響)、3分(有一定影響)、5分(影響適中)、7分(影響較大)、9分(影響很大)。回收問卷并進(jìn)行統(tǒng)計(jì)后,從原本擬選取的14項(xiàng)指標(biāo)中再篩選、合并,最終決定選取5項(xiàng)因子:美學(xué)效應(yīng)中的季相變化C1和觀賞特性C2;生態(tài)效應(yīng)中的物種豐富度C7、植被覆蓋度C8和喬灌草結(jié)合度C9。
研究共發(fā)放問卷91份,回收有效問卷86份。其中專家問卷7份,一般問卷79份(面向相關(guān)領(lǐng)域?qū)W生)。專家問卷由于可信度更高,在實(shí)際計(jì)算時(shí)采用10的權(quán)重系數(shù)。即在參與計(jì)算時(shí),一份專家問卷結(jié)果以10份普通問卷計(jì)入。運(yùn)用AHP層次分析法進(jìn)行數(shù)學(xué)運(yùn)算,得出各因素的權(quán)重值。為了檢驗(yàn)權(quán)重值的合理性,使用一致性指數(shù)C1,檢驗(yàn)指標(biāo)的相對(duì)優(yōu)先級(jí)是否處于邏輯無序狀態(tài)。

公式中,λmax代表判斷矩陣的最大特征根,n 代表相應(yīng)指標(biāo)的個(gè)數(shù),即矩陣的次序。當(dāng) C1小于0.10時(shí),計(jì)算出的權(quán)重可以接受。由于此次選用相關(guān)因子較少,并且得出C1=0,即說明完全相關(guān)。剔除3分以下的因子(無影響),由于所選因子,平均得分均大于3分(有一定影響),對(duì)評(píng)價(jià)結(jié)果會(huì)產(chǎn)生影響,故同時(shí)具備有效性。根據(jù)以上權(quán)重計(jì)算,可得出以下計(jì)算方法,權(quán)重統(tǒng)計(jì)結(jié)果參看表1。

表1 權(quán)重統(tǒng)計(jì)結(jié)果表


運(yùn)用判斷矩陣,構(gòu)建青龍湖森林公園植物景觀質(zhì)量評(píng)價(jià)的指標(biāo)體系。通過對(duì)森林公園的美學(xué)效應(yīng)B1、生態(tài)效應(yīng)B2的計(jì)算可以看出,森林公園的生態(tài)效應(yīng)在公園開發(fā)建設(shè)中具有重要意義。
通過地理信息系統(tǒng)[20]下載到研究樣地區(qū)域內(nèi)的數(shù)據(jù)信息,將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在ArcMap中,并根據(jù)權(quán)重計(jì)算方法可以得到不同區(qū)域、不同因子的評(píng)分。以喬灌草結(jié)合度評(píng)價(jià)結(jié)果計(jì)算為例,首先對(duì)喬灌草結(jié)合程度進(jìn)行劃分:幾乎無法分辨喬灌草結(jié)構(gòu)(0分)、僅有喬灌草其中一層層次(0.33分)、具有兩層層次結(jié)構(gòu)(0.66分)、具有喬、灌、草三層完整結(jié)構(gòu)(1分)。并且根據(jù)實(shí)地調(diào)研照片、游客上傳照片,人工篩選出典型的具有該特征的植物群落照片。通過與場地平面進(jìn)行匹配,作為初始匹配數(shù)據(jù)。而后將運(yùn)用ArcGIS識(shí)別計(jì)算工具對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行劃分,并將數(shù)據(jù)可視化,得到喬灌草結(jié)合度的評(píng)價(jià)圖。同理可得植物覆蓋度的評(píng)價(jià)圖(圖2)。

圖2 喬灌草結(jié)合度(左)、植物覆蓋度(右)評(píng)價(jià)圖
根據(jù)喬、灌、草三者的結(jié)合程度,從1.00至0,顏色越深則代表結(jié)合程度越高。研究表明,值低于0.33的部分層次結(jié)構(gòu)單一、季相變化不明顯。而值介于0.66~1.00的部分喬灌草結(jié)合程度良好。研究區(qū)域大部分位于這一區(qū)間,由此可得出喬、灌、草結(jié)合程度良好的結(jié)論。研究區(qū)域的植物覆蓋度介于37%~70%,植物覆蓋程度一般。
隨后將選用研究的五項(xiàng)指標(biāo):季相變化、觀賞特性、物種豐富度、植物覆蓋度、喬灌草結(jié)合度,依次使用ArcGIS對(duì)所管理的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理。得到各項(xiàng)指標(biāo)的分析圖以后,利用疊加分析,輸入各項(xiàng)指標(biāo)權(quán)重,得出最終的植物景觀質(zhì)量評(píng)價(jià)結(jié)果(圖3)。

圖3 植物景觀質(zhì)量綜合分析圖
圖3中,分?jǐn)?shù)大于0.6的區(qū)域,植物景觀質(zhì)量較高。如圖,評(píng)分大于0.6分以上的區(qū)域占研究區(qū)域的50%左右,故這些區(qū)域植物的景觀質(zhì)量較高。剩下未達(dá)到0.6的部分,說明總體植物景觀度不高。從圖中可以看出,研究樣地中30%左右的區(qū)域?yàn)樗{(lán)色至藍(lán)綠色,這部分區(qū)域的綜合評(píng)價(jià)在0.2~0.4分。需要在提升植物的覆蓋率、提高植物豐富度等方面,投入更多的人力和物力。
根據(jù)上述研究,在森林公園植物景觀質(zhì)量評(píng)價(jià)中,生態(tài)效應(yīng)B2為最重要的因素,其次則需考慮到美學(xué)效應(yīng)。其中,5個(gè)最重要的影響因素的重要性排序?yàn)椋褐参锔采w度(0.32285)、季相變化(0.21635)、物種豐富度(0.18645)、喬灌草結(jié)合度(0.14286)、觀賞特性(0.13149)。
以青龍湖森林公園為例,其北部和西北部植被綜合指數(shù)較高,植被狀況相對(duì)較好;而中部及中南部相對(duì)較低,需要改善。綜合分析可得,植物景觀質(zhì)量高的區(qū)域,一般具有較高的植物覆蓋率、較為豐富的季相變化、較高的物種豐富度和較好的喬、灌、草結(jié)合度。而植物景觀質(zhì)量相對(duì)較低的區(qū)域,這些指標(biāo)也相對(duì)較低。
從青龍湖森林公園植物的整體分析可以看出,植物群落的整體季相價(jià)值偏低、中部和南部區(qū)域的植物覆蓋度偏低。因此在維護(hù)、管理中,要將精力集中在中部和南部區(qū)域的植物景觀塑造上。一方面通過栽植和補(bǔ)種措施,提升該區(qū)域的植物覆蓋率和物種豐富度。另一方面,為了提升植物群落的色彩美,需要將常綠植物和異色葉植物搭配,觀花植物與觀果植物相結(jié)合。并且要以鄉(xiāng)土植物為主,充分考慮到各種植物的習(xí)性以及開花時(shí)間等,優(yōu)勢互補(bǔ)。
本文基于融合運(yùn)行法,對(duì)北京市青龍湖森林公園植物景觀質(zhì)量進(jìn)行定量評(píng)價(jià),并得出森林公園植物景觀質(zhì)量評(píng)價(jià)中最重要的5個(gè)因素及其權(quán)重排序;對(duì)未來森林公園規(guī)劃、建設(shè)以及管理具有一定的借鑒意義。但由于評(píng)價(jià)因子的選擇及打分過程會(huì)受到評(píng)價(jià)者主觀因素的影響,在今后工作中,應(yīng)該通過更精細(xì)化的分類及增大樣本數(shù)量來提高可信度。
在未來的規(guī)劃建設(shè)中,植物景觀的營造應(yīng)該成為森林公園建設(shè)的重點(diǎn)。通過改善植物配植,統(tǒng)一規(guī)劃,打造植物覆蓋率高、季相豐富、物種豐富度高、喬灌草結(jié)合度高、具備一定觀賞特性的森林公園植物群落。并且應(yīng)充分發(fā)揮森林公園的價(jià)值,讓游客在感受生態(tài)、自然的同時(shí)也能夠有不同的景觀體驗(yàn)。
資料來源:
圖1:作者根據(jù)參考文獻(xiàn)[6-9]匯總加工而成;表1:作者整理自繪;
圖2~3:作者根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果整理自繪。