移動大數據在金融投資領域中的運用

隨著金融市場競爭的日益激烈，金融機構在面臨日益增加的挑戰與應用需求時不得不加大資金投入，利用大數據的優勢來提升市場競爭力，進而規避金融風險。從目前移動大數據在金融領域的應用情況看，其應用范圍是十分廣泛的，尤其是在金融投資領域移動大數據的應用優勢十分明顯。與傳統的數據分析模式相比，移動大數據的頻率、維度、時間、真實性都能夠很好地滿足金融機構投資決策的需要。利用移動大數據分析模型通過移動大數據的采集、存儲、清洗與挖掘等過程可以為金融投資決策提供有效的數據支撐。因此，移動大數據也成為金融投資領域十分重要的輔助工具。

隨著我國金融科技的快速發展，大數據、人工智能、云計算、移動互聯網等技術與金融業務的深度結合大大推動了我國金融行業的發展。在發展的過程中，大數據技術的發展最為成熟與廣泛。從未來發展趨勢看，人工智能已經逐漸成為金融大數據應用的新方向，金融行業數據的整合與開放也為金融行業的發展提供了新的契機與動力。

一、大數據的解釋

大數據作為一個綜合分析的概念主要具備大量、高速、多樣、真實性等特點。通過對移動大數據的存儲、收集與分析不僅可以實現數據的高效使用，還能大大提高各個行業的工作效率。但是從目前大數據的使用情況來看，大數據龐大的數據規模與復雜的內容給現有的數據管理工具以及數據的收集處理帶來了很大的挑戰。……