SPOC環境下高職學生學習評價策略的設計

鄧波 李逢偉

摘要：SPOC在高職教學中的應用量與日俱增，“互聯網+”對高職學生的學習評價策略設計提出了新的要求。文章在研究分析SPOC環境下高職學生學習評價策略存在現象特點的基礎上，構建了一種適應SPOC環境的學習評價策略，并通過實踐研究，驗證的評價策略的可行性和有效性，對SPOC環境下高職學生學習評價設計進行了思考和研究。

關鍵字：SPOC;高職;學習評價策略

教育信息化2.0行動計劃要求，積極推進“互聯網+教育”發展，加快教育現代化和教育強國建設，聚焦新時代對人才培養的新需求，強化以能力為先的人才培養理念，將教育信息化作為教育系統性變革的內生變量，支撐引領教育現代化發展，推動教育理念更新、模式變革。此背景下，教學逐漸從“教”轉向“學”，學習評價策略的重要性日益突出。在MOOC和SPOC環境下，科學合理的學習評價策略將會促進學生自主學習能力成長和提高課程的教學效率。本文通過總結SPOC環境下學習評價策略存在的現象，并針對這些現象闡述構建對高職學生在SPOC環境下學習進行評價的一種策略。

一、SPOC環境下高職學生學習評價策略存在的現象

（一）注重數據本身、忽視數據應用

通過信息技術手段，很容易得到學生在SPOC環境中學習過程和學習反饋的量化數據，甚至是可視化數據。然而，平臺上的統計數據多數情況下只是教師衡量學生學習參與度和參與效果的符號，并未對學生學習和教師教學水平提升起到很好的促進作用。通過對國內主流MOOC平臺的推薦課程進行觀察，發現絕大多數在線課程內容在三年內未進行更新或只有微量更新。調查結果更顯示部分課程的學生參與度甚至在降低。即使在混合模式中，也存在為數據而刷課、代理作業等造數據現象。同時在線課程平臺統計的記錄的評價數據并未有效應用于教學成長。

（二）評價形式多樣而效果不佳

隨著移動互聯網技術的快速發展，可數字化的衡量方式越來越多，各在線平臺提供的學習評價維度也迅速拓寬，教師通過平臺對學生學習進行評價的形式也越來越多。但由于高職階段師生信息技術應用能力差別較大，數字化的學習評價方式應用程度和效果不佳。以泛雅平臺中一個學校為例，平臺提供的12種學習評價方式，在430門SPOC課程中，有383門課程主要以考勤、課后作業和小測驗為評價形式，且課后作業和小測驗內容或覆蓋知識面不足或超出課程視頻闡述內容。通過這些評價形式，教師僅大致了解了學生整體學習程度，學生也僅是知道自己大致學習狀況。評價結果并未對教師教學改進和學生學習提升起到明顯促進作用。

（三）注重整體、忽略個體差異

在MOOC和SPOC環境中，線上模式對學生的自主學習意識和能力要求較高。在特殊時期，教師很難通過信息化手段對學生學習督促到位。教學效果呈現兩極分化嚴重的現象，學習評價結果的可信度也有較大程度降低。特別是在信息化發展較為緩慢的地區，高職院校教師的注意力絕大多數都集中在資源設計和整合方面，很容易忽視學習評價的真實效果。線上線下混合模式中，雖然能夠彌補教師督學不到位的缺陷，但在學生方面存在線上學習形式化嚴重，不重視線上學習效果的現象。另外，由于學生個體差異大，對待學習評價結果的態度區別也較大。

（四）線上與線下學習評價策略不統一

在MOOC和SPOC環境下，教學活動頻繁在線下課堂和線上課程學習之間進行切換。尤其在特殊時期，線上教學客觀上成為教師教學和學生學習的主要形式。帶來的后果是教學設計中不能充分考慮線上和線下的有機統一，學習評價策略的設計存在線上線下相互獨立的現象。甚至有相當比例的學習評價策略中，只有線上評價沒有線下評價，或是只注重線下教學，不關注線上學習。教學設計未充分考慮到環境分布與轉變帶來的變化，最終導致學習評價策略的混亂。

二、SPOC環境下學習評價策略的構建

（一）學習評價策略的目標

學習評價主要具備診斷功能、反饋功能、定向功能、鑒定功能和教育功能。在SPOC環境下，學習過程評價和知識技能的應用能力評價應是關注的重點。評價過程量化的實效性與數據的實用性和評價對“教”與“學”的促進作用是SPOC環境下學習評價策略需要考慮的重要方面?？茖W合理地使用現代信息技術手段和工具，對學生學習準備水平、學習過程和學習效果進行有效測量，并進行具有促進作用的反饋，是SPOC環境下學習評價策略需要完成的基本任務。

（二）SPOC環境下學習評價的組成要素

1.學習評價的對象

在MOOC和SPOC環境中，學習評價不應是對學生個體的直接評價，而是對每一個學生在學習中呈現的學習態度、學習過程、學習能力、學習結果等因素進行數據化記錄和在此基礎上進行的分析評價。并觀察記錄學習過程中學生個體表現的情感因素，進行一定程度的數據化衡量，對學習過程中的各種正向因素進行測量。在完成初步的數據化測量之后，需要對數據報表進行置信度、實效性、正向促進作用等方面的評估和優化，最終分別形成面向教師和學生的評價報告。

2.學習評價的工具與手段

目前主流在線課程平臺都提供了線上學習過程記錄和測驗考核的功能，部分平臺也提供了學習數據分析的功能。近年來市場上興起的智能教學監測系統也提供了直觀的學習活動觀察記錄功能。雖然此類系統在教學評價方面受到不少一線教師的詬病，但作為學生學習過程和狀態記錄的手段，卻是混合模式中學習過程評價的有效補充。此外，再輔以信息化記錄分析工具，可以形成行之有效的學習評價技術手段。在通過技術手段得到評價數據之后，還需要制定與教學設計相匹配的學習評價量規和評價標準，用以測量學生完成學習目標任務的程度。最后，根據測量結果形成針對不同學生的個性化評價反饋結果，并通過后續持續觀察或再次測量以得到評價策略對學生學習成長的影響程度。

3.學習評價的過程

在SPOC環境下，學習評價貫穿于每一個學習環節，整體可分為過程階段、效果階段和綜合階段的評價。過程階段的評價包括：在學習一個知識技能點、單元章節或整門課程之前對學習準備水平和程度進行測量，并及時向學生反饋;對學習過程中所表現的材料完成水平、學習頻度、思考水平和交流水平等反應學習過程的因素進行測量，及時向學生反饋。效果階段的評價需要在知識技能點、單元章節或整門課程學習結束階段對知識技能點的掌握程度、應用水平等效果因素進行測量反饋。綜合階段的評價指在效果階段評價結束后，綜合過程階段的評價和效果階段的評價數據，評估優化數據，通過一定的綜合測量標準形成診斷性、階段性和個性化的綜合評價報告反饋給學生，并持續進行評價后效應觀察和記錄。

4.學習評價的結果

學習評價結果必須是具體的，甚至是直觀可視化的，而且是可針對每個學生進行單獨反饋，促進學生學習成長的。目前在多數在線課程平臺上，針對學生學習過程和效果已經具備數據化評價功能，甚至是可視化的功能。理想情況下，SPOC環境下的學習評價結果不僅包含線上學習過程和效果評價，還需通過一定方式對線下學習過程和效果進行數據化，并與線上數據進行融合，形成完整、系統的學習評價結果。并對評價結果反饋之后產生的影響進行持續觀察記錄，以促進教學設計和評價策略的調整。

（三）SPOC環境下高職學生《數據結構》課程學習評價策略實踐

1.具體、可數據化的評價量規設計

測量規矩是對學習準備水平、學習過程和學習結果進行測量的尺度。學習量規的統一性是由教學設計中預定的學習目標所決定的。在學習預備階段，反映學生在學習新知識技能之前已經具備的知識水平、完成學習引導材料的程度、學習預先投入的程度。在學習過程中，反映學生完成學習目標的參與程度、完成水平以及情感狀態。在學習結束階段，反映學習目標的掌握程度、應用水平等學習效果。以SPOC環境下的《數據結構》課程教學為例，以2019級計算機應用技術專業普高生為主的1班作為對照組采用期末考試進行結果性評價。以2019級計算機應用技術專業三校生為主的2班作為實驗組，采用SPOC環境下過程性評價與結果性評價相結合的方式進行學習評價。兩組使用相同的教學設計和教材，α代表百分制測量結果，β代表答疑或討論次數，γ代表拓展任務完成數量、優質答疑次數與反芻比之和，δ代表正向情感與價值取向表現次數和，設計過程性評價量規如表1，以G代表學習目標百分制測量結果，A代表應用能力百分制測量結果，L代表學習頻度、反芻比、優質答疑和拓展任務完成數之和，M代表學科知識貫穿融合百分制測量結果，F代表正向情感與價值取向教學單元綜合表現次數之和，設計結果性評價量規如表2。

（2）實時、分布式的評價機制

在學習前端，對線下教學的同步學習過程和線上的異步學習過程進行抽樣和數據化記錄，以3周為一個教學時間單元，18周為一個實驗周期形成兩個實驗組的數據記錄。在同步教學活動中，通過APP進行知識預備水平和教學目標達到程度的同步測量，自動形成數據。通過觀察和課堂在線互動記錄學習者的學習思考與情感投入程度，形成量化數據。在課后，泛雅平臺記錄學生的異步學習行為，并進行異步的作業測量和一定量的問題互動，自動形成數據記錄。針對不同學習者在同步和異步評價中表現出來的個性特點，實時形成個性評價記錄。小組學習成果開展課堂同步在線互評和課后在線異步互評，教師對評價進行實時指導和點評。在一個教學時間單元結束后，統計分析線上和線下數據，形成過程性評價。在教學結束階段，開展兩次教學目標達到水平測試，在平臺形成數據記錄。在教學目標達到水平測試結束后，對整個實驗周期形成的數據進行統計分析，形成結果性評價。

（3）個性化的評價結果反饋

通過實時、分布式的評價機制，在學習預備水平測量、過程性評價以及互動性情感態度評價時，盡量及時給出正向積極的反饋刺激。給出評價反饋時，盡量避免直接發布分數式結果，而是根據評價結果提現的學習者個性特點給出鼓勵性、表揚式的評價反饋，以刺激學習者得到正向的強化。在同步教學活動中，給予投入程度大的學習者更多的正向評價反饋，在鼓勵積極學習者的同時樹立榜樣。對異步學習，教師加強關注，及時給以個性化的指導性評價。對主動與師生進行討論交流的學習者，在給出正向評價反饋的同時，引導他們進行更加深入的探究和學習。教師善于發現學生的學習突出點與情感需求，及時給予針對學習活動的正向評價和引導，是鞏固學習活動效果、提升有效學習頻度的重要保障。設計針對個體學習活動的個性化評價結果不僅是促進學生學習成長、教師教學能力提升的重要方式，還是增強師生感情和共鳴的有效渠道。

（4）SPOC環境下高職學生學習評價策略實踐的結果

實驗周期結束后，將實驗組和對照組的結果性評價數據分為四個分數段計算人數所占百分比進行比較，如表3。通過對比可以發現，實驗組各段評價結果略優于對照組，兩組各段成績分布情況基本一致。

四、SPOC環境下高職學生學習評價策略實踐的分析

北京師范大學教授余勝泉認為“未來的教育可以精準了解學習者的認知結構、能力結構以及情感特征，從而呈現出最適合學習者特征的知識與內容、策略與方法。”實驗數據表明，在相同SPOC環境下本來基礎較弱的實驗組評價結果優于對照組，在SPOC環境下采用多維度的量規評價設計有利于準確衡量學習者的學習行為與結果，及時的個性化評價反饋能夠促進學習者學習水平的提升。

（一）SPOC環境下多維度的量規評價設計有利于準確衡量學習者的學習行為與結果

西安電子科技大學楊宗凱教授認為，新時代的優秀人才固然需要扎實的專業知識技能，但更需具備創新能力、批判性思考能力、協作溝通能力、自主學習與發展能力等一系列新型特質，人才培養的宗旨應該是能力先于知識，而不是知識先于能力。相較于傳統的學習評價方式，在SPOC環境下多維度的量規評價設計的可操作性大大增強。教師的教學行為與學習者的學習行為在課程平臺上可以形成數據記錄，并且能夠形成教師和學習者的用戶畫像，能夠較為直觀地反映學習者在課程學習過程中的狀態。通過學習者的行為數據，可以分析出學習者自主學習投入水平。通過結果性測量，可以較為客觀地反映出學習者學習行為的有效性和學習效果。同時學習者可通過平臺及時得到教師和平臺的評價反饋，增強了學習者的持續自主學習和參與學習活動的興趣。

（二）SPOC環境下多維度的學習量規評價設計能夠促進學習者學習水平的提升

在傳統教學中，一考制評價難以反映學習者真實的學習水平，特別是不能夠體現學習者的學習能力。現代社會對高職階段學生學習能力的需求越來越明顯，因此通過能夠反映學習者學習能力的評價設計，針對學習能力進行培養，更符合社會的實際需求。通過SPOC環境下多維度的學習量規評價設計，可以發現每個學習者的學習特點，從而更容易經過教學設計來發揮學習者的特長并彌補不足。最終使每個學習者的學習能力水平得到培養和提升。

五、結語

在SPOC環境下，高職階段優秀的學習評價策略不僅是教學設計中重要組成部分，也是有效衡量學生學習活動、促進學生學習成長的重要方式。通過科學的學習評價量規制定，采用實時、分布式的評價機制，以學生為中心進行個性化的評價結果反饋，并持續跟蹤記錄評價后效應的學習評價策略，能夠有效地促進學生自主學習能力的成長和教師教學能力的提升。在后續的研究進程中，良好的學習評價策略如何在高職階段簡便落地應用，開發高效信息化學習評價系統將是新的課題與挑戰。

參考文獻：

[1]余勝泉.“互聯網+”時代的未來教育[J].人民教育，2018（1）：6.

[2]楊宗凱.教育信息化2.0：顛覆與創新[J].中國教育網絡，2018（1）：2.

項目來源：西雙版納職業技術學院科學研究基金資助項目“MOOC環境下的高職專業課程建設與應用研究”（項目編號：XZY202001）。

作者簡介：

鄧波，西雙版納職業技術學院教師，碩士，講師，研究方向為教育信息化管理、信息化教學研究。

李逢偉，西雙版納職業枝術學院教師，大學本科，講師，研究方向為計算機應用技術、新媒體旅游特色營銷策劃。