基于人工智能技術(shù)的電網(wǎng)調(diào)控技術(shù)分析

酈麗華

摘 要：人工智能領(lǐng)域中，深度學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析為主要內(nèi)容，能夠創(chuàng)新電力行業(yè)技術(shù)，促進(jìn)電網(wǎng)調(diào)控的發(fā)展。基于人工智能技術(shù)，分析電網(wǎng)調(diào)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)和設(shè)計(jì)思路，對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代下電網(wǎng)調(diào)控的思路進(jìn)行明確，使電網(wǎng)調(diào)控從傳統(tǒng)經(jīng)驗(yàn)型轉(zhuǎn)變成為智能型。

關(guān)鍵詞：人工智能技術(shù);電網(wǎng)調(diào)控;調(diào)控措施

中圖分類號(hào)：TM73;TP18 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1001-5922（2022）04-0170-05

Abstract： In the field of artificial intelligence， deep learning and big data analysis are the main contents， which can innovate power industry technology and promote the development of power grid regulation. Based on artificial intelligence technology， this paper analyzes the structure and design ideas of power grid regulation system， clarifies the ideas of power grid regulation in the era of big data， and transforms power grid regulation from traditional experiential type to intelligent type.

Key words：? artificial intelligence technology; power grid regulation; regulation measures

在新時(shí)期下，優(yōu)化了電網(wǎng)系統(tǒng)功能形態(tài)與技術(shù)特征，使用人工智能技術(shù)能科學(xué)地使用并管理調(diào)度經(jīng)驗(yàn)、數(shù)據(jù)和知識(shí)，實(shí)現(xiàn)技術(shù)智能化的升級(jí)，使電網(wǎng)工作效率得到提高。所以，要對(duì)電網(wǎng)整體調(diào)控業(yè)務(wù)進(jìn)行分析，研究人工智能技術(shù)在電網(wǎng)調(diào)控中的性能與交互過程，實(shí)現(xiàn)深度學(xué)習(xí)，使故障識(shí)別質(zhì)量得到提高[1]。

1 電網(wǎng)調(diào)控系統(tǒng)的框架設(shè)計(jì)

1.1 設(shè)計(jì)思路

大數(shù)據(jù)技術(shù)為人工智能技術(shù)發(fā)展中的重點(diǎn)，因?yàn)闅v史數(shù)據(jù)量比較大，將豐富數(shù)據(jù)樣本提供給機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)等算法，訓(xùn)練模擬各個(gè)參數(shù)與要素。所以，人工智能技術(shù)在電網(wǎng)調(diào)控中使用的重點(diǎn)為：

（1）收集整理電網(wǎng)運(yùn)行過程中大量的數(shù)據(jù)，包括氣象環(huán)境、設(shè)備量測(cè)、地理位置、故障告警等多維度數(shù)據(jù);

（2）使用運(yùn)行日志、故障處置預(yù)案、調(diào)度操作規(guī)程、人工經(jīng)驗(yàn)等非結(jié)構(gòu)化文本數(shù)據(jù)，對(duì)現(xiàn)有知識(shí)進(jìn)行模擬和學(xué)習(xí);

（3）創(chuàng)建人工智能算法引擎;

（4）業(yè)務(wù)場(chǎng)景與人工智能算法結(jié)合，實(shí)現(xiàn)輔助決策和智能化[2]。

針對(duì)上述分析，圖1為電網(wǎng)調(diào)控系統(tǒng)的結(jié)構(gòu)。

包括實(shí)時(shí)運(yùn)行系統(tǒng)和智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)，實(shí)時(shí)運(yùn)行系統(tǒng)在生產(chǎn)控制大區(qū)中部署，實(shí)時(shí)調(diào)度業(yè)務(wù)。在非所生產(chǎn)控制大區(qū)中實(shí)現(xiàn)智能運(yùn)行系統(tǒng)的部署，從而實(shí)現(xiàn)基于數(shù)據(jù)、規(guī)程的人工智能學(xué)習(xí)。在智能學(xué)習(xí)過程中，實(shí)現(xiàn)調(diào)度規(guī)程、日志、故障源等電網(wǎng)海量歷史數(shù)據(jù)，根據(jù)自然語言處理、深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等人工智能算法實(shí)現(xiàn)智能化學(xué)習(xí)引擎的創(chuàng)建，根據(jù)規(guī)則和數(shù)據(jù)結(jié)合的訓(xùn)練方法模擬調(diào)度員思維決策，實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)態(tài)勢(shì)分析、智能決策和調(diào)度助手。

1.2 總體框架

基于人工智能技術(shù)的電網(wǎng)調(diào)控系統(tǒng)包括數(shù)據(jù)匯集和管理、高性能計(jì)算架構(gòu)、業(yè)務(wù)場(chǎng)景和算法引擎[3]。根據(jù)計(jì)算機(jī)設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備、網(wǎng)絡(luò)設(shè)備構(gòu)成高性能計(jì)算架構(gòu)，通過CPU、TPU、GPU等混合架構(gòu)構(gòu)成計(jì)算機(jī)集群，解決多層次網(wǎng)絡(luò)參數(shù)下訓(xùn)練時(shí)間過長(zhǎng)的問題得到解決。數(shù)據(jù)匯聚層能夠匯集外部環(huán)境數(shù)據(jù)、運(yùn)行數(shù)據(jù)、管理數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)調(diào)度大數(shù)據(jù)平臺(tái)的創(chuàng)建，為上層分析提供全維度數(shù)據(jù)支撐。數(shù)據(jù)管理是基于數(shù)據(jù)匯集存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，針對(duì)不同采樣頻率、結(jié)構(gòu)，使用的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方式各有不同。算法引擎層利用各種算法，包括隨機(jī)森林、知識(shí)圖譜、自然語言處理、聚類分析等算法封裝，提供給上層統(tǒng)一算法引擎支撐。根據(jù)現(xiàn)有調(diào)度規(guī)程、操作規(guī)范、運(yùn)行經(jīng)驗(yàn)實(shí)現(xiàn)知識(shí)庫的學(xué)習(xí)與理解，利用自然語言處理技術(shù)對(duì)日志、文本進(jìn)行理解和學(xué)習(xí)，構(gòu)成知識(shí)化表達(dá)規(guī)則庫，圖2為電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)總體框架。

2 電網(wǎng)調(diào)控系統(tǒng)的設(shè)計(jì)

2.1 硬件體系結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)

電網(wǎng)調(diào)控系統(tǒng)根據(jù)冗余部分建設(shè)，通過前置服務(wù)器、數(shù)據(jù)庫服務(wù)器構(gòu)成，在故障時(shí)能夠自動(dòng)切換。主網(wǎng)絡(luò)為100 M以太網(wǎng)，使用4臺(tái)48口高性能三層交換機(jī)，使系統(tǒng)運(yùn)行可靠性與安全性得到提高，使網(wǎng)絡(luò)負(fù)載得到降低。通過星型鏈接、服務(wù)器、工作站實(shí)現(xiàn)交換機(jī)的連接，在單一交換機(jī)中，系統(tǒng)存在故障時(shí)能夠使用以太網(wǎng)進(jìn)行工作。如果系統(tǒng)沒有意外，兩個(gè)網(wǎng)絡(luò)能夠在可承受承載量中運(yùn)行系統(tǒng)。如果某網(wǎng)絡(luò)分支存在意外的時(shí)候，會(huì)使網(wǎng)絡(luò)癱瘓，其他網(wǎng)絡(luò)要能夠承擔(dān)剩下網(wǎng)絡(luò)的通信量。在相同時(shí)間段之中，實(shí)現(xiàn)雙網(wǎng)配置網(wǎng)絡(luò)的設(shè)置，也就是通信網(wǎng)絡(luò)與DIS網(wǎng)絡(luò)[4]。

2.1.1 前置采集服務(wù)器

調(diào)控一體化系統(tǒng)要承載電網(wǎng)所有變電站設(shè)備信息接入，前置采集服務(wù)器具有較大的接入壓力，要保證系統(tǒng)運(yùn)行的安全性和穩(wěn)定性，利用4臺(tái)HP rx6600雙核服務(wù)器作為服務(wù)器。在某臺(tái)交換機(jī)存在故障時(shí)，其他的服務(wù)器都能夠滿足系統(tǒng)的運(yùn)行需求。其中的組柜硬件系統(tǒng)能夠滿足數(shù)據(jù)采集傳輸需求，通過調(diào)制解調(diào)器、終端服務(wù)器、數(shù)字隔離板、網(wǎng)絡(luò)通信隔離器構(gòu)成硬件，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的在線擴(kuò)充。

2.1.2? ? SCADA服務(wù)器

SCADA數(shù)據(jù)處理服務(wù)器為調(diào)控一體化系統(tǒng)，還是設(shè)備運(yùn)行監(jiān)視與監(jiān)控操作核心設(shè)備。系統(tǒng)要求SCADA服務(wù)器的處理能力與安全可靠性具備強(qiáng)大支撐作用，SCADA服務(wù)器的集控功能設(shè)計(jì)了加強(qiáng)自動(dòng)電壓控制功能應(yīng)用軟件，主要包括綜合防誤功能軟件、責(zé)任區(qū)劃分軟件等。系統(tǒng)使用4臺(tái)8核高速服務(wù)器使高端服務(wù)器要求得到滿足，為了對(duì)CPU低負(fù)載率得到滿足，使所有SCADA服務(wù)器作為對(duì)方的備用，有效實(shí)現(xiàn)均分。

2.1.3? ? PAA服務(wù)器

為了對(duì)應(yīng)用功能進(jìn)行擴(kuò)充，利用rx6600的JP服務(wù)器實(shí)現(xiàn)PAS服務(wù)器的設(shè)計(jì)，具有強(qiáng)大的服務(wù)功能，大部分和集控相關(guān)的高級(jí)應(yīng)用都有關(guān)系，包括狀態(tài)估計(jì)、潮流計(jì)算、負(fù)荷預(yù)警等[5]。

2.1.4? ? 歷史數(shù)據(jù)服務(wù)器

在調(diào)控一體化系統(tǒng)工作時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)變電站的無人值班，在SCADA系統(tǒng)中上傳所有變電站設(shè)備運(yùn)行信息。使數(shù)據(jù)庫服務(wù)器存儲(chǔ)功能得到加強(qiáng)，利用兩臺(tái)服務(wù)器滿足系統(tǒng)對(duì)存儲(chǔ)空間的需求。其次，使磁盤陣列進(jìn)行改進(jìn)，對(duì)全數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求進(jìn)行考慮，使陣列配置容量擴(kuò)充。通過上述配置使互換功能得到實(shí)現(xiàn)，還要求數(shù)據(jù)自同步。

2.1.5? ? web服務(wù)器

Web服務(wù)器功能也比較強(qiáng)大，通過調(diào)控一體化系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和畫面瀏覽，提供給用戶，還能夠?qū)χ飨到y(tǒng)運(yùn)行的安全穩(wěn)定性進(jìn)行保證。Web服務(wù)器數(shù)據(jù)存儲(chǔ)性能和容量具有嚴(yán)格的要求，并且用戶量與數(shù)據(jù)量在不斷增加。其次，還要滿足實(shí)際需求，利用兩臺(tái)HP雙核服務(wù)器。為了同步數(shù)據(jù)，主系統(tǒng)和web服務(wù)器通過正反方向連接裝置，使web服務(wù)器中的信息使客戶機(jī)隨機(jī)調(diào)用。

2.1.6? ? DTS子系統(tǒng)

DTS子系統(tǒng)也稱之為調(diào)度培訓(xùn)仿真系統(tǒng)，DTS服務(wù)器系統(tǒng)為HP rs6600服務(wù)，使調(diào)度人員進(jìn)行仿真學(xué)習(xí)。不影響系統(tǒng)運(yùn)行，DTS系統(tǒng)通過直觀圖形化操作進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)演習(xí)，進(jìn)一步提高學(xué)員的事故處理能力[6]。

2.2 軟件結(jié)構(gòu)的設(shè)計(jì)

2.2.1? ? 系統(tǒng)軟件的結(jié)構(gòu)

電網(wǎng)調(diào)度系統(tǒng)主要由網(wǎng)絡(luò)通信、變電站繼電保護(hù)信息管理、維護(hù)子系統(tǒng)、綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)和網(wǎng)絡(luò)通信子系統(tǒng)構(gòu)成：

（1）網(wǎng)絡(luò)通信子系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)連接、數(shù)據(jù)流傳輸和網(wǎng)絡(luò)管理，滿足標(biāo)準(zhǔn)化網(wǎng)絡(luò)傳輸協(xié)議;

（2）變電器繼電保護(hù)信息管理。實(shí)現(xiàn)和故障相關(guān)的錄波、保護(hù)等二次裝置動(dòng)作信息的監(jiān)視、收集、報(bào)表統(tǒng)計(jì)與分析，為故障診斷、恢復(fù)、操作指導(dǎo)軟件提供基礎(chǔ);

（3）高級(jí)應(yīng)用軟件。實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行分析、優(yōu)化、計(jì)算等功能，使電力系統(tǒng)運(yùn)行安全性得到提高;

（4）綜合數(shù)據(jù)平臺(tái)。為決策平臺(tái)系統(tǒng)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)，還是全部高級(jí)應(yīng)用支撐平臺(tái)，包括系統(tǒng)全部穩(wěn)態(tài)數(shù)據(jù)，還包括變電站繼電保護(hù)信息管理系統(tǒng)的故障信息，結(jié)合故障信息和穩(wěn)態(tài)信息，提供給高級(jí)應(yīng)用軟件精準(zhǔn)、全面的信息;

（4）維護(hù)子系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)決策支持系統(tǒng)日常管理和維護(hù)等工作，使系統(tǒng)能夠正常的運(yùn)行;

（5）高級(jí)應(yīng)用軟件子系統(tǒng)。實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行分析、優(yōu)化和計(jì)算，使電力系統(tǒng)運(yùn)行經(jīng)濟(jì)性、安全性得到提高。

2.2.2? ? 實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)和預(yù)警

實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警能夠?qū)崿F(xiàn)電力系統(tǒng)穩(wěn)態(tài)運(yùn)行狀態(tài)控制、監(jiān)視、分析與評(píng)估，對(duì)電力系統(tǒng)運(yùn)行狀態(tài)進(jìn)行分析、監(jiān)視和預(yù)警，保證電網(wǎng)安全運(yùn)行。實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警在使用過程中包括電網(wǎng)實(shí)時(shí)監(jiān)視與告警、穩(wěn)態(tài)分析、自動(dòng)控制、輔助決策、電網(wǎng)動(dòng)態(tài)預(yù)警、調(diào)度業(yè)務(wù)培訓(xùn)模擬與電網(wǎng)運(yùn)行評(píng)估。實(shí)時(shí)監(jiān)控與預(yù)警能夠提供可視化手段和工具，使調(diào)度員直觀掌握電網(wǎng)實(shí)時(shí)的運(yùn)行信息，及時(shí)發(fā)現(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行狀態(tài)變化和決策。可視化結(jié)合分析功能可將分析結(jié)果動(dòng)態(tài)展示出來。

實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警為電網(wǎng)實(shí)時(shí)調(diào)度業(yè)務(wù)技術(shù)支撐，能夠?qū)崿F(xiàn)電網(wǎng)運(yùn)行監(jiān)視全景化，通過安全調(diào)整、分析控制智能化、前瞻化。通過業(yè)務(wù)、空間和時(shí)間等多維度，對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行全方位實(shí)時(shí)監(jiān)視、智能報(bào)警與在線故障診斷;實(shí)時(shí)跟蹤并且分析電網(wǎng)運(yùn)行變化，還要實(shí)現(xiàn)閉環(huán)優(yōu)化調(diào)整與控制;對(duì)電網(wǎng)運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行在線分析和評(píng)估，及時(shí)地發(fā)布預(yù)警、告警信息，并且提出緊急控制策略。

實(shí)時(shí)控制與預(yù)警類應(yīng)用包括電網(wǎng)自動(dòng)控制、實(shí)時(shí)監(jiān)控和智能告警、調(diào)度運(yùn)行輔助決策、在線穩(wěn)定分析、調(diào)度員培訓(xùn)模擬、網(wǎng)絡(luò)分析等[7]。

2.2.3? ? 調(diào)度計(jì)劃應(yīng)用

調(diào)度計(jì)劃應(yīng)用能夠?qū)﹄娏ο到y(tǒng)經(jīng)濟(jì)特性和電網(wǎng)安全綜合考慮，為調(diào)度計(jì)劃的編制、需求預(yù)測(cè)、考核補(bǔ)償、電能采集、評(píng)估分析、結(jié)算管理等提供技術(shù)支持。對(duì)電網(wǎng)安全進(jìn)行保證，根據(jù)不同調(diào)度模式對(duì)發(fā)電計(jì)劃與檢修計(jì)劃進(jìn)行優(yōu)化，統(tǒng)一電網(wǎng)運(yùn)行安全性和經(jīng)濟(jì)性，使特大電網(wǎng)能夠安全穩(wěn)定的運(yùn)行。調(diào)度計(jì)劃主要包括申報(bào)計(jì)劃、預(yù)測(cè)分析、水庫調(diào)度、檢修計(jì)劃、考核結(jié)算和評(píng)估分析，調(diào)度計(jì)劃能夠提供多種自動(dòng)決策，將調(diào)度計(jì)劃全景信息可視化地展現(xiàn)出來，對(duì)各個(gè)因素影響調(diào)度計(jì)劃進(jìn)行分析，使調(diào)度計(jì)劃與運(yùn)行人員掌握電網(wǎng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行的規(guī)律，使大電網(wǎng)駕馭能力得到提高，將特大電網(wǎng)資源優(yōu)化配置潛力充分發(fā)揮出來。

調(diào)度計(jì)劃類能夠?yàn)檎{(diào)度計(jì)劃編制業(yè)務(wù)提供技術(shù)支持，實(shí)現(xiàn)多約束、多目標(biāo)、多時(shí)段的調(diào)度計(jì)劃自動(dòng)編制、分析和優(yōu)化。提供大量智能決策工具滿足不同調(diào)度需求，實(shí)現(xiàn)從年、月、日的實(shí)時(shí)調(diào)度計(jì)劃銜接。編制多約束、多目標(biāo)的調(diào)度計(jì)劃和國(guó)家電網(wǎng)統(tǒng)一協(xié)調(diào)。

2.2.4? ? 智能web發(fā)布

Web發(fā)布能夠使系統(tǒng)內(nèi)網(wǎng)數(shù)據(jù)利用物理隔離在外網(wǎng)中發(fā)送，使電力系統(tǒng)內(nèi)部網(wǎng)絡(luò)對(duì)系統(tǒng)實(shí)時(shí)運(yùn)行情況進(jìn)行查看。傳統(tǒng)web發(fā)布要求客戶端用戶被動(dòng)打開瀏覽器，對(duì)系統(tǒng)運(yùn)行工況進(jìn)行查看，對(duì)于工作比較忙的部門非常不方便。以此，本文設(shè)計(jì)智能web發(fā)布。能夠主動(dòng)開啟瀏覽器告訴電網(wǎng)運(yùn)行情況，針對(duì)故障嚴(yán)重程度分類，在相應(yīng)負(fù)責(zé)級(jí)別客戶端中反映出來。比如，在出現(xiàn)嚴(yán)重故障的時(shí)候，發(fā)布系統(tǒng)強(qiáng)制打開領(lǐng)導(dǎo)客戶端瀏覽器，利用聲光等多媒體技術(shù)對(duì)領(lǐng)導(dǎo)提醒。在出現(xiàn)平常故障的時(shí)候，不會(huì)主動(dòng)反映到高級(jí)別客戶端，要不然頻繁的故障報(bào)警會(huì)影響到日常工作。智能web發(fā)布模塊能夠提高從調(diào)度員到各個(gè)職能部門對(duì)于突發(fā)事件協(xié)調(diào)和響應(yīng)的能力，圖3為智能web發(fā)布的流程。

2.2.5? ? 指揮系統(tǒng)協(xié)調(diào)

指揮系統(tǒng)協(xié)調(diào)能夠?qū)崿F(xiàn)各網(wǎng)絡(luò)分析軟件調(diào)用邏輯和執(zhí)行順序，在復(fù)雜電網(wǎng)狀態(tài)變化的時(shí)候，對(duì)不同應(yīng)用軟件進(jìn)行協(xié)調(diào)，使其通過合作方式實(shí)現(xiàn)復(fù)雜任務(wù)。在本系統(tǒng)中，此層協(xié)調(diào)合作性地表現(xiàn)為：作為故障診斷設(shè)置最高優(yōu)先級(jí)別，也就是啟動(dòng)故障診斷的時(shí)候要將其他高級(jí)應(yīng)用停止;設(shè)置自動(dòng)和手動(dòng)兩種調(diào)用高級(jí)應(yīng)用優(yōu)先級(jí)，使手工設(shè)置到高一級(jí);在程序設(shè)計(jì)過程中添加互斥量、信號(hào)量等線程同步的技術(shù)，從而使各個(gè)高級(jí)應(yīng)用能夠合理調(diào)用共享數(shù)據(jù)資源[8]，圖4為指揮系統(tǒng)的整體運(yùn)行框架。

3 電網(wǎng)調(diào)控系統(tǒng)的應(yīng)用實(shí)踐

3.1 系統(tǒng)平臺(tái)環(huán)境

針對(duì)本文設(shè)計(jì)的電網(wǎng)調(diào)控系統(tǒng)，將Spark計(jì)算引擎作為核心，根據(jù)YARN作為統(tǒng)一調(diào)度協(xié)調(diào)資源管理器創(chuàng)建Hadoop集群環(huán)境，集群包括服務(wù)節(jié)點(diǎn)（Salve）和管理節(jié)點(diǎn)（Master），一個(gè)Hadoop分布式文件系統(tǒng)（HDFS）包括兩個(gè)名稱節(jié)點(diǎn)（NameNode）與三個(gè)以上數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)（DataNode）構(gòu)成。將名稱節(jié)點(diǎn)作為主服務(wù)器，對(duì)文件系統(tǒng)管理并且實(shí)現(xiàn)訪問操作，集群中數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)對(duì)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)進(jìn)行管理，表1為集群配置。

3.2 系統(tǒng)測(cè)試

在測(cè)試過程之中，將東北區(qū)域電網(wǎng)作為背景，主要包括2 444個(gè)母線、141個(gè)發(fā)電機(jī)電源、758個(gè)負(fù)荷、2 583條線路。利用PSASP仿真得出東北電網(wǎng)基本潮流水平，逐漸增加全網(wǎng)負(fù)荷得出關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)阻抗模穩(wěn)定指標(biāo)的變化趨勢(shì)，如圖5所示。對(duì)基本潮流水平下部分節(jié)點(diǎn)戴維南等值參數(shù)，圖6為計(jì)算結(jié)果。通過圖5可知，在負(fù)荷不斷增加的過程中，不同分區(qū)中阻抗模指標(biāo)不斷增加，并且逐漸接近于1，表示這個(gè)時(shí)候電網(wǎng)在負(fù)荷增加過程中逐漸接近輸電極限。

圖6為此時(shí)電網(wǎng)部分節(jié)點(diǎn)關(guān)鍵參數(shù)戴維南等值參數(shù)，能夠看出電網(wǎng)基本關(guān)鍵參數(shù)指標(biāo)，對(duì)靜態(tài)場(chǎng)景電網(wǎng)穩(wěn)定態(tài)勢(shì)情況進(jìn)行評(píng)估，為調(diào)度員展示直觀形象。根據(jù)上述基本潮流水平實(shí)現(xiàn)區(qū)域電網(wǎng)遼源出現(xiàn)大負(fù)荷擾動(dòng)的設(shè)置，記錄之后連續(xù)30個(gè)周波擾動(dòng)擴(kuò)散范圍。通過分析表示，遼源點(diǎn)在出現(xiàn)大擾動(dòng)之后的30個(gè)周波中，擾動(dòng)范圍對(duì)吉林、本溪、新賓滿洲自治縣造成影響。

3.3 可視化設(shè)計(jì)展示

利用測(cè)試發(fā)現(xiàn)，在電網(wǎng)調(diào)控系統(tǒng)中能夠看到清晰東北電網(wǎng)狀態(tài)變化。由此可知，科學(xué)的可視化效果能夠?yàn)殡娋W(wǎng)態(tài)勢(shì)感知帶來幫助。以此在東北區(qū)域電網(wǎng)背景設(shè)計(jì)可視化概念圖如圖7所示，基于HTML5語言設(shè)計(jì)，在web中實(shí)現(xiàn)電網(wǎng)智能調(diào)度系統(tǒng)可視化界面實(shí)現(xiàn)開發(fā)[9]。

4 結(jié)語

人工智能為電網(wǎng)調(diào)控領(lǐng)域高新技術(shù)，根據(jù)數(shù)據(jù)與模型聯(lián)合驅(qū)動(dòng)優(yōu)化調(diào)控系統(tǒng)效率和質(zhì)量，將電網(wǎng)調(diào)控智能化與現(xiàn)代化的特點(diǎn)充分展現(xiàn)出來。所以，分析電網(wǎng)調(diào)控領(lǐng)域人工智能技術(shù)框架，通過故障分析、高速計(jì)算等技術(shù)對(duì)系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)與思路進(jìn)行明確，實(shí)現(xiàn)智能決策優(yōu)化，使電網(wǎng)調(diào)控需求得到滿足。

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