基于多源數據的干旱區鹽漬化農田精準管理分區研究

白建鐸， 彭 杰， 史 舟， 王玉珍， 柳維揚， 李洪義

（1.塔里木大學農學院，新疆 阿拉爾 843300；2.浙江大學農業遙感與信息技術應用研究所，浙江 杭州310058；3.江西財經大學旅游與城市管理學院，江西 南昌 330000）

土壤鹽漬化不僅是全球面臨的生態問題［1］，同時也是影響全球灌溉農業最重要的因素之一［2］，而且不同程度鹽漬化土壤對不同植物和農作物生長發育影響也不盡相同。因此，掌握土壤鹽漬化信息可在一定程度上指導農業合理灌溉和合理調整作物布局。近年來，隨氣候的變化，特別是全球氣候變暖將顯著影響全球水循環，導致農業用水量急劇減少［3］。在干旱區、半干旱區，土壤鹽漬化問題和農業灌溉缺水問題尤為突出。因此在干旱區、半干旱區急需一種根據鹽漬化程度進行變量灌溉和調整作物布局的技術，而精準管理分區是解決此類問題的根本途徑，同時也是當前精準農業研究的熱點之一［4］。

精準管理分區是根據土壤中各種制約產量的影響因子，劃分出具有相同均質的子區域，來調整農業投入品和作物布局的措施［5-6］。分區之間實施差異化管理措施有利于提高農業生產投入效率、節約生產成本、保護生態環境，從而實現農業的可持續發展。目前，在精準管理分區方面，國內外學者大多研究采用土壤養分數據和產量相關數據進行插值，再利用模糊聚類算法或自然斷點法進行分區管理［7-9］，但該方法在數據獲取方面需要耗費大量的人力和物力，且不易大面積推廣。……