數據分析技術在石油檢測工作中的應用研究

李天鍇　李青峰

摘要：隨著經濟的不斷發展，當今社會對于能源的需求也越來越高，那么石油給眾多行業都提供了能源的支持，推動著我國經濟的不斷發展。隨著科技的進步，越來越多的先進技術不斷涌現，這就對石油檢測工作帶來了極大的便利，提高了石油檢測工作的工作效率。那么本文就從石油節能檢測的意義和數據分析技術在石油節能檢測工作中的實際應用兩方面來簡單探討研究。

關鍵詞：數據分析技術;石油檢測;節能檢測;應用研究

1石油節能檢測的意義

隨著當前科學技術的不斷發展，人們的節能意識也在不斷提高，廣大的人民群眾都意識到了節約能源的重要性，那么在石油的相關行業的生產過程中，行業的節能性成了關注的重點，石油的產業不單單存在于能源行業，還體現在了人們生活的方方面面，比如說化妝品、塑料制品等，如果不能保證石油相關產業的節能性，那么一定會影響人們的正常生活，所以為了社會整體的可持續發展，加強石油的節能檢測是重中之重。節能檢測是我國政府為了實現能源合理利用重要手段。節能檢測指的是通過對于工作中設備的測試、產品質量的檢驗，通過數據分析對相關企業的能源利用狀態進行定量分析的檢測。針對于石油來說，眾所周知，石油是一種不可再生資源，在我國前些年的大肆開發之下，石油這種不可再生能源的消耗巨大，我國為了實現可持續發展，每年都要從國外進口大量的石油資源來維持國內的生活生產所需。石油的節能檢測依據國家有關于能源的技術標準和用能單位的能源利用狀況對其做出綜合的評價，從專業的角度給浪費能源的行為提出處理的意見，這就加強了政府對于能源單位的監督。

2數據分析技術在石油節能檢測的應用

2.1在石油節能檢測方面建設數據集和數據分析方法

數據分析技術是使用相關的數學統計的辦法，把所有的數據匯總之后形成整體的一個數據集，然后對數據集中的數據進行整體的分析，利用各種各樣的算法來挖掘數據信息，最終從目前的數據信息中得出結論。當前在大數據時代的影響下，數據分析技術也逐漸地開始融入互聯網技術、那么進行數據分析的最大前提是建設數據集。數據集具備著數量眾多和種類豐富的兩方面特性。但是如果只依靠單方面的數據來對數據集進行建設的話很難從其中找到有用的關鍵信息。比如在某一個項目進行數據方面的分析的時候，在建設數據集的時候不僅僅要對項目中的產品數量的數據進行錄入，還要對產品的質量數據進行錄入，那么針對石油的節能檢測的數據集來說，不僅僅只收錄石油的消耗數量，還應當對于設備的工作狀態，人員的素質情況，以及最終的產品質量等方面的數據進行收錄，從而形成一個全面的數據集。在建設數據集的過程中還有一個比較重要的環節就是要及時地對數據集中的數據進行清理和整體，因為數據集中包含的數據的種類和數量都是比較龐大的，有很多數據并不能進行數據分析，所以要采取分類法進行整理，在整理的過程中對于數據集中無效的數據及時地進行刪除，這種清理整理的操作對于最終的節能檢測的結果的準確性有十分重要的影響。

在對滿足條件的數據進行分析的時候，可以使用列表的方法進行分析，也可以使用作圖的方法對數據進行分析。使用列表法進行分析的時候要對原始的數據進行相關的計算，列表法這種數據分析方法得出的結果比較準確，而作圖法這種分析方法可以直觀地表現出數據之間的關系，比如說設備的故障率和能源利用率之間的影響。當前來看，在進行數據分析的時候比較常用的軟件有Excel和SPSS等，這些軟件的軟件本身就具有很便捷的數據分析功能。

2.2在石油節能檢測中利用數據分析檢測故障率

在石油的生產利用的過程中，對于節能方面影響最直觀的就是設備的故障。因為不論在任何一個行業中設備的故障造成的損失都是不可估量的。那么在石油這個行業中也是如此，造成能源最大浪費的就是設備的故障。所以利用數據分析這項技術在石油的節能檢測中對設備整體的故障率進行檢測，這就可以減少設備故障發生的概率，提高工作效率，從而達到節約能源的目的。石油在生產的過程中一定會因為各種各樣的故障從而影響生產效率，雖然當前石油的生產工藝和技術水平在不斷地提高，但是實際情況來看，相關企業中因為生產工藝或者生產技術導致的設備故障的情況還是很多。那么在石油的節能檢測的過程中利用數據分析的方法對其中的故障率進行檢測是至關重要的。

具體來說，應當先建設關于故障的數據集，把發生故障時使用的工藝和當時操作的人員的數據進行記錄，然后以當時的工藝作為固定條件，操作的人員和使用的設備看作為變量，不斷地更換變量，然后再記錄相關的數據。在建設數據集的過程當中，除了對于操作人員，使用設備，能源的來源進行記錄之外，還要對于當前的時間，天氣以及所有可能影響到數據結果的條件進行記錄，并且著重的關注這些數據的真實性。最終通過對這些數據的分析得出影響故障率的原因。為了防止出現誤差，在進行故障率的節能檢測的時候可以分為不同的檢測小組，以不同的操作人員對其進行檢測，最后對于數據分析的結果做綜合判斷。然后以數據為依據對相關企業的工作人員進行指導，在進行數據分析的過程中主要對于石油的生產過程的工藝和設備的故障數據進行方差分析，然后根據分析的結果對生產工藝或者操作當中的問題進行相應的調整。在故障率方面除了對故障發生的原因進行數據分析之外，還要對故障發生的頻率進行數據分析，在節能的檢測中對于故障率開展頻率發生檢測也是重要的一個檢測項目，頻率分析主要是根據相關數據的統計，在這個基礎上的參數進行評估，把整體的故障發生頻率進行統計，從而達到對于故障發生調整和控制的目的，讓工作人員對于故障的發生有一個更好的把握。

結論：綜上所述，在石油的現代化生產中，節能檢測工作是比較重要的內容。石油作為一種不可再生資源，而且石油在人們的生活中應用的也十分的廣泛，這就意味著節約能源是十分重要的。那么把數據分析應用到石油的節能檢測中應當從重要的數據集的建設和故障率的檢測兩方面入手，從而做好石油的節能檢測，實現可持續發展。

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