大學生學習投入現狀及影響因素探究
——以音樂專業為例

王淑媛 （湘南學院音樂學院）

從1998年中國教育部《面向21世紀教育振興行動計劃》提出高等教育擴招至今，高等教育已基本完成了從精英教育階段到大眾化教育階段的跨越。中國高等院校的招生規模不斷擴大，音樂專業招收點的設置也不局限于音樂學院和師范院校，一些綜合性的大學，甚至是理工類的高校也都看好音樂這塊生源，紛紛招收音樂專業的學生。這就給音樂專業教學帶來了一些隱患，甚至給整個音樂教育帶來了一定的挑戰與難度。[1]隨著高等教育的規模不斷擴大，高等教育的質量也日益引發社會各界高度關注。傳統的教育質量評價模式因過于強調外部資源（比如硬件設施、師資力量）與科研成果而受到詬病，因此學界開始更多地關注教育的主體——學生角度評價教育質量，著重學生的學習與發展。因為作為學習主體的學生對自身學習的真實投入才是影響高等教育質量的關鍵點，教育質量的高低很大程度上受制于學生在校學習期間的學習投入。[2]學習投入是學生與學習相關的積極、充實的精神狀態，包括活力、奉獻和專注這三個維度。[3]對大學生學習投入現狀及其影響因素進行研究，以期為提高音樂專業大學生學習投入程度提供實證研究，進而促進音樂專業大學生教育質量。

一、 研究設計

通過問卷調查音樂專業大學生學習投入的現狀及差異，深入探討性別、年級、父母受教育程度、學習音樂時間對學習投入的影響，提出提高學習投入的相關對策和建議。

（一）研究對象

本研究選取五所高校音樂專業本科大學生，年級涵蓋大一到大四，采用便利抽樣的方式發放調查問卷。問卷資料發放與原始數據收集采用問卷星網絡平臺，通過教師和輔導員微信分享給學生進行填答，施測時獲得了被試本人的同意，強調自愿填寫、資料保密、匿名填答等原則。發放894份調查問卷，剔除無效問卷，實際回收有效問卷810份，回收率為90%。研究對象基本信息見表1。

表1 湖南音樂專業大學生基本資料分析表

（二）研究工具

選取方來壇與時勘翻譯的中文版學習投入量表(UWES- S)為學習投入的測量工具，該量表分活力、奉獻和專注三個維度。[4]共有17 個題項，活力維度6題，奉獻維度5題，專注維度6題。經過大量實證研究，有較高的信效度（量表的三個維度Cronbach’s α系數分別為0.63、0.81和0.72）。經獨立樣本 t檢定結果顯示，本研究量表的所有題目，t值均達到顯著水準，高低分組在各變量的題項均有顯著差異，證明量表題項具有較高鑒別度，各維度的題目全部保留；然后采用內部一致性方法，求得量表Cronbach’s α系數，三個變量的Cronbach’s α值整體均大于.70，表示各變量的衡量題項均達到可靠程度，問卷整體信度Cronbach’s α系數為.957，表示量表整體信度良好；再采用進行因素分析，共萃取3個因子，各題項之因素負荷量介于.564～.819，累計總解釋變異量為70.583%，顯示此量表具有良好的構建效度。

（三）研究方法

問卷收集結束后，對問卷進行篩選，剔除無效問卷后再對有效問卷進行編碼，然后采用SPSS 22.0建立數據庫并進行數據錄入和統計分析。采用的敘述性統計包括次數分配 (frequency distribution)、百分比(proportions)、平均數 (mean)、標準差 (standard deviation)等，利用平均數來了解音樂專業大學生的基本情況、學習投入現狀，以了解研究樣本特性；使用t檢定與ANOVA檢定，探討音樂專業大學生性別、年級、父親教育程度、母親教育程度、學習音樂專業時間對學習投入的影響。

二、研究過程與分析

（一）音樂專業大學生學習投入現狀分析

分析結果顯示音樂專業大學生學習投入平均分為3.584，高于中間值3，表明音樂專業大學生整體學習投入處于中上水平。三個維度平均分從高到低排序分別為奉獻 (M=3.789)、專注 (M=3.618)、活力 (M=3.379)，其中奉獻、專注高于平均分，活力低于平均分。詳見表2。

表2 學習投入現狀分析

（二）背景變項對音樂專業大學生學習投入影響分析

為了解不同的人口統計變量對音樂專業大學生學習投入的影響，分別以性別、年級、父親受教育程度、母親受教育程度和學習音樂專業時間為因子，進行差異性分析。

1.性別對學習投入的影響

不同性別的音樂專業大學生在學習投入上是否存在差異，將以獨立樣本t檢驗加以分析。由表3統計結果可知，現階段不同性別的音樂專業大學生在學習投入方面也存在顯著差異 (t=2.957，p＜.01)。男生 (M=3.698，SD=.767)的學習投入程度要高于女生(M=3.533，SD=.647)的學習投入程度。

表3 性別在學習投入的t檢驗分析

2.年級對學習投入的影響分析

不同年級的音樂專業大學生在學習投入上是否存在差異，將以ANOVA單因子變異數檢定進行差異性分析。由表4統計結果可知，現階段不同年級的音樂專業大學生在學習投入方面存在顯著差異 (F=4.055，p＜.01)。經過Scheffe事后比較，我們發現大一新生(M=3.647， SD=.685)的學習投入程度要高于大四學生(M=3.355， SD=.724)的學習投入程度。

表4 年級在學習投入的單因子變異數分析

3.父母受教育程度對學習投入的影響分析

以ANOVA單因子變異數檢定進行差異性分析，統計結果顯示父母接受教育程度的差異對音樂專業大學生學習投入方面的影響較小(F=1.351， p＞.05)(F=1.214，p＞.05)。

4.學習音樂專業時間對學習投入的影響分析

以ANOVA單因子變異數檢定進行差異性分析，統計結果可知現階段音樂專業大學生學習專業時間的長短對其學習投入方面的影響較小(F=1.092， p＞.05)。

三、結論

本研究經過項目分析、驗證性因素分析與信度分析，得到具有良好信效度的《音樂專業大學生學習投入調查問卷》，通過問卷調查了解音樂專業大學生學習投入之現況及差異。

（一）音樂專業大學生學習投入之現況

由研究結果可知，音樂專業大學生整體學習投入處于中上水平，研究結果與邴爽的研究結果相符。[5]表明大多數學生表現為愿意學習，能主動投入學習中，并能在學習中體驗到快樂，這與音樂專業的特殊性相符合。

（二）音樂專業大學生學習投入之差異

通過背景變量分析數據可知，在部分背景變量上音樂專業大學生的學習投入程度存在顯著的差異。

1.不同性別學生的學習投入存在顯著差異

不同性別的音樂專業大學生在學習投入方面存在顯著差異，男生的學習投入程度高于女生，與崔玉琴、李海芬與王敬的研究結果相符，但與廖友國的研究結果不相符。[6-7]目前對學習投入的性別差異研究沒有統一的定論，本研究結果顯示男生的學習投入程度高于女生的學習投入程度，原因可能是男女大學生學習的自我效能感不同。自我效能感理論認為，自我效能感會影響學生學習的堅持性，會影響學生的思維方式與情感反應。根據Schaufeli的研究結果證明，自我效能感越高，學生的學習投入水平會越高，反之則越低。[3]

2.不同年級學生在學習投入方面存在顯著差異

不同年級的音樂專業大學生在學習投入方面也存在顯著差異，大一新生的學習投入程度要高于大四學生，這一結果也與張信勇和崔玉琴的研究結果相符。[8]

四、對策建議

音樂專業大學生在報考音樂專業之前，都受過長時間嚴格的專業訓練，參加高考前需參加各省的藝術類聯考，取得藝考資格方能填報音樂類高校。進入音樂院校后，還需要接受更為系統和規范的專業技能訓練，在長期的音樂專業學習過程中，學生也保持了較高的學習投入水平，但仍有相當大的提升空間。

（一）針對性別差異特征的對策建議

由于男女大學生學習的自我效能感不同，很多男生對自己的學習能力評價較高，而女生則相對比較保守，對自己的學習能力沒有那么高的評價和自信。教師可以提高對女生的學習期待并給予積極鼓勵和支持，以增強其自我效能感，提高她們對學習的信心和積極性；女大學生自己要克服長久以來的社會傳統觀念的影響，敢于嘗試具有挑戰性的學習，并認識到學習的重要性，同時對學習的挫折和不順要正確歸因，增強自我學習的自豪感和意義感，還要加強自我情緒調節的能力，比如自我暗示法、音樂調節法等，以此保證自己在學習時注意力集中。

（二）針對年級差異特征的對策建議

出現這一結果的原因可能是大一新生剛入校，對新的環境、新的學習充滿了期待，想取得好成績，也愿意付出努力。而到了大三大四，新鮮感和學習熱情逐漸消失，對專業的期待與之前有所出入，于是產生失落感，從而導致學習投入程度下降。同時大四學生還面臨著就業壓力和即將進入社會的焦慮，這些都可能是大四學生學習投入低于大一新生的原因。因此教師要注意保持和激發高年級學生的學習興趣和動力，大學生自己要有意識地鍛煉自己的意志力，來增強自己學習的專注程度和堅韌性。比如可以采取體育鍛煉法、他人監督法、自我暗示法等。