香日德-柴達木河流域土壤濕度時空變化特征及其影響因素

程夢園， 曹廣超， 趙美亮， 刁二龍， 何啟欣，高斯遠， 邱巡巡， 程 國

（1.青海師范大學地理科學學院，青海 西寧 810008；2.青海省自然地理與環境過程重點實驗室，青海 西寧

810008；3.青藏高原地表過程與生態保育教育部重點實驗室，青海 西寧 810008；4.青海省人民政府-北京師范大學高原科學與可持續發展研究院，青海 西寧 810008）

土壤濕度是陸地表面水循環系統的重要組成部分，在地表能量平衡中起著至關重要的調節作用，是氣象、水文、農業等領域研究的重要指標［1-2］。目前獲取土壤濕度信息的方法主要有兩種［3］。一是田間實測法，利用地面觀測站或野外采樣直接測量土壤濕度值，該方法具有數據精度高的優點，但僅代表觀測站或采樣點局部區域的土壤濕度信息，不宜應用于大范圍測量，具有局限性［4］。二是利用多源遙感技術，通過遙感反演快速獲取大范圍、空間連續的土壤濕度信息，是當前監測土壤濕度的主要方法［5］。遙感反演土壤濕度的方法主要有熱慣量法、微波遙感法和植被指數法［6］。Waston 等［7］首次利用熱慣量模型估測土壤濕度，但該方法對日較差數據有較高精度要求，在數據收集上有一定的困難。微波遙感主要分為主動遙感和被動遙感［8］，微波遙感法監測精度高，但受植被覆蓋及地表粗糙度的影響較大。植被指數法通過獲取植被光譜特征從而間接反映出土壤濕度情況［9］，例如運用NDVI-LST 光譜特征空間，可以對土壤干旱進行精確監測［10］。劉一哲等［11］運用模糊數學和TVDI法和對藏北地區的春夏旱情動態進行監測，結果表明該方法可為藏北地區干旱監測提供數據支撐。……