大數據背景下線上線下混合式教學探索
——以大學計算機公共課為例

蔣 萍

“數字化+混合式”的計算機公共課，既能夠適應當代學生的需要，又有助于打破傳統教學方式的局限，彌補其存在的不足，拓寬學生獲取知識的渠道，使整個教學更有深度，更具實效。

一、深化認知：大數據背景下線上線下混合式教學模式的特點

（一）教學資源共享化

以往對于教學資源的整合，高校雖然建立了海量的數據資源，補充和延伸了教學內容，但是卻缺少對計算機公共課程教學對象特點、計算機公共課程資源利用等方面數據的收集、整合、分析。大數據背景下的線上線下混合式教學模式，教學方式由原來的“以教為主”逐漸轉向“教學并重”，學習資源的獲取不再局限于有形的資源呈現，而是可以從師生交互、生生交流的過程中獲取。動態化、多維度教學資源庫的建設，能夠促使教師教有“方向”，學生學有“載體”。此外，還可以利用網絡平臺，加強高校與高校、高校與企業、教師與教師、教師與專家之間的資源共享、共建，改變傳統高校教育封閉的教育環境，實現真正的信息化教學。

（二）教學模式多元化

教學模式多元化，促使教師的教學不再局限于“粉筆+黑板+PPT”，而是以數字化、智能化的手段來逐漸豐富教學模式。比如，同步課堂教學模式以“共享課+錄課視頻”的形式，為計算機公共課量身打造課程教學內容；先學后教教學模式是指課前利用“微視頻+例題檢驗”，暴露出學生在計算機公共課程學習過程中的問題，然后教師在線下課堂對其進行更正與討論，使學生將知識內化；項目式學習模式是指將計算機知識劃分成為一個個小項目，課前利用平臺發布教學任務，并利用數據對學生的學習率、作業正確率進行分析，找出相關的知識難易點，對每一個項目進行深入講解。多元化的教學模式打破了計算機公共課固化、死板、僵化的局面，使其逐步向現代化課堂邁進。

（三）多維評價一體化

在大數據背景下，教師可以實現計算機公共課程學習全過程的數據收集，發現教學薄弱環節，以數據為基礎及時調整教學策略。同時，還可基于對數據的整合、分析，構建一套線上+線下、過程性+終結性的多維度、集成性教學評價體系。全面性評價既包括傳統教學中學習概念或主題自測、自評、互評和教師評價，也包括對學生的學習參與度、進步程度、努力程度、提問次數、團隊合作等方面的評價，其不僅能夠使計算機公共課評價體系更加量化，還能夠使計算機公共課教學更有針對性。

（四）學生發展個性化

學生在學習計算機基礎課程的過程中，會產生大量的結構性或者非結構性的數據，如學習資源的利用率、學習的關注點等，因此可以數據為切入點，分析學生的個性化需求。例如，在學習資源方面，可針對學生不同的關注點、不同的計算機能力，為其提供多種學習資源，學生可按需學習，教師可開展個別指導；在學習過程方面，可以利用大數據的優勢，為學生的個性化發展提供依據，針對學生已掌握的知識點，系統可以一掠而過，針對學生沒有掌握的知識點，系統可以反復強化，實現教學模式從“統一化”向“個性化”方向的轉變，從而更好地將學生作為教學的“出發點”和“關注點”。

二、精準把脈：計算機公共課教學現狀以及存在的問題

現代大學生對計算機基礎知識和應用能力的掌握，是未來發展的基本要求。作為計算機專業的入門課程，計算機應用基礎課雖然不復雜，但其實用性是毋庸置疑的。整體而言，計算機應用基礎課程涉及Word 文檔編輯、Excel 電子表格、PPT 課件制作、數據庫應用、Internet 應用等模塊，其涵蓋以及可延伸的知識非常廣泛，還有許多應用技巧需要學生自己摸索。據了解，當前計算機公共課仍有一些“痼疾”存在，具體如下。

（一）創新性不足，難以滿足學生個性化發展需求

尖端技術的發展以及專業技術的革新，為計算機公共課教學供給側改革提供了契機，同時線上線下資源的融會貫通，教學模式的多元化、個性化，也為提升計算機公共課程教學效果奠定了基礎。但是事實上，計算機公共課教材內容往往是舊知識，不能及時更新，使得一些新的技術、新的教學方式被拒之于外，難以滿足新時代學生的個性化、多元化發展需求。

（二）互動性不足，難以形成良好教學效果

部分教師在講課的過程中較為死板，授課內容較為陳舊，有的教師甚至照本宣科，使得學生的思維固化，難以激發學生的學習興趣。此外，作為一門公共課程，計算機公共課很難引起學生的重視，加之很多學生的計算機基礎薄弱，對課堂內容不能完全理解和吸收，導致不能達到理想的教學效果。另外，還有一部分學生為了混學分、完成考勤，缺乏主動思考，盡管教師在教學過程中有提問環節，但學生參與課堂的積極性不高，未能實現學生與教師深度互動的效果。

（三）延伸性不足，難以促進學生能力的提升

目前計算機公共課是新工科專業的重要支撐，其課程內涵需要進一步豐富，但是在傳統教學模式下，教師往往習慣于單向傳輸教學內容，教學過程缺乏技巧和靈活變通，無法拓展和延伸課程內容。教師在教學中雖然也在努力嘗試運用現代信息技術，但是由于缺少積累，只是將PPT 講述一遍，而沒有將相應的素材展現出來，難以形成有效的展示成果。

三、靶向治療：大數據背景下計算機公共課線上線下混合式教學模式的應用

大數據背景下計算機公共課線上線下混合式教學模式（見圖1）是一種多種要素（教師、學生、學習材料和情境）協同的混合式課堂結構，是實現計算機人才培養質量“變軌超車”的加速器[1]。從時間維度來看，分為課前、課中、課后階段；從空間維度來看，分為線上學習、線下教學、混合式評價階段；從知識維度來看，分為傳遞知識、內化知識和成果檢驗階段。

圖1 大數據背景下計算機公共課線上線下混合式教學模式

（一）課前：整合教學資源，為精準施教奠定基礎

在大數據背景下，數據信息越豐富，其教學資源整合的潛在價值就越高。以數字化技術為驅動，以線上線下教學模式為依托，促使教學資源更加立體化、多元化。大數據思維要求教師更加關注數據之間的關聯性，以更加精細化、有針對性的教學平臺數據為基礎，為學生提供可用、按需的網絡接入模式，使學生可以自主選擇各種信息資源。

在課前環節，教師可根據教學目標、教材內容和學生學習情況，整理出各章節的邏輯思路，在網上或教育平臺上收集相關資料，然后顆粒化構建PPT、參考視頻資料、線上測試題等數字資源，將篩選或制作好的教學課件、視頻推送給學生，讓學生在課前階段進行預習或引導學生自主查閱資料。以Excel 函數的綜合應用模塊為例，教師可在課前依據課程特點，制作出整體學習思維導圖，并將本節課的重點內容制作成微視頻，引導學生進行課前自主學習。在此基礎之上，教師可借助雨課堂等教學工具，檢測學生的學習情況，并利用大數據整合學生在線學習的共性問題和個別問題，以此為依據有針對性地設計個性化導學案[2]。

（二）課中：破解模式之困，拓展教與學空間

在大數據背景下，教師可實現從同步授課到先教后學的自由切換，也可以實現網課助學到任務探究的無縫銜接。在課前，教師可利用章節檢驗模塊設置，實現教學資源與學生自主學習之間的互動，通過互動數據摸清學生的“脈象”，然后再借助線下主題討論或者任務探究解決“疑難雜癥”。線上和線下的有效聯動，實現了教與學空間的拓展，同時也實現了“傳授”+“互動”[3]。

在課中環節，教師可整合學生視頻學習率、作業正確率以及話題討論等模塊產生的數據，并從中挖掘出計算機基礎知識的難易點，然后構建新的課程體系，將課程內容拆分成小項目，并設置項目化實訓任務，采取小組式學習模式，解決教學重難點。以Word 圖文（電子板報、海報制作）模塊為例，上課前教師可將相關學習資源及制作案例推送給學生，主要解決學生的疑難問題，讓學生掌握新知識[4]。另外，在課中環節，教師可以電子板報制作任務為驅動，開展小組合作教學活動，并借助網絡平臺進行學生成果展示。課中學習環節充分體現了線上學習的動態監控作用，同時也充分發揮出線下課堂教學的優勢，在面對面學習的過程中，有利于對學生的學習難點進行集中解決。因此，教師應借助多元化的教學模式，促使計算機公共課實現“教師所知—學生所知”的單向傳輸，為學生構建一個多向互動學習環境[5]。

（三）課后：精準考核反饋，實現學生的個性化發展

建立大數據背景下的多元交互式綜合評估體系，應將“課堂觀察”“數據思維”“網絡平臺”多種元素融為一體，同時也應注重評價的全面化、科學化，突出計算機公共課程人才培養方面的核心能力考核[6]。首先，可利用網絡平臺，建立標準的題庫和試卷庫，進行課程章節、期中和期末考試，形成標準化考核。其次，可利用數字化優勢，記錄、跟蹤、統計、分析計算機公共課學生全過程學習活動，形成過程化考核；最后，可以計算機學科競賽、科技創新大賽等實踐活動為評價內容，注重對學生程序設計開發能力、團隊合作能力的考核。多元交互式評價體系能夠使評價變得更加量化，同時也能夠使考核評價實現“私人訂制”。

在優化線上考核模式的基礎上，可改革線下操作模式，利用在線平臺進行半自動或全自動的考核，提升師生的工作和學習效率。同時，可改變教師單一的評價模式，建立學生互評、小組互評、教師評量三種評價方式，合理分配教師評價權，形成注重能力評價的觀點和理念。素質評價主要從單元知識應用、課程設計、學科競賽、創業項目、科技創新等方面進行，注重評價學生的程序設計開發能力、創新思維能力和團隊合作精神。總體來說，線上+線下綜合評估系統能夠實現教學即時互動、即時反饋評估。

在大數據背景下，要利用好線上線下混合式教學模式教學資源共享化、教學模式多元化、多維評價一體化、學生發展個性化的特點，抓好線上和線下兩個維度，保證線上線下混合式教學的整體性，形成“課前+課中+課后”的學習閉環，為學生學習效率的提升、教師教學質量的提升創造更多可能性，為推進創造性人才的培養提供支撐。