考慮信息誘導(dǎo)的隨機(jī)均衡交通流逐日演化模型

鄭玉馨，胡志華

(1.上海海事大學(xué) 青島研究院，山東 青島 266034；2.上海海事大學(xué) 物流研究中心，上海 201306)

0 引言

隨著信息技術(shù)和通信技術(shù)的迅速發(fā)展，城市智能交通系統(tǒng)(Intelligent Traffic System，ITS)的應(yīng)用越來(lái)越廣泛。作為ITS的重要組成部分，交通誘導(dǎo)系統(tǒng)(Traffic Guidance System，TGS)通過(guò)發(fā)布交通信息對(duì)出行者進(jìn)行預(yù)期路徑誘導(dǎo)，以緩解交通擁堵、提高通行效率[1]。為保證準(zhǔn)確性，同時(shí)盡可能真實(shí)地反映路網(wǎng)狀態(tài)，TGS需要對(duì)交通信息進(jìn)行日復(fù)一日的反饋與修正。由于交通信息具有時(shí)變性，出行者可能動(dòng)態(tài)地調(diào)整他們的出行路徑，使得路段或路徑流量在達(dá)到均衡態(tài)之前隨著時(shí)間而演化。因此，考慮動(dòng)態(tài)交通信息對(duì)出行決策的影響可以更加準(zhǔn)確地描述出行者的行為規(guī)律和交通流的分布形態(tài)，具有較強(qiáng)的現(xiàn)實(shí)意義。

交通流平衡分配問(wèn)題是交通網(wǎng)絡(luò)研究的熱點(diǎn)。目前，關(guān)于靜態(tài)交通分配的研究集中于用戶均衡(user equilibrium，UE)和隨機(jī)用戶均衡(stochastic user equilibrium，SUE)兩個(gè)方面[2]。Wardrop等[3]提出的用戶均衡原則是基于出行者完全理性的假設(shè)，出行者擁有完備的路網(wǎng)信息且始終選擇出行阻抗最小的路徑。但在現(xiàn)實(shí)情況中，出行者通常是有限理性的，由于無(wú)法掌握完整可靠的路網(wǎng)信息，出行者感知的路徑阻抗與實(shí)際路徑阻抗會(huì)存在一定的偏差。基于此，隨機(jī)用戶均衡模型為出行者的感知路徑阻抗引入隨機(jī)誤差項(xiàng)，并通過(guò)離散選擇理論描述出行者的路徑選擇行為。

以上關(guān)于靜態(tài)交通分配的研究均認(rèn)為在路網(wǎng)出行者數(shù)量固定的情況下，各路徑流量可按相應(yīng)的路徑選擇規(guī)則預(yù)先獲知，即假設(shè)網(wǎng)絡(luò)均衡態(tài)一定可以實(shí)現(xiàn)[4]。……