云計算技術在計算機大數據分析中的應用研究

米杰

摘 要：隨著網絡技術和信息技術的快速發展，計算機存儲的數據類型逐漸增多，且數據量有明顯增加的趨勢。傳統的數據存儲模式和信息處理技術在應用上出現了一些短板，需要及時進行優化，這便是大數據技術進入人們視野的宏觀背景。可以肯定的是，大數據技術是未來發展的主要方向，這種技術能夠較好地彌補人工搜集和分析數據的短板，在大力應用該技術的基礎上，還需要研發出一種存儲量更大的計算機技術，能夠在大數據分析工作中起到積極的輔助作用，這便是云計算技術。本研究主要闡述了云計算技術如何在計算機大數據分析中實現有效的運用。

關鍵詞：云計算技術;計算機;大數據分析;運用

中圖分類號：TP311.13 ? 文獻標志碼：A ? 文章編號：1003-5168（2022）6-0016-04

DOI：10.19968/j.cnki.hnkj.1003-5168.2022.06.003

Application of Cloud Computing Technology in Computer Big Data Analysis

MI Jie

（School of Big Data Application， Xi'an vocational and technical college， Xi'an 710000， China）

Abstract：With the rapid development of network technology and information technology，the types of data stored by computer are gradually increasing，and the amount of data has been significantly improved.There are some shortcomings in the application of traditional data storage mode and information processing technology，which need to be reformed and optimized in time.This is the macro background for big data technology to enter people's vision.To be sure，big data technology is the main direction of development in the future.This technology makes up for the shortcomings of manpower in data collection and analysis.On the basis of vigorously applying this technology，we also need to develop a computer technology with greater storage capacity，which can play a positive auxiliary role in big data analysis.This is cloud computing technology.This paper mainly expounds the effective application of cloud computing technology in computer big data analysis.

Keywords：cloud computing technology;computer;big data analysis; using

1 云計算技術概述

當今世界是一個高速發展的世界，同時也是一個競爭激烈的世界。世界各國都認識到互聯網技術的重要性，都在積極爭奪現代信息技術應用和發展的制高點。在各國發展過程中，要想真正實現計算機數據分析技術的大發展，云計算技術是一個關鍵因素。云計算技術建立在互聯網和計算機基礎上，由IT的創新發展模式，通過網絡與系統連接，在做好相關的數據采集工作后，進行應用程序的設計，從而能夠為社會各行各業和不同企業及用戶提供精準的數據分析和服務。

早在2006年云計算技術就已經成功研發，在經過十幾年的快速發展后，云計算技術已經越來越成熟和完善，并對各行各業的發展中起到了推動作用。當前，云計算技術的體系架構有五個層面：①物理層，典型的產品有IBM-Morgan Stanley's Computing sublease等;②核心層，典型的產品有Condor、Globus等;③資源架構層，基礎設施層（IaaS）典型的軟件服務層產品為AmazonEC2，軟件服務層（SaaS）典型的產品為EMC Storage Managed service等;④開發平臺層，典型的產品有Google AppEngine等;⑤應用層，典型的產品有Sales force CRM System等。通過這五個層面，在網絡服務器端提供有效鏈接口，實現對用戶的高效、安全響應。

隨著云計算技術的快速發展，云計算技術在計算機數據分析中的應用范圍也越來越廣泛，并且競爭力也逐漸增強。在我國計算機數據分析和云計算領域中，最具代表性的高科技企業有阿里云、騰訊云、百度云、華為云等（見表1），其中阿里云的飛天云系統代表著我國云計算系統發展的最高水平，且在我國的社會主義經濟建設中發揮著重要作用，其精準的數據資源應成為我國經濟發展的重要支撐。隨著社會的快速發展，云計算技術在大數據分析中的應用優勢逐漸展現出來[1]。國內外很多大型科技公司非常注重云計算技術和計算機數據分析之間的有效融合，在發展過程中其逐漸占據了較大的發展優勢。

2 云計算關鍵技術分析

2.1 云計算虛擬化技術

在云計算系統中，虛擬化技術是最關鍵、最核心的技術之一。所謂的虛擬化技術，是指將現實中的計算機組件與系統等，采用適當的方式、方法應用到虛擬環境當中，從而實現與硬件資源、軟件程序等共同組成虛擬層。

按照虛擬對象進行劃分，虛擬化技術可以劃分為CPU虛擬化、I/O設施虛擬化、內存虛擬化以及網絡虛擬化;按照虛擬程度虛擬化技術可劃分為全虛擬化技術（Full Virtualization）、半虛擬化技術（Para Virtualization）以及硬件輔助虛擬化技術（Hardware Assisted Virtualization）。云計算虛擬化技術在使用過程中可以很好地實現相關功能的整合，保證各種資源得以靈活運用。

2.2 鏈路加密技術

鏈路加密技術與節點加密技術相比有很大的相似性，二者都是在傳輸過程中進行的，其主要目的都是保證傳輸的安全性，避免在同一網絡內兩點傳輸數據時出現信息泄露的情況。在采用鏈路加密的網絡中，每條通信鏈路上的加密都是獨立完成的，具體技術線路如圖1所示。

在實際應用中，傳輸區域與傳輸過程分屬不同的路徑進行，因此加密的方式也會存在很大的差異，其目的是最大限度地保證傳輸的安全性，即便是受到了各種病毒的侵害，其也處于加密狀態中，大大降低了病毒對計算機的侵害，極大地增強了計算機的安全性，使得計算機中的各種資源得到很好的保護[2]。

鏈路加密可以有效保護數據資源，增強內部數據的安全性，即便是計算機處于不工作的狀態，鏈路加密技術也會對數據起到保護作用。另外，鏈路加密技術具有一定的靈活性和高端性，不僅可以有效地阻斷病毒對計算機的侵害，同時也能夠快速阻擋黑客的侵襲。在鏈路上傳輸的數據都是以密文形式出現的，而在服務端則是以明文的形式出現。因此，不管是起源端還是終端，鏈路加密技術都發揮著強大的保護作用。

2.3 安全掃描與模擬攻擊技術

在網絡技術應用過程中，網絡安全問題極為重要。在實踐應用中，安全掃描和模擬攻擊技術可以有效增強網絡安全。安全掃描主要針對的是存在安全隱患的端口或薄弱環節，旨在通過掃描發現問題，避免風險產生。端口掃描主要針對的是主機開機過程中的問題，或因計算機本身系統版本低且在升級中產生的漏洞，通過科學掃描發現隱患、消除隱患，及時采取應對措施。所謂的模擬攻擊，是指為增強對抗外部侵襲能力而實施的有益攻擊行為，具體來說，就是技術人員扮演攻擊者，對系統進行多樣性攻擊。模擬攻擊的重點在“模擬”，并非是要通過攻擊行為造成實質影響，要盡可能避免產生不必要的損失和影響。對于參與這項工作的技術人員，其需要運用最先進的攻擊工具和攻擊手段來進行模擬攻擊。只有在真實的狀態下才能取得良好的試驗效果，找到網絡安全方面存在的問題和不足，從而積極進行改善和優化，真正做到知己知彼。在實踐中要注意的是，模擬攻擊的實施不能貿然開展，一定要獲得相關領導的審批，并做好完善的應急預案，一旦發生突發事件，要能夠做到及時解決和應對。

2.4 云計算技術的優勢

對于計算機網絡云計算來說，最關鍵的就是服務器架構的構建。從當前的實踐來看，云計算服務器的架構尚未有統一的標準要求和制度。因此，需要提供更大的技術支撐，如網絡附屬存儲（NAS）、存儲局域網（SAN）等技術。NAS架構具有顯著的分布式特征，文件計算系統采用的是比較松散的結構型集群。NAS系統采集群所包含的節點都不是相互孤立的，而是相互影響、相互作用的，其最小的計量單位是文件，采集群的存儲文件可在數據信息計算過程中發揮積極作用，有降低計算機冗余性的功效，凸顯出系統的拓展性，且耗費的費用也比較有限，可以發揮較強的平穩性，進而在安全控制系統中發揮著不可小覷的力量。若客戶端發出的請求量過多，NAS系統便會自動進行限制和阻隔，加之云服務功能的開啟，即可開展二級計算程序。

3 云計算技術在計算機大數據分析中的運用

3.1 搭建數據處理系統模型

云計算技術在計算機數據信息處理過程中發揮的優勢較為明顯。通過云計算技術將各種數據信息和應用都轉移到云端，這樣不僅大大降低了對硬件設施的需求，同時也可以減少企業的資金投入，有利于提高企業資金的使用效率。從社會角度來看，云計算技術能夠更好地整合社會資源，實現對社會資源的合理配置，從而進一步提升社會資源的利用率，減少在計算機硬件方面的投入，同時也能最大化發揮云計算技術的優勢，提高計算機大數據分析的工作效率和質量。在大數據分析過程中，最重要的就是搭建數據處理系統模型。通過云計算技術，一方面可以幫助企業有效降低運營成本，精簡企業的組織架構，實現企業運營中心的高效運轉，另一方面有利于搭建出更具技術優勢的數據處理系統模型，從而在云端收集更豐富的數據信息，不斷提高數據信息處理的效率和質量。

從實踐來看，云計算技術在大數據分析數據處理系統模型中最具代表性的應用是政務大數據系統。目前，我國政務大數據分析系統是建立在阿里云平臺基礎上的，充分利用和發揮阿里云飛天云系統的技術優勢，從而實現對政務工作中的各種數據進行高效處理，搭建起科學的數據處理系統模型，為政府部門的工作決策和管理提供了極大便利。時至今日，我國很多高等院校都積極參與到智慧校園系統建設中，國內也有很多城市積極投入到智慧城市系統的建設中。

3.2 搭建計算機互聯網分析平臺

目前，互聯網平臺和云計算技術的有效融合是我國現代信息技術的發展方向。這種融合突出的表現是對每個客戶端在網頁上進行的操作加以保護，實現更具科學性的應用，讓計算機用戶可以獲得安全的數據信息[3]。當今社會，網絡是人們獲取信息的重要途徑，也是數據信息進行傳輸、存儲和應用的重要平臺。而云計算就是實現對互聯網的各種數據進行采集、傳輸和反饋等操作的重要技術。積極構建互聯網分析平臺，能夠最大化滿足用戶對信息資源的需求，并且能夠實現對數據信息的有效處理，圖2為云計算技術的體系結構。將云計算技術運用到大數據分析中，有利于發揮其價值，能夠有效地滿足用戶的需求，為其工作和生活提供更便捷的服務，同時也有利于國家建設的高速推進。

3.3 搭建符合時代發展的存儲應用平臺

隨著網絡技術和信息技術的快速發展，人們的閱讀習慣也在悄然間發生了巨大變化，傳統的書籍已不能完全滿足現代人通過各種移動端進行碎片化閱讀的要求。在這種背景下，建立起儲存量較大的數據存儲平臺是非常有必要的。借助云計算的技術優勢，可以實現對各種圖片進行分類、對各種視頻進行整合、對各種語音信息進行識別，使得傳統的書籍存儲模式得到徹底改變。運用云計算技術和計算機大數據分析技術建立起信息存儲平臺，可以大量地存儲圖片、視頻等數據信息，便于用戶對數據資料進行檢索和查閱。

4 結語

隨著社會的發展和科學技術的進步，云計算技術的應用逐漸普及開來，特別是將云計算技術和計算機大數據分析技術整合在一起，在很多行業的發展中都能發揮重要作用，不斷推動國家建設。

參考文獻：

[1] 陳卓昆.云計算技術在計算機大數據分析中的運用分析[J].中國新通信，2021（14）：103-104.

[2] 高勝利.淺談云計算技術在計算機大數據分析中的應用[J].網絡安全技術與應用，2021（7）：82-83.

[3] 張瑞.云計算技術在計算機大數據分析中的運用對策[J].信息與電腦（理論版），2021（9）：40-42.