尹航
(中國電子工程設計院有限公司)
近幾年出現(xiàn)的機器視覺(Machine vision)是人工智能(AI)的一個基本分支,是指利用計算機對圖像進行處理、分析和理解,以識別各種不同目標和對像的技術[1],是一門涉及生物醫(yī)學、統(tǒng)計學、計算機科學、圖像處理、模式識別等諸多領域的交叉學科[2-3]。從技術角度看,機器視覺是在實際操作中,利用光學系統(tǒng)、工業(yè)數(shù)字相機和圖像處理工具,在開發(fā)環(huán)境中使用圖像識別分析技術,仿真智能識別功能,對環(huán)境、事件等進行不同應對,在智能設備中發(fā)揮功能。機器視覺隨著人工智能和5G網(wǎng)絡的不斷升級,在工業(yè)上起到了重要作用。
機器視覺最早是在20世紀60年代被提出來的,可經(jīng)過二十多年才初露頭角,在這段時間涌現(xiàn)出不少優(yōu)秀的特征算法,而這些卻沒有真正使用深度學習的算法。在21世紀之后,機器視覺技術才逐步變得成熟。近些年出現(xiàn)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡是計算機視覺中一項更精確、更智能的技術,對應生物醫(yī)學中出現(xiàn)的神經(jīng)網(wǎng)絡,是一種對人腦較為精準的模擬。在機器視覺里,可以把卷積簡化為一個抽象的過程,意在把圖像分成眾多像素區(qū)并將其信息統(tǒng)計抽象出來。
相較于全球較為發(fā)達的機器視覺行業(yè),中國的機器視覺相關產(chǎn)業(yè)起步相對落后,但發(fā)展十分迅速。自2011年到2019年,我國機器視覺市場從10 億元躍升到百億級,每年都維持著兩位數(shù)的增速[4]。
“智能化”是科技的潮流,人工智能如今已廣泛應用在諸多行業(yè)?!?br>