楊 丹, 王曉峰
(1.長安大學地球科學與資源學院,陜西 西安 710064;2.長安大學土地工程學院,陜西 西安 710064;3.陜西省土地整治重點實驗室,陜西 西安 710064)
植被是陸地生態系統的主要部分,是連接大氣、土壤、水分的自然紐帶,是反映生態環境的重要“指示器”[1-2]。植被凈初級生產力(Net Primary Productivity,NPP)是植被在單位時間、單位面積上通過光合作用累積的有機物的數量[3-5],是陸地生態系統中碳循環的重要部分,可以直接反映全球或區域生態系統的質量狀況[3,6],在生態系統碳源、碳匯的調節過程中發揮重要作用[7-8]。因此,對植被NPP時空變化和影響因素的探究,不僅可以對植被的變化和驅動進行深入的理解,也能為當地生態環境保護和可持續發展提供科學依據。
20世紀60年代,主要通過實測獲取植被NPP數據,但這種方法效率低且難以在大尺度上推廣[9-10]。之后隨著遙感技術的發展,通過遙感模型估算長時間序列植被NPP的方法推廣開來[11],國外學者主要基于氣候統計模型[12]、生態機理過程模型[13]和遙感光能利用率模型[14-15]開展對植被NPP的研究。21世紀之后,光能利用率模型(CASA)被廣泛應用于各種尺度植被NPP 時空變化[16-17]及驅動因素[8,18]的研究。在全球變暖的大背景下,氣候變化對植被NPP的影響一直是研究熱點[19];同時,社會政策變化[20]、城市擴張[21]等人類活動的作用也是影響植被變化的重要因素之一,因此,探究氣候變化和人類活動對植被動態的影響,在未來各區域應對氣候變化和國家生態恢復政策等方面具有積極意義。……