肝胃不和證和脾胃虛弱證脾胃系患者的舌象特征分析＊

段佳薺，咸楠星，李相澤，楊珺涵，王思佳，尹 妮，依秋霞，，李玉鋒，楊關林，，張 哲，＊＊

（1.遼寧中醫藥大學研究生學院 沈陽 110847；2.遼寧中醫藥大學附屬醫院 沈陽 110032；3.東北大學計算機科學與工程學院 沈陽 110169）

舌診為中醫學“四診”之首——望診的主要內容之一，通過取象比類法直接清晰的把握患者疾病寒熱、虛實、表里等征象，是臨床最為常見的辨證方法之一[1]?！吧酁槠⒅夂颉?、“舌為胃之鏡”，脾胃與舌象關系十分密切，舌苔由脾胃之氣上蒸而生，胃氣的強弱、病邪的深淺可形成不同形態的病理性舌象，臨床常通過舌象變化來把握疾病的轉歸與預后[2-3]。然而傳統舌象診斷與分區定位往往受觀察者的主觀判斷及環境因素影響而存在偏差，隨著現代化舌診研究的不斷推進，大量的識別算法與機器學習方法被應用于舌象特征的量化與提取[4-7]，提高了證候識別精度，豐富了三觀辨識模式[8]，對促進中醫智能化精準診斷的發展具有重要意義。

現代研究在對舌象特征進行量化時往往根據圖像整體進行識別，特征不典型且數值較多。本研究在不違背傳統舌象臟腑分區理論的基礎上結合舌診三焦定位以及舌面胃脘分屬原則[9]提出標準舌象分區模型，通過采集臨床脾胃系患者的舌象及四診信息并運用計算機圖像處理技術，以分區量化方法比較兩種典型證型脾胃系患者的舌象及舌下脈絡特征，提高舌象診斷準確性，以期將計算機視覺技術引入中醫證候辨識新方法，為進一步探究如何將智能化舌象分析技術與臨床疾病診療相結合提供依據。

1 資料與方法

1.1 研究對象

本研究病例主要來源于2019 年9 月至2020 年1月遼寧中醫藥大學附屬醫院消化科專家門診。采集脾胃系統病例161例，其中男性69例，女性92例，年齡18-85歲，平均年齡（51.13±14.31）歲。

1.2 診斷標準

參照門診專家證型診斷標準及《全國中醫藥行業高等教育“十三五”規劃教材中醫內科學》[10]、《中醫臨床診療術語——證候部分》[11]將患者分為肝胃不和型、脾胃虛弱型、肝胃郁熱型、濕熱中阻型、胃陰虧虛型、胃絡瘀阻型及其他型，對6 種主要證型以外的證型歸入其他類，對兩種及以上合并證型及相兼證型納入其主要證型。并將患者的四診信息整理入“患者信息采集表”。

1.3 納入標準

配合進行舌象采集且四診信息完善的患者，本研究主要針對患者例數較多且較為典型的肝胃不和型和脾胃虛弱型患者的舌象進行研究，共納入肝胃不和組患者47 例，其中男19 例，女28 例，平均年齡（50.98±12.92）歲；脾胃虛弱組患者40 例，其中男23 例，女17例，平均年齡（52.10±14.02）歲。組間比較患者性別、年齡資料差異無統計學意義（P＞0.05），具有可比性。

1.4 排除標準

①不配合舌象信息采集或伸舌不達標準的患者；②四診信息不全面；③肝胃不和及脾胃虛弱證型以外的病例。

1.5 舌象采集方法

患者取坐位，將面部置于設有遮光罩的舌診儀（沈陽優?？酥悄芗夹g有限公司）下頜托槽上，內設色溫5000K，照度2000-3000Lux的人工自然光燈2個，采用數碼相機（Canon EOS 800D EF 18-135 mm f/5.6 L）進行舌象拍攝。囑患者按標準姿勢張口伸舌，每名患者的清晰舌象及舌下脈絡圖片采集2-3張。

1.6 舌象分區模型建立方法

通過公式運算提取舌圖像內部最大內接矩形，作為舌體區域，舌尖1 區為內接矩形下部占舌頭面積的八分之一；2、3 區為矩形外部左右兩側的舌頭區域；4、5、6區在內接矩形區域中，其中4區為中間內接矩形下部的四分之一，5 區為中間內接矩形的二分之一，6 區為中間內接矩形的上部四分之一部分；7 區為矩形上邊界以上的部分（圖1-圖2）。對應的臟腑信息為：1區屬心肺，2、3區分別屬肝膽。4、5、6、7區分別對應上中下三焦，4 區屬心肺，5 區屬脾胃，6 區屬脾腎，7 區屬腎。

圖1 舌象分區標準模型

圖2 舌象分區技術路線

舌頭區域劃分的前提條件是，將患者伸舌照片中的舌頭摳出，用圖像的表達形式即為：舌頭區域像素值為非零，非舌頭區域像素值為零，接下來通過以下八個步驟進行舌體7個區域的劃分：

Step 1：將彩色的RGB 圖像轉化為灰度圖像，并統一圖像大小為：224*224；

Step 2：初始化四個值為零的方向向量up、down、left、right，在圖片中找到第一個非零的位置，分別賦值方向向量，即找到圖像的初始索引位置，完成舌體圖像提??；

Step 3：確定舌體部分的中心位置：參數shx、zy表示圖像物理中心位置的橫縱坐標，表示為：

Step 4：通過尋找橫向、縱向的第一個零值位置對上、下、左、右四個方向進行邊界定位，即矩形的四邊，分別表示為up1，down1，left1，right1；

Step 5：對舌頭的第一個區域即舌尖部進行劃分，區域

并將loc1與舌頭兩邊的相交位置縱向坐標記錄為left2，right2；

Step 6：在up1、loc1范圍內，分別沿著左右兩面縱向尋找第一個零值位置，表示為up21，up22；

Step 7：通過比較up21與up22的大小，取其中較大數值以保證舌頭內部最大內接矩形面積，即

并在upBrige、shx范圍內橫向尋找最后一個非零位置并更新upBrige，即舌頭內接矩形的上邊沿為upBrige；

Step 8：確定其他區域：第2 區域為直線left2的左邊，第3 區域為直線right2的右邊，第7 區域為直線upBrige的上部分，第4 區域為中間矩形的下部四分之一，第5 區域為中間矩形的二分之一，第6 區域為中間矩形的上部四分之一部分。

1.7 舌象辨證標準

舌象辨證標準參考《全國中醫藥行業高等教育“十三五”規劃教材中醫診斷學》[12]及六名副教授以上職稱醫師臨床經驗，按照舌色（淡白、淡紅、紅、暗紅、淡紫、青紫、絳紫、瘀斑瘀點）；舌形（老、嫩、胖大、瘦薄、腫脹、裂紋、點刺、齒痕），其中老、嫩、胖大、瘦薄、腫脹從全舌形狀及程度差別來把握；苔質（少苔、厚、薄、潤、燥、滑、腐、膩、剝落）；苔色（白、灰、黃、淡黃、焦黃、黑）；舌下脈絡（長、粗、結節、迂曲、青紫）以及分區模型制定“舌診診斷表格”。

由3名臨床工作經驗五年以上及主治醫師以上職稱的臨床醫師進行討論辨別，針對“淡紅舌，薄白苔”以外的異常舌象進行定性定量分析診斷，并將舌象辨證結果與圖片對應記錄。

1.8 舌質舌苔參數提取及統計學方法

運用邊緣檢測法將舌質舌苔進行分離（圖3），并將圖片信息分別以非線性公式轉化為RGB、HSV 顏色空間及灰度共生矩陣，以各分量表示對應特征，形成特征矩陣從而完成舌象的知識特征向量模型轉化。特征參數R、G、B 分別代表該像素中的紅色值、綠色值、藍色值，以數值大小代表顏色分量的飽和程度，當三種色度均低時，顏色偏向于黑，均高時偏向于白[13]；H、S、V 代表色度、飽和度、亮度值，色度即不同的波長，飽和度表示彩色的深淺，亮度即光的能量。H值越小提示取色范圍與紅色越接近，S 值越小提示飽和度低則顏色越淡，V值越小代表顏色越暗[14]。

圖3 舌質舌苔分離圖

將提取出的舌象特征參數錄入Microsoft Excel 2019 軟件進行數據管理，運用SPSS Statistics25.0 軟件進行統計分析。計數資料以頻數和百分比形式表示，計量資料以（ˉ±s）形式表示，采取正態性檢驗、χ2檢驗以及獨立樣本t檢驗對參數均值進行組間比較，對于不符合正態分布的參數采用非參數檢驗方法中的Wilcoxon 秩和檢驗，以P＜0.05 為差異具有統計學意義。

2 結果與分析

2.1 患者各證型分布結果

收集的161 例脾胃系統患者中，各證型由高到低占比為:肝胃不和型47 例（29.2%）、脾胃虛弱型40 例（24.8%）、肝胃郁熱型35 例（21.7%）、胃陰虧虛型19 例（11.8%）、濕熱中阻型12 例（7.5%）、胃絡瘀阻型8 例（4.9%），其中肝胃不和與脾胃虛弱兩種證型占比較大（圖4）。

圖4 患者證型分布圖

2.2 舌色分布結果

肝胃不和組患者出現淡白舌0 例、淡紅舌21 例（44.7%）、紅舌6 例（12.8%）、暗紅舌4 例（8.5%）、淡紫舌7 例（14.9%）、青紫舌5 例（10.6%）、絳紫舌0 例，瘀點瘀斑4 例（8.5%）；脾胃虛弱組患者出現淡白舌3 例（7.5%）、淡紅舌12 例（30%）、紅舌9 例（19.1%）、暗紅舌2 例（5%）、淡紫舌13 例（32.5%）、青紫舌0 例、絳紫舌0 例，瘀點瘀斑1 例（2.5%）。組間比較P=0.018＜0.05，提示肝胃不和組與脾胃虛弱組患者舌色存在差異。從舌色分布情況來看，肝胃不和組患者以淡紅舌為主，其次為淡紫舌、紅舌、青紫舌，個別伴有瘀斑瘀點；脾胃虛弱組患者以淡紫舌為主，其次為淡紅舌、紅舌（表1）。

表1 舌色分布情況統計（例數）

2.3 異常舌形分區統計結果

肝胃不和組患者的異常舌形中出現5 例全舌胖大；37 次裂紋舌，其中1 區占2.7%，4 區占10.8%，5 區占35.1%，6 區占29.7%，7 區占5.4%；12 次點刺舌，其中1區占66.7%，2區占16.7%，3區占16.7%；50次齒痕舌，其中1區占6%，2區占46%，3區占48%?？梢姼挝覆缓徒M患者的異常舌形主要有胖大、裂紋、點刺和齒痕，其中胖大舌以全舌胖大為主，裂紋舌集中在舌體4、5、6 區，點刺多出現在舌尖1 區，齒痕舌以舌邊2、3區為主（表2）。

表2 肝胃不和組患者異常舌形分區統計（次數）

脾胃虛弱組患者的異常舌形中出現2 例嫩舌；10例全舌胖大；34 次裂紋舌，其中1 區占5.9%，2、3 區分別占2.9%，4 區占26.5%，5 區占32.4%，6 區占23.5%，7區占5.9%；6 次點刺舌，其中1 區占33.3%，2、3、5、6 區分別占16.7%；38 次齒痕舌，其中1 區占10.5%，2、3 區分別占44.7%。可見脾胃虛弱組患者的異常舌形主要有胖大、裂紋、齒痕，其中胖大舌以全舌胖大為主，裂紋舌集中在舌體4、5、6 區，齒痕舌以舌邊2、3 區為主。（表3）

對比表2-表3 所示，肝胃不和組點刺較多且多集中在1區，脾胃虛弱組多見胖嫩舌。兩組患者裂紋、齒痕舌均較為常見，且裂紋多出現在舌面4、5、6區，齒痕多在舌邊緣的2、3區。

表3 脾胃虛弱組患者異常舌形分區統計（次數）

2.4 異常苔質苔色分區統計結果

肝胃不和組患者的異常苔質中出現2 次少苔，其中4區占50%，5區占50%；24次厚苔，其中1、2、3區分別占4.2%，4區占12.5%，5區占29.2%，6區占29.2%，7區占25%；3 例全舌燥苔；1 例全舌腐苔；85 次膩苔，其中1、2、3 區分別占5.9%，4 區占9.4%，5 區占17.6%，6區占28.2%，7 區占27.1%；可見肝胃不和組患者的異常苔質以厚膩苔為主且多集中在第5、6、7區。肝胃不和組患者的異常苔色中出現黃苔22 次，其中1、2、3 區分別 占4.5%，4 區 占13.6%，5 區 占22.7%，6 區占27.2%，7 區占22.7%；57 次淡黃苔，其中1 區占5.3%，2、3、4 區占7.0%，5 區占19.3%，6 區占28.1%，7 區占26.3%?？梢姼挝覆缓徒M患者的異常苔色以黃苔、淡黃苔為主也多集中在第5、6、7區（表4）。

脾胃虛弱組患者的異常苔質中出現1 例全舌少苔，6 次厚苔，分布在5、6、7 區各占33.3%；2 例全舌滑苔，39 次膩苔，其中1 區占2.6%，2、3 區分別占5.1%，4區占2.6%，5 區占23.1%，6、7 區分別占30.8%；3 次剝落苔，分布在2、5、6 區各占33.3%。可見脾胃虛弱組患者的異常苔質以膩苔為主且多集中在第5、6、7 區。脾胃虛弱組患者的異常苔色中出現黃苔6 次，分布在5、6、7 區各占33.3%；41 次淡黃苔，其中1 區占9.8%，2、3 區分別占12.2%，4 區占9.8%，5、6 區占19.5%，7 區占17.1%；3次焦黃苔，分布在5、6、7區各占33.3%。可見脾胃虛弱組患者的異常苔色以淡黃苔為主多集中在第5、6、7區（表5）。

對比表4-表5 所示，肝胃不和組異常苔質苔色以5、6、7 區淡黃厚膩苔為主，并伴有燥苔黃苔；脾胃虛弱組以5、6、7 區淡黃膩苔為主，伴有少許的滑苔和剝脫苔。典型舌象圖見（圖5-圖6）。

圖5 肝胃不和型典型舌象

圖6 脾胃虛弱型典型舌象

表4 肝胃不和組患者異常苔質苔色分區統計（次數）

表5 脾胃虛弱組患者異常苔質苔色分區統計（次數）

2.5 異常舌下脈絡統計結果

肝胃不和組患者共出現異常舌下脈絡55次，其中舌下脈絡長出現6 次（10.9%），粗14 次（25.5%），結節17 次（30.9%），迂曲10 次（18.2%），青紫8 次（14.5%）；脾胃虛弱組患者共出現異常舌下脈絡15次，其中舌下脈絡長出現1 次（6.7%），粗4 次（26.7%），結節4 次（26.7%），迂曲4 次（26.7%），青紫2 次（13.3%）。（見表6）?？梢姼挝覆缓徒M舌下脈絡偏長粗、青紫，結節迂曲情況較多，脾胃虛弱組異常舌下脈絡情況不明顯。典型舌下脈絡見（圖7-圖8）。

圖7 肝胃不和型典型舌下脈絡

圖8 脾胃虛弱型典型舌下脈絡

表6 異常舌下脈絡情況統計（次數）

2.6 舌象特征參數比較分析

按分區模型將肝胃不和組和脾胃虛弱組患者舌質、舌苔特征色度參數值的均值進行比較，結果顯示：舌質參數中，舌尖1、4 區脾胃虛弱組R、G、B、V 值明顯高于肝胃不和組（P＜0.05 或P＜0.01）；舌邊2、3 區脾胃虛弱組R、B、V 值高于肝胃不和組（P＜0.05）；舌中5、6區脾胃虛弱組R、B、H、V值高于肝胃不和組（P＜0.05）；舌根7 區脾胃虛弱組R、B、S、V 值高于肝胃不和組（P＜0.05）（表7）。舌苔參數中，舌尖1、4 區脾胃虛弱組R、G、B、V 值明顯高于肝胃不和組（P＜0.05 或P＜0.01）；舌邊2、3 區脾胃虛弱組R 值高于肝胃不和組（P＜0.05）；舌中5、6 區脾胃虛弱組R、B、H、V 值高于肝胃不和組（P＜0.05）；舌根7 區脾胃虛弱組R、B、V 值高于肝胃不和組（P＜0.05）（表8）。

表7 舌質特征參數分區統計

表8 舌苔特征參數分區統計

將肝胃不和組和脾胃虛弱組患者舌下脈絡特征色度參數值的均值進行比較，發現肝胃不和組和脾胃虛弱組舌下脈絡特征參數均存在明顯差異。結果顯示，脾胃虛弱組患者舌下脈絡R、G、B、S、V值均明顯高于肝胃不和組（P＜0.01）（表9）。

表9 舌下脈絡特征參數統計

3 討論

舌診作為中醫望診中必不可少的重要環節，為臨床辨證論治提供有效的客觀依據。清代醫家楊云峰在《臨證驗舌法》[15]中說：“凡內外雜癥，亦無一不呈其形、著其氣于舌……據舌以分臟腑、配主方，而臟腑不差、主方不誤焉。危急疑難之頃，往往癥無可參，脈無可按，而惟以舌為憑”。舌象作為重要的辨證指標，客觀準確，簡便易行，是中醫臨床最可靠、最重要的診斷依據之一。隨著人工智能產業的不斷發展，計算機技術、圖像處理等多學科交叉融合，舌象客觀化、規范化、智能化的研究逐漸興起[16-19]，卷積神經網絡（convolutional neural network, CNN）[20]、支 撐 向 量 機（support vector machine,SVM）[21]、色度空間值提取[22]等方式被應用于舌圖像的深度學習，有效推動了舌診客觀化的精準研究。

3.1 證型及舌色結果分析

本研究收集到的脾胃系病例中肝胃不和與脾胃虛弱兩種證型占比較大，肝胃不和系肝氣郁滯上泛于胃，多屬實證范疇；脾胃虛弱系氣血陰陽虧虛不能上榮于胃，多屬虛證范疇[23]。此兩種證型多為脾胃系疾病發生的初始狀態，肝胃不和可郁熱化火致瘀，脾胃虛弱易化濕生痰傷陰，更具臨床研究價值。淡紅舌多為健康人或病初所表現而來，可隨病情進展郁熱而轉變為紅舌；青紫舌常為氣血運行不暢，血脈瘀滯所致，常伴瘀斑瘀點[24]，淡紫舌可由淡白舌轉化而來，多為陰寒內盛，氣血不暢或氣血虧虛導致。故肝胃不和型患者常出現淡紅、青紫舌，脾胃虛弱型患者常見淡紫舌。

3.2 異常舌象及舌下脈絡結果分析

“滿舌屬胃，中心亦屬胃，舌尖屬心，舌根屬腎。兩旁屬肝膽，四畔屬脾?！弊悦髑逡詠砩嘞笈K腑分區理論被廣泛應用于臨床，現代研究也表明不同分區的病理性舌象與臟腑病變存在對應關系[25]。本研究通過提出舌象分區標準模型來實現對舌象特征的分區量化，結果顯示肝胃不和型患者多見舌尖1、4 區點刺，舌尖舌中4、5、6 區裂紋，舌邊2、3 區齒痕，舌中舌根5、6、7區淡黃厚膩苔，個別燥苔，舌下脈絡偏青紫、長粗，結節迂曲明顯；脾胃虛弱型患者見全舌胖嫩，舌尖舌中4、5、6 區裂紋，舌邊2、3 區齒痕，舌中舌根5、6、7 區淡黃膩苔，個別滑苔、剝脫苔，舌下脈絡異常特征不明顯。

肝胃不和型患者常因肝郁化熱，母病及子而出現心肺區點刺。脾胃虛弱型患者由于脾虛濕盛，胖嫩舌出現頻率較高[26]，裂紋舌分為先天性和病理性裂紋，病理性裂紋多由陰虛熱盛、陰津虧耗所致，研究顯示裂紋舌與脾胃關聯最為密切，可作為疾病轉歸或預后的預測因素[27]，故兩種證型患者裂紋舌出現頻率均較高且常出現在舌中4、5、6區。齒痕舌為牙齒切際的邊緣痕跡，常集中在舌邊2、3區，臨床多見脾虛濕困。膩苔多由中焦濕濁、痰飲、食積所化，黃苔主里熱證[28]，燥苔亦主邪熱傷津，《重訂通俗傷寒論》中云：“淺黃薄膩，胃熱尚微；深黃厚膩，胃熱大甚”肝胃不和型患者多為邪氣入里化熱，故舌苔偏黃厚膩，個別出現燥苔?；χ骱鳚?，多為機體陽氣不足或痰飲水濕停聚所致；剝脫苔為氣陰兩虛，胃氣不足之征象，故此兩種舌象常見于脾胃虛弱型患者。

舌之脈絡極為豐富，絡脈是營衛氣血津液貫通的樞紐，又能將臟腑虛實，氣血津液盈虧瘀暢反映在舌下脈絡上。正常舌下脈絡色暗紅，脈形柔軟不粗張，若舌下脈絡粗長、色青紫、結節迂曲多為氣血瘀滯征象，若舌下脈絡色淺形細軟，多為氣虛血滯征象[29-30]。本研究所示，肝胃不和組患者的舌下脈絡偏長粗，結節迂曲、青紫情況更為明顯，整體圖像顏色較脾胃虛弱組偏暗，可見其氣滯及瘀血征象更為顯著。

3.3 舌象特征參數統計結果分析

本研究采用統一的舌象采集裝置，減少了光線、像素值等因素對圖片質量帶來的影響，運用Matlab 程序進行邊緣檢測將舌質苔質進行分離并依照分區模型提取顏色特征參數以實現客觀指標數字化。邊緣檢測是基于圖像區域的灰度突變來實現重要信息提取的一種方法，被廣泛應用于圖像分割、特征提取以及目標識別等視覺化研究領域[31]，舌質更偏向反應疾病寒、熱、虛、實的本質狀況，舌苔常受濕邪及舌苔微生物等影響而出現厚膩改變[32]，舌質舌苔圖像分離有助于把握舌象本質特征以及提高辨識客觀化。近年來RGB、HSV 作為典型顏色空間特征參數被廣泛應用于舌圖像研究當中，對比兩種證型的舌象特征參數顯示，脾胃虛弱組患者舌圖像顯色度較高，尤以R、B、V值更為明顯，舌質顏色較為豐富，舌苔偏明亮、淡白，與虛證患者氣血不足的舌象特征相關，肝胃不和組患者舌下脈絡特征參數R、G、B、S、V值明顯偏低，說明其顏色偏暗，與其結節、迂曲、瘀血等異常征象相關。對比不同分區舌象特征參數來看，心肺區肝胃不和組R、G、B、V 值較低，顏色偏黑偏暗，心肺對應舌尖1、4 區，分屬上焦，胃脘上脘部，“上焦出于胃口，并咽以上貫膈而布胸中”，肝主升胃主降，肝應春，其氣升發，喜調達而惡抑郁，肝氣不舒則木不疏土，土不疏則胃不降，胃氣失和則肺失宣肅。《素問·經脈別論》云：“食氣入胃，散精于肝，淫氣于筋，濁氣歸心，淫精于脈。脈氣流經，經氣歸于肺，肺朝百脈，輸精于皮毛。”“食氣”為水谷之氣，營衛之氣正化源與此。水谷之氣經由中焦脾胃上輸于分屬上焦的心肺，并通過肺朝百脈與心主血脈的作用，輸注于皮毛與四肢百骸。心肺布散營衛氣血，依賴于宗氣的作用。若宗氣不暢則心肺不利，心肺不利則胸中氣機郁滯，胸中氣機郁滯則營衛氣血失和，營衛氣血不得布散于外，故見上焦心肺區舌尖顏色偏暗。肝膽對應舌邊2、3 區，肝膽區肝胃不和組R、B、V 值偏低，尤以R 值更為明顯，說明肝胃不和組肝膽區顏色較之脾胃虛弱組更暗。傅松元《舌胎統志》曰：“絳舌卷縮者，為熱毒傷肝”，提出絳舌與肝密切相關；曹炳章《辨舌指南》曰：“鮮紅而戰者，血液虧肝風內動也。紫紅而戰者，肝藏熱毒動風也”。肝為藏血之臟，肝氣暢達有賴于肝血的充養。若肝氣郁滯日久，則肝經血分瘀阻。久血不去，新血不生，瘀血也加重了肝血恢復與貯藏，陰不養陽，則肝氣不得暢達如常，陽氣不得外達，對應舌象則表現為更加暗紅。中下焦脾胃腎區脾胃虛弱組R、B、H、V 值高于肝胃不和組其中5區R、G、B、H、V值均高，脾胃腎區對應舌中5、6區、胃脘中脘部，占分區模型比例較大也是脾胃系疾病重點的舌象反映部位，《素問·經脈別論》云：“飲入于胃，游溢精氣，上輸于脾。脾氣散精，上歸于肺”。脾胃為津液代謝的樞紐，脾胃虛弱則津液不行，津液凝聚化濕生痰，痰濕內蘊則以白膩苔、水滑苔特征舌象。脾胃虛弱組患者舌苔偏白膩，因此導致整體舌色偏淡；胃其象為陽明，陽明為多氣多血之經，肝失疏泄則氣血不得外達，類似四逆散方所代表“氣郁致厥”的狀態，體現了氣血郁滯不得承載陽氣外達于四末，對應舌象則反映為舌色暗淡無光。另外，H值代表色度，其值越小代表取色范圍越接近紅色，肝氣郁滯，氣郁化火，肝病多熱證，故可見肝胃不和組脾胃區舌色更接近紅色[33]，付晶晶等[34]通過比較慢性胃炎不同證型患者的舌象特征信息發現肝胃郁熱及脾胃濕熱組舌色、苔色指數顯著低于脾虛濕阻、濕濁中阻、脾胃氣虛型及正常組，與本研究結果相一致。腎、膀胱區脾胃虛弱組R、B、V 值高于肝胃不和組，受光線及伸舌姿勢影響存在圖像偏暗的情況。腎、膀胱區對應舌根7 區對應人體少腹部，由于水濕之邪具有趨下的特點，故舌象表現為根部厚膩苔。朱穆朗瑪[35]等對157 例CKD不同腎功能分期的患者進行舌色參數分析，發現CKD患者和對照組相比，R、L值有明顯差異，腎病組與對照組相比，舌色偏暗，提示患者病情纏綿，虛實夾雜；黃景斌[36]等通過比較治療前后糖尿病患者不同舌象分區的顏色空間特征參數發現舌根區B、b值可能為糖尿病向愈的相關特征，舌象分區指標對疾病療效評價具有提示意義。另外，通過結果統計發現R、B、V 值可能為反映兩種證型舌質、舌苔圖像顏色差別的典型特征參數，為后續證候辨識模型的建立提供參考依據。舌象分區模型的建立有助于把握肝胃不和及脾胃虛弱證脾胃系疾病患者的舌象色度差別以及舌象對應臟腑所表現出的針對性特征，特征參數的提取及數值分析有利于更為準確、客觀的描述舌圖像特征，對臨床證候辨證客觀化、定量化及診斷治療具有一定的指導意義[37-38]。

綜上，基于計算機圖像處理技術的舌象分區模型可以更為客觀的描述舌象特征，量化指標能夠在一定程度上反映兩種證型脾胃系患者各個舌象分區的特征性差異，本研究主要為課題項目提供臨床評價、數據樣本支持以及技術思路構建。然而，舌象往往跟隨病情的演變而發生變化，本研究尚存在缺乏對患者舌象變化的追蹤觀察以及患者例數較少的問題。接下來的研究將通過CNN 機器學習算法對大數據樣本進行特征提取，并結合激光散斑血流成像特征、血液流變學指標分析等方法來挖掘臨床常見證候患者舌象與病情的動態演變規律，以期將人工智能技術與數字化辨識新方法更好的引入傳統中醫發展之中，為臨床辨證與診療提供更為客觀、科學的理論依據。