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腦科學產業化如何更進一步

2022-05-14 16:17:51盧宇
產城 2022年4期
關鍵詞:科技智能研究

盧宇

備受關注的腦科學領域處于從學術走向產業的轉折期,是硬科技投資領域的熱門賽道。不過,在期望科幻小說及影視劇中出現的絢爛鏡頭通過類腦智能技術邁進現實之前,腦科學領域首要解決的是如何更好地產業化的問題。

科學前沿的爭奪

腦科學是研究腦的結構和功能的科學,能夠了解人的意識、情緒、意志、情感、理智、智力等是如何由腦神經細胞產生,有助于回答生命和智力的起源問題,為進一步用機器模擬人腦開辟更為廣闊的前景。有“人類秘密疆域”之稱的腦科學研究持續火熱原因何在?人類至今對大腦這個由上千億神經細胞組成的器官知之甚少,且飽受其相關疾病的困擾,重大腦疾病所造成的龐大醫療負擔越來越嚴重。據世界衛生組織的數據,包括各種神經類和精神類疾病在內的腦相關疾病,已經超過心血管病、癌癥,成為人類健康最大的威脅。

2001年,美國《麻省理工科技評論》首次把腦機接口領域稱為改變世界的10大新興技術之一;20年后的2021年,美國Science雜志提出新的125個全球重大科學問題,其中18個與腦科學研究直接相關,占比最高。《2021年全球腦科學發展報告》指出,“以新一代腦科學研究為核心,以類腦智能研究、神經性疾病與治療、腦科學技術與方法、腦科學信息與服務為中間層,以大腦控制、腦機接口、大腦模擬、人工智能、新藥研發、腦控仿生科技、新型教育教學等為應用層的腦科學發展圖譜業已形成,并呈現出三大特征:一是神經科學與計算機、微電子、化學、材料、工程學、物理、數學等學科的交叉融合為腦科學的突破提供了契機;二是人造大腦成為主要研究目標,包括以模仿計算為主的虛擬超級腦,以及虛擬大腦與生物大腦一體化的融合超級腦兩個研究方向;三是利用信息技術認識腦、了解腦、開發腦、模擬腦、創造腦、融合腦。”

這也是全球范圍的又一場激烈競爭。美國于1989年即率先提出腦科學計劃,是全球腦科學基礎以及類腦智能技術最成熟的國家,已經實現從基礎理論到產業化應用的整體布局;歐盟在2013年啟動人類腦計劃,隨后日本、韓國、澳大利亞等國相繼布局。我國在2016年正式啟動中國腦計劃(腦科學與類腦科學研究Brain Science and Brain-Like Intel ligence Technology),隨后在國家層面出臺一系列政策,支持腦科學研究,致力形成以研究腦認知的神經原理為“主體”、研發腦重大疾病診治新手段和腦機智能新技術為“兩翼”的“一體兩翼”布局,各省市也相繼出臺腦科學相關政策。“十四五”規劃則提出瞄準腦科學等前沿領域,實施一批具有前瞻性、戰略性的國家重大科技項目。長期關注前沿科技和基礎科學領域的紅杉中國創始及執行合伙人沈南鵬在今年兩會上關于腦科學的提案中,建議“從檢測技術開發普及、數據庫建設、前沿技術研究等方面,加大腦科學研究投入,抓住當前老年腦疾病預防干預的關鍵窗口期,推動改善老年腦健康管理。”

從學術走向產業

目前,業界提出腦科學的產業化應用主要有三個方向,“一是神經監測與成像檢測,二是神經疾病治療與調節,三是腦控制與模擬。”紅杉中國合伙人楊云霞認為腦科學領域的研發發展需要做好從前沿科技到產業化的橋梁,“人腦智慧與人工智能的交互與融合,無疑是實現更強大智能形態的重要途徑,在未來也有著廣闊的發展空間。但從學術領域的前沿科技,究竟如何才能轉化成為工業領域真正可用的產品,至少還有兩個方面的問題需要注意:人工智能技術如何轉化應用到藥物研發、臨床實踐、腦機接口、機器人等現實領域?類腦智能領域前沿科研與產業化應如何橋接?”

治療腦疾病的新型藥物受到資本市場的青睞。近十年來,腦科學領域的融資活動主要集中在腦疾病治療與藥物研發、腦信息監測與檢查兩大方向。2021年全球有24家腦科學-生物醫藥企業上市,其中12家企業專注于神經性退行疾病藥物研發。

另一個為世人熟知的腦科學應用領域是腦機接口,特斯拉CEO馬斯克創辦的Neuralink、首家入選哈佛大學創新實驗室的華人團隊創辦的強腦科技等明星企業熠熠生輝,馬斯克甚至宣稱腦機接口可以實現“意念控制”,人類在不久的將來可利用人腦數據讀取實現“數字永生”。相比之下,業界更在意的是,“技術”、“政策”、“倫理”是腦機接口大規模商用的道路上無法回避的關鍵要素。中科院上海微系統所副所長陶虎表示,“腦機接口核心挑戰是如何在最大限度利用大腦和最低限度損傷大腦之間取得合理的平衡。”

毫無疑問,在科學發展、技術革新、需求牽引、國際競爭等因素共同的匯聚與推動下,圍繞以腦科學、腦技術、腦疾病、腦智能、腦健康與腦康復等腦與智能產業為特征的萬億市場大門已經打開。而產業鏈條的深度參與者將深度獲益,腦科學產業投資者的投資邏輯非常明確,“腦科學、腦健康、腦智能、腦康復、腦疾病等領域的前沿突破正在醞釀著巨大的產業變革,也將對腦疾病早診優治與康復新技術、腦機融合智能新技術的未來應用具有重要推動作用。”

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