基于高校圖書館大數據的現實管理探究

馮 平

(南京曉莊學院，江蘇 南京211171)

0 引言

筆者對江蘇省內11 所“985 工程”及“211 工程”重點建設高校的在校師生數、圖書資源等進行了統計（截至2018 年年底數據）[1],統計結果如表1 所示。

表1 部分高校讀者及圖書館資源統計

這些高校圖書館（以下簡稱圖書館）紙質書刊均采用圖書管理系統管理,絕大多數高校還采用了門禁系統、座位預約管理系統、自助文印系統、研討空間管理系統、電子資源管理系統、查新管理平臺等管理系統,開通了微信微博平臺、新聞平臺、移動圖書館、圖書館貼吧、圖書館論壇等宣傳、交流平臺。 這些館藏數據、業務管理數據、服務管理數據及交流管理數據構成圖書館自身大數據,如何處理這些大數據對提高圖書館資源利用、提升讀者服務的廣度和深度、規范圖書館整體工作有著重要而積極的意義。

1 圖書館大數據管理的現實意義

《普通高等學校圖書館規程（修訂）》 （教高〔2015〕14 號）中明確提出,圖書館是學校的文獻信息資源中心,是為人才培養和科學研究服務的學術性機構,是學校信息化建設的重要組成部分,是校園文化和社會文化建設的重要基地。 圖書館的建設和發展應與學校的建設和發展相適應,其水平是學?？傮w水平的重要標志。 加強圖書館自身大數據管理有著重要的現實意義。

1.1 社會發展的需要

黨的十九大對建設現代化經濟體系做出重要部署,提出建設網絡強國、數字中國、智慧社會,推動互聯網、大數據、人工智能和實體經濟深度融合,為新時代實施大數據戰略行動指明了方向。高校是社會比較重要的“細胞”,它有著人才培養、科學研究、社會服務、文化傳承創新的職責和功能,要為社會培養適應社會發展的優秀人才。 因此要培養優秀的、高素質的專業人才,要具有實施大數據戰略的能力和意識,更要加強和注重自身大數據的管理。

1.2 學校發展的需要

圖書館是高校的“三大支柱”之一,是高校發展的一個縮影。 圖書館是學校文獻信息資源中心,支撐著學校的教學與科研,承載著全校信息資源的需求與信息素養教育。 學校的發展需要圖書館專業的資源空間服務,需要圖書館專業的學科分析,需要圖書館專業的查新和專利服務。 這就需要圖書館不斷加強自身管理,提高管理效能,更好地成為學校的學習中心、研究中心和文化中心。

1.3 圖書館發展的自身需要

由表1 可以看出,經過多年的積累,各高校均擁有了豐富的紙質資源和電子資源,而且逐年以10 余萬的速度遞增。 如何用好這些大數據,發揮資源優勢,用科學的數據進行決策,提升服務效能、創新發展,為學校、社會做好服務,成為各圖書館重要的工作之一。 雖然各高校為此均應用了各種各樣的管理系統進行管理,但還處在“各自為政、散兵游勇”的狀態,難以形成“合力”,不利于發揮資源的效能、提升服務質量。 如紙質資源管理均采用圖書管理系統管理,通過該系統可以完成圖書館日常圖書及連續出版物的采、編、流業務管理及統計工作,對于紙質資源管理與利用而言是功能比較強大、適用,但對于圖書館另一種重要的資源——電子資源而言,采用電子資源管理系統管理同樣能夠實時監控數據庫點擊量、下載量等使用信息。 同為圖書館重要的資源,兩種不同的形式采用不同的管理系統管理缺乏必要的“紐帶”,無法形成優勢互補,造成“重復購置”或憑“經驗購置”的現狀。

2 圖書館的大數據數據源

大數據是什么? 神策數據創始人和CEO 桑文鋒把大數據概念總結為4 個字：大、全、細、時。 大,是Big 不是Large,強調的是抽象意義的大,有可能數據只有MB 大小。 全,而不是抽樣,大數據時代有了更好的數據采集手段,讓獲取全量數據成為可能。 現有的采集手段能夠實現從多個維度獲取數據,再進行后續分析的時候,就能對這些維度加以利用,這就是“細”。 時,就是強調實時收集數據和實時分析數據[2]。 圖書館是高校的文獻信息中心,本身就是一個龐大的數據源。

2.1 圖書館豐富的館藏是圖書館大數據的重要來源

由東南大學圖書館官網記載,截至2018 年12 月31 日,累計館藏紙質文獻436.51 萬冊,中外文紙本期刊4 134 種；中外文數據庫平臺131 個,含電子圖書近200 萬冊,電子期刊6.36 余萬種,電子學位論文近900 萬冊。 在對這些文獻資源的管理過程中,已經具有大數據的特征,這些數據涉及每種資源的相關信息,以及借閱信息、網上預約、續借、異地委托借閱、訂購征詢、資源薦購、網上催缺、預約到書、優先閱覽等服務信息,圖書館在進行圖書信息的管理過程中,需要對信息資源進行整合,而在巨量信息的整合中,就體現了大數據的基本特征。

2.2 圖書館資源的使用數據是圖書館大數據的重要來源

從蘇州大學官網可以了解到,截至2017 年,蘇州大學在校教職工5 197 人,學校設有26 個學院（部）,擁有全日制本科生27 136 人,全日制碩士生11 959人,在職專業學位碩士1 726 人,全日制博士生1 788人,臨床博士2 146 人,各類留學生2 207 人。 2018年,蘇州大學圖書館主頁訪問量2 793 450 人次,紙質書刊借閱量為288 013 冊,原文傳遞2 620 篇,電子數據庫僅中國知網（CNKI,包括中國期刊網）的訪問量高達416 104 次[3]；河海大學2018 年僅江寧校區圖書館進館人數達2 424 578 人次[4]。 他們在利用圖書館資源、享受圖書館服務、提出自己需求的同時,產生了大量的數據。

2.3 圖書館信息分析服務數據是圖書館大數據的重要來源

圖書館不僅提供文獻資源的日常服務,還為學校的科研、決策及管理提供了強有力的支撐。 開展學科文獻調研與前沿跟蹤、專題定制與推送、查收查引和查新等信息服務,將學術成果進行收集、整理,形成了機構知識庫、碩博士學位論文庫等。 為學科的發展提供學科態勢分析、學科競爭力分析、科研及人才績效評估等深層次學科服務,并為學校的教學創新建設、學科發展規劃、人才隊伍管理提供了重要依據。 每一次學術成果的跟蹤、每一個學科的分析、每一篇查新報告的“出爐”,都蘊含著大量的數據。

2.4 圖書館互聯網數據是圖書館大數據的重要來源

隨著圖書館互聯網技術的應用,新媒體成為圖書館、讀者溝通、交流的重要渠道。 每個圖書館不但有自己獨立的官網,還擁有移動圖書館、官方微信、官方微博、圖書館論壇、圖書館貼吧及QQ 等網絡社交媒體平臺,另外有的圖書館還開通了網絡虛擬學習空間及研討空間,并逐漸成為圖書館及讀者發布、傳播和獲取信息的主要媒介。 這些平臺及空間中匯聚了大量的讀者關系數據和信息傳播數據,將成為圖書館大數據另一個重要的來源。

3 圖書館大數據管理架構探究

任何形式的管理均須基于現實,各大圖書館目前具備了大數據管理的基礎,豐富的館藏資源和業務管理數據、多元的讀者需求數據、海量的學科分析數據等均具備大數據管理的特征。 將目前這些“條塊分割”的、但應該是相互關聯的數據,采用大數據管理模式進行管理、分析,必將促進圖書館各項業務融合,提升數據的統一管理；實現圖書館海量數據的有效存儲和系統數據的高效利用；提高讀者服務廣度和深度,增強用戶黏性。

基于圖書館大數據的現實管理架構,如圖1所示。

圖1 基于圖書館大數據的現實管理架構

4 圖書館大數據管理須注意的幾個問題

4.1 重視科學的頂層設計

大數據管理是一項有序的、動態的、可持續發展的系統工程,必須搞好頂層設計,建立良好的運行機制,以促進管理過程中各個環節的正規有序,推進圖書館各類資源、服務和網絡資源整合,建立長效的館員、部門、圖書館及學校之間的信息共享機制,提高協同管理和綜合服務能力[5]。

4.2 重視建立符合中國國情的數據應用法律體系

應制定關于圖書館、學校各類數據的產權歸屬、保護以及數據采集、存儲、加工、傳遞、檢索、授權應用等的法律法規,建立數據保密與風險分級管理機制,厘清讀者的隱私權和知情權的界限,合法應用用戶數據,做到大數據管理有法可依,讓數據開放和數據挖掘走向法制化。

4.3 要有循序漸進的思想

舍恩伯格指出：“執迷于精確性是信息缺乏時代和模擬時代的產物。 只有5%的數據是結構化且能適用于傳統數據庫的。 如果不接受混亂,剩下95%的非結構化數據都無法利用,只有接受不精確性,我們才能打開一扇從未涉足的世界的窗戶”。 也就是說,在大數據時代,思維方式要從精確思維轉向容錯思維,當擁有海量即時數據時,絕對的精準不再是追求的主要目標,適當忽略微觀層面上的精確度,容許一定程度的錯誤與混雜,反而可以在宏觀層面擁有更好的知識和洞察力[6]。

4.4 重視現實管理的數據積累

數據的積累要基于實際工作、有效環境,要有相關關系,要有利于工作效能的提升,有利于工作的創新、發展,切不可為大數據而積累數據。 正如著名經濟學家路德維?！ゑT·米塞斯曾提醒過的那樣：“就今日言,有很多人忙碌于資料之無益累積,以致對問題之說明與解決,喪失了其對特殊的經濟意義的了解?！?/p>

5 結語

正如《紐約時報》2012 年2 月的一篇專欄中所稱,大數據時代已經降臨,在商業、經濟及其他領域中,決策將日益基于數據和分析而作出,而并非基于經驗和直覺。 圖書館作為人類知識的寶庫、知識的前沿,更應該掌握和運用大數據,不斷提升自身的競爭力,為社會、學校、學科的發展提供決策支撐。