基于土地利用轉型的廣西邊境地區生態服務功能交叉敏感性分析

韋紹音, 陸汝成,2, 林曉楠, 龐曉菲, 秦秋燕

(1.南寧師范大學 自然資源與測繪學院, 南寧 530001;2.北部灣環境演變與資源利用教育部重點實驗室, 南寧530001; 3.南寧師范大學 地理科學與規劃學院, 南寧 530001)

土地利用轉型作為現階段區域土地利用/覆被變化綜合、系統研究的新途徑[1]，指伴隨著經濟社會的發展，與之相匹配的地表土地利用要素與結構在時間序列上發生動態推演的過程[2]，在國外，由英國學者Grainger[3]以研究林業為基礎的國家土地利用時首次提出來，土地利用轉型這一概念經我國學者龍花樓等[4]引入中國，之后便成為國內土地利用變化領域學者的研究熱潮。目前，中國學者將土地利用轉型與社會經濟發展[5-6]、城鄉融合[7]、景觀格局[8-9]和生態環境效應等[10-11]相結合，開展了較為系統的研究，為生態系統如何更好的向城鎮化發展構建良好的空間載體提供思路與方向。土地利用轉型過程中不可避免的改變生態系統結構和功能，從而重構區域土壤更新、碳排放、水循環等系列生態過程[12-13]，引發生態系統服務功能發生轉變，動搖原生態系統結構穩定性，無法引導生態系統向友好的趨勢發展。在Costanza[14]、Stephen C[15]等對生態系統服務價值(Ecosystem service value, ESV)的概念、原理及評估方式獲取關鍵進展后，許多學者主要運用功能價值法[16]和當量因子法[17]對生態系統服務價值進行深入研究。通過衡量生態系統服務價值，可以間接顯現區域生態系統服務供給潛力及生態效益高低，對增進民生福祉、釋放生態紅利起著重大貢獻[18]，定量評估區域生態系統價值[19-21]更有助于營造優質的土地資源配置環境，提升土地利用生態效率[22]，打造多元共生的生態系統，此外，ESV評估作為分析土地利用與區域經濟內在協調聯動關系的重要方式，對于統籌區域城鄉土地資源和提高生態環境質量具有重要意義。

在生態敏感性的研究上，已有研究多側重于土地數量的單向轉移對生態系統敏感性的影響展開剖析[23]，較少關注土地利用轉型的雙向效應，生態敏感性指生態系統受各種自然過程及人為因素的雙重作用下呈現的敏感程度，反映區域生態系統遇到干擾時出現生態環境問題呈現自我調節與恢復能力的強弱，傳統的敏感性提出把敏感性系數作為評判當量因子系數數值的主要研究方式，難以體現出生態系統服務價值對各種地類相互轉移的響應程度，生態系統服務交叉敏感性[24-25]的提出展示了土地利用轉型的雙向性，更進一步明晰了土地利用轉型與生態系統服務功能的內在關聯，目前，以自然條件惡劣、生態環境脆弱、少數民族集聚的小尺度地區探究鮮有涉足。

在經濟全球化的背景下，廣西邊境地區作為與東盟國家銜接的前沿陣地，是筑牢國家安全的重要屏障及對外開放合作的橋頭堡[26]，依托于中國—東盟深化合作和“一帶一路”建設帶來的歷史性機遇，以及作為國家級邊境經濟合作區、國家重點開發開放試驗區、國家邊境旅游試驗區等對外開放平臺，廣西邊境地區受益于便捷的地理優勢，以大開放引領大發展，社會經濟發展的同時也面臨著生態環境惡化等困境，生態系統岌岌可危，亟需進一步聚焦土地利用轉型與生態系統服務的交叉敏感性關系，既是推動綠色發展邁向新步伐，更是邊境地區擴大開放、興邊富民的迫切需求?；诖耍疚囊詮V西邊境地區2000年、2010年、2018年3個時間點的遙感監測數據作為數據源，在轉移矩陣、穩定性及傾向性分析的基礎上，解釋土地利用轉型的特征，并運用改進的交叉敏感性模型研究不同地類轉型對生態系統服務價值變化起到促進或抑制作用，最后以敏感性分區的形式在空間上進行分析，以期在國土空間規劃背景下為廣西邊境地區生態安全格局的構建及生態空間優化提供實踐借鑒。

1 研究區概況與數據來源

1.1 研究區概況

廣西邊境地區位于中國廣西西南邊陲，位于北緯20°36′—23°34′，東經105°31′—108°36′，邊境線約長1 020 km，廣西邊境地區下轄8個縣市區(下稱“研究區”)，陸域土地總面積約1.8萬km2，占廣西面積的7.8%。研究區屬南亞熱帶季風氣候，地勢西北高向東南低逐級傾斜，呈現出四周山地環繞與平原為主的地貌格局(圖1)。2000—2018年，研究區生產總值由86.35億元增長至908.62億元，建設用地年均增長1.79%。作為祖國南疆極為重要的生態安全屏障和全國巖溶地貌分布面積最廣、石漠化嚴重的邊境地區之一，以及作為連接中國與東盟自由貿易區上具有特殊的區位優勢和國土空間格局，廣西邊境地區被賦予更加艱巨的“綠色責任”，要求實現經濟社會發展目標的同時，亟需統籌好土地利用空間形態，探索生態系統的內在規律和保護模式。

圖1 研究區位圖

1.2 數據來源

本文所用的2000年、2010年、2018年的土地利用變化遙感監測數據源自于中國科學院資源環境科學數據中心https:∥www.resdc.cn/)，空間分辨率為 30 m×30 m，行政區矢量邊界來自2019年廣西土地利用現狀更新數據庫，糧食單產數據、糧食價格數據源自于2016年、2017年、2018年、2019年《廣西統計年鑒》、《中國農產品價格調查年鑒》等統計資料，結合研究區實際并借助 ArcGIS 10.2平臺劃分為耕地、林地、草地、水域、建設用地和未利用地6種土地利用類型。

2 研究方法

2.1 土地利用轉移矩陣方法

采用土地利用轉移矩陣方法表征土地利用轉型的數量變化，該方法可用于定量描述系統狀態的轉移特征，具有豐富的統計學意義[27]。轉移矩陣數學模型為：

式中:S為土地利用類型面積；i和j分別為研究初期與末期的土地利用類型。

2.2 生態系統服務價值評估方法

謝高地基于Costanza提出的價值系數，結合中國實情測算的中國生態系統單位面積生態服務價值當量表在生態系統相關研究中得到廣泛應用[28]，考慮到廣西邊境地區的土地利用特點，對謝高地的生態服務價值當量表進行修正[29]，分別得到廣西邊境耕地、林地、草地、水域、未利用地的生態系統服務價值當量因子，對廣西邊境地區各生態系統類型進行生態服務價值評估，計算公式為：

式中:ESVk為第k種地類的服務價值;ESVf為第f項服務價值;ESV為區域總生態系統服務價值;Ak為第k種地類的土地面積;VCkf為第k地類第f項功能單位面積生態系統服務價值。

2.3 土地利用轉型傾向及穩定性分析

在土地利用轉移矩陣的基礎上，計算每種土地利用類型新增量、減少量和穩定不變的數量，以及土地利用類型的總變化量、交換變化量及凈變化量。凈變化量是指在土地利用轉移矩陣中表示各土地利用類型在數量上的絕對變化量[30]。計算公式為：

Nj=|Pj+-Pj-|

式中:Nj表示土地類型j的凈變化量;Pj+為土地利用轉移矩陣中j地類的增加量；Pj-為土地利用轉移矩陣中j地類的減少量。

2.4 改進交叉敏感性系數模型

改進的交叉敏感性系數模型(Coefficient of improved cross-sensitivity，CICS)是生態系統服務價值對兩種不同土地利用類型轉換時面積變化的敏感性程度[31]。當CICS大于0時，表示兩種地類的凈轉型對生態系統服務功能起促進作用，反之，則對生態系統服務功能起抑制作用。作為敏感性的分析對象，交叉敏感性絕對值越大，則表示生態系統服務功能對兩種轉型的土地利用類型越敏感，反之則越不敏感，改進的交叉敏感性系數模型為：

式中:Pcicski為改進后的k地類和i地類雙向轉型時的交叉敏感性系數;Vck為修正后k地類生態系統服務價值當量因子(元/hm2)；Vci為修正后i地類生態系統服務價值當量因子(元/hm2);Ski為第j年和第j-1年地類k與地類i的凈轉型面積(hm2)。ΔPESV為第j年和第j-1年生態服務價值變化量(萬元)。

3 結果與分析

3.1 土地利用轉型分析

從整體上看，2000—2018年廣西邊境土地利用空間格局相對穩定，土地利用類型轉型并不是十分凸顯。其中，研究區土地利用占比從高到低依次為林地、耕地、草地、建設用地、水域、未利用地(表1)。林地廣泛分布于廣西邊境各縣市，且每個時段林地面積均占研究區總面積的70%以上；耕地受地形差異、經營模式影響，重點分散于寧明縣北部、龍州縣中部、大新縣南部以及靖西市；水域主要分布在防城區、寧明縣等地；草地和未利用地零星分布；建設用地重點分布在各市縣行政中心，尤其以東興市、防城區、寧明縣建設用地集中成片最為明顯。研究期間土地利用數量轉型初期緩慢，末期劇烈，其中，建設用地、水域和未利用地呈現攀升趨勢，耕地、林地與草地呈現減少趨勢，建設用地增幅顯著，近8 348.41 hm2，表明城鎮空間持續擴張，土地開發建設強度提高。

表1 廣西邊境地區2000-2018年土地利用類型轉移矩陣 hm2

從不同時段來看，土地利用轉型存在顯著差異：

(1) 2000—2010年，廣西邊境地區土地利用轉型速度緩慢。草地、建設用地、未利用地面積在縮減，其中草地面積減少最多，10 a間共減少1 795.56 hm2，持續縮減的原因主要是農用地結構調整以及草場重牧輕養，草地退化嚴重；其次為建設用地，減少623.16 hm2，這與對農村空心化的宅基地復墾以及對歷史遺留的部分廢棄廠礦、大型工業區進行用地整治與生態修復有關；未利用地減少相對緩慢，僅減少42.20 hm2，主要是水域與林地規模的迅速擴張對草地與未利用地的空間擠壓密切相關。水域面積增幅最快，增加了1 560.72 hm2，10 a來各縣水利事業呈現出投入力度大、建設規模廣的局面，水庫數量明顯增加；林地面積增加速度僅次于水域，增加面積為1 445.83 hm2，主要是因為廣西邊境地區“十五”期間森林資源結構趨于合理，退耕還林、速生豐產林基地建設、自然保護區建設、珠江防護林、沿海防護林等林業工程建設成效顯著，城鎮美化、平原丘陵綠化、綠色通道等建設力度不斷加大，一定程度上保護了林地資源；耕地面積增加431.68 hm2，主要是采取多項措施推動農村土地整治工作，增加了耕地的數量。

(2) 2010—2018年，廣西邊境地區土地利用轉型速度劇烈。耕地、林地、水域面積持續減少，其中耕地面積減少最多，轉移面積占研究區轉移總面積的22.88%，主要原因是農業結構調整、生態退耕、生產建設占用耕地；建設用地、草地、未利用地面積呈現出增加的態勢，其中建設用地激增，新增面積占研究區新增總面積的50.22%，表明廣西邊境地區土地供需矛盾進一步加劇，耕地后備資源劇烈減少。

3.2 土地利用轉型的傾向及穩定性分析

采用新增變化量與穩定變化量的比值gp、減少變化量與穩定變化量的比值lp、凈變化量與穩定變化量的比值np等3個評判指標，進一步分析土地利用轉型穩定性及變化趨勢。若gp大于1，表示土地利用類型在研究期間傾向于增加而并非保持穩定不變狀態；若lp接近1時，則表示土地利用類型在研究期間傾向于向其他地類轉變而不是保持穩定狀態。

由表2可知，研究期間，各土地利用類型的gp，lp的數值較小，表明土地利用轉型整體上保持穩定狀態。2000—2010年，建設用地、草地、未利用地的np值均為負值，表明在這一研究期間內，建設用地、草地、未利用地是處于凈減少狀態，而林地、水域、耕地的np值均為正值，說明在研究期間主要是建設用地、草地、未利用地向林地、水域、耕地的轉型變化，該轉變過程與前述一致，驗證了此類轉型的走向及趨勢。

表2 土地利用類型穩定性分析

2010—2018年期間，林地與耕地的np值由正值轉變為負值，表明耕地與林地處于凈減少狀態，建設用地、草地與未利用地的np值由負值轉變為正值，表明在研究末期處于凈增加狀態，可能為耕地和林地向建設用地、草地及未利用地的轉型，并且一定程度上在數量及空間上主要傾向于向建設用地轉型變化。

3.3 生態系統服務價值時空分布特征

根據式(2—4)測算廣西邊境地區8個市縣區共85個鄉鎮2000—2018年土地利用類型的生態系統服務價值，從ESV變化量及地均ESV兩個層面來分析廣西邊境地區生態系統服務價值的時空異質特征(圖2)。

研究期間，廣西邊境地區的ESV總值整體上呈現出先增后減的態勢，2000—2010年，ESV由640.98億元提升至644.95億元，主要原因是該時期林地面積增加1 445.83 hm2，水域面積增加1 560.72 hm2；2010—2018年，ESV由644.95億元降至641.52億元，下降幅度較大。研究期間廣西邊境地區ESV變化量與土地利用轉型趨勢較為吻合，整體上增加與減少相當，ESV減少主要集中在東興市、防城區、龍州縣中部，憑祥市以及靖西市北部，巖溶地區表層泥土薄，生態系統相對薄弱，建設用地規模擴張導致區域生態系統服務價值減少。ESV增加主要集中在寧明縣、靖西市南部與那坡縣南部一帶，近年來，廣西邊境地區落實揚生態文明旗幟，擔生態惠民責任，擦亮“山清水秀生態美”的廣西金字招牌，不斷加大生態環境保護和生態修復力度，2018年，研究區森林覆蓋率平均達66.16%，祖國南疆的生態安全屏障作用日益突出。2000—2018年地均ESV高值主要集中于防城區、寧明縣南部以及那坡縣南部一帶，該區域水域面積與林地面積占比較高，生態環境優越。地均ESV低值出現在寧明縣北部、龍州縣、大新縣和靖西市，其中靖西市地均ESV最低，主要原因為是靖西市作為百色市新的增長極，建成區面積擴張速度加快，林地面積較少，森林資源優勢逐漸降低。

圖2 廣西邊境地區生態系統服務價值變化

3.4 生態系統交叉敏感性分析

圖3為初期和末期2個時期5種地類之間15種轉型的交叉敏感性響應系數。結果表明，研究區內耕地、林地、水域向其他地類的轉型比較敏感，其中，最為敏感的為耕地與水域、建設用地；林地與水域、建設用地；水域與建設用地的轉型，兩兩間的交叉敏感性系數均大于0.1。此外，草地、未利用地向其他地類轉型的交叉敏感性系數較低，則表明不夠敏感。

(1) 耕地與其他地類轉型的交叉敏感性：研究初期，耕地與林地、草地、未利用地的轉型不敏感。研究末期，廣西堅持生態優先理念，堅持生態惠民，大力推進生態文明建設，生態服務功能對此類轉型的敏感性略有提升；其中，研究前期耕地與林地的轉型呈現耕地向林地的凈轉入，ESV增加，CICS為-0.020 2，表明兩種地類轉型對ESV的變化起抑制作用，后期為0.001 3，兩種地類的轉型對ESV的變化起促進作用，這與廣西邊境地區對陡坡耕地和石漠化嚴重的耕地實施退耕還林工程建設有一定的關聯；耕地與建設用地的轉型導致耕地減少，建設用地增加，研究期間CICS從-0.018 8提升至0.101 1，即生態服務功能對此類轉型比較敏感且敏感性逐漸提升，體現出建設用地向外延伸占用耕地，導致大量優質耕地流失，對生態系統服務價值的影響較為顯著。

(2) 林地與其他地類轉型的交叉敏感性：研究期間，林地與草地、未利用地的轉型不敏感，CICS均處于低值，表明生態系統服務功能對此類型的轉型缺乏敏感；林地與水域的轉型導致林地增加，水域減少，前期CICS為-0.083 5，后期CICS提升為-0.130 8，生態系統服務功能對林地與水域轉型的敏感性上升；林地與建設用地的轉型導致林地減少，建設用地增加，呈現林地向建設用地的凈轉入，兩者間的轉型對ESV變化起促進作用，其中，CICS由前期的0.037 8提升到后期的0.455 0，生態系統服務功能對此類轉型敏感程度較高，表明建設占用林地形勢依舊嚴峻，主要表現為近年來廣西邊境地區為推動口岸貿易發展，憑借與越南一衣帶水的區位條件，大力發展紅木加工等產業，占用部分林地以推進口岸基礎設施和互聯互通建設，提升通關服務水平。

圖3 廣西邊境地區生態系統服務價值交叉敏感響應系數

(3) 草地與其他地類轉型的交叉敏感性：草地與水域的轉型引起草地減少，水域增加，ESV增加，CICS在前后期均為負值，分別為-0.023 7和-0.014 8，展現出草地與水域的轉型對ESV的變化起抑制作用，且敏感性下降，說明占用水域擠占草地的面積有所減少；草地與建設用地的轉型表現為草地向建設用地的凈轉入，ESV減少，CICS在前后期分別為0.004 7，0.106 6，兩地類間的轉型對ESV的變化均起到促進作用，且后期敏感性明顯提高，這與邊境地區為推動旅游產業發展，占用部分草地擴大特色旅游小鎮和旅游新村規模建設密切聯系；草地與未利用地轉型的CICS絕對值低于0.005，表明草地與未利用地轉型不敏感。

(4) 水域與其他地類轉型的交叉敏感性：水域與建設用地的轉型在前期表現為水域向建設用地的凈流入，ESV減少，后期表現為建設用地向水域的凈流入，ESV增加，研究期間CICS從-0.090 2轉變為0.106 6，表明水域與建設用地的轉型從抑制作用變化為促進作用，促進作用較為顯著，且敏感性較高；水域和未利用地轉型的CICS值較低，表征生態系統服務功能對上述轉型缺乏敏感。

(5) 建設用地與其他地類轉型的交叉敏感性：建設用地與未利用地的轉型呈現建設用地向未利用地的凈轉入，ESV減少，研究期間CICS值較小，生態服務功能對此類轉型缺乏敏感。

3.5 生態系統交叉敏感性分區

交叉敏感性等級象征著生態系統服務功能對土地利用轉型的響應程度，敏感性高低表明區域生態系統服務功能受此類土地利用轉型的影響強弱。依據前文對邊境地區的交叉敏感性分析，采用了4組交叉敏感性較高的土地利用轉型類型，基于不同凈轉型方向的基礎上，運用ArcGIS 10.2的自然斷點法構建4類敏感性等級區，得到不同交叉敏感性等級分區面積統計結果(表3)和空間全局特征(圖4)。

(1) 耕地與水域轉型的非生態敏感區在整個廣西邊境區域范圍內分布最廣，占區域總面積的37.85%，主要分布在防城區十萬山山脈、寧明縣明江河谷平原、龍州縣中部、大新縣等地區，此類地區作為廣西邊境地區重要的重點生態保護區，植被生態質量高，受人為活動的干擾少。低生態敏感區和中生態敏感區主要零星分布在防城區南部、寧明縣與龍州縣交界處、大新縣北部等地區，分別占區域總面積的11.40%，1.91%。高生態敏感區主要分布在東興市東部與大新縣南部，占總面積3.34%，該區域受外來干擾對其自身影響劇烈，且在短期內難以自行恢復至穩定狀態，主要原因是區域水系比較發達，漁業發展及農業結構調整的需要使得水域用地的利用程度進一步加強，耕地向水域的轉型導致區域水域面積的增加，受經濟利益驅使，部分耕地被開挖成魚池及坑塘，耕地數量有所減少。

(2) 耕地與建設用地轉型的非生態敏感區占比最大，面積高達43.96%，總體上占據防城區北部、寧明縣南部、那坡縣、大新縣與靖西市交界等地區，該區域受自然地理環境因素限制，石山泥嶺間雜遍布，石漠化地區建設用地較少成片，可轉型的面積不多。低生態敏感區零散分布于寧明縣、大新縣、靖西市等區域，占區域面積的27.15%，該地區生態系統受土地利用轉型的影響程度小。中生態敏感區分布在憑祥市、靖西市、大新縣、龍州縣，該區域享受興邊富民、經濟刺激等系列發展戰略及優惠政策以來，舉力培育和推進邊民互市貿易點、邊境產業園區及商貿物流通道建設，同時，城鎮化的發展也不可避免占用耕地資源，從而迫使部分耕地向建設用地轉型。高生態敏感區主要分布在東興市、寧明縣、龍州縣、靖西市4個區域主城區，占6.55%，主城區作為城鎮化率最高，最為重要的經濟發展核心及區域交通樞紐，攤餅式發展勢必會擠占耕地以拓展城鎮規模，侵蝕耕地以向建設用地轉型。

表3 廣西邊境地區土地利用轉型交叉敏感性等級分區面積

圖4 廣西邊境地區交叉敏感性分區

(3) 林地與建設用地的轉型展現出林地向建設用地的凈轉型，其中，非生態敏感占區域面積的55.26%，占比最大，重點分布于寧明縣中部、龍州縣、大新縣以及那坡縣北部等區域，究其原因，主要為該地區林地資源豐富，是廣西重要的林業大縣，生態林業及民生林業建設成效顯著，提供了堅實的生態屏障。低生態敏感區主要分布在東興市東部、靖西市中部、寧明縣北部等地，占22.61%。中生態敏感區和高生態敏感區占主要分布在在防城區和東興市主城區、憑祥市以及靖西市北部，該區域作為廣西邊境重要的貿易出口通道，隨著東盟自由貿易區建設的不斷發展，經濟持續增溫，應嚴格控制森林向建設用地的轉型，確保林地生態系統得到有效保護。

(4) 水域與建設用地轉型的非生態敏感區零散分布與廣西邊境各市縣，面積占比最大，為35.08%，表明區域土地利用整體較為穩定。低生態敏感區與中生態敏感區面積較小，總體在東興市、寧明縣北部、大新縣中部等地區分布，分別占總面積的8.64%，3.03%。高生態敏感區范圍最小，占1.05%，主要分布在防城區主城區，區域作為西南地區開展“一帶一路”發展戰略的重要出邊通道，承擔著桂南和東盟物流的樞紐作用，臨近港口，河流眾多，港口碼頭建設及吹沙填海等工程驅動水域向建設用地轉型。

4 討論與結論

4.1 討 論

土地利用轉型作為驅動區域生態系統功能轉變的重要根源，受人為活動、自然因素等的干擾，廣西邊境地區2000—2018年以來，各土地利用類型因人類的社會發展需要和保護政策實施而經歷著深刻的相互轉移過程，引起大量建設用地規模擴張占用了區域生態系統服務的主要載體耕地、林地、水域，使生態系統服務價值驟降，呈現出生態系統逐步退化的典型特點。其中，土地利用轉型時空變化特征與相近案例[32-33]的研究成果相近，其動態演變與邊境貿易因素、城市建設發展密切聯系；在生態系統服務價值方面，ESV總值先增后減的趨勢與王永琪等[34]對珠江—西江經濟帶廣西段的研究成果暗合，與北部灣沿海地區[35]的研究結果相比稍高，其原因與廣西邊境地區獨特的地域性有關。另外，研究通過改進的交叉敏感性模型分析廣西邊境地區土地利用轉型與生態服務價值，較傳統的敏感性分析相比，其計算結果更能表達出彈性系數應有的現實意義，劃分的生態敏感區域與周興等[36]對廣西的劃分結果相似，廣西邊境地區作為生態環境脆弱、少數民族集聚的重要空間和承載區域、急需致力于口岸經濟、產業小鎮、跨國旅游等經濟發展模式，明晰耕地與水域、林地與水域、林地與建設用地、水域和建設用地等高生態敏感區，可披露廣西邊境地區在有著得天獨厚的生態優勢、復雜的生態環境及邊境貿易差異較大情形下，為其他連續交界的邊境地區土地利用轉型與生態服務功能的同類研究提供借鑒。

由于廣西邊境地區屬于典型的“老、少、邊、山、窮”區域，土地利用轉型與生態系統服務功能的研究存在具有邊境特質的復雜性與不確定性，在測算生態系統服務價值時，沒有將建設用地對水文調節產生一定的負面影響考慮在內，今后，將把建設用地生態系統服務價值測算作為下一步研究的重點。此外，隨著興邊富民行動和新型城鎮化建設的加快推進，以及在邊境區域差異化的發展戰略下，應加強微觀尺度上的生態系統服務交叉敏感性研究，研究結果對廣西邊境地區在加強生態文明建設和促進地區可持續高質量發展更具指導意義。

4.2 結 論

本文以廣西邊境地區8個縣市區為研究區、基于2000年、2010年及2018年三期廣西邊境地區土地利用數據，利用謝高地單位面積價值當量因子的生態系統服務價值化方法、土地利用傾向及穩定性方法，分析廣西邊境土地利用轉型及其傾向性、生態系統服務價值的時空分布特征，基于改進的交叉敏感性系數，呈現生態系統服務功能在土地利用轉型下的響應程度，最后進行交叉敏感性分區。得到的研究結論如下：

(1) 廣西邊境地區土地利用格局總體上與區域經濟發展相吻合，初期緩和，末期劇烈。2000—2010年，廣西邊境地區各土地利用發生轉型總面積為18 867.04 hm2，轉型力度較為緩和，2010—2018年，各土地利用類型轉型高達51 704.94 hm2，較前期增長2.74倍，轉型力度劇烈。研究期間，廣西邊境地區耕地、林地、草地數量縮減，其中耕地面積收縮量最大，共3 655.42 hm2，其次是林地，減少2 635.30 hm2。此外，建設用地、水域和未利用地增加，建設用地增加8 348.41 hm2，連年比重逐步增高，規模不斷向外擴張，在防城區、東興市、靖西市等地表現突出，意味著城鎮周邊優質農用地，尤其是農業空間發展受到擠壓，結合土地利用傾向與穩定性分析，發現與土地利用轉型的方向及趨勢一致。

(2) 研究期間，廣西邊境地區ESV整體上呈現先增后減的趨勢。其中，初期林地與水域數量增加較多，林地面積占極大比例的那坡縣、寧明縣、靖西市南部對ESV增加的貢獻率較高。ESV變化量較大的分布在寧明縣中部、靖西市和那坡縣南部，該區域受人為干擾及建成區規模擴張影響程度小。地均ESV呈現出中間低，兩端高的分異格局，低值處在周邊地勢較為緩和的丘陵、平原區，以耕地及建設用地為主的市縣，高值為廣西邊境兩端森林覆蓋率較高，處于生態本底特征較為優越的地區。

(3) 基于交叉敏感性分析可知，研究期間各土地利用類型轉型中耕地、林地及水域向其他地類的轉型對生態系統服務功能的敏感程度較高，其中最為敏感的是耕地與水域、建設用地；林地與建設用地；水域與建設用地的轉型，兩兩間交叉敏感性系數均大于0.1。此外，草地、未利用地向其他地類轉型的交叉敏感性系數比較低，相比不夠敏感。

(4) 基于交叉敏感性分區結果顯示：耕地與水域轉型的高生態敏感性主要分布在水系比較發達的東興市東部、大新縣南部地區，占總面積的3.34%；耕地與建設用地轉型的高生態敏感區面積最大，為總面積的6.55%，重點分布于東興市、寧明縣、龍州縣、靖西市等4個作為東盟較大的商貿物流基地和跨境旅游勝地；林地與建設用地轉型的高生態敏感區主要分布在防城區和東興市主城區、憑祥市以及靖西市北部等邊境貿易發展重點區域，面積占2.65%；水域與建設用地轉型的高生態敏感區面積最小，占1.05%，僅在臨港的防城區一帶分布?？傮w上看，耕地與建設用地轉型始終是影響區域生態系統服務功能的重要驅動力量。