王高佳晨 林國鳳 陳婷婷
(廈門華廈學(xué)院,福建 廈門 361024)
隨著法制社會的推進(jìn),人民已經(jīng)學(xué)會拿起法律武器捍衛(wèi)自己的利益。由于法律行業(yè)具有專業(yè)性和區(qū)域性的特點(diǎn),因此人們在尋找律師時缺少可以參考的依據(jù),通常通過行業(yè)的口碑、熟人推薦等渠道尋求律師的幫助。雖然國內(nèi)有類似法律快車網(wǎng)在線的法律咨詢平臺,但是由于互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模和覆蓋面的迅速增長會帶來信息超載的問題,因此用戶很難在法律快車網(wǎng)找到感興趣的內(nèi)容,傳統(tǒng)的搜索算法只能為用戶呈現(xiàn)一樣的排序結(jié)果,無法針對不同用戶的需求提供個性化。
該文針對用戶需求設(shè)計了一套智能推薦與分析系統(tǒng),該系統(tǒng)具備可視化大屏展示的功能。如圖1所示,該系統(tǒng)主要包括4個模塊:數(shù)據(jù)處理模塊、智能推薦模塊、數(shù)據(jù)分析模塊和數(shù)據(jù)可視化模塊。該文涉及的工作主要包括以下4個方面:1) 數(shù)據(jù)處理模塊。包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗以及數(shù)據(jù)存儲。2) 智能推薦模塊。采用基于協(xié)同過濾的推薦算法實(shí)現(xiàn)推薦法律知識和律師服務(wù)的功能,根據(jù)當(dāng)事人對法律快車網(wǎng)的瀏覽記錄為用戶推薦相關(guān)的法律知識和律師服務(wù),從而實(shí)現(xiàn)提供個性化服務(wù)的目標(biāo)。3) 數(shù)據(jù)分析模塊。基于加權(quán)TFIDF算法和聚類分析算法研究某一段時間內(nèi)某地域的熱點(diǎn)事件,實(shí)現(xiàn)對地域熱點(diǎn)事件的追蹤,進(jìn)而實(shí)時把握、追蹤社會熱點(diǎn)。采用統(tǒng)計算法分析離婚案件與地域的關(guān)聯(lián)性,適當(dāng)?shù)貫橛脩籼峁┖侠淼膮⒖及咐瑸橛脩敉咨铺幚黼x婚事件提供法律支持。……