高職大數據技術與應用專業的課程建設研究與實踐

黃源

（重慶航天職業技術學院，重慶 400021）

隨著信息技術和人類生產生活交匯融合，互聯網快速普及，全球數據呈現爆發增長、海量集聚的特點，對經濟發展、社會治理、國家管理、人民生活都產生了重大影響。世界各國都把推進經濟數字化作為實現創新發展的重要動能，在前沿技術研發、數據開放共享、隱私安全保護、人才培養等方面做了前瞻性布局。

一、大數據技術人員培養目標認識

目前我國高職院校開設的大數據技術與應用專業主要從事大數據采集、清洗、分析、治理、挖掘等技術研究，并加以利用、管理、維護和服務的工程技術人員。目前，長期從事數據庫管理、挖掘、編程工作的人，包括傳統的量化分析師方面的工程師，以及需要通過數據來進行判斷決策的管理者，通過一定的培訓或自學，均可成為大數據工程技術人員。

通過對用人單位問卷調查分析，高職大專大數據應用開發專業人才就業主要崗位依次大數據開發、大數據實施運維、大數據售前售后、數據標注清洗。其中企業需求排名依次是：60%的企業選擇大數據實施運維、61%的企業選擇大數據售前售后，52%的企業選擇數據標注清洗。從調查結果可以反映出企業用人單位對于大數據相關基層崗位傾向會選擇高職類畢業生。

通過對大數據技術人才市場需求分析，發現最缺乏的大數據人才有以下幾種：

一是大數據開發人才：掌握Hadoop大數據架構，熟悉Java/Python等大數據開發語言，對數據存儲、數據調度、數據分析能夠熟練進行操作。

二是大數據實施運維：大數據部署通常在多個中心節點部署多臺服務設備，這對服務器容災擴容、定時備份及日常維護需要投入大量的資源。

三是大數據售前售后：需要對大數據產業有較清晰的認知，能夠針對客戶需求向客戶介紹和推薦相關大數據類軟件產品，并為客戶進行簡單的問題解答。

四是數據標注和清洗：數據標注和數據清洗在大數據技術行業中位于相對前端的工作，主要是對挖掘的數據進行歸類和去重，對臟數據進行標注，過濾無效數據，這塊的需求較多。

因此，高職院校應當依據企業實際的人才需要來進行專業人才的培養，并設置對應的課程體系來實施。

二、大數據技術與應用專業課程體系建設思路

對大數據專業面向的崗位及職業能力進行深入地分析，得到表1，并對典型工作任務及其工作過程分析，得到表2。

表1 大數據專業面向的崗位及職業崗位能力

表2 大數據技術專業典型工作任務及其工作過程

表1（續）

表1（續）

從表1和表2中構建專業所需的知識與能力。

（一）專業所需知識

掌握夠用的網絡、程序設計、數據庫、操作系統、信息（網絡）安全、數據采集與清、大數據架構部署與實施、數據可視化等專業知識[4]。

（二）專業所需能力。

1.專業能力

具備計算機應用的基本能力；

具備計算機網絡應用的基本能力；

具備部署Hadoop生態系統并實現分布式數據庫的操作能力；

具備軟件開發能力；

掌握大數據技術與應用關鍵技術、主要技術標準；

具備信息采集、處理和融合、通訊傳輸及大數據技術與應用的能力；

具備大數據平臺架構及搭建、應用開發、海量數據分析及可視化的能力，掌握大數據技術與應用基本知識和基本技能，了解大數據技術與應用科技發展動態。

2.方法能力

自主學習能力；

職業規劃能力；

獲取新知識與信息搜集能力；

決策能力；

創新創業能力。

3.社會能力[5]

具有良好的思想品德、法制觀念和職業道德，具有吃苦耐勞精神；

具有愛崗敬業、誠實守信、務實勤奮、謙虛好學的品質；

具有健康的體魄和健全的人格，形成良好的行為習慣；

具備人際交往、協調人際關系的能力和團隊協作精神；

有較強的表達溝通能力、組織實施能力；

具備基本的生產組織、技術管理能力，具有集體意識和社會責任心。

最終得到完整的課程設置如圖1所示。

圖1 課程設置地圖

三、結論

當前，大數據已成為繼物聯網、云計算之后的信息技術產業中最受關注的熱點領域之一。本文對高職大數據技術與應用專業的人才培養模式及課程體系的設置做了介紹。并通過加強學校與行業企業的合作，進行廣泛深入的市場調研，了解行業企業具體的崗位需求及崗位技能要求，立足學生畢業后的崗位勝任力進行知識、素質和能力分解，建成基于大數據相關崗位群工作過程的項目化課程體系[6]。