網絡數據分析中云計算技術的應用價值

陳澤恩

（惠州學院網絡與信息中心，廣東 惠州 516007）

隨著信息技術的快速發展，計算機技術被應用在工作與生活的各個方面，網絡中數據越來越多。現階段，在大數據、云計算、人工智能等技術研究取得了一定的成就，推動了社會信息化、智能化建設，提高了社會生產效率。云計算技術在數據分析方面具有一定的優勢，可以滿足人們個性化需求，在數據分析領域應用云計算技術將成為今后主要的研究方向之一[1]。

1 數據分析以及云計算分析

1.1 云計算概述

云計算技術屬于互聯網發展的產物，是根據時代需求研發的一項信息技術，云計算技術是一種虛擬狀態，但是真實存在的，類似于互聯網中存儲軟件屬于一種資源，圖1是云計算體系結構模型。用戶通過Web瀏覽器注冊云計算，通過計算機發出了一些請求以后，遠程計算機會根據用戶發出的指令做出應答，為用戶提供所需要的內容和服務。建設這樣的服務模式主要是為了提供給商家計算機網絡應用云計算基礎保障。云計算是建立在網絡服務的基礎上提供服務性資源，通過網絡來整理相關配置，進而實現數據分析、處理工作。云計算技術主要是通過計算機系統，基于Internet實現數據收集、分析、整合的目的，具有一定的針對性，以此提升用戶體驗。由于網絡媒介的快速發展，目前人們將其作為信息傳播的媒介，一定程度上擴寬了人們獲取信息的途徑，并且用戶可以在較短的時間內實現信息獲取。另外，資源共享和交換也是云計算技術的一個優勢，充分運用云計算技術，為信息交換和共享提供便利，進而提高獲取信息效果。通過云計算技術可以構建一個虛擬的存儲空間，為數據存儲提供龐大的存儲空間，以此提升存儲量，這也是云計算的一個優勢，基于云計算利用大數據技術來分析、處理數據，進一步挖掘信息資源，充分發揮出資源的價值[2]。

圖1 云計算體系結構模型

1.2 數據分析

在海量數據背景下，對數據處理技術的要求也越來越高，要求大數據不僅要在較短時間內辨別、分析、處理數據，將數據分析結果作為企業決策參考數據，但是這個工作量比較大，為大數據統計工作帶來一定的難度。另外，在網絡時代下，數據安全也是人們重點關注的話題，保證數據安全最佳的辦法就是對數據進行加密處理，在數據交流過程中增加保護措施，進而保護數據信息。互聯網自身就也存在一些不安全因素，比如，網絡的開放性、共享性都會帶來安全隱患。圖2是計算機數據庫建設主要步驟圖，一定程度上為人們生產和生活帶來較大便利，同時提升各種數據處理的效率，為此，在應用大數據的過程中，還需要時刻提高其各方面的應用安全性。

圖2 數據庫建設的關鍵步驟與技術

1.3 數據分析中云計算應用優勢

在數據分析中云計算技術具有以下優勢。一是網絡接入比較廣泛。無論是任何時間和地址，只要有網絡的地方就可以運用云計算技術，無論是多么復雜的軟、硬件都可以簡單的接入計算機、手機等設備，隨時都可以使用或者購買服務。二是具有資源共享的優勢，利用云計算可以將數據存儲在云端中，之后在進行分配。通過多個租戶方式為多個消費者提供服務。云計算中資源分布是以多種方式存在的，但是最終是以單一整體的邏輯方式為用戶服務，促使資源重復使用，實現資源共享模式。三是具有一定的彈性，使用者可以根據自身需求增加IT資源，其中包括寬帶、軟件、CPU存儲等資源，賦予各類資源一定的動態彈性，進而滿足IT資源使用需求[3]。

2 數據分析中云計算的應用

2.1 數據處理模型的建設

在現代計算機系統運行中，數據分析工作是系統運行的一個重要組成部分，在數據分析中應用云計算已經比較普遍。在云計算技術發展壯大的背景下，計算中的各種數據都可以轉存到“云端”中保存，也就是存儲到虛擬的空間中。圖3是云計算虛擬化服務示意圖，充分運用云計算技術轉變數據信息存儲地址，以此降低計算機硬件的使用空間，降低存儲成本，進而提高企業市場競爭力。站在社會運行的基礎上，云計算技術具有一定的靈活性，在數據分析中應用云計算技術可以對資源進行有效整合，最大程度發揮資源使用率。進而節約計算機投入費用，這也是云計算技術價值的一個體現。

圖3 云計算虛擬化服務示意圖

如今，在數據分析中應用云計算技術的現象比較廣泛，主要存在于政府單位以及大中型企業中，比如，政務數據統計工作，是利用云計算結合大數據分析建設的系統模型。在云計算技術的支持下，能夠有效提升相關部門的工作效率，在建設政務處理系統模型過程中，主要利用了阿里云計算技術，為有效開展政務工作提供技術支撐。建設政務數據處理模型對相關部門順利開展工作具有重要意義，并且隨著人工智能、智慧城市的建設，大數據以及云計算技術被廣泛應用，以此提高智能化建設效果，提供給用戶更加安全可靠的數據處理服務。多部門用戶在對數據處理過程中存在復雜性，云計算技術能夠對多個部門工作信息內容進行整體分析、處理，既降低了工作量，又提高了工作效率，為用戶節省了大量的時間和人力成本[4]。

近幾年，企業等用戶在正常運行中，為了確保各項數據使用的安全性、實時性，科學合理地應用云計算技術構建數據分析系統模型很有必要，既提升了各項數據分析、處理的效率，又保障了數據存儲安全性。例如，阿里云計算技術在為用戶提供相應服務的同時，也會通過云盾來保障數據安全。

2.2 網絡分析平臺的建設

隨著IT技術不斷發展，互聯網與云計算技術相融合將是必然趨勢。目前，用戶可以通過互聯網進行自行選擇數據處理的方式，并且在使用中可以獲得更為精準的數據分析報告，促使數據分析技術與用戶之間形成一種溝通的模式，以此提升技術服務質量和效率。

如今，人們獲取數據信息更加依賴網絡，主要是由于網絡信息傳播途徑具有一定的廣泛性和及時性。而且人們辦公、社交、娛樂等活動也都基于互聯網技術之上來完成，隨著網絡用戶越來越多，信息數據量也在迅猛增長，因此，數據分析統計處理工作面臨著巨大的挑戰，而云計算技術能夠解決這個問題。建立在互聯網和云技術基礎之上，構建數據分析平臺，對龐大的數據進行分析處理，并且能夠根據用戶的實際需求精準地提供搜索服務，進而充分發揮數據分析平臺的優勢。

應用云計算技術能夠為數據分析提供更加有利的采集與分析工作，并且為數據分析平臺提供了安全運行的保障，數據分析平臺可以為用戶提供更加精準、細致的數據處理服務，滿足用戶需求，進而提升用戶體驗。在云計算技術的基礎上，一定程度上豐富了互聯網服務，為用戶提供更多個性化數據支持，例如，基于云計算構建的數據分析平臺，一方面提高的用戶檢索的準確性，同時也提升是檢索效率；另一方面可以根據用戶的喜好提供針對性的瀏覽服務和查閱服務，確保用戶能夠精準的獲取自身需要的信息，重返展示出云計算技術的利用價值。在分析和處理龐大的數據信息時，利用云計算技術能夠對數據進行深入分析，深度挖掘出數據信息的各種可利用價值，大大提高數據資源的利用率，進而為企業來帶更多的經濟效益[5]。

2.3 存儲平臺的建設

隨著互聯網技術不斷發展，計算機技術普遍應用于各個行業以及人們生活各方面，在計算機普及率越來越高的背景下，為社會生產和人們生活都帶來較大的改變。在技術不斷升級更新的過程中，傳統信息技術已經不能夠滿足時代發展需求。例如，文字輸入方式，傳統的方法無法滿足現代用戶對文字、圖片、音頻的要求。人們在日常生活、工作過程中，對于計算機運行的及時性和穩定性要求極高，面對著大量工作、社交活動以及智能化生活方式，數據信息的產量也會越來越多，需要較大的存儲空間進行存儲，充分運用云計算技術建設數字化存儲平臺，可以為用戶提供更多的存儲空間，同時也可以保證數據存儲的安全性，并且可以為用戶長久保存數據，也不會受到用戶不斷增多而出現的存儲緊張的問題。就現代數據信息發展來說，圖片、音頻等內容占據的存儲空間比較大，隨著視頻的清晰度越來越高，為數據存儲工作帶來一定難度。面對這樣的問題，云存儲技術發揮出重要的作用，可以實現長期、穩定存儲數據信息的目的，發揮出數據的價值。在云計算技術結合數據分析基礎上，可實現了海量數據分析、存儲的目標，促使數據信息整合、歸檔工作快速完成，建設現代化數據庫，為工作人員檢索信息提供便利，節省工作人員查找信息的時間和精力，提高人力工作效果。

3 數據分析中云計算的未來發展

數據分析具有較高的數據采集、匯集功能，此外還具有數據分析、處理、挖掘、可視化等作用。未來發展中無論是計算機行業還是其他技術企業，智能技術將會成為企業發展的一部分，同時也會成為企業提升競爭力的一個重要手段，對于企業發展來說，若是的在硬件、技術上無法滿足生產需求，或者是企業數據庫和平臺建設不完善，企業的生產力就無法得到保障。為此未來時代發展中，技術發展就是產業發展的基礎。數據的分析基本是圍繞數據來源、數據處理、數據價值等方面進行，今后數據分析技術發展將將會朝著對維度、多符合的方向發展。云計算技術具有節省時間和精力的優勢，將云計算技術充分引用到數據分析中，不僅可以提升數據分析計算效率和質量，同時也可以降低數據分析統計的成本，隨著技術發展，云計算技術也會逐漸成為基礎性的數據分析工具，并且能夠緩解更多用戶數據計算和資源存儲的問題，大大提升網絡性服務效果。在5G時代背景下，對數據傳輸時效性和數據存儲長久性都提出了較高要求，云計算技術在未發展中將會應用到這個行業中。

4 結束語

現階段是大數據時代，在人們生活和工作中與數據有著密切的聯系，隨著網絡蓬勃發展，云計算技術與大數據具有良好的發展前景，同時也會帶動一系列的產業發展壯大。大數據模式下，為人們帶來便利的同時也帶來了一定的風險，用戶信息泄露問題時常發生，一旦這些信息被不法分子利用將會造成嚴重的后果，通過運用云計算技術，可以建設供數據處理模型的、網絡分析平臺、存儲平臺，為數據使用提供安全保障。相信在未來經過不斷研發，大數據和云計算研發日漸完善，為社會創造更多價值。