黃文軍
摘要:隨著科學技術的不斷發展,媒體終端大量涌現,現代社會已步入大數據時代。在這一時代背景下,無論是社會還是個人均面臨巨大的變化,技術的發展進一步推動了新聞傳播的革新發展。面對互聯網環境下的海量數據信息,人們的生產、生活具有數據化的發展趨勢,對于大數據的關注度也在不斷提高,新聞傳播在載體、方式等要素方面面臨巨大的變革。基于此,本文對大數據背景下新聞傳播要素的變革展開了分析,旨在提高大數據背景下新聞傳播的質量和效率,進一步推動新聞媒體行業的發展。
關鍵詞:大數據;新聞傳播;要素;變革
新聞主要指對最新發生事件的真實報道,和廣大人民群眾的日常生產、生活息息相關,深受人們的關注與重視。隨著時代的進步,人們的生活質量顯著提升,對新聞信息的要求也在不斷提高。科學技術的飛速發展推動新聞傳播的革新與發展,新聞信息的容量不斷提高,信息分類和傳播技術也更為完善,網絡信息技術、移動通信技術、云計算等先進技術的發展推動了大數據時代的到來。在這一時代背景下,新聞信息具有海量的特征,其傳播內容、模式以及速度均發生了明顯的變化,為了能夠緊跟時代發展步伐,需要加強對大數據背景下新聞傳播要素變革的研究,在這一基礎上推動現代新聞傳播的可持續穩定發展。
一、大數據概述
大數據主要指通過相關軟件在短時間內收集、整理與分析數據,是一種以先進技術為基礎的處理方式,將其應用于新聞傳播過程中能夠提高工作的決策能力與洞察能力,同時能夠提高相關業務工作的信息化水平。目前,由于相關移動設備、智能軟件的普遍應用,新聞信息的更新速度非常快,每天都會生成海量數據,僅采取傳統分析工具無法全面收集、分析有價值信息,因此大數據技術得到了廣泛應用[1]。大數據并不是指數據的大小,而是處理海量數據所用的先進技術,能夠在短時間內實現對大量數據信息的處理與分析。對新聞從業人員來說,利用大數據技術能夠高效完成數據信息的收集、整理工作,通過分析得出最終結果,能夠有效提高傳播工作效率與質量,保證數據的真實性與可靠性。
對大數據的基本特征進行分析,其主要包括以下三個特點:第一,海量性。大數據涵蓋了海量的數據與處理量,其基數龐大,相關統計數據顯示,2020年全球數據量增長為上一年的50倍,同時對新聞傳播行業來說,在其日常發展、經營階段也會形成大量的額外數據;第二,高速性。采用大數據技術處理信息數據的速度非常快,新時代背景下,計算機等設備的性能也在不斷提高,為信息的實時處理提供保障;第三,時效性。大數據技術對信息進行處理具有真實性,能夠將準確的信息及時傳輸給使用者,能夠體現數據的時效性。并且在數據傳輸與處理的過程中,數據存在不同的變化,具有多元化的特點[2]。
新聞傳播行業的發展依賴于各行各業的數據信息,因此難以擺脫大數據對其造成的影響。大數據背景下,信息具有多樣性的特征,使傳統單一的新聞傳播形式變得更加豐富,為海量新聞信息的分揀、提煉以及傳播提供了數據保障和技術支持,信息的處理效率明顯提升,形式更為豐富多樣,內容更為客觀真實[3]。更為重要的一點在于,新聞的傳播并非單一對已發生事件的報道,同時還需要具備數據整合、分析功能。大數據背景下,新媒體發展迅速,大數據的應用能夠為新聞傳播打造全新的方式和形態,與傳統紙質媒體的傳播環境存在明顯差異,具備靈活多樣的優勢。在大數據背景下,新聞傳播在傳播主體、渠道以及受眾等多方面均面臨嚴峻的挑戰。
二、大數據背景下新聞傳播的變化
大數據的誕生對新聞傳播造成了巨大的影響,大數據背景下,互聯網環境下存在海量的數據信息,均需要新聞媒體積極收集、挖掘有價值的信息、合理處理,在這一基礎上選擇最合理的新聞傳播手段。大數據也對新聞傳播的表達方式造成了一定的影響。近年來,隨著網絡信息技術、云計算、移動通信等技術的飛速發展以及微信、微博等新媒體的廣泛應用,新聞傳播的渠道得到明顯延伸,實現了單一模式的傳播方式的突破,新聞傳播內容由文字、音頻和視頻轉化為多種形式融合的內容,因此大數據背景下的新聞傳播更為生動和豐富[4]。大數據背景下,新媒體得到了諸多行業的應用,推動了新聞傳播的多元化發展,傳播形式變得更為新穎,新聞的內容也變得更為具體,新聞傳播具備精準、高效等特點。尤其是大數據的分析具有可視化呈現的特征,能夠豐富新聞表現內容,為受眾帶來深刻的印象,拉近了受眾和新聞媒體的距離。受眾能夠自主選擇感興趣的新聞信息,同時還能通過評論功能對某一新聞事件發表自己的看法與觀點[5]。大數據的應用能夠為新聞媒體與廣大受眾的良性互動提供渠道,提高新聞傳播的時效性。另外,大數據背景下,數字化新聞以及數字化傳播手段也得到了新聞媒體的廣泛應用。
三、大數據背景下新聞傳播要素的變革
美國政治學家哈羅德?拉斯韋爾在《傳播在社會中的結構與功能》中提出了構成傳播過程的五大基本要素,也被稱作“五W模式”,五大要素的提出也形成傳播學的多個研究領域。大數據背景對媒介生產的影響主要體現在對媒介生產傳播各階段要素變革的影響,具體包括傳播者、傳播媒介、傳播內容以及受眾等,在大數據的發展和應用過程中均發生了明顯的變化。
(一)控制分析,控制力的重構和數據分析能力的要求
在新聞傳播過程中,傳播者占據整個傳播過程的主導地位、關鍵地位,對傳統的新聞生產和傳播過程來說,傳播者是新聞傳播的主要執行者,占據主導者的地位。大數據背景下,媒體的空間更為廣闊,因此收集信息、整合信息的范圍也變得更為廣泛。大數據的應用涵蓋思維革新、商業變革以及管理革新等多個方面,需要通過對數據的分析為決策工作提供保障,并非依賴于經驗和直覺進行決策工作。因此,新聞工作者的經驗和敏感度并非生產優質新聞內容的決定性因素,以各類數據信息為基礎作出的選題反而能夠提高新聞傳播效果。大數據背景下傳播者發生明顯的變革,需要加強對數字化新聞和數字化傳播手段的應用,這也是傳播者控制能力重構的一種體現。
大數據背景下,新聞涉及的形式多樣,不局限于消息、評論以及通信等題材形式,多通過數據化的形式進行全面呈現。在新聞傳播階段,傳播者需要積極利用全新的信息生產和傳播手段,主動承擔信息傳播的職能,提高自身的生產、分析數據能力,這也是傳播者專業素養的重要體現[6]。另外,傳播趨向具有因人而異、因時推送等特征,大數據的應用需要滿足新聞傳播的個性化需求,促進定制化新聞內容的傳播。新聞編輯人員需要站在受眾的角度考慮相關因素,通過數據圖表、圖示等形式傳播新聞信息吸引更多受眾,提高新聞報道的表現力[7]。大數據背景下新聞生產和消費模式不斷革新,數據分析能力對于傳播者的重要性不言而喻。
(二)受眾分析,參與性與影響力顯著提升
互聯網的主要優勢體現在能夠對數據信息合理的存儲和記錄。互聯網環境下的廣大受眾,其每一個反饋行為均可以用于分析和研究,每一個點贊、評論等任何形式的反應均存在于數據新聞的生產過程中。并且大數據能夠準確傳達受眾的需求。比如,目前很多新聞客戶端均設置基于用戶訂閱的個人欄目,如網易新聞、騰訊新聞等,能夠通過用戶的搜索痕跡在數據分析的基礎上為其推送感興趣的內容。另外,諸多新聞客戶端具備基于用戶位置定位的區域性新聞信息,為用戶了解身邊新聞信息提供了便利。大數據的應用拉近了用戶和新聞媒體之間的距離,交互性的傳播形式使定制化的新聞傳播成為全新發展趨勢[8]。
過往新聞的策劃與選題需要依靠工作人員的經驗,受眾難以參與新聞制作過程,而大數據背景下,新聞生產與傳播的過程中多環節由組織化向社會化發展,大數據的應用能夠充分了解受眾需求,能夠提高選題策劃的針對性,通過數據分析了解受眾感興趣的內容,在這一基礎上明確新聞選題,保證新聞傳播內容符合受眾需求。
(三)內容分析,新聞報道的全新模式
傳播內容是新聞傳播活動的最主要內容,大數據對新聞傳播內容有直接影響,因此滿足時代發展要求的新型新聞報道模式應運而生。通過數據庫對相關數據信息進行深入挖掘,進而形成相應的數據新聞。數據新聞是通過數據挖掘、數據分析、統計等多項技術手段從海量信息中挖掘有價值的線索,通過可視化技術呈現新聞內容的一種新型報道模式[9]。數據新聞的出現使新聞表達方式發生明顯的變化,新聞的呈現不再局限于單一的文字、圖片以及音視頻內容,多種表達形式趨于融合,有效豐富了新聞的表現形態。對新聞報道來說,通過大數據的應用能夠將本來碎片化的數據信息通過自動化新聞、人機協作新聞等多種形式表現出來。
第一,自動化、半自動化新聞。大數據的應用促進計算機直接寫作新聞以及人機合作的半自動化新聞的誕生,該類新聞主要指記者寫作過程中,通過大數據技術搜索背景資料,是一種數據資源整合與分析的新型報道模式。目前美國已出現通過計算機分析撰寫報道的例子,協作新聞是人機合作的體現,同時也是對傳統人工寫稿報道方式的一種突破。
第二,預測性新聞。預測性新聞主要依靠相關技術分析數據,對內容進行預測的一種報道形式。數據新聞的出現使傳統新聞生產理念受到嚴重沖擊,新鮮性始終是新聞的重要價值要素,事件發生概率越小越具有新聞價值。對數據新聞來說,事實發生越頻繁表示越具有價值。因此,很多新聞媒體從微博、微信等社交平臺的熱門話題中進行新聞的選題策劃。大數據不但是參照物,同時也是媒體使用的重要工具,深度報道記者通過大數據進行預測和分析,有效提高媒體的報道水平[10]。為了能夠吸引受眾關注,需要加強對大數據的應用,通過其強大的數據庫資源,提高預測性報道的準確性。
第三,眾包式新聞。大數據的應用使新聞生產具備眾包模式的可能性。比如,英國《衛報》便是由用戶主動生產內容與眾包集成商業模式的新聞媒體,該新聞媒體認為內容的分享能夠提高服務效能,增加經濟效益。目前,眾包已成為《衛報》生產、制作數據新聞的主要途徑[11]。
(四)媒體分析,推動媒介融合的發展
電視媒體與網絡媒體的有效融合。近年來,隨著“三網融合”的深入以及有線電視數字化建設的深入,通過智能手機、計算機、平板電腦收看新聞的受眾數量顯著增加。大數據的應用有效提高了媒介的收集、儲存和分析數據能力,使傳統收視情況評估體系得到進一步優化和完善[12]。大數據的應用能夠推動產業升級,同時促進新興產業的誕生,因此越來越多的新聞媒體開始著手建立數據平臺,推動跨媒體融合。
紙質媒體和網絡媒體的有效融合。大數據的應用,使傳統媒體在傳播過程中的主導地位受到顛覆,因此需要進一步推動新媒體和傳統媒體的融合[13]。大數據背景下,紙質媒體為了能夠推動自身的可持續穩定發展,需要積極應用大數據,將其貫穿于新聞生產全過程,否則必然會導致自身失去市場競爭優勢,對生存和發展造成阻礙。大數據背景下,媒體融合已成為新聞傳播媒介革新發展的必然趨勢,只有在這一前提下才能充分發揮新舊媒體的優勢,實現優勢互補、協同并進[14]。
四、結語
大數據的誕生對諸多領域產生了巨大的影響,新聞傳播的各要素也發生了相應的變革,在這一背景下,新聞媒體需要緊跟時代發展步伐,積極把握大數據的優勢,加強對大數據的應用,使其能夠更好地服務于新聞傳播工作,這樣才能充分發揮大數據的作用和價值,推動新聞業的進一步發展。
參考文獻:
[1] 趙霓.大數據對新聞傳播的影響分析[J].中國記者,2020(10): 93-95.
[2] 田高旭.新媒體視域下探究大數據對新聞傳播的影響:以新浪微博、抖音APP為例[J].新聞研究導刊,2021,12(12):27-29.
[3] 肖長春.大數據對新聞傳播的影響分析[J].環球首映,2021(11): 129-131.
[4] 何杰.淺談大數據對新聞傳播發展的影響[J].西部廣播電視,2021,42(1):34-36.
[5] 姜曉斐.大數據和人工智能在新聞傳播生產模式中的應用[J].傳媒論壇,2021,4(7):32-33.
[6] 李婷婷.大數據時代數據新聞的傳播特點與報道策略[J].傳媒,2017(12):87-90.
[7] 馮偉鵬.新聞傳播學研究的重構與進路:基于大數據時代背景[J].新聞研究導刊,2020,11(23):142-143.
[8] 陳碩.大數據背景下數據新聞可視化傳播模式與路徑優化[J].出版廣角,2017(10):62-64.
[9] 劉曉瑾.淺析大數據時代下電視新聞傳播的創新策略[J].新聞研究導刊,2020,11(13):159-160.
[10] 張玲玲.現代信息技術大數據對新聞傳播的影響初探[J].信息記錄材料,2019,20(1):214-215.
[11] 李子韻.基于“眾包”模式的數據新聞內容生產研究[J].科技傳播,2021,13(11):134-136.
[12] 江敏連.試析大數據對電視新聞傳播的影響[J].中國報業,2020(7):70-71.
[13] 于紅,劉一賀子.互聯網平臺大數據模式下新聞傳播發展研究[J].科技傳播,2017,9(11):50-51.
[14] 唐釗,徐學梅.現代信息技術大數據對新聞傳播的影響探究[J].傳媒論壇,2018,1(19):54.