基于大數據技術的數字博物館管理媒介模式研究

徐瑞 米漢林 王晨

摘要博物館是傳統文化的產物，為擺脫傳統博物館在大數據時代面臨的困境，文章嘗試在大數據技術的基礎上，對現有的數字博物館相關的管理模式提出建議。并基于大數據的特點，對數字博物館數據采集、數據融合進行討論。希望通過大數據技術在傳統博物館中的應用，將其藏品以更具個性化、年輕化、多元化的形式呈現給觀眾，以加快傳統博物館的轉型升級，提高博物館的經濟效益和社會效益。

關鍵詞大數據技術數字博物館可視化技術數字化數字藝術

0 引言

21世紀以來，虛擬現實技術（Virtual Reality）、數字圖像處理（Digital Image Processing）、計算機圖形學（Computer Graphics）、多媒體技術（Multimedi- a）、傳感器技術（Sensor Technology）、數字交互平臺（Interactive Digital Board）、云計算技術（Cloud Com- puting Services）、物聯網技術（Internet of Things ?????? technology）等信息技術、數字化技術、圖形學技術不斷更新迭代、持續創新發展，在廣泛應用和快速發展的過程中與各個產業機構密切融合，已經有了許多顯著的成果[1]。在這些高新技術發展進程中，每分鐘都會生出成千上萬的數據。面對多樣化的數據類型和龐大的數據規模，傳統的數據處理工具和模式顯然難以應對，因此，在大數據時代如何科學高效地管理和利用大數據已成為各行各業高度關注的問題。博物館行業在當下的發展也需要這些高新技術的支撐，切需基于大數據技術的新的數據管理模式，大數據技術及相關管理模式順勢而生。文博行業在此背景下應當把握機遇，及時且準確地樹立大數據思維，普及大數據知識，深化大數據觀念，持續關注大數據發展，將博物館作為征集、典藏、陳列以及研究代表自然與人類文化遺產的重要場地，以學習、教育、娛樂為目的對公眾開放，主動思考并嘗試通過數字化技術、大數據手段解決目前博物館運營管理中發現的問題，從而進一步提升博物館的服務效果和整體價值。

簡而言之，大數據時代的核心業態、關聯業態和衍生業態均不斷升級，特別是自“十三五”以來我國大數據分析應用能力不斷加強，促使傳統博物館和相關文博領域發生了翻天覆地的變化[2]。另外，隨著社會經濟的不斷發展和人們生活水平的提高，越來越多人傾向于利用業余時間參觀博物館，并以此作為進一步提升精神文明建設的重要手段。逐年增加的觀眾數量，無疑給當前傳統博物館的運營管理模式施加了前所未有的壓力。因此，與大數據技術相結合的管理模式成為必然趨勢，以便更好地順應當前的時代環境和滿足以年輕觀眾為代表的審美需求。

1 大數據技術

理論上講大數據技術（Big Data technology）并不是一個純粹單一的技術名詞，而是數據處理工具和技術成果的集合。大數據作為數字化時代背景下的產物，處于一個不斷細化的過程中，對人們生活工作的價值及影響都在持續上升。2012年3月，美國奧巴馬政府宣布了全球第一個大數據推進政策—“大數據研究發展計劃”[3]。2014年，美國白宮再次發布《大數據：抓住機遇、守護價值》報告，更是將大數據與產業變革緊密聯系在一起[4]。緊接著，我國信息通信研究院先后5次于2014年、2016年、2018年、2019年和2020年發布《中國大數據白皮書》，細數我國大數據應用歷經的預熱、起步、落地和深化階段[5]。最近一次回顧分析是2020年12月發布的《2020年大數據白皮書》，文中強調數據已經成為影響全球競爭的關鍵戰略性資源，當獲取并掌握更多真實可靠的數據資源后，才有可能在新一輪的全球話語權競爭中占據主導地位[6]。大數據技術可以幫助消費者、中小微企業、傳統行業實現轉型突破，展現了大數據技術不可取代的增值價值，尤其面對突如其來的新冠肺炎疫情，大數據技術在助力疫情防控和復工復產中都展現了其核心作用。在日常生活中，大數據技術普遍應用于行業檢測、營銷檢測、輿情報告和人員流動分析等實踐領域，但利用大數據技術助力文博行業開展大數據管理工作及展示模式的討論還相對較少。根據現有研究，大數據主要有五個主要特點，包括海量（Volume）、高速（Velocity）、多樣性（Variety）、真實性（Vraisemblance），以及價值（Value）[7]。“海量”即大數據通常指代在信息爆炸時代產生的龐大數據，并以此來定義和命名與其有關的創新技術。一般而言，人們所認為的大數據信息數量至少是“TB”（數據存儲單位：億萬字節）起步，現在的大數據技術已經實現由 TB 向 PB 甚至是 ZB 的質的飛躍[8]。“高速”指當數據達到這個計量單位水平時，利用現有的信息科學技術和數據處理工具，高效且系統地在規定的時間內對這些數據進行感知、收集、管理、分析和存儲。大數據的“多樣化”特點體現在大數據類型繁多，不僅包括傳統的格式化數據，還包括來自多個渠道的文字、圖片、視頻、地理位置等內容。“真實性”是 IBM 公司2013年追加的一個新維度，具有將數據轉化為觀眾互動產生的定量信息的能力。有學者總結：只有真實而準確的數據才能賦予數據管理和應用真正的意義[9]。最后，面對海量數據，如何利用數據融合和先進的數學方法進一步提升數據的質量，從而創造更高價值，是大數據技術需要考慮的重要議題。可以預計，在大數據和特定場景充分結合日益深化的當下，博物館的各項工作展現出向大數據模式過渡的態勢，逐漸形成數字化、媒介化、多元化的成熟生態系統，相信大數據管理模式將成為未來數字博物館建設的一個新熱點[10]。

2 大數據博物館管理模式

觀眾作為博物館運作的基礎，也是博物館主要服務的對象[11]，博物館的大數據數字信息絕大部分來自于觀眾。這些數字信息主要涵蓋了大數據收集（獲得）、大數據融合、大數據處理（加工）、大數據分析四個維度，清晰地展示了數字博物館大數據的主要構成模塊（見圖1）。實際上這些大數據信息在觀眾們進入博物館之前，就已經產生了。例如， 觀眾通過使用互聯網搜索平臺查詢并鎖定博物館的位置，以及周圍的主要環境組成;購買或預定博物館及其特展的門票;獲取博物館展覽藏品的細節信息;參與博物館主持舉辦的各類線上線下的相關活動;又或者制定館內的游覽行程并發布新鮮有趣的內容到新媒體社交平臺上等。

除了數據信息本身的多樣性之外，觀眾的多樣性也是大數據技術需要密切關注的，觀眾群體可能來自于世界各個國家地區、不同的年齡層次、興趣偏好也有著巨大差異[12]。因此，他們來博物館的目的不盡相同，而這些與觀眾息息相關的數字信息將生成并存儲在數字博物館的大數據系統中。通過運用各種數據處理加工手段，可以有效地利用和發揮這些數據的價值，進而產生經濟效益和社會效益。更值得一提的是，疫情以來各大博物館通過來自政府、公眾、企業各方疫情防控的大數據支撐，對出入館人員，車輛流動，資源分布、物流運輸等信息進行全方位、多角度的實時展示，實現對疫情的防控管制和病情診斷，建立有效的防控網絡。可以說大數據管理模式在為觀眾提供數字化服務的同時，通過人流統計、客源分析等幫助博物館大幅度提升管理水平和服務質量，并有利于制定更具針對性的展覽策略，可針對不同時間段進行更合理的人員布局和分配，尤其對疫情時期的流量控制至關重要。

現在，荷蘭國家博物館、梵高美術館、紐約大都會博物館、華盛頓國家博物館和中國國家博物館也都已陸續建立了大數據博物館，并在數據內容頁上提供博物館的藏品目錄和各個展品的元數據[13]。以英國最受歡迎的旅游景點—大英博物館為例，其通過與微軟公司合作初步建立的大數據管理系統，使得管理者能夠有效分析每年近690萬人次與6萬平方米博物館空間的互動方式，切實了解觀眾們如何體驗展示空間，走什么樣的路線，駐足在一件作品前的時間是多久。大英博物館高級經理Siorna表示：“我曾以為觀眾大多從一樓的羅塞塔石碑處開始他們的觀光之旅，但大數據準確地讓我和團隊知道，也有許多人從二樓和三樓開始。”類似的，法國盧浮宮也開展了大數據實踐，從2020年初開始美國、瑞士和西班牙共同組成的科研團隊通過3個大數據研究計劃框架和藍牙探測器對盧浮宮的觀眾動線進行量化和可視化研究（圖2），以便更好地分析不同群體的觀展偏好，同時粗略了解哪些觀眾具備消費藝術作品的潛力。這正是大數據的核心價值所在，因為傳統博物館常常不遺余力地向公眾提供信息，卻忽略了使用大數據來了解觀眾并更好地為他們服務。

充分利用大數據分析和加工技術，對海量觀眾的數字信息中相對有價值的內容進行收集、分析、存儲和呈現，并深入挖掘這些數據鏈之間的內在聯系。通過大量有價值的數據，實現“數據—信息—知識—智慧（DIKW）”層級結構的轉變[14]，這不僅可以幫助博物館的管理者及時發現博物館運營中存在的問題，還有助于數字博物館智能化工作的推進，為策展人和管理者未來決策保駕護航。建立大數據技術可視化系統，這也是管理和使用數字化博物館數據資源的重要途徑，當前大數據可視化技術已經在數字博物館建設中得到廣泛的應用，為博物館提供了更加完備的管理模式參考。越來越多的博物館已經展開了與大數據相關的技術實踐，主要從大數據技術與大數據資源兩個角度出發，對自身的展覽、教育、活動、研發的內容、形式、手段等方面進行全面升級。但由于現階段博物館甚至整個文博相關行業的自身數據積累都不夠充分，存在行業特色不鮮明、宣傳方式單一且力度小等問題，博物館行業整體還處在與大數據技術融合的適應階段。

本研究主要以上述存在問題和博物館大數據模塊模型為基礎，嘗試就大數據博物館管理系統的大數據收集（獲得）以及大數據融合兩個維度提出一些建議。

2.1 大數據收集

傳統博物館收集的數據主要涵蓋非結構化數據和結構化數據兩種類型，體量較小，在當下非結構化數據占總數據90%以上的大數據時代，要研究觀眾的心理和行為，這些數據是遠遠不夠的。大數據收集系統的建立為博物館的管理和運營提供了更深入了解觀眾的渠道。大數據收集系統是依靠多種途徑和來源實現的，收集哪些數據通常取決于現階段的科學技術手段、知識水平以及博物館工作人員的具體需要。數據收集的方式主要由傳統（調查問卷形式）、在線（網站訪問者分析、網站銷售、數字博物館、社交媒體、智能語音導覽等）、票務（銷售點、禮物店）、物聯網、室內位置跟蹤（訪問者熱圖、用戶流量分析、觀眾動線圖）以及其他可能的數據共同組成。

其中，社交媒體是一種兼具經濟和高效為一體的數據收集工具，可用于創建博物館相關的“粉絲”檔案，衡量社交參與度，通過后期數據分析，以興趣為基本出發點吸引目標受眾。以微博這一社交平臺為例，截至2021年8月，故宮博物院官方微博的關注者達1015萬人，中國國家博物館達508萬人，四川廣漢三星堆博物館達410萬人，類似微博、微信、抖音、快手、Instagram 甚至淘寶直播等社交媒體，不僅為博物館提供宣傳營銷平臺，而且還完整記錄了觀眾與社交媒體頁面互動的統計數據。由于社交媒體用戶數量眾多，收集到的用戶信息龐大且豐富，因此可以輕松進行有針對性的興趣營銷，同時也可衡量潛在受眾的規模。這些集知識性、互動性、娛樂性于一體的社交平臺，給予觀眾和博物館之間直接接觸的機會，大大促進了博物館與觀眾之間的互動與交流。另外，安裝物聯網連接設備對于大數據收集也有著重要意義，例如：藍牙iBeacons、WiFi路由器或超寬帶錨點等設備在博物館的使用，可提供精確的觀眾運動分析，更系統地獲得觀眾與博物館空間互動的量化數據信息，捕捉客人的真實動向。這些數據再進一步可視化后，可以幫助工作人員輕松地識別觀眾如何在博物館中移動，哪些展品受歡迎（或不受歡迎），并識別一些死角，以便博物館工作人員更好地利用空間、展品布局和動線設計[15]。

2.2 大數據融合

2.2.1 大數據與文創產品的融合

2016年國務院轉發文化部《關于推動文化文物單位文化創意產品開發的若干意見》（以下簡稱《意見》），就如何通過文化創意產品開發讓博物館等優秀資源煥發新的生命力進行了討論[16]。《意見》對包含博物館在內的文化文物單位開發文化創意產品提出了兩個統一的要求，其一就是“充分運用創意和科技手段，推動文化資源與現代生產生活相融合，實現文化價值和實用價值的有機統一”。因此，大數據技術與文博文創產品的融合勢在必行。

一方面，大數據能夠通過各方資源的收集，深入調研大眾的真實需求，深度把握用戶的興趣偏好，開發符合觀眾需要的產品。例如：根據清華大學文化經濟研究院與天貓聯合公布的《新文創消費趨勢報告》，可以了解到近幾年博物館文創市場呈高速增長態勢—越來越多的消費者傾向于在網上購買文創產品，其中近80%消費者為90后，大部分是學生，顯然文創產品已成為連接博物館與年輕人的新方式[17]。

另一方面，大數據也可以幫助文創產品的設計者在體量龐大的文物中選擇最合適的藏品作為合作對象（圖3）。上海博物館依據大數據掌握觀眾消費偏好和差異化消費后開發出的特制青銅器—春秋犧尊系列磁性書簽，售價在20元上下，一經推出便大受好評[18]。

2.2.2 大數據與電商融合

對大數據的挖掘深度將成為影響電商發展的重要因素。2014年在深圳召開的文化產業博覽會上舉辦了“文化貿易國際論壇”，率先推出“文化+電商”概念，借助電子商務新型交易方式最大限度地將曾經“隱秘”的文創產品推向大眾喜聞樂見的銷售平臺，而“大數據+文化文物+電商”的新業態強強聯合，以更多元的形式融入現代都市生活。大數據、文化文物與電商的融合可以通過以下方式實現。

通過官方渠道、B2C 自營模式進行商業銷售，主要泛指在各個 B2C 購物平臺上設立博物館官方網絡商店，較有代表性的如淘寶、京東、當當、微店、亞馬遜等。與大數據技術的融合可以幫助自營 B2C 降低存在的風險，比如貨物積壓和貨物過期等[19]。對用戶需求、消費數據等各類信息更新速度加快，對用戶的個性化需求提供強勁的技術支持。目前，故宮博物院、中國國家博物館、陜西歷史博物館、蘇州博物館等知名文博機構，均已登陸天貓商城并建立官方旗艦店，顯示了大數據時代下傳統博物館對電商領域的重視。以故宮博物院為例，入駐兩年來粉絲數量達到143萬人，數據顯示，近半年來，天貓上的博物館旗艦店銷售額保持高速增長，平均增速接近200%。國際市場方面，2016年大英博物館率先入駐并和天貓倫敦達成商業伙伴關系，最重要的合作內容即推廣博物館新“IP”衍生品，其他國際知名博物館也在積極跟進。同樣，文博機構與電商的合作還可以通過 B2C 第三方運營模式進行推廣，B2C 第三方模式主要是指電商平臺把訂單轉移到其他中小企業，從中賺取利潤差價[20]，這一模式的優勢是可以利用跨境零售產品的供應鏈。或者通過兼營方式，既做 B2B、又做 B2C 電商平臺，不但提供基于依托館藏文物資源研發的文化產品供人們購買，也為商家提供二次創作及開發的素材和文化資源，同時也實現如圖書、繪畫、音像等文化產品的產供銷交易服務，從而實現效益最大化。

大數據融合通過拓寬數據獲取渠道、優化整體運營方式、整合供應鏈、改善營銷戰略和進行網絡推廣等手段，進一步推動大數據、文化文物與電商的融合。這種良好的數據收集和融合方式能幫助博物館對銷售過剩的文創產品，以及存在缺陷的文創產品，分別建立自動反饋系統，及時反映產品狀況、提高整體效率。大數據背景下的博物館嘗試的多元融合是提升國家文化軟實力的重要渠道，也是豐富人民群眾精神文化生活、滿足多樣化消費需求的重要手段。拓展博物館職能，對推動文化資源與現代生產生活相融合具有重要的時代意義。

3 結論

綜上所述，隨著大數據時代迅速發展，大數據技術將繼續與更多領域有機結合。正如前文提到的大數據與文博行業的合作日益深化，大數據的管理、融合、分析與加工，能夠在一定程度上更好地將信息化技術作為直觀呈現數據的重要手段，起到更為廣泛的作用。對于博物館而言，基于大數據技術的數字博物館管理模式，將有機會成為未來文博行業各項業務的核心部分和重要基石，通過可視化數字系統中的展示設備，實現多屏交互、數據通信、數據協作、數據共享、數據存儲等功能，從而突破博物館傳統的運營模式，消除人與人、人與物、物與物之間的信息孤島。這不僅使數字博物館能夠滿足時代背景下觀眾的個性化需求，同時對數字博物館的決策水平和管理水平也有較大程度的幫助。

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（2021-11-22收稿，2022-01-15修回）

作者簡介：徐瑞（1994—），女，博士，講師，主要研究方向：數字藝術、人工智能藝術創作，E-mail：635524937@qq . com。

Research on the Management Mode of Digital Museum Based on Big Data Technology// XU Rui， MI Hanlin， WANG Chen

First-Author's? Address? School? of Art? and? Design，? Fuzhou? University? of? International? Studies? and? Trade，E-mail：635524937@qq.com

Abstract? Museum? is? a? product? gathering? society，? culture? and? economy . In? order to? overcome? thedilemma faced by traditional museums in the era of big data， the paper puts forward suggestions on the management mode related to the existing digital museum with efforts to combine with big data technology . And based on the basic characteristics of big data， the process of data collection， data fusion? is? discussed . It? is? hoped that? through the? application? of? big? data? technology? in? traditional museums， their collections will be? presented to the audience in a more? personalized， youthful and diversified form in order to accelerate the transformation and upgrading of traditional museums and improve the economic and social benefits of museums .

Keywords? big data technology，digitalmuseum，visualization technology， digitization， digital art